专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文件的分类方法、计算设备及存储介质-CN202210022273.0在审
  • 杨晋 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-01-10 - 2022-05-13 - G06F40/194
  • 本申请实施例提供一种文件的分类方法、计算设备及存储介质。在本申请实施例中,获取待分类文件,获取待分类文件中对应的可变化代码;确定可变化代码的代码特征,作为待分类文件的文件特征;将待分类文件的文件特征与预置的多个文件类簇中的质心文件的文件特征进行对比,确定待分类文件所属类簇,从而确定待分类文件所属类簇,所述质心文件代表对应类簇的类簇特征。使得更加快速且准确地对文件进行分类。
  • 二进制文件分类方法计算设备存储介质
  • [发明专利]特征的检索方法和系统-CN201410143079.3有效
  • 李岩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-04-10 - 2019-04-12 - G06F16/903
  • 本发明提供一种特征的检索方法,包括如下步骤:获取待查询特征,计算所述待查询特征的跳变次数;其中,所述跳变次数为所述特征中连续的比特值变化次数;根据所述待查询特征的跳变次数及预设的特征集中各个特征的跳变次数,获得比较集合;将所述待查询特征与所述比较集合中的特征进行穷举比较,获得检索结果。本发明还提供对应的特征的检索系统,本发明能有效地减少检索时间,提高检索精度。
  • 二进制特征检索方法系统
  • [发明专利]一种函数相似性检测方法及装置-CN202111659455.0在审
  • 喻民;孙德刚;郭韵婷;安韶华;姜建国;李敏;黄伟庆 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2021-12-30 - 2023-07-14 - G06F18/22
  • 本发明提供一种函数相似性检测方法及装置,包括:分别对待检测的两个函数进行预处理,得到各个函数的中间语言序列和控制流程图;基于第一预设神经网络模型,分别对各个函数的中间语言序列进行语义特征提取,得到各个函数的语义特征向量表示,并基于第预设神经网络模型,分别对各个函数的控制流程图进行结构特征提取,得到各个函数的结构特征向量表示;将每个函数的语义特征向量表示和结构特征向量表示输入到预设多层感知机分类器,得到两个函数的相似性检测结果。本发明的方法有效地解决了语法和结构特征易受干扰等现有技术缺陷,提高了函数相似性检测的精度和鲁棒性。
  • 一种二进制函数相似性检测方法装置
  • [发明专利]图像特征提取方法及系统-CN201510599915.3有效
  • 王宇辉;张冬明;靳国庆;唐敬亚;张勇东 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2015-09-18 - 2018-12-04 - G06K9/46
  • 本发明适用于图像检索技术领域,提供了一种图像特征提取方法,所述方法包括:根据预设规则获取特征点的位置;选取若干像素点作为比较点;以每个比较点为中心,对所述比较点进行高斯模糊处理;从所述比较点所构成的所有比较对中,选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对;将选取的若干对比较对,进行像素属性比较,生成描述子;按预设规则,将所述描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的图像特征提取系统。借此,本发明参照人眼视网膜的成像原理,使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。
  • 二进制图像特征提取方法系统
  • [发明专利]一种基于蚁群算法的特征选择方法及系统-CN201611246351.6在审
  • 叶志伟;王明威;王春枝;徐炜;侯玉倩;杨娟;张旭;刘伟 - 湖北工业大学
  • 2016-12-29 - 2017-04-26 - G06K9/62
  • 本发明公开一种基于蚁群算法的特征选择方法及系统。方法包括获取需要进行特征选择的训练样本集;对所述训练样本集进行特征抽取,得到样本特征集;利用遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度,得到最优解;所述遗传适应度为使所述遗传算法的结果接近目标结果的程度;根据所述最优解设置蚁群算法的能见度信息,对所述蚁群算法的蚁群进行初始化;利用包含所述能见度信息的蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明提供的方法及系统,利用遗传算法为蚁群算法提供合适的能见度信息,从而能够使蚁群算法的收敛速度和鲁棒性提高,进一步提高了特征选择的效率和性能。
  • 一种基于二进制算法特征选择方法系统
  • [发明专利]漏洞检测方法、装置及计算机存储介质-CN202110656801.3在审
  • 樊智敏;冀磊;李伟光 - 苏州三六零智能安全科技有限公司
  • 2021-06-11 - 2022-12-13 - G06F21/56
  • 本申请公开了一种漏洞检测方法、装置及计算机存储介质,该方法包括基于自然语言处理模型获取目标文件的控制流程属性图;将目标文件的控制流程属性图经图嵌入计算得到目标文件的特征向量;基于目标文件的特征向量以及漏洞文件进行相似性比较,得到目标文件的漏洞检测结果,可基于训练得到的自然语言处理模型对不同架构的文件进行控制流程属性图的获取,以得到文件更多的语义信息;并通过相似性比较得到文件与漏洞的检测结果,以保证高效准确的检测出不同架构的物联网设备中文件的漏洞
  • 漏洞检测方法装置计算机存储介质

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