专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能家居中去中心化用户身份识别方法及系统-CN201710108396.5有效
  • 寇学智 - 宁夏煜隆科技有限公司
  • 2017-02-27 - 2018-07-31 - H04L29/06
  • 其包括如下步骤:S1、预先获取各个家庭用户对应的各个智能终端的唯一识别号;将所有智能终端的唯一识别号生成列表并加密后分发到各个智能终端;S2、根据用户在家庭中的地位对用户进行等级划分;等级分为高、中、低、临时四个级别;各个用户对应相应的智能终端;S3、将智能家居设备进行重要性划分,重要性划分为高级、中等级别、低级别、公用设备四个级别;S4、在家庭中任一智能终端发起的对于智能家居设备的操作请求信息时;获取发起操作请求信息的移动终端的唯一识别号
  • 智能家居中心化用身份识别方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的降雪区域云检测系统-CN202310714877.6在审
  • 吴婷婷;刘庆 - 安徽理工大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-12 - G06V20/10
  • 模型构建模块、云检测模块,其中图像获取模块、模型构建模块、云检测模块依次连接;图像获取模块,用于获取降雪区域的遥感影像;模型构建模块,用于构建云检测网络模型,其中云检测网络模型包括:自适应特征融合模块和高级语义信息引入模块;自适应特征融合模块,用于融合不同尺寸、不同级别的特征,高级语义信息引入模块,用于对融合后的特征嵌入高级语义信息;云检测模块,用于将待测遥感影像输入至云检测网络模型中,模型输出含有云检测结果的遥感影像。
  • 一种基于深度学习降雪区域检测系统
  • [发明专利]用于自动化危险检测的方法和装置-CN201710474580.1在审
  • M.策勒 - 西门子公司
  • 2017-06-21 - 2017-12-29 - G06Q10/06
  • 一种用于技术系统的自动化危险检测的基于计算机的方法,所述方法包括选择(110)技术系统的组件故障树的组件的输出失效模式作为最高级的危险的步骤。该基于计算机的方法包括借助于组件故障树的子树来生成(120)危险信息树的步骤,其中子树是借助于最高级的危险来选择的,其中通过从子树中移除预定义节点以及通过用输出失效模式源自于哪个组件的信息增强子树的输出失效模式来对子树进行修改
  • 用于自动化危险检测方法装置
  • [发明专利]栅极驱动模块和电路配置-CN202111093128.3在审
  • R·库施 - 大众汽车股份公司
  • 2021-09-17 - 2022-03-29 - H02M1/088
  • 本发明涉及用于接通和关断功率晶体管的栅极驱动模块,栅极驱动模块包括至少两个可切换电压源和至少两个输出端,接通和关断电阻能被连接到所述输出端上,其中设置有配置单元,在其中存放或能记录栅极驱动模块的更高级的电路配置,栅极驱动模块具有逻辑单元,其构造为从更高级的控制单元接收PWM信号并且根据其来对可切换电压源进行切换,逻辑单元构造为将PWM信号至少存储一个时钟周期,栅极驱动模块具有故障单元,其构造为将栅极驱动模块的内部故障转发给至少一个相邻的栅极驱动模块和
  • 栅极驱动模块电路配置

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