专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别方法及其模型训练方法-CN202011614220.5有效
  • 吕桢飞 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2023-09-19 - G06V40/16
  • 人脸识别方法及其模型训练方法,其中,人脸识别模型训练方法包括:a)获得人脸数据集;b)对人脸数据集进行预处理,得到输入数据;c)将输入数据输入到待训练神经网络中,待训练神经网络对输入数据进行特征提取;d)根据待训练神经网络输出的输出向量来计算网络损失;e)根据网络损失来更新权重值;f)重复执行上述步骤c、步骤d、步骤e,直至网络损失收敛至低于预定的第一目标值;g)将待训练神经网络中小于预设的第一阈值的权重值设置为0;h)重复执行上述步骤c、步骤d、步骤e,直至网络损失收敛至低于预定的第二目标值。本发明能够提高人脸检测的准确率,加快人脸识别的速度。
  • 识别方法及其模型训练
  • [发明专利]盲点去噪网络模型的训练方法、装置、介质和设备-CN202310666771.3在审
  • 张旦 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-09-05 - G06T5/00
  • 本发明公开一种盲点去噪网络模型的训练方法、装置、介质和设备,用以提供一种自监督深度学习的盲点去噪网络模型,以有效地去除图像中面积较大的噪声,包括:优化特征融合网络模型,优化后的特征融合网络模型包括至少两个特征提取通道,不同特征提取通道中卷积层的掩码类型不同或掩码大小不同,且不同特征提取通道的提取结果经融合层完成特征融合;将公共数据集中的含噪声图像作为训练数据集;将所述训练数据集输入至优化后的特征融合网络模型进行自监督模型训练,直至达到设定迭代次数或者损失函数的损失值小于设定阈值,输出盲点去噪网络模型。
  • 盲点网络模型训练方法装置介质设备
  • [发明专利]神经网络量化方法、系统、存储介质及终端-CN202111136714.1有效
  • 舒顺朋 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2021-09-27 - 2023-08-22 - G06N3/04
  • 本发明提供了一种神经网络量化方法,所述方法包括将待处理图片输入到原始网络,运行所述原始网络以获取所述待处理图片的原始浮点数据;对所述原始浮点数据进行简化处理并提取所述原始浮点数据的第一分布特征;将所述待处理图片中的至少一个作为量化图片,将量化图片导入原始网络进行第一次量化以得到初始定点位和各层的第二分布特征;根据原始网络的网络结构确定节点或者根据第一分布特征和所述第二分布特征确定节点;根据所述节点对网络进行分节点量化以得到分节点量化结果;根据所述分节点量化结果对原始网络进行优化得到目标神经网络,有效提高了量化结果的准确性。本发明还提供了一种神经网络量化系统、存储介质及终端。
  • 神经网络量化方法系统存储介质终端
  • [发明专利]ISP快速启动方法、装置、设备及介质-CN202310572909.3在审
  • 李大文 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-07-28 - H04N23/62
  • 本发明提供了一种ISP快速启动方法、装置、设备及介质,包括:获取测光组件的亮度值;将测光组件的亮度值与设定阈值比较,根据比较结果生成控制信号;向图像传感器和图像处理器发送控制信号,使得图像处理器和图像传感器拍照生成参考图像;根据参考图像的亮度值对图像处理器的控制参数进行修正;根据修正后的控制参数调整图像传感器和图像处理器,使得图像处理器和图像传感器拍照生成目标图像。本发明可以快速实现抓拍,缩短拍摄过程启动时间,缩短设备开机拍摄运行时间,延长电池设备待机时间。
  • isp快速启动方法装置设备介质
  • [发明专利]图像去噪方法、网络模型的训练方法、装置、介质和设备-CN202310472004.9有效
  • 张旦 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-07-25 - G06V10/774
  • 本发明公开一种图像去噪方法、网络模型的训练方法、装置、介质和设备,用以提供一种自监督深度学习的图像去噪网络模型,以改善现有网络训练集不客观或者获取成本高的问题,包括:优化特征提取网络模型,所述自监督图像去噪网络模型包括全局特征编码器和局部特征提取器;将真实噪声图像作为网络训练集,将公开测试数据集作为网络验证集;对所述网络图像训练集进行掩码处理,生成掩码图像训练集;将掩码图像训练集输入优化后的特征提取网络模型进行自监督模型训练,直至达到设定迭代次数或者损失值小于设定阈值,输出自监督图像去噪网络模型。
  • 图像方法网络模型训练装置介质设备
  • [发明专利]轻量化的深度神经网络的训练方法、系统、设备和介质-CN202310490193.2有效
  • 舒顺朋 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-07-25 - G06N3/082
  • 本发明提供一种轻量化的深度神经网络的训练方法、系统、设备和介质,方法,包括:获取已训练过的浮点网络;所述浮点网络须为多分支结构;对浮点网络进行低比特量化,以得到第一网络;获取第一网络各组合层的权重参数;判断N个组合层的权重参数是否为预设值;当N个组合层的权重参数全部为预设值时,在前向推理过程中将N个组合层对应浮点网络的各层和分支删除,以得到第二网络;当N个组合层的权重参数不全为预设值时,选取N个组合层中的M个组合层对应浮点网络的各层和分支删除,以得到第二网络;将第二网络作为浮点网络,反复K次执行上述步骤,以对浮点网络进行结构化减枝和通道处理。该方法用于获取轻量化的深度神经网络。
  • 量化深度神经网络训练方法系统设备介质
  • [发明专利]基于人脸识别汽车控制方法及其系统、设备及存储介质-CN202210258115.5有效
