专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种食品洗脱检测一体化设备-CN201921385949.2有效
  • 倪湖权;欧雅姗;甘少敏 - 食亦安(厦门)检测技术有限公司
  • 2019-08-23 - 2020-05-12 - G01N33/02
  • 本实用新型涉及食品检测技术领域,且公开了一种食品洗脱检测一体化设备。该食品洗脱检测一体化设备,包括检测装置外壳、洗脱装置、升降装置和分析装置,检测装置外壳的内部活动安装有洗脱装置,检测装置外壳的内部活动安装有升降装置,检测装置外壳的一端活动安装有分析装置。该食品洗脱检测一体化设备,第二电机内部的粉碎轮便会转动,当食品粉碎完之后顺着第二管道进入洗脱箱,把洗脱液从进剂口顺着第三管道进入洗脱箱内部,开动第二电机,搅拌棍便会顺着搅拌圈转动,使食品和洗脱箱充分混合,最终混合好的液体顺着第四管道从出物口流出,这样便可以很好的将所有的物质分离出来,方便后续的分析成分使结果更加准确。
  • 一种食品洗脱检测一体化设备
  • [实用新型]一种用于代餐食品成分检测装置-CN202221715399.8有效
  • 王清华;陈丽君;黄庆彩 - 龙岩市新罗区鞠翰食品有限公司
  • 2022-07-05 - 2023-01-24 - G01N33/02
  • 本实用新型公开了一种用于代餐食品成分检测装置,属于食品检测技术领域,包括破碎箱,所述破碎箱的底部栓接有过滤箱,所述破碎箱的内腔设置有破碎机构,所述过滤箱的内腔设置有过滤机构,所述破碎箱底部的四周均栓接有支撑腿,所述支撑腿的底部均栓接有固定箱,所述固定箱的顶部开设有通槽,所述固定箱顶部的一侧装配有成分检测装置主体,所述破碎箱顶部的一侧连通有进料管,所述过滤箱的底部连通有排料管,所述破碎箱的顶部居中部位装配有第一电机通过破碎机构对代餐粥等代餐食品内固体物进行破碎,省时省力,通过过滤机构对破碎后的食品进行过滤,可避免杂质混入。
  • 一种用于食品成分检测装置
  • [实用新型]一种食品安全检测-CN202021118498.9有效
  • 郭华山;张建林;刘玉平 - 山东景睿仪器有限公司
  • 2020-06-17 - 2020-12-18 - G01N21/01
  • 本实用新型提供了一种食品安全检测仪,包括箱体、检测卡槽和防尘板,所述检测卡槽设置于箱体的一侧,所述防尘板设置于所述检测卡槽的上部,所述检测卡槽内设有检测通道,所述检测通道的上部设有清洁卡槽,所述清洁卡槽内设有清洁块采用本实用新型食品安全检测仪,能全面、快速准确的检测食品中的有毒有害成分食品添加剂等,适用于各级食品安全监测机构对食品生产、流通、消费等各环节进行准确、高效、低成本的检测,同时本实用新型的清洁装置可以有效的将放入检测卡槽中的比色皿的外壁进行清洁保证比色皿外壁的透光度,以保证检测结果的准确性。
  • 一种食品安全检测
  • [实用新型]一种智能食品安全快速检测-CN202223132464.7有效
  • 王郢;潘晶晶 - 河南安鑫宝仪器科技有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-06-13 - G01N21/78
  • 本实用新型提供一种智能食品安全快速检测仪,涉及食品安全快速检测仪技术领域,该智能食品安全快速检测仪包括基座,所述基座的顶部固定连接有支撑杆,所述支撑杆的顶端固定安装有防护箱,所述防护箱的内部设置有托盘,所述托盘的顶部设置有位于防护箱内部的食品安全检测仪本体,所述基座的顶部转动连接有位于防护箱正下方的支撑座,所述支撑座的顶部设置有用于调节托盘高度的伸缩部件,所述基座的顶部设置有位于防护箱一侧的混合罐;将待检测食品的样品与试剂放置混合罐的内部进行混合,而后调节伸缩部件推动托盘升高,使食品安全检测仪本体由防护箱内部脱出,即可由食品安全检测仪本体对混合后的样液进行成分检测,且通过调整托盘的高度。
  • 一种智能食品安全快速检测
  • [发明专利]一种双编码半监督非靶向食品污染物检测方法-CN202211152644.3在审
  • 关佶红;李辉;李文根;张毅超 - 同济大学
  • 2022-09-21 - 2022-12-30 - G06K9/62
  • 本发明提供一种双编码半监督非靶向食品污染物检测方法,包括:利用食品特征成分数据集,以半监督学习形式训练双编码半监督异常检测模型;该模型采用编码器‑解码器‑编码器结构,其中两个编码器结构相同,但网络参数不同,如此,训练过程中将产生两个隐含嵌入层;将两个隐含嵌入层特征之间的差异引入目标损失函数;对双编码半监督异常检测模型完成训练后,对待检测食品数据进行非靶向污染物检测。本发明可以学习到表示正常食品样本的稳定流形分布空间,放大食品正常样本和异常样本之间的异常得分差距,进而有效提高非靶向污染物检测性能。相比其他机器学习方法,本发明提高了对非靶向食品污染物检测的准确性。
  • 一种编码监督靶向食品污染物检测方法

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