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[发明专利]低复杂度空间可缩放编码的方法和设备-CN200480017170.5有效
发明人：吉尔·M·博伊斯 -专利权人：汤姆森特许公司
申请日： 2004-06-17 - 公布日： 2006-07-26 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：公开了一种视频编码器(300)和方法，所述编码器用于接收高分辨率视频并且提供压缩的高分辨率可缩放和标准分辨率位流，并且包括：标准分辨率编码器(312)；选择器(346)，其与标准分辨率编码器耦合并且用于在指示接收的高分辨率序列的信号和指示所接收序列的标准分辨率版本的信号之间进行选择；以及高分辨率编码器(348)，其耦合于选择器并且用于提供高分辨率可缩放位流。
复杂度空间缩放编码方法设备

[发明专利]一种图像超分辨率方法和装置-CN201310330425.4有效
发明人：甄海华;肖平 -专利权人：广东威创视讯科技股份有限公司
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像超分辨率方法和装置，用于提供一种新的方法对低分辨率的图像进行图像超分辨率处理。本发明实施例方法包括：根据输入的低分辨率图像生成高分辨率图像样本和中分辨率图像样本；根据所述高分辨率图像样本和所述中分辨率图像样本进行字典训练以获得高分辨率特征字典和中分辨率特征字典；根据所述低分辨率图像生成中分辨率图像；根据所述高分辨率特征字典和所述中分辨率特征字典对所述中分辨率图像进行图像超分辨率处理以获得高分辨率图像。通过实施本发明方案，能够降低设备的硬件成本，减少图像超分辨过程中的重构误差，从而提高图像超分辨率的重构质量。
一种图像分辨率方法装置

[发明专利]带有高分辨率和低分辨率图像帧缓冲器的媒体播放器-CN200580042562.1无效
发明人： B·范宁 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2005-12-13 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：根据某些实施例，可以提供低分辨率缓冲器以存储与第一媒体内容相关联的较低分辨率图像帧信息。还可以提供高分辨率缓冲器以存储同样与该第一媒体内容相关联的较高分辨率图像帧信息。回放设备随后(i)在较高分辨率图像帧信息可用时接收较高分辨率图像帧信息，而(ii)在较高分辨率图像帧信息不可用时接收较低分辨率图像帧信息。
带有高分辨率分辨率图像缓冲器媒体播放器

[发明专利]提升空间可分级编码视频在丢包网络中重建质量的方法-CN202010456887.0有效
发明人：宋利;虞盛炜;解蓉;张文军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04N19/33 文献下载
摘要：本发明提供一种提升空间可分级编码视频在丢包网络中的重建质量的方法，其中：获得初步高分辨率图像，该初步高分辨率图像经过一个CNN网络获取其图像特征；分别提取当前帧的所述初步高分辨率图像和前几帧解码得到的高分辨率图像的运动特征，将所述运动特征与所述初步图像特征进行融合，得到融合特征；将所有融合特征级联，恢复出当前帧高分辨率图像。本发明结合空间分级编码视频的特点，充分利用了当前帧低分辨率图像信息和前几帧存在的高分辨率图像信息，因而能够在增强层丢失处恢复出高质量的高分辨率图像。
提升空间分级编码视频网络重建质量方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法-CN201611159517.0有效
发明人：侯文广;徐泽楷;陈子轩;卢晓东;易玮玮 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法，包括以下步骤：(1)根据预先相互对应的低分辨率图像数据、以及高分辨率图像数据，训练得到的超分辨率用卷积神经网络；(2)利用插值方法将待处理的低分辨率DEM数据扩充，得到与期望的高分辨率DEM数据同一尺度大小的准高分辨率DEM数据；(3)利用边缘提取算子得到准高分辨率DEM数据的梯度图；(4)将梯度图输入到超分辨率用卷积神经网络中，得到高分辨率DEM数据的估计梯度图；(5)基于估计梯度图和待处理的低分辨率DEM数据的约束，重建出高分辨率DEM的高度图。本发明中的超分辨率方法鲁棒性强，重建结果精度高。
一种基于卷积神经网络 dem 分辨率方法

