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[发明专利]一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法-CN202110902386.5有效
发明人：姚帅;王宸;匡青云;曹红丽;方世良;王晓燕 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理脉冲信号；2、计算待处理脉冲信号直角坐标系下的模糊函数；3、预估信号模糊域自项径向角；4、将直角坐标系下模糊函数转换为极坐标系下模糊函数；5、利用Step‑Project算法计算极坐标系下信号最优核函数扩展矢量；6、计算直角坐标系下信号最优核函数；7、利用信号最优核函数对信号模糊函数滤波，将滤波后的结果变换到时频域得到信号的时频分析结果本发明是对传统的基于径向高斯核时频分析方法的改进，可在保持其算法性能的基础上，提高其运算效率，适合对未知分量数的线性调频和双曲调频信号等进行高时效时频分析。
一种基于参数预估改进径向高斯核时频分析方法

[发明专利]基于径向高斯核的自适应最优核时频分析方法-CN201410449052.7在审
发明人：韩文功;冯德永;李红梅;刘怀山;王凡剑;徐秀刚;魏文;刘海宁 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2014-09-04 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于径向高斯核的自适应最优核时频分析方法，包括：输入一道地震数据；在信号上加上了矩形时间窗；同时对核函数的体积给出了限定；计算矩形时间窗内信号的模糊函数；在窗函数内部计算局部最优核函数，并用两个限制条件来实现最优核函数的求取；核函数相当于对模糊函数进行了加权，二者乘积之后，做二维傅里叶变换，得到消除交叉项干扰的时频谱，移动矩形时间窗得到整个信号的时频谱。在本发明的方法具有刻画信号细节的能力，同时它能够很好地抑制多分量信号时频分布中的交叉项，并且拥有与Wigner分布接近的分辨率，用于地震信号分析是一种理想的时频分布。
基于径向高斯核自适应最优核时频分析方法

[发明专利]基于分类的最优时频分布设计与目标识别方法-CN201510690528.0在审
发明人：陆满君;佘彩云;朱剑 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种最优时频分布设计与目标识别方法，包含设计过程和识别过程；设计过程包含：SA1、计算训练集信号的模糊函数及模糊函数均值；SA2、选择二维径向高斯核函数为最佳核函数；SA3、迭代搜索计算最佳核函数；SA4、对训练集信号进行最佳核函数下的时频变换，提取特征值；SA5、设计训练集信号的分类器，对特征值进行分类；识别过程包含：SB1、对测试集信号进行最佳核函数下的时频变换，提取特征值；SB2、根据设计过程中得到的训练集信号的分类器本发明将特征提取算法与分类器设计两个孤立的环节，通过最佳核函数的寻优过程实现结合，使特征提取算法获取的特征值有利于分类器设计，有效提高目标识别系统的准确度。
基于分类最优分布设计目标识别方法

[发明专利]气体绝缘金属封闭开关设备局部放电识别方法及系统-CN202111386098.5在审
发明人：师伟;汪鹏;王江伟;张丕沛;孙景文;孙艳迪;孙承海;李杰;李秀卫;任敬国;辜超;姚金霞;徐冉 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种气体绝缘金属封闭开关设备局部放电识别方法及系统，获取气体绝缘金属封闭开关设备的局部放电信号；采用自适应最优径向高斯核时频分析方法对局部放电信号进行处理，得到表征局部放电的时频矩阵；利用二维非负矩阵分解运算对时频矩阵进行处理
气体绝缘金属封闭开关设备局部放电识别方法系统

[发明专利]一种基于非线性支持向量机的宽带瞬态信号检测方法-CN202211402600.1在审
发明人：赵俊杰;殷冰洁;石海泉;罗金旺 -专利权人：中国船舶重工集团公司七五0试验场
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性支持向量机的宽带瞬态信号检测方法，基于支持向量机对水下运动目标辐射噪声的谱图进行高维空间下的最优划分，选择出合适的高斯核，再基于该高斯核，利用时频单元沿频率轴的相似性/相异性来检测随时间的突然变化
一种基于非线性支持向量宽带瞬态信号检测方法

