专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种优化介导等温扩增反应的方法-CN202011503588.4在审
  • 王玉兰;滕新栋;付汝坤;杨慧丽;鲍春晓 - 王玉兰
  • 2020-12-17 - 2021-03-19 - C12Q1/6844
  • 本发明属于生物技术领域,公开了一种优化介导等温扩增反应的方法,所述优化介导等温扩增反应的方法包括以下步骤:取石墨烯量子点、碳纳米管进行优化介导等温扩增反应的扩增物的制备;依据扩增需求进行待扩增物的选择,通过待扩增物的信息进行扩增引物的设计,同时依照获取的待扩增物的信息进行待扩增物体积与扩增条件进行设定,后进行介导等温扩增反应体系的建立;将优化介导等温扩增反应的扩增物加入到建立的介导等温扩增反应体系中本发明能够实现对介导等温扩增反应体系的优化,对介导等温扩增的优化效果更好,同时本发明的操作简单,优化效果好,适用于分子检测等使用。
  • 一种优化环介导等温扩增反应方法
  • [发明专利]基于多特征的CTCF介导染色质预测方法-CN202210086044.5有效
  • 罗静;彭文钰;于小娟;林国亮;颜培祺 - 云南大学
  • 2022-01-25 - 2022-12-23 - G16B20/30
  • 本发明公开了一种基于多特征的CTCF介导染色质预测方法,对于待预测的细胞系收集蛋白质数据和样本DNA序列,在样本DNA序列中确定4个关键位点及对应的CTCF motif数据,根据所有样本DNA序列的CTCFmotif数据训练Word2Vec模型和Doc2Vec模型,对于每个样本DNA序列分别提取其序列特征和蛋白质特征,然后拼接得到该样本DNA序列的特征向量,将样本DNA序列的特征向量作为输入、将CTCF介导染色质是否存在的样本标签作为期望输出,对构建的CTCF介导染色质预测模型进行训练,当需要对待预测的细胞系某个DNA序列中两个位点之前是否存在CTCF介导染色质进行预测时,采用相同方法得到特征向量,输入训练好的CTCF介导染色质预测模型得到预测结果本发明可有效提高CTCF介导染色质的预测准确率。
  • 基于特征ctcf染色质预测方法

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