专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2019-08-20 公布专利
2019-08-16 公布专利
2019-08-13 公布专利
2019-08-09 公布专利
2019-08-06 公布专利
2019-08-02 公布专利
2019-07-30 公布专利
2019-07-26 公布专利
2019-07-23 公布专利
2019-07-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
高智网为您找到相关结果24500个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种风速采集装置及其机舱传递函数的标定方法-CN201710773735.1在审
  • 上海- 上海绿孚科技有限公司
  • 2017-08-31 - 2018-01-12 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种风速采集装置,包括,机舱、轮毂、第一风速仪、第二风速仪,第一风速仪和第二风速仪分别位于扫风面两侧;第一风速仪用于测量机舱风速,第二风速仪用于测量上游风速;第一风速仪、第二风速仪分别与数据采集装置连接,数据采集装置用于采集和存储机舱风速和上游风速。本发明还公开了基于上述风速采集装置的机舱传递函数的标定方法,包括如下步骤S1、通过第一风速仪、第二风速仪分别采集机舱风速和上游风速,并将所采集的数据传输至数据采集装置;S2、根据上游风速V上游和机舱风速
  • 一种风速采集装置及其机舱传递函数标定方法
  • [发明专利]风电场短时风速预测方法及系统-CN201010585999.2有效
  • 广东- 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2010-12-10 - 2012-07-04 - G06F19/00
  • 本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法,包括如下步骤:采集初始风速数据;采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据;利用BP神经网络建立高频风速预测模型,将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型,计算得到预测高频风速数据;利用BP神经网络建立低频风速预测模型,将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型,计算得到预测低频风速数据;及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构,获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。
  • 电场时风预测方法系统
  • [实用新型]用于风速传感器的启动风速检测装置-CN201420393769.X有效
  • 上海- 上海气象仪器厂有限公司
  • 2014-07-16 - 2014-11-26 - G01P21/02
  • 本实用新型提供一种用于风速传感器的启动风速检测装置,其包括有:检测支架、风向风速检验器、第一启动风速装置、第二启动风速装置、底座,风向风速检验器固定在检测支架的上端,检测支架的下端固定于底座,风向风速检验器内部的步进电机的输出轴为竖直方向向下,第一启动风速装置套接于输出轴,第一启动风速装置风速沿输出轴的轴线转动,第一启动风速装置的边沿等分放置磁通量相同的磁块,磁块用于通过磁力带动第二启动风速装置转动,第二启动风速装置套接于被检测风速传感器的风速轴,且用于测试被检测风速传感器的启动风速,被检测风速传感器固定于底座。
  • 用于风速传感器启动检测装置
  • [发明专利]一种基于比例分布的风速预测校正方法-CN201710028104.7有效
  • 陕西- 西安电子科技大学
  • 2017-01-12 - 2019-07-02 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于比例分布的风速预测校正方法,包括:首先根据实测数据采用BP神经网络方法进行持续风速预测,得到实测风速和与之对应的预测风速;然后,计算实测预测风速整体分布比例偏差:做出实测风速和预测风速的整体分布比例图,计算两种风速在整体分布上偏差;最后根据实测‑预测风速散点图拟合出校正多项式,将预测的风速代入多项式模型,校正预测风速,比较各百分比下优化效果,确定最优校正模型。本发明基于实测风速和预测风速整体分布比例建立的校正预测风速的方法,该方法解决了BP神经网络模型预测风速精度低的问题,使预测风速在整体分布比例上与实测风速更加接近。
  • 一种基于比例分布风速预测校正方法
  • [发明专利]基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法-CN201711001445.1在审
  • 天津- 天津大学