  • 张鲁丹 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2022-03-16 - 2023-06-16 - B60R16/037
  • 本发明提供了一种基于人脸识别汽车控制方法,包括通过第一人脸检测识别网络获取第一人脸检测结果和第一人脸识别结果,依据第一人脸识别结果确定汽车的解锁方式;成功解锁汽车后,获取第二人脸检测结果,并对第二人脸检测结果与预存人脸信息执行比对操作以确定汽车驾驶人的身份;获取第二人脸检测结果,对第二人脸检测结果与预存人脸信息执行比对操作以确定汽车驾驶人的身份,确定汽车驾驶人身份为使用者后,依据驾驶部件调节信息调节汽车对应驾驶部件。本发明提高了汽车解锁的安全性和方便性,智能调节汽车的驾驶部件,从为汽车使用者提供了便利。本发明还提供了一种用于实现基于人脸识别汽车控制方法的系统、设备及存储介质。
  • 基于识别汽车控制方法及其系统设备存储介质
  • [发明专利]室内导航方法、装置及系统-CN202211390829.8在审
  • 张旦;张鲁丹 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-02-03 - G01C21/20
  • 本发明提供了一种室内导航方法、装置及系统,包括:设置于室内场所的设定位置的图像采集装置采集目标人员的图像;对图像进行人脸检测;当检测到人脸时,图像采集装置利用数据库中标准人脸图像对目标人员的图像进行人脸匹配,得到匹配结果;当匹配结果为匹配成功时,导航设备从图像采集装置获取匹配成功的标准人脸图像所关联的待购商品的信息;导航设备根据待购商品的信息和商品位置预设地图,确定待购商品的目的位置;导航设备根据图像采集装置确定目标人员的当前位置;导航设备根据待购商品的目的位置、目标人员的当前位置以及商品位置预设地图,生成导航路径,导航路径用于引导目标人员寻找待购商品。该方法精确定位采购人员位置,节省时间。
  • 室内导航方法装置系统
  • [发明专利]动作识别方法及动作识别系统-CN202211081214.7有效
  • 张旦 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-12-06 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种动作识别方法,包括获取事件流数据,所述事件流数据包括事件数据,所述事件数据包括记录时间、像素坐标和极性,所述极性表示相邻所述记录时间所对应同一所述像素坐标处的感应值的大小关系,通过神经网络处理所述事件数据,以识别所述事件流数据中的目标动作,将事件流数据与神经网络相结合,从而提高了动作识别的准确性。本发明还提供了一种动作识别系统。
  • 动作识别方法系统
  • [发明专利]车灯智能控制方法、装置、终端及存储介质-CN202210907268.8在审
  • 张旦 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-11-11 - G06V20/58
  • 本发明提供了一种车灯智能控制方法、装置、终端及存储介质,该车灯智能控制方法包括从图像采集装置获取事件流数据;对所述事件流数据进行预处理,得到预处理后的数据;将预处理后的数据输入至车辆信息检测神经网络模型;以及从所述车辆信息检测神经网络模型获取输出结果;根据所述输出结果确定前车相对于本车的运动状态信息,所述运动状态信息包括前车位置、前车车灯位置和车灯类型、前车相对于本车的速度,前车相对于本车的行驶方向和偏离角度;根据所述运动状态信息,通过控制车灯矩阵模块切换远光灯和近光灯。该方法用以实现远光灯和近光灯的智能切换,满足车辆驾驶对实时性的高要求。
  • 车灯智能控制方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种像素单元电路、图像传感器及其时序控制方法-CN202210905606.4在审
  • 蒋寓文;傅正明 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-10-18 - H04N5/3745
  • 本发明公开了一种像素单元电路,该像素单元电路包括:光电信号转换单元,用于将图像帧中像素点的曝光信息转换为初始电压信号;电压放大单元,用于将所述初始电压信号放大并输出;第一输出单元,用于接收并存储第n‑1帧时图像帧的像素点的第一电压信号;第二输出单元,用于接收并输出第n帧时图像帧的像素点的第二电压信号;比较单元,用于接收来自第一输出单元的所述第一电压信号和接收来自第二输出单元的第二电压信号,并对第一电压信号和第二电压信号进行比较,以确定第n‑1帧时图像帧中所述像素点的初始电压信号与第n帧时图像帧中所述像素点的初始电压信号之间是否存在变化。本发明提供的像素单元电路用以保证CIS性能的前提下节省功耗。
  • 一种像素单元电路图像传感器及其时序控制方法
  • [发明专利]一种视觉系统-CN202210907267.3在审
  • 蒋寓文;傅正明 - 上海齐感电子信息科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-09-27 - H04N5/343
  • 本发明公开了一种视觉系统,包括图像传感器,用于采集原始图像,当第n帧原始图像和第n‑1帧原始图像中同一像素点的初始电压信号存在变化,对像素点的模拟信号进行模数转换,得到像素点的数字信号,以及向事件计数模块发送触发信号。事件计数模块用于在原始图像的曝光时间内,通过统计来自图像传感器的触发信号的个数,确定原始图像中初始电压信号存在变化的目标像素点的数量。图像处理模块,用于当目标像素点的数量与原始图像的像素点总数的比值大于设定阈值时,以同步传输方式输出原始图像的各个像素点的数字信号;反之,输出原始图像中的目标像素点的数字信号。本发明提供的视觉系统用以在保证图像分辨率和图像质量的前提下降低数据传输带宽。
  • 一种视觉系统

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