专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在三图像数据中穿行的方法-CN200480035377.5无效
  • 塞巴斯蒂安·布兹;罗伯特·施奈德 - 西门子公司
  • 2004-11-22 - 2006-12-27 - G06T17/40
  • 本发明涉及一种在三电子图像数据组中穿行的方法,其中,图像数据组包含三子图像数据组,该方法包括步骤:光学地显示至少一个图像数据组的投影,该投影包含至少一个子图像数据组的子投影;光学地突显该至少一个子投影;接收对准对一特定子投影的选择的用户输入,根据用户输入自动光学显示该图像数据组的至少另一个投影,该投影包含所选择的子图像数据组的一个投影。该方法可用于一个通过至少个原始图像数据组的融合构成的图像数据组。这些原始图像数据组尤其可以包括一个计算机断层造影图像数据组和一个正电子发射断层造影图像数据组。
  • 三维图像数据穿行方法
  • [发明专利]数据阵列进行编码-CN201911058443.5在审
  • J·C·克雷芒 - ARM有限公司
  • 2019-11-01 - 2020-05-12 - H04N19/85
  • 数据阵列进行编码。一种对数据元阵列流中的数据元阵列进行编码的设备。所述设备包括对数据元阵列进行编码的编码电路。所述设备还包括根据数据值的二阵列来生成数据值的个一阵列的处理电路。所述二阵列中的数据值表示所述数据元阵列的特性。所述个一阵列中的数据值分别表示沿着所述二阵列的个维度的数据值。所述处理电路在工作上能够使用所述个一阵列来对所述二阵列中的数据值进行近似,并且在对要编码的阵列流中的数据元阵列进行编码时,使用所述二阵列中的近似的数据值。
  • 数据阵列进行编码
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211605167.1在审
  • 孙宝罗 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-06-06 - G06F16/2458
  • 本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,解决了人员核查的标准不同、不可控因素较多,无法保证运数据的有效使用的技术问题。该方法包括:获取至少数据集合,其中,一个数据集合包括至少一个运数据,该至少数据集合中包括的运数据的类型与目标检测任务对应的数据类型相同;基于故障树对待识别运数据进行检索,确定该故障树中是否存在该待识别运数据的特征代码,该待识别运数据为该至少数据集合中包括的运数据;在该故障树中存在该待识别运数据的特征代码的情况下,确定该待识别运数据为异常数据
  • 一种数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]应用于自动驾驶系统的障碍物检测方法、装置及存储介质-CN201910557074.8有效
  • 陈海波 - 深兰科技(上海)有限公司
  • 2019-06-25 - 2021-09-24 - G01S17/931
  • 本申请提供一种应用于自动驾驶系统的障碍物检测方法、装置及存储介质,通过获取三点云数据;检测三点云数据中的位于路平面和侧路肩上的三点云数据;根据位于路平面的三点云数据侧路肩上的三点云数据,识别位于路平面之上且位于侧路肩之间的三点云数据,得到待处理的三点云数据;确定待处理的三点云数据中各点在水平面的投影点,得到由投影点构成的二图像;在二图像中检测障碍物。通过将大量的三点云数据映射到二空间,形成二图像,利用二点云数据来检测障碍物信息,数据处理量小于三数据处理量,故此无需GPU的加速运行,可降低硬件成本。方法简便易于实现,能够实时的检测障碍物。
  • 应用于自动驾驶系统障碍物检测方法装置存储介质
  • [发明专利]地图数据库的建立、三地图数据的传输方法及装置-CN201610201890.1有效
  • 洪祈泽 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2016-03-31 - 2019-03-15 - G06F16/29
  • 本发明实施例公开了一种三地图数据库的建立、三地图数据的传输方法及装置,三地图数据库的建立方法包括:将至少个三道路模型的地图数据分解为私有道路数据以及公有道路数据,每个三道路模型具有三道路模型标识;根据与至少个三道路模型分别对应的公有道路数据,生成公有道路数据包;根据公有道路数据包,分别确定与至少个三道路模型对应的公有数据索引;将公有道路数据包、三道路模型标识、与三道路模型标识对应的私有道路数据,以及与三道路模型标识对应的公有数据索引对应存储于三地图数据库中。通过本发明实施例公开的上述方案,解决了现有三导航数据加载过程中需要耗费较多流量且加载延时很长的问题。
