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[发明专利]项目加速的自动评估-CN201910990806.2在审
发明人： A·贝利;M·阿加瓦尔;T·梅因斯金格;J·巴恩斯 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本公开涉及项目加速的自动评估。提供了用于预测加速对项目成功完成的概率的影响的系统和方法。具体而言，可以训练一个或多个机器学习算法，以根据多个特征来预测项目的成功，所述多个特征包括作为项目的结束日期的函数的至少一个特征。能够从具有不落入期望时间窗内的预期结束日期的项目中选择项目的集合，每个项目在给定当前结束日期的情况下具有第一成功概率。在机器学习平台处为每个项目计算量化项目如果在时间窗内完成将成功的可能性的第二概率。确定每个项目的第一概率与第二概率之间的差，并根据该差选择项目。
项目加速自动评估

[发明专利]电网项目风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310559361.9在审
发明人：洪巧章;袁太平;柯伟;顾彦;曾宪伟;邹学通;韦明鸣 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请涉及一种电网项目风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待作业电网项目的项目信息；从项目信息中，提取出待作业电网项目在多个预设风险指标下的指标信息；预设风险指标至少包括项目作业风险指标、电网设备风险指标、电网运行风险指标以及作业环境风险指标；针对各个预设风险指标，根据待作业电网项目在预设风险指标下的特征信息，得到待作业电网项目在预设风险指标下的风险信息；预设风险指标下的特征信息通过对应的指标信息的特征映射得到；根据待作业电网项目在预设风险指标下的风险信息，得到待作业电网项目的风险预测结果。采用本方法，能够提高电网项目的风险预测结果的准确率。
电网项目风险预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]收益预测方法和装置-CN202011637194.8在审
发明人：戴震 -专利权人：车主邦（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种收益预测方法和装置，该方法包括：获取企业的历史收益数据；根据历史收益数据确定用于收益预测的项目以及项目对应的消费特征数据和成本特征数据；根据对应每个项目的预测信息，确定项目的影响系数，并根据影响系数以及项目对应的消费特征数据和成本特征数据计算各项目的收益预测值；对各个项目的收益预测值进行统计，得到企业的预测收益。本发明提供了一种收益预测方法，通过对收益发生影响的项目进行收集、分析，进而对未来的收益预期数据进行测算，再汇总得到整体的预测收益信息，对企业运营具有参考意义和指导意义。
收益预测方法装置

[发明专利]一种基于嵌入式特征选择的冷启动项目推荐方法-CN201910195068.2有效
发明人：赵翔;陈一帆;谭真;殷风景;葛斌;唐九阳;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式特征选择的冷启动项目推荐方法，包括获取用户集、项目集和特征集；生成用户项目交互矩阵和项目特征矩阵；建立基于嵌入式特征选择的用户项目预测的优化模型；利用监督学习的方法，对所述的优化模型进行参数优化；将优化后的参数带入所述的预测模型中，计算项目的预测评级分数；根据所述的预测评级分数对项目进行推荐。本发明方法中既考虑了各个用户在特征选择上的个体性差异，又考虑了共性特征的存在，确保了推荐的特征个性化，同时实现了降维，另外通过弹性网络正则化来处罚权重和基于软阈值的高效算法来优化模型，使得本发明的方法相对其他推荐算法具有更强的优越性
一种基于嵌入式特征选择冷启动项目推荐方法

[发明专利]用于选择多媒体项目的方法和设备-CN200980127441.5无效
发明人： J.斯科夫罗内克 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：通过以下步骤从多个候选多媒体项目中选择多媒体项目：确定（201）多个表示用户的多媒体项目的收藏的特性的特征；从所述所确定的特征中确定（203）概率函数，所述概率函数具有多个最大值，所述多个最大值指示用户偏爱具有由最大值代表的特征组合的项目的概率；以及根据至少一个所述所确定的最大值，从多个候选多媒体项目中选择（209）至少一个多媒体项目。
用于选择多媒体项目方法设备

