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[发明专利]基于多源动态知识图谱的服装个性化设计方法与装置-CN201710968056.X有效
发明人：李吉平 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了基于多源动态知识图谱的服装个性化设计方法与装置，其方法包括步骤：从不同数据源的非结构化文本中实时获取服装流行趋势和服装工程技术信息；从公共知识图谱中生成服装设计知识图谱；将服装流行趋势、服装工程技术信息与服装设计知识图谱相融合，构造实时反映服装流行趋势动态变化和服装工程技术最新发展的多源动态服装设计知识图谱；将用户个性化数据导入多源动态服装设计知识图谱，完成服装个性化设计。本发明从服装消费多样化、个性化需求出发，将公共知识图谱、服装流行趋势实时信息、服装工程技术最新发展状况与用户个性化数据相融合，对缩短服装个性化设计周期、提高服装个性化设计品质具有促进作用。
基于动态知识图谱服装个性化设计方法装置

[发明专利]一种面向个性化定制的服装样板分级系统设计的方法-CN202011127421.2有效
发明人：齐静;贺超君;应柏安;王小峰;吴龙 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A41H3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向个性化定制的服装样板分级系统设计的方法，具体包括如下步骤：步骤1，设计包含人体特征的一级样板；步骤2，确定需定制服装款式类别，根据一级样板设计包含款式类别共性的二级样板；步骤3，根据二级样板设计需定制的个性化服装样板本发明能够实现对个性化服装定制的快速反应，提高服装个性化定制的灵活性和合体性，减少个性化定制的生产周期，有利于服装个性化定制数字化。
一种面向个性化定制服装样板分级系统设计方法

[发明专利]在服装任何位置均可展现个性化图案的服装面料织造方法-CN201610771197.8有效
发明人：邱栋;林丽;贾玉;赵辉;张婷;张海秀;王西路;杨倩倩;李月伟 -专利权人：山东如意科技集团有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： D03C17/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种在服装任何位置均可展现个性化图案的服装面料织造方法，属于服装面料织造领域。该方法包括以下步骤a、进行服装版型设计，并建立排版图；b、定位个性化图案位置根据服装版型及个性化图案在服装上的位置，在排版图上定位个性化图案在面料上的位置，完成定位版设计；c、实现面料。与现有技术相比，本发明的织造方法先形成服装的定位提花或印花版，再实现面料，在进行个性化服装生产时具有更高的操作效率，且产品质量好、品质高，具有很好的推广应用价值。
服装任何位置均可展现个性化图案服装面料织造方法

[发明专利]一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统-CN202111106253.3在审
发明人：尹江群 -专利权人：深圳市微琪思服饰有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，响应于确定到第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作以确定目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，能够实现对个性化服装制造任务的智能化分布式需求改进，从而在一定程度上提高针对个性化服装制造任务的分布式需求改进的效率，还能够确保分布式需求改进的结果与用户的实际服装定制需求相适配，实现精准、可靠的个性化服装定制处理，通过分布式需求改进操作，能够指示相关的服装生产线进行自动化和自适应的生产参数调整。
一种基于分布式服装柔性生产制造平台系统

[发明专利]基于深度学习的服装款式个性化设计方法-CN201910399007.8在审
发明人：洪岩;薛哲彬;陈郁;白瑞生;吴佳毅 -专利权人：洪岩
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的服装款式个性化设计方法。本发明一种基于深度学习的服装款式个性化设计方法，包括：首先对服装定制产业链进行了大量的数据采集，在此基础上梳理出该大数据环境下的成功定制的案例，建立“成功定制案例库”。本发明的有益效果：基于深度学习的服装款式个性化设计方法，提高个性化服装的设计的成功率。
个性化设计服装款式成功定制学习个性化服装服装定制数据采集案例库大数据成功率梳理