[发明专利]各向异性高斯边窗核约束的图像引导滤波方法-CN202011294114.3有效
发明人：王富平;吉聪聪;陈鹏博;公衍超;高梓铭;刘颖;韦同胜;刘卫华;李兴 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种各向异性高斯边窗核约束的图像引导滤波方法，由构建各向异性高斯核、确定各向异性高斯边窗核、确定各向异性高斯边窗核半径、确定各向异性高斯边窗核权重矩阵、构建各向异性高斯边窗核引导滤波器、选取最优滤波结果由于本发明采用各向异性高斯边窗核，在具有强的保边效果的同时，与传统的盒滤波方法相比，经本发明处理后的图像，边缘清晰、保持性好。在进行引导滤波处理时，采用了各向异性高斯边窗核滤波的权重系数进行加权滤波，具有更好的边缘保持性。采用了线性滤波方法，大大降低了滤波方法的复杂度。
各向异性高斯边窗核约束图像引导滤波方法

[发明专利]基于时频分布奇异值分解的雷达信号识别方法-CN201711350258.4在审
发明人：吴莹;杨磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频分布奇异值分解的雷达信号识别方法，主要解决现有技术中在低信噪比情况下雷达信号的识别率低的问题。本发明实现的步骤如下，(1)电子侦察接收机实时接收雷达高频脉冲信号；(2)预处理；(3)计算信号的径向高斯核时频分布；(4)特征值提取；(5)分类识别。本发明基于时频分布的奇异值分解提取雷达信号特征值，有效地消除了噪声的影响，能够自适应于多种类型信号，适用于在低信噪比情况下对目标雷达信号的分类识别。
雷达信号时频分布奇异值分解低信噪比分类识别预处理电子侦察接收机高频脉冲信号特征值提取计算信号目标雷达实时接收高斯核识别率有效地自适应噪声雷达

[发明专利]一种大转速波动下的旋转机械无键相阶次跟踪方法-CN202310303268.1在审
发明人：王义;丁嘉凯;陈程远 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：一种大转速波动下的旋转机械无键相阶次跟踪方法，包括以下步骤：1)获取旋转机械在大转速波动下的振动信号；2)构造SSCT原始表达式；3)获取时变高斯窗函数窗长点的个数Nw；设定SSCT中核函数旋转角迭代最大值n1、n2、n3及对应的瞬时频率轨迹斜率旋转角α、β、θ；4)确定SSCT时变窗长；5)确定核函数的旋转角度，得到SSCT最终表达式；6)计算SSCT的峭度值K(SSCT)，得到SSCT最优参数；7)利用SSCT最优参数对SSCT最终表达式进行更新；8)利用SSCT精细化时频表征方法对振动信号进行时频表征，对得到的时频表征信号进行处理，得到用于旋转机械故障诊断的旋转机械无键相阶次谱。本发明准确刻画了旋转机械故障的瞬时频率轨迹，时频能量得到增强，不存在时频涂抹效应，对噪声有一定程度的抑制。
一种转速波动旋转机械无键相阶次跟踪方法

[发明专利]基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置-CN202111579588.7在审
发明人：张祥莉;罗天泽;罗大鹏;张佳朕;李欣;蹇安安;柳旭辉 -专利权人：中国地质大学（武汉）;中建三局智能技术有限公司;中建三局第二建设工程有限责任公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置，包括：雷达信号的选取，时频分析方法CTFD将信号转化为时频图像；改进后的ADNet网络去噪处理；改进后的Googlenet进行信号的分类识别预测本发明从抗噪性出发，利用CTFD提取信号的时频特征，新的核函数在滤波的同时也保留了信号的频率变化特征，为了在低信噪比下对被强烈噪声污染的时频图进行降噪恢复，构建改进后的ADNet网络用于含噪时频图像的复原本发明可以很好的将被高斯或复合噪声污染的时频图像复原，提高识别精度。构建改进后的Googlenet网络用于多种雷达信号的分选识别。
基于分析雷达信号调制格式识别方法装置