  • 三维地图数据库建立数据传输方法装置
  • [发明专利]一种任意形状的二数据压缩存储方法-CN202110251897.5在审
  • 莫鑫睿 - 莫鑫睿
  • 2021-03-08 - 2021-06-01 - H04N19/172
  • 本发明公开了一种任意形状的二数据压缩存储方法,包括截取当前二数据中长度为T的一个片段记为Seq,从所述Seq包括的时刻中随机抽取K个时刻,根据这K个时刻从Seq中抽取这些时刻对应的二数据帧构成二数据帧集合Seqk;将二数据帧集合中相邻个二数据作差,获取包括K‑1个差值矩阵的差值矩阵集合,并对其求和获取和矩阵;利用和矩阵中数值为0的元素,获取二数据中任意形状的稳态区域;利用和矩阵中数值非0的元素,获取二数据中任意形状的流变区域;利用稳态区域和流变区域,实现二数据的分区压缩。优点是:通过对二数据进行处理,识别出二数据中的稳态区域和流变区域,实现二数据流的分区压缩,提升压缩率。
  • 一种任意形状二维数据压缩存储方法
  • [发明专利]一种基于HSIC最大化的张量子空间学习算法-CN202010303130.8在审
  • 马争鸣;陈李创凯;甘伟超;冯伟佳;刘洁 - 中山大学
  • 2020-04-17 - 2020-08-25 - G06K9/62
  • 本发明是研究多维数据的降问题。本发明采用一个张量表示一个多维数据集,其中张量的前面各表示多维数据的各个维度,而最后一则表示数据集所包含的数据的个数。由于张量与矩阵的模式积可以改变张量某个的大小,因此,本发明提出基于张量模式积的张量数据模型,模式积的矩阵是可选的,可以根据不同的准则确定。本发明根据降前后个张量之间HSIC最大化的准则确定模式积的矩阵。HSIC把数据集变换到个再生核希尔伯特空间(RKHS)上,然后利用个RKHS之间的HS算子衡量个变换后的数据集的统计依赖性。本发明的优势是RKHS是可选的,人们可以根据给定的数据集,选择降效果最好的RKHS。
  • 一种基于hsic最大化量子空间学习算法
  • [发明专利]样品表面分析中校正本底的方法和装置-CN91102529.4无效
  • 占味秀人 - 株式会社岛津制作所
  • 1991-04-13 - 1998-10-14 - G01N23/22
  • 一种在样品表面分析中对测得数据的本底进行校正的方法和装置,其中,检测样品中样品表面的预定区域中的信号电平的分布数据;检测预定的样品表面区域中的样品电流的一分布数据;根据在样品表面区域中的至少一点上所测得的本底密度和样品电流来计算本底密度和样品电流之间的关系;计算本底密度的分布数据;并且,从信号电平的分布数据中减去计算得到的本底密度的分布数据从而校正信号电平的分布数据的基底。
  • 样品表面分析校正本底方法装置
  • [发明专利]数据采集装置、人脸识别装置、设备、方法及存储介质-CN202080001586.7在审
  • 吕萌 - 深圳市汇顶科技股份有限公司
  • 2020-03-25 - 2020-10-27 - G06K9/00
  • 本申请提供一种数据采集装置、人脸识别装置、设备、方法及存储介质,其中,数据采集装置包括数据采集组件,该数据采集组件可以通过包括的光发射器和光接收器在预设的采集时间段内的相同时刻和/或不同时刻分别采集目标物的帧目标三数据;人脸识别装置包括数据采集装置和处理器,处理器能够对上述数据采集装置采集到的至少帧三人脸数据进行融合,进而利用融合后的三人脸数据进行人脸识别,无需使用价格昂贵的专用三数据采集组件,也可以采集到质量较好的三人脸数据,提高了三人脸识别的性能。
  • 数据采集装置识别设备方法存储介质
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN202010851642.8在审
  • 单桂华;田东;刘俊 - 中国科学院计算机网络信息中心
  • 2020-08-21 - 2020-11-17 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种高数据处理方法及装置。其中,该方法包括:获取与高数据对应的降算法;采用上述降算法对上述高数据进行降处理,得到降数据;确定与上述降数据对应的散点矩阵图,其中,上述散点矩阵图包括多个降散点集合,上述降散点集合用于展示上述降数据中所有维度中每个维度之间的数据关系本发明解决了现有技术中无法展示多个数据维度之间的关联蕴含的数据特征,缺乏有效对高数据进行可视分析的技术问题。
  • 数据处理方法装置

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