[发明专利]在多个显示装置上显示图像的图像处理装置及方法-CN200510062438.3无效
发明人：冈田茂之;儿岛则章;冈田伸一郎 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2005-03-28 - 公布日： 2005-10-05 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：低分辨率帧缓冲器(30)用于记录从解码单元(150)输出的低分辨率的图像数据。高分辨率帧缓冲器(40)用于记录从解码单元(150)输出的高分辨率的图像数据。低分辨率显示电路(32)从低分辨率帧缓冲器(30)获得数据，生成显示低分辨率的活动图像的低分辨率显示装置(36)的显示信号。高分辨率显示电路(42)从高分辨率帧缓冲器(40)获得数据，生成显示高分辨率的活动图像的高分辨率显示装置(46)的显示信号。由此，能够在多个显示装置上分别显示分辨率不同的活动图像。
显示装置显示图像处理装置方法

[发明专利]多分辨率模型互联运行方法、系统、设备及可读存储介质-CN202310553904.6在审
发明人：隋文涛;刘伟杰;宋策;孙奇;马勇;孙涛;周伟;赵殿奎;黄喆 -专利权人：南京睿辰欣创网络科技股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多分辨率模型互联运行方法、系统、设备及可读存储介质。该多分辨率模型互联运行方法包括：以低分辨率模型的想定数据为基准，生成高分辨率模型的想定数据，建立两模型间的实体映射关系；基于实体映射关系，解聚低分辨率任务实体，生成多个高分辨率任务实体，将多个高分辨率任务实体的所有权转移给高分辨率模型；执行仿真任务时基于各高分辨率任务实体的参数，更新低分辨率任务实体的参数；聚合高分辨率任务实体，生成低分辨率任务实体，将所有权转移给低分辨率模型。本发明提供的多分辨率模型互联运行方法，充分利用各分辨率模型的优点，满足不同层级模拟训练需求，大大提升了多层级仿真训练系统的灵活性。
分辨率模型联运方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种多源卫星遥感影像镶嵌方法、系统及存储介质-CN202110686767.4有效
发明人：吴燕平;姜益民;罗冷坤;杜庭晖 -专利权人：武汉光谷信息技术股份有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种多源卫星遥感影像镶嵌方法、系统及存储介质，分别对原始高分辨率卫星遥感影像和原始中分辨率卫星遥感影像进行预处理，提取高分辨率卫星遥感影像和中分辨率卫星遥感影像的共同波段，以及对高分辨率卫星遥感影像进行降采样和对中分辨率卫星遥感影像进行超分辨率重建，将两者的分辨率进行统一，最后对相同分辨率的高分辨率卫星遥感影像和中分辨率卫星遥感影像进行镶嵌处理，生成镶嵌线，对影像中的目标进行识别。本发明结合降采样和超分辨率重建技术进行多源卫星遥感影像镶嵌，既一定程度地保留了高分辨率卫星影像的丰富空间信息和光谱特性，又以中分辨率卫星影像作为数据弥补，解决了高分辨率影像在行业应用中数据量不足的问题。
一种卫星遥感影像镶嵌方法系统存储介质

[发明专利]储层参数的预测方法、装置和电子设备-CN202210921368.6有效
发明人：李冬;彭苏萍;郭银玲;杜文凤;卢勇旭;崔晓芹 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种储层参数的预测方法、装置和电子设备，包括：获取原始炮集地震数据；基于原始炮集地震数据计算与其对应的包络数据；采用储层参数高分辨率预测模型对原始炮集地震数据和包络数据进行储层参数高分辨率预测，得到高分辨率的储层参数，其中，储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络。通过上述描述可知，本发明的储层参数的预测方法中，是通过储层参数高分辨率预测模型实现的对储层参数的高分辨率预测，且储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络，能够得到高分辨率的储层参数，另外，神经网络模型的预测过程耗时短
参数预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于反向图保持的单张图像超分辨率方法-CN201210145054.8无效
发明人：胡瑞敏;江俊君;韩镇;王冰;卢涛 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-05-10 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于反向图保持的单张图像超分辨率方法，首先建立描述高分辨率训练图像块空间流形结构关系的邻接矩阵图；然后学习低分辨率图像块空间到高分辨率图像块空间的映射矩阵，同时使得重建后的高分辨率图像块空间和原始高分辨率训练图像块空间的流形结构关系保持一致；最后利用此映射矩阵将输入的低分辨率图像分块映射到高分辨率空间，融合所有得到的高分辨率图像块重建出最终的高分辨率图像。本发明解决了由于模糊、下采样和噪声等因素造成的高低分辨率图像块空间流形结构关系不一致的问题。此外，每个待重建的低分辨率块只需乘以预先训练好的投影矩阵，因此在运行速度上相对于现有基于学习的方法也有很大的提升。
一种基于反向保持单张图像分辨率方法

