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[发明专利]嵌入预设高斯整数的完美高斯整数序列设计新方法-CN201811559112.5有效
发明人：曾凡鑫;何希平;宣贵新;张振宇;李国军;钱林杰;彭燕妮;晏力 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04J13/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种嵌入预设高斯整数的完美高斯整数序列设计新方法，所获得序列具有周期3N，其中，N是偶数，并且(N，3)＝1，并且具有似冲激的自相关函数。对任意由序列设计者预设的高斯整数c＝n1+n2j(j2＝‑1)，本发明方法产生的完美高斯整数序列中嵌入了
嵌入预设整数完美序列设计新方法

[发明专利]主要由预设高斯整数组成的完美高斯整数序列的产生方法-CN201811461927.X在审
发明人：曾凡鑫;何希平;宣贵新;张振宇;李国军;钱林杰;彭燕妮;晏力 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F9/302 文献下载
摘要：本发明公布了一种主要由预设高斯整数组成的完美高斯整数序列的产生方法，所获得序列具有偶周期N，并且具有似冲激的自相关函数。对任意由序列设计者预设的高斯整数c＝c₀+c₁j(j²＝‑1)，本发明方法产生的完美高斯整数序列中有N‑2码元是c，另两个码元分别为
高斯整数预设码元大规模集成电路自相关函数信号处理偶周期通信系统测试应用

[发明专利]基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备-CN202211288739.8在审
发明人：张叶红;罗景龙;秦爽;张嘉琪;王晖;余跃;徐增林 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备，包括：获取训练数据和测试数据；计算协方差矩阵，根据训练数据进行高斯过程回归的训练；生成指数随机数，通过秘密分享技术，根据指数随机数在高斯整数环上进行指数计算；根据乔利斯基分解法将高斯过程回归中的正定矩阵进行分解，通过秘密分享技术，在高斯整数环上对分解后的正定矩阵进行求逆，构建高斯过程回归模型；根据高斯过程回归模型对测试数据进行预测。
基于过程回归数据隐私保护方法相关设备

[发明专利]背景建模方法、装置及设备-CN201410397363.3有效
发明人：田永鸿;陈伟;黄铁军 -专利权人：北京大学
申请日： 2014-08-13 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种背景建模方法、装置及设备，其中，背景建模方法将高斯混合模型中原本为浮点计算的权重、均值和方差等参数的更新，等价转化为对应新参数累加权值和、累加均值和以及累加方差和的整数迭代，并利用新参数及整数除法模拟算法完成高斯混合模型中的所有计算，从而消除高斯混合模型中不适用于硬件实现的除法运算和浮点计算，并达到与高斯混合模型相当的建模效果。
背景建模方法装置设备

[发明专利]图像信号编码方法及解码方法、信息源编码及解码方法、它们的装置及程序和记录程序的存储介质-CN200780041260.1有效
发明人：高村诚之 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2007-11-08 - 公布日： 2009-09-16 - 主分类号： H04N1/41 文献下载
摘要：一种对高斯整数信号进行编码的信息源编码方法，其中包括：输入编码对象的高斯整数信号的信号值序列的步骤；将所述输入的信号值序列所包含的信号值按其输入顺序作成以每二个为一组的整数值对的步骤；将所述整数值对的每一个看成二维座标上的阵点，实施对越靠近原点的阵点映射越小的值的二维→一维映射，从而得到0以上的整数值的步骤；以及使用按照指数分布的信息源的编码中所采用的代码，对所述整数值进行编码的步骤。
图像信号编码方法解码信息源它们装置程序记录存储介质

[实用新型]高斯滤波器实现电路-CN201020691557.1无效
发明人：许景波;袁怡宝;刘泊 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2011-11-16 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：高斯滤波器实现电路，属于高斯滤波器技术领域。它解决了现有模拟滤波器的设计结构复杂、并且通用性差的问题。它由n个二阶系统电路组成，n为正整数，所述n个二阶系统电路串联连接；它或者由n个二阶系统电路和一个一阶系统电路组成，n为正整数，n个二阶系统电路和一个一阶系统电路串联连接。本实用新型用于实现高斯滤波器的功能。
滤波器实现电路

[发明专利]去浮点运算的gadget高斯采样方法、装置及设备-CN202111412517.8在审
发明人：喻杨 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种去浮点运算的gadget高斯采样方法、装置及设备，其中，方法包括：获取gadget高斯采样的输入参数q；判断输入参数q是否满足预设条件；在判断输入参数q满足预设条件时，基于对协方差矩阵进行整数分解，并利用高斯分布的卷积定理得到高斯采样。
浮点运算 gadget 采样方法装置设备

[发明专利]用于从全基因组测序数据进行诊断的方法和系统-CN202080007492.0在审
发明人： M·A·埃贝勒;陈晓 -专利权人：因美纳有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16B20/10 文献下载
摘要：本文所公开的包括用于旁系同源物基因分型诸如确定运动神经元存活1基因的拷贝数以及使用包含各自表示不同的整数拷贝数的多个高斯函数的高斯混合模型对细胞色素P450家族2亚家族D成员6基因进行基因分型的系统、装置
用于基因组序数进行诊断方法系统