  • 2017-10-24 - 2018-04-10 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法方法,包括采集风电场的风速历史数据,形成历史风速的时间序列;通过互信息法确定时间序列的延迟;根据获得的延迟将风速时间序列转换成为矩阵型数据,获得风速样本;根据风速样本从风速的统计信息、风速变化趋势和风速波动趋势三个视角提取描述风速变化规律的特征信息;对风速样本进行归一化处理,获得归一化后的风速变化的特征信息;基于归一化后的风速变化的特征信息,通过多视角聚类算法对风速样本进行聚类,从而建立具有k个簇集的短期风速预测的模型;计算待预测的风速样本与上述确定的k个簇集之间的欧式距离,利用其中欧式距离最小的簇集所对应的SVR风速预测模型完成风速预测。
  • 基于视角风速模式挖掘短期预测方法
  • [发明专利]风电场风速预测系统及方法-CN201010196347.X有效
  • 广东- 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2010-06-09 - 2010-10-27 - G01P5/00
  • 本发明提供了一种风电场风速预测系统及方法,所述系统包括:时间序列预测模块,用于根据时间模型生成风速预测模型,并将初始风速集合作为输入数据,采用所述风速预测模型对风速进行集合预测,得到风速预测数据集合;初始风速集合生成模块,对输入的风速数据进行处理,生成所述初始风速集合;集合卡尔曼滤波更新模块,集合卡尔曼滤波算法对所述初始风速集合以及风速预测数据集合进行更新优化,得到最终预测数据。采用本发明,能更准确的预测风速
  • 电场风速预测系统方法
  • [实用新型]一种风光互补自供电式光纤光栅风速-CN201520784958.4有效
  • 北京- 中国科学院国家天文台
  • 2015-10-12 - 2016-03-09 - G01P5/26
  • 本实用新型公开了一种风光互补自供电式光纤光栅风速仪,该风速仪包括风速传感器、风速分析仪、供电单元和信号传输单元;其中,风速传感器为光纤光栅式风速传感器,用于监测风速,并将监测结果发送至风速分析仪;风速分析根据监测结果分析风速,然后将分析出的风速结果通过信号传输单元发送至接收终端;供电单元包括太阳能电池板和风力发电机;风力发电机与风速传感器的风杯的转轮连接。本申请的风速仪利用太阳能及风速传感器为风速仪供电,无需额外布设电线;且通过无线的方式传输风速检测结果,节省传输线路铺设的同时降低了费用;此外,本申请的风速传感器选用光纤光栅式风速传感器,最大限度的降低了电磁干扰
  • 一种风光互补供电光纤光栅风速仪
  • [发明专利]室内风机的风速调节方法和装置-CN201610311615.5有效
  • 广东- 珠海格力电器股份有限公司
  • 2016-05-09 - 2019-01-18 - F24F11/77
  • 本发明公开了一种室内风机的风速调节方法和装置,其中,方法包括:检测空调器的室内风机的出风角度;获取目标风速和在出风角度下目标风速对应的风速调节量,其中,目标风速为空调器接收到的设定出风风速风速调节量为根据出风角度和设定出风风速预先设置的用于调节风速的参数;根据目标风速风速调节量计算得到调节后的出风风速;以及控制室内风机按照调节后的出风风速送风。通过本发明实现了根据出风角度调节实际出风风速,解决了现有技术中无法根据出风角度调节实际出风风速的问题,保证出风均匀,提高用户空调使用舒适性。
  • 室内风机风速调节方法装置
  • [发明专利]一种实时测量风速的方法及装置-CN200910082094.0无效
  • 北京- 中国科学院国家天文台
  • 2009-04-22 - 2010-10-27 - G01P5/00
  • 本发明是一种实时测量风速的方法及装置,采集卡分别与风速传感器和复位模块连接,接收风速脉冲信号和复位设置参数;定时模块与采集卡连接,接收风速数字信号,输出时间控制信号;采集风信息及风速计算模块分别与采集卡和定时模块连接,采集风速数字信号和时间控制信号,输出风速值;操作参数判断模块与采集风信息及风速计算模块连接,接收风速值,生成带有不同标志风速值;风速值记录保存模块与操作参数判断模块连接,接收风速值并进行记录保存;发送风速值模块与操作参数判断模块连接,接收并发送风速值给用户计算机;采集卡复位模块与采集风信息及风速计算模块连接,接收风速值,输出复位设置参数给采集卡。
  • 一种实时测量风速方法装置
  • [发明专利]基于灰关联时间序列的短期风速预测方法-CN201610310910.9在审
  • 江苏- 扬州大学
  • 2016-05-12 - 2016-09-21 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于灰关联时间序列的短期风速预测方法,包括:(10)历史风速时间序列数据形成:按照采集时间顺序排列风电场实测风速,形成历史风速时间序列;(20)训练样本集获取:差分化历史风速时间序列,得到训练样本集;(30)灰关联优化风速预测模型获取:运用灰关联决策分析方法对时间序列模型的阶数进行多目标下的优化决策分析,并运用训练样本集进行灰色时间序列模型训练,得到最优风速预测模型;(40)差分化的短期预测风速获取:利用最优风速预测模型进行风电场短期风速预测,得到差分化的短期预测风速;(50)实际短期预测风速获取:反差分化短期预测风速,得到风电场短期预测风速。本发明的短期风速预测方法,预测误差小。
  • 基于关联时间序列短期风速预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

高智网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top
定制专利/购买专利

行业大牛为您服务 快来咨询~

4008765105 / 022-60709568