[发明专利]图像描绘装置、图像描绘方法以及导航装置-CN201380055473.5在审
发明人：石川琴由;宫本健;洼山正一朗;大津留诚;根岸博康 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：图像描绘装置将以要素为最小构成单位的大区域分割为由多个要素构成的多个小区域，计算表示多个小区域距基线的最短距离的低分辨率距离数据，其中，所述基线是阶调的颜色的变化的基准，将保持多个小区域距基线的最短距离的低分辨率距离数据与保持多个要素距基线的最短距离的高分辨率距离数据对应起来保存在高分辨率数据保存部中，从高分辨率数据保存部取得高分辨率距离数据，该高分辨率距离数据对应于高分辨率数据保存部中保存的低分辨率距离数据中的、与计算出的低分辨率距离数据一致的低分辨率距离数据，基于高分辨率距离数据描绘阶调，因此，
图像描绘装置方法以及导航

[发明专利]处理图像数据的方法以及执行该方法的显示设备-CN201110261806.2无效
发明人：裴栽成;柳凤铉;高在铉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2011-09-06 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：所述处理图像数据的方法包括：使用低分辨率的原始图像数据产生具有高分辨率的数据帧，并且使用所述高分辨率的数据帧输出M个数据帧(这里，M是不小于4的自然数)。具有低分辨率的原始图像数据帧被处理为具有高分辨率的图像帧，从而高分辨率的图像可被显示在具有所述高分辨率的显示面板上。
处理图像数据方法以及执行显示设备

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及记录介质-CN201780095535.3有效
发明人：梶村康祐;冈泽淳郎;福富武史 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：以兼顾分辨率提高效果和伪像抑制为目的，本发明的图像处理装置(1)具有：位置偏移检测部(11)，其检测由按照时间序列获取的基准图像和1张以上的参照图像构成的多张低分辨率图像间的位置偏移量；高分辨率合成部(12)，其根据检测出的位置偏移量，将参照图像的像素信息定位到基准图像的位置而在高分辨率图像空间上进行合成，生成高分辨率合成图像；定位误差评价部(13)，在生成高分辨率合成图像时，该定位误差评价部(13)评价将参照图像定位到高分辨率图像空间时的由高分辨率化倍率引起的定位误差；以及图像校正部(14)，其根据评价结果，对高分辨率合成图像进行校正。
图像处理装置方法以及记录介质

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201410426198.X在审
发明人：杨撒博雅;刘家瑛;杨文瀚;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2014-08-26 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：将图片集分成显著训练集和边缘训练集，依据显著训练集生成显著字典，依据所述边缘训练集生成边缘字典，所述图片集包括同一物体的多张图片；将所述同一物体的待处理图像分成显著区域、边缘区域和剩余区域；依据所述显著区域与所述显著字典生成高分辨率显著区域，依据所述边缘区域与所述边缘字典生成高分辨率边缘区域，依据所述剩余区域与所述通用字典生成高分辨率剩余区域，且所述高分辨率显著区域、所述高分辨率边缘区域和所述高分辨率剩余区域构成目标高分辨率图像。本发明实施例对图片的各个区域都进行了相应的高分辨率处理，使得处理后的图片的分辨率显著提高。
图像处理方法装置

[发明专利]一种高分辨率谱估计声阵列成像方法-CN202210446298.3有效
发明人：徐东阳;王智;蔡盛盛;胡南;张宁 -专利权人：浙江大学湖州研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01S5/20 文献下载
摘要：本发明公开一种高分辨率谱估计声阵列成像方法，包括：对麦克风阵列接收的声音信号进行快速傅里叶变换，得到频域数据；通过恒定束宽波束形成器确定高分辨区域和低分辨率区域；通过延时求和波束形成器计算低分辨率声压分布；在高分辨率区域，对低分辨率声压分布进行排序，聚焦声源位置点附近，提升分辨率后再计算空间谱分布，如此循环迭代最终达到目标空间高分辨率；对声源高分辨率空间谱进行频率点能量排序，聚焦声源频率点附近，提升频率分辨率，计算非整数数字傅里叶变换，计算频率谱，如此循环迭代最终达到目标频率高分辨率。利用本发明，可以有效减小环境噪声区域的声压分布计算，得到声源附近高分辨率的空间和频率声像图分布。
一种高分辨率估计阵列成像方法