[发明专利]一种基于AutoCAD软件的服装参数化制版方法-CN201811364790.6在审
发明人：张皋鹏;叶勤文;陈咪 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：为解决服装制版领域中，服装纸样生成效率低、纸样修改重复性劳动繁重和不能很好地适应个性化需求等问题，提出一种新的基于参数化制版的个性化服装纸样快速生成的方法。首先利用双圆弧拟合服装轮廓曲线，并结合AutoCAD的参数化功能，构建参数化曲线约束模型，在此基础上建立参数化服装纸样。结果表明，双圆弧能够较为准确的拟合服装轮廓曲线；参数化曲线约束方法种类多而且灵活，能适应所有服装轮廓曲线；通过此方法建立的参数化服装纸样稳定性好，其任意参数皆可修改，纸样修改高效、直观、便捷，大大提高个性化服装纸样生成效率，可以满足个性化需求。
纸样服装轮廓服装纸样参数化参数化曲线个性化服装个性化需求双圆弧拟合制版参数化功能重复性劳动服装参数服装制版快速生成约束模型构建直观灵活

[发明专利]一种基于S2b2C模式的个性化服装定制平台系统-CN202111107252.0在审
发明人：尹江群 -专利权人：深圳市微琪思服饰有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及基于S2b2C模式的个性化服装定制平台系统，通过挖掘个性化服装定制报告的多热度需求描述分布，并确定多热度需求描述分布中关联热度需求描述分布的绑定式需求描述事项，并根据绑定式需求描述事项的需求量化值确定绑定式需求描述事项之间的共性评价需求描述，以根据该共性评价需求描述进行区别性信息的传输，可以兼顾个性化服装定制报告中冗余信息的占比。在兼顾个性化服装定制报告中冗余信息的占比之后，就可以简化个性化服装定制报告的信息量，从而提高偏好定位质量，同时还可以提高需求确定效率。
一种基于 s2b2c 模式个性化服装定制平台系统

[发明专利]一种体型驱动的服装智能制版方法-CN202310588951.4在审
发明人：肖伯祥;李红莉;刘正东;刘孟孟 -专利权人：北京服装学院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种体型驱动的服装智能制版方法，整合体型、款式、面料、工艺等多个版型影响因素，针对于选定的服装款式和面料，根据个性化的人体三维扫描模型，使用一种基于款式约束、工艺约束、面料约束的三维衣片压平方法流程，实现服装版型的自动化生成。体型驱动的服装智能制版方法具体包括以下步骤：S1：服装款式分解；S2：服装衣片三维建模；S3：面料材料力学属性测量；S4：人体三维模型扫描；S5：驱动标准人体模型；S6：个性化三维衣片模型变形；S7：款式约束、工艺约束、面料约束的三维衣片压平；S8：服装基础原型版生成；S9：服装成衣版型生成。最终实现面向个性化人体模型的服装版型自动生成，为服装个性化定制提供数字化、自动化、智能化制版方法，提高服装个性化定制的效果和效率。
一种体型驱动服装智能制版方法

[发明专利]一种个性化定制服装系统-CN202011101793.8在审
发明人：李洪勇;马礼洋;周玉罄;李敬元 -专利权人：天津天石休闲用品有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种个性化定制服装系统，包括操控界面：用于向客户端提供个性服务的网页；定制服装模型：根据定制操控界面中客户输入数据信息生成个性服装款式；云端服务数据库：将个性服装款式数据向服务商发送生成定制服装单；该系统可以通过互联网实现个人服装私制，满足个性化追求需要，同时，能够保证使用者信息安全性和私密性。
一种个性化定制服装系统

[发明专利]基于工业4.0的个性化服装智能加工方法-CN201710090557.2有效
发明人：郑紫微;赵婷;骆绪龙;郭建广 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于工业4.0的个性化服装智能加工方法，用于由客户端子系统和服装厂子系统所形成的个性化服装智能加工系统该；该个性化服装智能加工方法通过构建虚拟服装模型及重塑客户人体三维模型，并将虚拟服装模型和客户人体三维模型加载匹配融合，以生成得到穿着有目标虚拟服装模型的客户人体三维模型并展示给客户；客户满意显示屏所显示的其人体三维模型时，转至服装加工步骤，并由服装厂子系统中的服装模型参数数据库实时记录客户对服装参数的调整过程，从而不仅能够根据消费者的体态进行设计，而且使消费者参与到了服装设计过程，实现了针对消费者的个性化服装加工。
基于工业 4.0 个性化服装智能加工方法

