专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风速预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210080229.5在审
  • 张福国;李泽鹏;王雪;李晓恩;周川;吴鹏 - 国家电投集团科学技术研究院有限公司
  • 2022-01-24 - 2023-08-04 - G06Q10/04
  • 本公开提出一种风速预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取初始风速数据,其中,初始风速数据是历史测量得到的风速数据;对初始风速数据进行预处理,以得到样本风速数据;根据样本风速数据训练初始的人工智能模型,以得到初始风速预测模型;对初始风速预测模型进行迁移学习处理,以生成目标风速预测模型;根据目标风速预测模型对站点风速进行预测,以得到风速预测结果。通过本公开,能够结合人工智能构建用于对站点风速进行预测的目标风速预测模型,能够基于少量风速数据结合该目标风速预测模型即可实现高效地、准确地风速预测,有效提升对样本风速数据较少的站点的风速预测准确性和风速预测效果,扩展风速预测的应用场景。
  • 风速预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]风速预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211510976.4在审
  • 孙泽贤;赵茗羽;陈洪磊 - 华北理工大学
  • 2022-11-29 - 2023-03-03 - G06N3/049
  • 本发明实施例公开了一种风速预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:采集风速数据,建立原始风速序列;将原始风速序列分解成多个风速子序列;基于各风速子序列包含的频率和/或噪声,将多个风速子序列划分为第一风速子序列集和第二风速子序列集;分别对第一风速子序列集和第二风速子序列集进行预测,得到第一风速子序列集的风速预测序列和第二风速子序列集的风速预测序列;将第一风速子序列集的风速预测序列和第二风速子序列集的风速预测序列进行叠加,得到初步的风速预测序列。通过本发明,解决了相关技术中存在风速预测精度低的技术问题,达到了提高风速预测精度和可靠性的技术效果。
  • 风速预测方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备-CN202110536598.6在审
  • 王芸;陈宇;杨蓉;吴燕平 - 深圳大学
  • 2021-05-17 - 2021-09-03 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备,所述方法包括获取若干参考风速;利用预设的风速预测模型,确定所述若干参考风速对应的预测风速序列,其中,所述风速预测模型为基于Choquet积分将第一风速预测模型和第二风速预测模型聚合得到的本实施例通过第一风速预测模型预测第一预测风速序列,通过第二风速预测模型预测第二预测风速序列,然后通过Choquet积分将第一预测风速序列和第二预测风速序列进行聚合,来得到预测风速序列,这样通过Choquet积分将第一预测风速序列和第二预测风速序列进行非线性融合,保证了风速预测模型的预测稳定性以及预测效果,从而可以提高预测风速序列的准确性。
  • 一种风速预测方法装置存储介质终端设备
  • [实用新型]一种风电机组的启机装置-CN202222348658.4有效
  • 薛华武;高云龙;刘海军;卢阳;陈星星;乔殿城;张宇川;吉楠;杨瑞 - 国家电投集团达茂旗新能源发电有限公司
  • 2022-09-02 - 2023-02-17 - F03D7/04
  • 本申请提供了一种风电机组的启机装置,包括:并排安装于机舱顶部的第一风速测量仪、第二风速测量仪、第三风速测量仪、第四风速测量仪,控制器;第一风速测量仪用于测量30秒平均风速;第二风速测量仪用于测量1分钟平均风速;第三风速测量仪用于测量5分钟平均风速;第四风速测量仪用于测量10分钟平均风速;控制器用于根据30秒平均风速、1分钟平均风速、5分钟平均风速、10分钟平均风速,以及各平均风速的加权系数,确定加权平均风速,并在加权平均风速大于切入风速时,控制旋转叶片以目标角度启机。本申请将加权平均风速作为停机变更为启机的判断条件,能够快速启动风机,提高机组风能利用效率,减少部件机械损耗和自耗。
  • 一种机组装置
  • [发明专利]风电场短时风速预测方法及系统-CN201010585999.2有效
  • 张巍;王伟民 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2010-12-10 - 2012-07-04 - G06F19/00