[发明专利]预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法及装置-CN200810065629.9有效
发明人：施广宇;龚皓 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-01-23 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法，包括：获取对等体的M个历史生命周期样本数据S_i，i＝1，…，M；确定待建立的多维高斯混合模型中，高斯成分的个数n，n是大于或等于2的正整数；所述多维高斯混合模型表示所述对等体的继续在线时长的概率分布；利用S_i与n，建立所述多维高斯混合模型；利用被建立的多维高斯混合模型，预测所述对等体的继续在线时长。本发明实施例提供的技术方案，基于历史生命周期以及多维高斯混合模型，能够预测出较逼近对等体节点的实际继续在线时长的预测结果。
预测对等网络继续在线方法装置

[发明专利]目标检测方法及装置、计算机可存储介质-CN202010171153.8在审
发明人：陆娇娇 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：目标检测方法包括：获取待处理视频流，待处理视频流包括第i帧图像和第i+1帧图像，i为正整数；获取与第i帧图像中像素点对应的混合高斯模型，混合高斯模型包括至少一个单高斯模型；在第i+1帧图像中，确定与像素点处于相同位置的当前像素点；在混合高斯模型中存在至少一个与当前像素点相匹配的单高斯模型的情况下，执行如下步骤：利用混合高斯模型，判断第i+1帧图像中每个像素点是否属于目标；在第i+1帧图像中，确定属于目标的像素点与像素点总数的比值；根据比值，更新混合高斯模型；利用更新后的混合高斯模型，判断当前像素点是否属于目标。
目标检测方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于拉盖尔高斯模式的图像边缘增强和复制装置-CN201911117365.1有效
发明人：王天新;魏丹;马剑涛;徐钏;张勇 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉盖尔高斯模式的图像边缘增强和复制装置，包括：拉盖尔高斯模式获取模块，用于计算待处理图像的拉盖尔高斯模式；图像边缘增强模块，用于对待处理图像的拉盖尔高斯模式分别进行角向求导和径向求导再进行相干叠加，得到角向边缘加强和径向边缘加强后的图像；角向复制模块，用于获取所有角向指数为m的整数倍的拉盖尔高斯模式，并进行相干叠加，得到角向被复制m次后的图像，m为预设复制次数。
一种基于盖尔模式图像边缘增强复制装置

[发明专利]基于机器人全方位视觉运动目标检测和跟踪的方法-CN201510249165.7在审
发明人：蒋霞;傅涛;朱平 -专利权人：南京立坤智能技术有限公司
申请日： 2015-05-15 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：：步骤一：图像的采集与分析；步骤二：运动目标的检测：(2.1)、采用帧间差分法进行运动目标的检测，检测后通过光流法对图像的序列进行分析；(2.2)、将上述(2.1)中的两种检测图片进行对比，对比出不完整数据；(2.3)、采用混合高斯模型将不完整数据构建成完整数据；并通过混合高斯模型进行运动目标检测；步骤三：运动目标的跟踪：(3.1)、建立目标参照物，通过参照物进行目标跟踪检测，并对目标颜色进行过滤；(3.2
基于机器人全方位视觉运动目标检测跟踪方法

[发明专利]预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法及装置-CN200810004241.8有效
发明人：施广宇;龙有水;龙灿 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-01-21 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：，M；确定待建立的高斯混合模型中，高斯成分的个数n，n是大于或等于2的正整数；所述高斯混合模型表示所述对等体的继续在线时长的概率分布；利用s_i与n，建立所述高斯混合模型；利用被建立的高斯混合模型和当前已在线时长本发明实施例提供的技术方案，基于历史生命周期以及高斯混合模型，能够预测出较逼近Peer的实际继续在线时长的预测结果。
预测对等网络继续在线方法装置

[发明专利]确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质-CN202111430650.6在审
发明人：王宏刚;刘识;林晓静;李宗朋;苏良立;赵宇亮;程志华;赵加奎;李文娟;张海峰 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质，该方法可以包括：获取电力数据；根据K个不同的高斯模型分别对电力数据进行处理，得到K个分类结果；其中，K表示电力数据包含的数据维度数量，K为大于1的整数；根据聚类算法对电力数据进行聚类，得到K个聚类结果；根据K个分类结果和K个聚类结果，确定高斯模型的分类性能标识，K个分类结果与K个聚类结果在不同电力数据维度上呈对应关系。通过上述方式能够实现通过高斯模型对现有的海量电力数据进行分类处理，并基于聚类算法的聚类结果对高斯模型的分类结果进行评估，以了解高斯模型对电力数据的分类性能。
确定模型分类性能标识方法装置设备存储介质

[发明专利]基于快速离散烟花算法的电缆配送路径规划方法、装置和计算设备-CN202011406975.6在审
发明人：戚远航;黄戈文;杨亮;黄子峻;许畅 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是关于一种基于快速离散烟花算法的电缆配送路径规划方法、装置和计算设备，本发明采用整数编码的路径表示方法来表示离散问题的解，对爆炸算子、高斯变异算子和选择策略进行离散化操作策略设计，其中爆炸算子改为inert‑swap爆炸算子，高斯变异算子改为2‑swap高斯变异算子，选择策略采用基于适应度的轮盘赌选择。
基于快速离散烟花算法电缆配送路径规划方法装置计算设备

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