[发明专利]对象检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110500485.0在审
发明人：鲍慊;刘武;孙宇;梅涛;周伯文 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：该对象检测方法包括：对待检测样本中各对象的高斯核进行标注得到高斯核标签信息，并基于所述高斯核标签信息筛选高斯核碰撞对；将所述高斯核碰撞对中的第一高斯核和第二高斯核的中心点坐标分别进行调整，以得到所述待检测样本的高斯核修正信息；利用所述待检测样本和所述高斯核修正信息进行模型训练得到对象检测模型，以利用所述对象检测模型进行对象检测。
对象检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种高斯重叠核脉冲估计方法-CN201510192916.6有效
发明人：黄洪全;杨小峰;闫萍 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种高斯重叠核脉冲估计方法，是对Sallen‑Key数字成形后的高斯重叠核脉冲进行估计。首先，将欲进行分解的原始高斯重叠核脉冲看成是由N个指数衰减核脉冲或双指数核脉冲叠加后经过S‑K数字成形后得到的；然后，将这N个核脉冲的所有参数与S‑K数字成形算法的参数看作染色体的基因；最后，以由个体所表示的高斯重叠核脉冲与原始重叠核脉冲的误差作为目标函数，采用遗传算法得到最优个体，并重构对应的N个高斯核脉冲分量以实现高斯重叠核脉冲的估计。该方法从全局意义上搜索高斯核脉冲的最优组合，以实现高斯重叠核脉冲的分解，大大降低了高斯重叠核脉冲的舍弃率，提高了放射性测量的准确度和可信度。 1
脉冲高斯数字成形脉冲估计高斯核放射性测量准确度分解脉冲叠加脉冲分量目标函数遗传算法指数衰减最优个体最优组合可信度染色体算法重构舍弃搜索基因全局

[发明专利]一种基于频散特征的低频水声脉冲信号距离的测量方法-CN201210591024.X有效
发明人：李焜;方世良;安良;罗昕炜 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G01S11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频散特征的低频水声脉冲信号距离的测量方法，包括步骤10）单个水听器接收低频水声脉冲信号，然后对该低频水声脉冲信号的频散特征进行具有自适应径向高斯核函数的时频分布进行表征；步骤20）提取时频分布中传播模式的频散曲线，得到模式间的到达时间差，步骤30）根据各频点下提取出的模式之间的时间差，测算声源的距离：首先使用简正波模型测算出所提取出的模式，在各自频点下所对应的理论群速度值；然后在模式mc和模式nc相同的频率范围内，估计各频点下声源的距离；最后对各频点所估计出的距离进行算数平均值测算，得到声源的距离。
一种基于特征低频脉冲信号距离测量方法

[发明专利]一种多通道语音增强方法及装置-CN202110268660.8有效
发明人：张鹏远;石倩;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S5/18 文献下载
摘要：该方法包括：对多通道语音频域信号做去混响处理；然后根据多通道语音频域信号中声源的方位信息构建复角中心高斯混合概率模型，并通过复角中心高斯混合概率模型获得目标语音时频掩蔽矩阵和噪声时频掩蔽矩阵；进行通过获得的时频掩蔽矩阵获得最小方差无失真滤波器并对多通道语音频域信号进行滤波，以及通过目标语音时频掩蔽矩阵对信号进行后滤波，获得最终的目标语音。该方法通过方位信息构建复角中心高斯混合概率模型，解决了模型无序输出时频掩蔽导致目标语音和噪声发生置换的问题，此外，去混响处理以及利用目标语音时频掩蔽进行后滤波处理，提升了目标语音的可懂度。
一种通道语音增强方法装置

[发明专利]基于短时分数阶傅里叶变换的地震信号时频分解方法-CN201210299230.3有效
发明人：钱峰;黄佳;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-08-22 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于短时分数阶傅里叶变换的地震信号时频分解方法，选用高斯窗函数，通过自适应调整窗口的宽度，获得较高的频率分辨率，同时利用分数阶核函数角度旋转的特点，在最优旋转角时得到地震信号的最佳能量聚集，消除交叉项,对频率的分辨率越高，定位越精确，则更有利于识别特定的地质结构，所以该方法解决了现有的地震信号时频分解方法的不足。
基于时分傅里叶变换地震信号分解方法

[发明专利]一种基于视图的特征匹配三维模型检索方法-CN201710038391.X有效
发明人：刘安安;师阳;聂为之 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视图的特征匹配三维模型检索方法，包括：将多视角高斯核和跨视角高斯核合并为多视角训练特征，将单视角高斯核和跨视角高斯核合并为单视角训练特征，利用多视角训练特征和单视角训练特征构建目标函数并使其最小化得到特征匹配矩阵；从多视角模型库和单视角模型库中分别选择一些物体作为测试集，将多视角高斯核和跨视角高斯核合并为多视角测试特征，将单视角高斯核和跨视角高斯核合并为单视角测试特征；将多视角测试特征乘以转换函数得到映射后的特征
一种基于视图特征匹配三维模型检索方法

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