  • 本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法,包括如下步骤:采集初始风速数据;采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据;利用BP神经网络建立高频风速预测模型,将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型,计算得到预测高频风速数据;利用BP神经网络建立低频风速预测模型,将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型,计算得到预测低频风速数据;及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构,获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。
  • 电场时风预测方法系统
  • [实用新型]用于风速传感器的启动风速检测装置-CN201420393769.X有效
  • 李忠民;高秀红 - 上海气象仪器厂有限公司
  • 2014-07-16 - 2014-11-26 - G01P21/02
  • 本实用新型提供一种用于风速传感器的启动风速检测装置,其包括有:检测支架、风向风速检验器、第一启动风速装置、第二启动风速装置、底座,风向风速检验器固定在检测支架的上端,检测支架的下端固定于底座,风向风速检验器内部的步进电机的输出轴为竖直方向向下,第一启动风速装置套接于输出轴,第一启动风速装置风速沿输出轴的轴线转动,第一启动风速装置的边沿等分放置磁通量相同的磁块,磁块用于通过磁力带动第二启动风速装置转动,第二启动风速装置套接于被检测风速传感器的风速轴,且用于测试被检测风速传感器的启动风速,被检测风速传感器固定于底座。
  • 用于风速传感器启动检测装置
  • [实用新型]一种虾壳去除装置风机风速分配结构-CN202021139891.6有效
  • 刘晶君 - 南通昊友食品添加剂有限公司
  • 2020-06-18 - 2021-08-24 - B07B11/02
  • 本实用新型公开了一种虾壳去除装置风机风速分配结构,其特征主要在于:主体包括风速分配结构本体、风速分配结构气室罩壳、风速分配结构中隔板、风速分配结构连杆、风速分配结构叶片,风速分配结构本体外侧设置有风速分配结构气室罩壳,风速分配结构气室罩壳纵向内侧中部设置有风速分配结构中隔板,风速分配结构中隔板中部两侧设置有风速分配结构叶片,风速分配结构叶片侧面设置有风速分配结构连杆,本装置结构简单、使用便捷、制作成本低易于保养和维护,使用者可以根据实际情况调节风机风速,避免因为风速过大使得虾仁、虾壳一并吹走。
  • 一种去除装置风机风速分配结构
  • [发明专利]一种风速分布测试方法和系统-CN201911113552.2有效
  • 彭玮;朱亮;朱宇泽;袁侠义;曾志新;朱永成 - 广州汽车集团股份有限公司
  • 2019-11-14 - 2023-09-01 - G01P5/00
  • 本发明公开了一种风速分布测试方法和系统,风速分布测试方法应用于风速分布测试系统中,风速分布测试系统包括叶轮风速仪和用于调试的冷却风扇,冷却风扇轴的垂直方向上设有风速测量平面,风速测量平面包括风扇区域和风扇总成的四角区域,风扇区域和风扇总成的四角区域分布有风速测点,叶轮风速仪放置在风速测点上,方法部分包括:通过各个叶轮风速仪对应测量各个风速测点的风速,获得各个风速测点对应的风速测量值;根据风速测量平面对应的风速测点测得的风速测量值计算风速分布测试结果本发明综合考虑了风扇在风扇总成中各位置与流场形状之间的关系,解决了均匀分布且布置的稀疏测点无法得到与实际流场匹配较好的风速分布结果的问题。
  • 一种风速分布测试方法系统
  • [发明专利]风速预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010208630.3有效
  • 成骁彬;蒋勇;许王建 - 上海电气风电集团股份有限公司
  • 2020-03-23 - 2023-07-18 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种风速预测方法、系统、电子设备及存储介质。其中,风速预测方法包括:获取包括连续N个周期采集到的风速的初始风速序列;根据初始风速序列训练用于根据第M‑i至第M‑1个周期采集到的风速输出第M个周期的预测风速风速预测模型;根据待预测周期之前i个周期采集到的风速以及训练得到的风速预测模型输出待预测周期的预测风速;基于EWMA控制图监控待预测周期的预测风速与实际风速之间的差值是否超出其控制限;若是,则重新训练风速预测模型。本发明基于EWMA控制图来监控风速预测模型的预测效果,并在监控到预测效果较差时重新训练风速预测模型,使得风速预测模型能够维持在较佳的预测效果。
  • 风速预测方法系统电子设备存储介质

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