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202211031389.7在审
发明人：刘冰琳;金悦;陈倩文;齐佳敏;汪兰叶;张媛媛;尹婷 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：该方法包括：接收项目排期申请，项目排期申请包括待排期项目对应的项目排期特征数据；通过目标排期预测模型，根据项目排期特征数据，确定预测排期信息，目标排期预测模型是基于历史项目排期特征数据和历史排期信息训练得到的；将预测排期信息发送给预设审核终端，并接收预设审核终端发送的审核结果；若审核结果表示审核通过，则根据预测排期信息对待排期项目进行排期。利用本方案可以基于待排期项目的特征数据提供排期信息建议，完成排期意见的自动征集，减少项目排期过程中的人工参与环节，提高了项目排期申请的处理效率，提高了项目排期的准确率。
一种数据处理方法装置

[发明专利]推送项目的配图方法、装置、存储介质和终端设备-CN201810713444.8在审
发明人：余韬;陈炜于 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种推送项目的配图方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：根据推送项目的文本信息，构建所述推送项目的特征词序列；其中，所述特征词序列包括特征词和每个特征词的权重值；根据所述推送项目的特征词序列进行检索，获得包含图片的候选资料；计算各候选资料与所述推送项目的相似度；根据计算结果，从所述各候选资料中选择至少一个配图资料；以及根据所选配图资料的图片，为所述推送项目配图。
推送特征词存储介质文本信息终端设备相似度构建权重选配成功率匹配图片检索

[发明专利]测绘市场项目智能化获取方法-CN202110006800.4在审
发明人：许瑞栋;徐荣煜;潘宸;严瑞 -专利权人：江苏省测绘地理信息局信息中心
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种测绘市场项目智能化获取方法。该测绘市场项目智能化获取方法包括以下步骤：接收中标项目的数据集；从数据集中的每个中标项目中提取第一特征属性，其中，所述第一特征属性至少包括中标内容、单位、金额及时间属性；通过训练后的项目筛选模型，根据第一特征属性从数据集中筛选出目标项目集本申请解决了由于人工筛选出测绘中标项目造成的费时费力，且数据时效性得不到保障的技术问题。
测绘市场项目智能化获取方法

[发明专利]项目缴费处理方法、装置以及系统-CN201910236712.6在审
发明人：徐旭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请提供项目缴费处理方法、装置以及系统，其中，所述项目缴费处理方法包括：从承载项目运行的项目平台获取项目成员参与所述项目的项目详情中记录的缴费信息；根据所述缴费信息在所述项目成员参与所述项目的宽限期内发起对所述项目成员的扣费；在所述扣费失败的情况下，判断所述项目成员在所述项目所属项目维度的行为特征信息是否与所述项目的缴费宽限名单中缴费宽限成员对应的至少一项缴费宽限条件匹配；若不匹配，将所述项目成员在所述项目中进行清退处理。本申请提供的项目缴费处理方法，从项目成员的行为特征信息出发去检测项目成员是否应当被清退，降低扣费失败的所有项目成员面临从项目中被清退的风险，从而避免项目成员被清退造成权益损失。
行为特征信息缴费信息权益损失所属项目条件匹配项目平台项目详情宽限期失败维度申请匹配承载检测记录

[发明专利]变革管理服务产品自动生成方法、服务器及变革管理系统-CN201910858971.2有效
发明人：卢璗;王向黎;范厚华 -专利权人：深圳传世智慧科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：其中，变革管理服务产品自动生成方法包括：首先将项目资源库中的历史项目信息进行分组处理，得到若干特征项目组，然后将获取到的变革需求信息与若干所述特征项目组中的所述历史项目信息进行匹配，确定所述变革需求信息对应的所述特征项目组，进而获取变革需求信息对应的特征项目组中的优选产品单元，并根据优选产品单元，生成变革管理服务产品，上述方法能够根据变革需求信息从对应的特征项目组提取出优选产品单元，并根据优选产品单元自动生成所述变革管理服务产品
变革管理服务产品自动生成方法服务器系统

