专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Zernike矩的可逆水印嵌入方法和提取方法-CN202210737262.0在审
  • 汤毅超;王春桃;边山 - 华南农业大学
  • 2022-06-27 - 2023-03-28 - G06T1/00
  • 本发明涉及数字水印技术领域,公开了一种基于Zernike矩的可逆水印嵌入方法及提取方法,包括:计算原始图像的Zernike矩,并对不同阶数的Zernike矩进行自适应归一化操作,将带有水印的图像计算得到的Zernike矩和用于重构该带有水印的图像的Zernike矩之间的差值进行Zernike反变换,并采用量化水印方法进行水印嵌入;当图像未受到攻击时,提取未受到攻击图像的水印信息并恢复原始图像;当图像受到攻击时本发明给予了不同阶数的Zernike矩不同大小的水印强度,使得可逆图像面对几何攻击和常规处理有更强的性。将得到的误差图像补偿到带有水印的图像中,进一步降低失真信息量,以实现大容量的水印嵌入。
  • 基于zernike可逆水印嵌入方法提取
  • [发明专利]基于分布滤波的INS/GPS紧耦合导航方法及系统-CN202211200811.7在审
  • 李鹏;司康;曹源 - 北京交通大学
  • 2022-09-29 - 2022-12-09 - G01C21/16
  • 本发明提供一种基于分布滤波的INS/GPS紧耦合导航方法及系统,属于组合导航系统技术领域,基于该方法的系统由捷联惯性导航系统、全球卫星定位系统组成,惯性导航系统获取移动载体的三维位置、姿态、速度信息,全球卫星定位系统输出矩和距率量测值,在此基础上使用分布滤波算法进行状态估计,本发明采用分布滤波方法替换传统滤波方法,引入矩分布模糊集描述组合导航系统建模误差和干扰所导致的不确定性,通过动态因子抑制导航初始误差,优化滤波器性能,提升组合导航系统滤波的精确性和性;能够在保持组合导航系统性的前提下,提升组合导航系统滤波精度,且简单易实施,应用前景广阔。
  • 基于分布滤波insgps耦合导航方法系统
  • [发明专利]一种无监督学习行人重识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211439856.X在审
  • 许国良;侯振东 - 重庆邮电大学
  • 2022-11-17 - 2023-07-07 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种无监督学习行人重识别方法、装置、设备及存储介质,涉及行人图像识别领域,解决现有技术中识别模型识别精度较低和性较差的问题,本申请提出可靠样本挖掘策略,通过DBSCAN聚类算法为每个样本生成两个标签,再计算两个标签的可靠度,通过预设的标签可靠度阈值对标签去噪,保留可靠度较高的标签,从而降低标签噪声,提升标签的准确度,以便更接近于真实标签,从而提高识别模型的精度;本申请还提出了融合全局特征和局部特征的二重动量更新策略,分别对存储字典中的特征向量进行局部更新和全局更新,保证模型参数与存储字典中样本特征向量更新步调的一致性,使得存储字典中特征向量表示更加准确,重识别模型的性更强。
  • 一种监督学习行人识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于在线蒸馏的噪声标签性学习方法-CN202310158386.8在审
  • 黄贻望;黄雨鑫 - 铜仁学院
  • 2023-02-23 - 2023-05-23 - G06N3/096
  • 本发明涉及标签校正与知识蒸馏技术领域,尤其涉及了一种基于在线蒸馏的噪声标签性学习方法,将含噪声数据集输入教师模型,主模型与LCN分别生成标签与元标签;计算主模型输出对数与元标签之间的交叉熵损失;将噪声数据输入学生模型,并使用教师模型生成的标签训练,计算损失;根据损失计算梯度并更新学生模型;将干净数据输入更新后的学生模型,计算其损失并反馈给主模型,并更新主模型;将干净数据输入主模型并计算其损失该基于在线蒸馏的噪声标签性学习方法,在噪声数据下,将知识蒸馏技术与标签校正技术相结合,并采用LCN生成的元标签作为真实标签,增强了模型训练的可行性。
  • 一种基于在线蒸馏噪声标签性学方法
  • [发明专利]非下采样轮廓波变换的数字水印算法-CN202010761640.X在审
  • 张天骐;周琳;张晓艳;张刚;胡延平 - 重庆邮电大学
  • 2020-07-31 - 2020-11-24 - G06T1/00
  • 本发明旨在解决数字水印技术中Zernike矩抗剪切、缩放攻击性不强的问题,属于图像与信号处理领域。利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量,通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基,构造稀疏基的测量矩阵,并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量,然后计算其Zernike矩,通过抖动量化调制正则化Zernike本方法在保证水印不可见性的前提下,不仅能够有效抵抗诸如滤波、噪声、压缩等常规攻击,而且对缩放、剪切、旋转等几何攻击都有相对较强的性,该方法为后续解决水印抗几何攻击性问题研究具有重要的参考意义。
  • 采样轮廓变换数字水印算法
  • [发明专利]一种基于时间轴扩频的抗几何攻击视频水印方法-CN201410099310.3有效
  • 殷传涛;陈真勇;李清广 - 北京航空航天大学
  • 2014-03-17 - 2017-02-15 - H04N19/467
  • 一种基于时间轴扩频的抗几何攻击的视频水印方法,水印嵌入过程为视频帧图像以RGB颜色空间表示,嵌入的二值图片信息以0‑1矩阵表示,将水印信息矩阵与视频帧图像B分量颜色矩阵建立位置对应,然后在时间轴以盲扩频水印方式嵌入对应位置处的水印信息,为了能够抵抗针对视频帧序列的攻击,通过改变视频帧图像R颜色分量和G颜色分量在三层DWT变换后的高频系数对比差值保存进行扩频嵌入时所使用的随机信息。水印提取过程首先通过对比视频帧图像R颜色分量和G颜色分量在三层DWT变换后的高频系数提取随机信息,然后再提取时间轴上的水印信息。本发明提高了视频水印对几何攻击的性,对压缩和针对视频帧序列的攻击也具有一定的性。
  • 一种基于时间轴扩频几何攻击视频水印方法

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