[发明专利]基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法-CN201910401551.1在审
发明人：洪岩;白瑞生;吴佳毅;孙玉发 -专利权人：洪岩
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据环境下基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法。本发明大数据环境下基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法，包括：针对某一类别的服装首先主要先在该类别服装产业链上获取大量数据，进行数据的采集，获得该产业链的大数据环境，在此基础上梳理出该大数据环境下的“成功”类别的数据，建立该类别服装的“人体体型‑服装尺码”成功匹配案例库。本发明的有益效果：提高一种大数据环境下基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法，提高个性化服装的尺码的匹配效率。
个性化服装大数据尺码三维扫描匹配服装学习服装尺码匹配效率人体体型案例库采集梳理成功

[发明专利]一种基于深度学习的个性化服装推荐方法、装置-CN202010751386.5有效
发明人：王国军;马鋆钰;邢萧飞;陈淑红;彭滔;汪建旭;韦霁纯 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于深度学习的个性化服装推荐方法、装置、可读存储介质及计算设备，将商品服装特征与用户个性化特征结合起来并搭建推荐系统，针对每位用户的偏好都能生成不同的推荐结果。方法包括：收集商家的商品服装数据；根据所述商家的商品服装数据，提取第一特征；根据所述第一特征构建商品相似度矩阵；收集用户个性化的商品服装数据；根据所述用户个性化的商品服装数据，提取第二特征；根据所述第二特征的分布情况分配特征权重；根据所述特征权重调整所述相似度矩阵；当所述用户选择一件商品服装后，根据调整后的所述相似度矩阵，从所述商家的商品服装中选择与用户当前选择的商品服装搭配的商品服装推荐给所述用户。
一种基于深度学习个性化服装推荐方法装置

[发明专利]基于强化学习的个性化服装推荐方法与系统-CN202210500670.4在审
发明人：苏卓;陈伊琳;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的个性化服装推荐方法。包括：收集服装数据集；学习服装单品的视觉和类别特征，计算任意两个同种类别服装单品间的相似度或不同类别服装单品间的兼容度，得到服装集合兼容性；学习用户对服装的历史偏好；根据服装集合兼容性和用户偏好，生成初始个性化服装推荐列表本发明还公开了基于强化学习的个性化服装推荐系统。本发明通过基于用户的历史交互记录学习其历史服装偏好，可为用户提供个性化服装推荐，还利用强化学习从用户与推荐列表的动态交互中学习用户的当前偏好，并基于此向其推荐相似的同类别服装商品或兼容的不同类别服装商品
基于强化学习个性化服装推荐方法系统

[发明专利]一种基于人工智能的个性化服装商城系统及推荐方法-CN202310663784.5有效
发明人：姜明华;樊旺伟;余锋;张影;刘莉;周昌龙;宋坤芳 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于人工智能的个性化服装商城系统及推荐方法。该系统包括用户端、服装商家端和平台服务端，其中平台服务端包括服装解析模块、风格迁移模块和推荐模块；用户端用于获取和保存用户信息；服装商家端用于登记和存储服装商品与商家信息；平台服务端用于为用户和商家提供个性化服务，该系统应用多种人工智能技术，结合联合网络、生成对抗网络和个性化推荐等模型，为用户提供多元化、个性化的服务；同时能让商家更准确地把握用户需求，提高销售额。本系统能够准确的解析服装深层语义信息，让用户可以快速找到喜爱的服装，提高用户体验和满意度，具有一定的意义和价值。
一种基于人工智能个性化服装商城系统推荐方法

[发明专利]一种用户个性化服装搭配方法及装置-CN201910393633.6在审
发明人：李云开;韩贤静;宋雪萌;胡宇鹏;崔超然;王磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户个性化服装搭配方法及装置，该方法包括：接收服装搭配正例套装数据集，对其视觉信息和文本信息分别进行特征提取，得到视觉特征和文本特征；根据视觉特征和文本特征，通过多层感知机对互补服装的相容性进行建模；根据视觉特征、文本特征和存储的用户对服装的历史偏好，通过矩阵分解对用户偏好进行多模态建模；将互补服装的相容性建模和用户偏好的多模态建模进行线性结合，构建个性化服装搭配模型，进行个性化服装搭配。
个性化服装建模搭配视觉特征文本特征用户偏好多模态相容性服装多层感知服装搭配矩阵分解视觉信息特征提取文本信息线性结合数据集构建偏好存储

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