[发明专利]一种配网项目管理现状评估方法及装置-CN201610976739.5在审
发明人：王雪峰;周长星;琚军;石磊;吴蓉;张继伟;何文其;钱仲文;邵伟明;汤众超 -专利权人：国网浙江省电力公司衢州供电公司;上海博辕信息技术服务有限公司
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据；基于物资量和资金量绘制散点图；基于第一预设规则获取散点图上显示的待分析项目；将待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类；获取每个簇类的标准特征图；获取每个簇类中的每个待分析项目的特征分析图；基于特征分析图与标准特征图获得问题统计图。该方法通过将特征分析图与标准特征图进行逐一比对，获得特征分析图与标准特征图的不同点，从而通过不同点所表示的含义对待分析项目进行评估，进而推断出待分析项目所存在的问题的总体趋势，为领导层、管理层、执行层等做出改进问题的决策提供依据
一种项目管理现状评估方法装置

[发明专利]一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法-CN202210231504.9在审
发明人：吴飞;郑鑫浩;刘晶;季一木;董振江;蒋国平 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法，使用对抗学习的来改进特征学习的过程，以极大极小博弈的策略使得项目内的原始特征和重构特征难以判别，更好地保留原始鉴别特征。通过生成模型与判别模型的相互作用，在保留原始鉴别特征的同时，不同项目间的分布差异得到了有效的减小。值得注意的是，为了更充分利用不同项目间的信息，本发明提出了一种将源项目与目标项目按照随机比例进行混合的训练方法，通过该方法使得域分类器有了更加强大的判别能力，也为训练集数据不充足提供了一个可靠的解决方法通过这种方式将增加了模型的泛化能力，使得模型通过在有标签源项目上训练更容易捕捉域间不变性特征。
一种基于混合项目对抗学习软件缺陷预测方法

[发明专利]目标推荐方法及装置-CN202310871401.3在审
发明人：蒋佩钊;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户项目数据，用户项目数据包括当前用户的用户特征、按时间区间存储的历史行为特征以及相对于当前项目的交互特征；将用户项目数据输入到预置的目标推荐模型，得到当前用户相对于当前项目的推荐数据，其中，目标推荐模型根据增强处理后的训练数据进行训练得到，训练数据包括用户的用户特征、历史行为特征以及相对于不同项目的交互特征，增强处理包括对训练数据按照时间标识进行处理以及对训练数据的特征进行处理和筛选
目标推荐方法装置

[发明专利]一种设计项目管理方法及系统-CN202211146370.7有效
发明人：平金同;范汝震;张醒;何志军;董庆月;李玉君;张利;付靖超;温佳琪;郭超;岳强;马良;李强;李晖;李林;乔松;高玲玲;赵原;张翔亭 -专利权人：河北建投工程建设有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及设计项目数据处理技术领域，具体涉及一种设计项目管理方法及系统。该方法基于设计项目的语义信息获得词频特征，进而获得语义典型程度。根据CAD模型顶视轮廓图获得形态向量，进一步结合形态向量和词频特征获得日期差异序列。结合提取的特征获得特例程度，进而确定每个样本对应的标签，利用标签信息和提取的特征训练二分类模型。通过实时目标设计项目及近期的其他设计项目的响应值即可确定实时目标设计项目的审核强度。本发明实施例对设计项目进行特征提取及确定标签，获得分类准确的二分类模型，进而基于响应值实现精准的审核强度分配。
一种设计项目管理方法系统

[发明专利]用于跟踪消费者口味偏好的系统和方法-CN202211512600.7在审
发明人： K.阿克塞尔森;A.德赫泰亚;T.库波瓦;F.霍斯穆德;E.拉努扎;T.斯科特;E.索恩戴克 -专利权人：波特馥公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：用于从多个项目中推荐项目的系统和方法。多个项目包括基于化学的特征。系统包括计算设备和数据库。数据库包括用户偏好数据、项目数据以及映射数据。系统接收关于用户偏好的用户输入，以及将用户偏好值与基于化学的特征值相关联。系统将针对每个项目的基于化学的特征值与用户偏好值进行比较，并且返回最佳匹配的项目。在一个实施例中，项目是葡萄酒以及系统使用诸如葡萄酒挥发性化合物之类的葡萄酒的基于化学的特征来返回葡萄酒推荐。
用于跟踪消费者口味偏好系统方法

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