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[发明专利]基于核主元分析的非线性故障诊断的方法-CN200510023638.8无效
发明人：阎威武;邵惠鹤 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2005-01-27 - 公布日： 2005-08-17 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种基于核主元分析的非线性故障诊断的方法，用于电子信息工程技术领域。本发明用系统正常状态时的监测数据进行非线性分析，抽取非线性主元信息，应用重要的非线性主元构造系统正常状态时的核主元模型；将系统新测量的数据映射到核主元模型，用核主元模型对新测数据提取的特征信息对数据进行重构；通过计算新测的数据和核主元模型对其的重构之间的余差来判断系统的工况条件。当监测数据和核主元模型对其的重构之间的余差超过置信上界时，可以判断新测量的数据为故障数据，系统处于故障状态。本发明核的灵活应用使得该方法使用灵活、有广阔的应用范围。
基于核主元分析非线性故障诊断方法

[发明专利]用于确定预测主观验光数据或预测矫正值的设备和计算机程序-CN201780070361.5在审
发明人： A.奥伦多夫;S.瓦尔;C.莱比希;A.吕贝 -专利权人：卡尔蔡司光学国际有限公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：提供了一种基于待检查的眼睛的客观验光数据来确定该待检查的眼睛的预测主观验光数据或预测主观矫正值的设备。该设备包括评估装置（1），该评估装置具有计算单元（10），该计算单元通过函数（101）根据该眼睛的客观验光数据来确定该预测主观验光数据或预测主观矫正值。该函数是非线性多维函数（101）或非线性多维函数族，该非线性多维函数或该非线性多维函数族是对回归模型（9）或分类模型进行训练的结果，其中已经基于训练数据记录对该回归模型（9）或分类模型进行训练（103），针对多个受试者，该训练数据记录在每种情况下至少包括客观验光数据、以及已确定的分配主观验光数据或已确定的分配主观矫正值。
多维函数主观验光预测矫正客观验光分类模型回归模型计算单元评估装置训练数据主观计算机程序分配记录检查

[发明专利]图像信号处理方法和图像信号处理装置-CN02816045.2无效
发明人：石神光一朗 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2002-08-08 - 公布日： 2005-07-27 - 主分类号： H04N1/60 文献下载
摘要：在一个YCC图像形成单元(2)中将输入的图像数据YCbCr编码为用于打印的图像数据的过程中，通过非线性函数f(c)来非线性转换处理色度Cb、Cr，并且亮度Y保持不受影响，以便产生用于打印的图像数据YCbcmyk转换器通过使用非线性函数f(c)的反函数f′(c)，对由YCC图像形成单元(2)产生的打印图像数据YCb′Cr′进行非线性转换。对应于输出器件的色彩空间，进行色彩空间转换，以便将打印图像数据YCb′Cr′转换为打印输出图像数据cmyk。由此，在宽色域内局部控制编码密度，从而改善色彩再现能力。
图像信号处理方法装置

[发明专利]用于估计或预测电池单元的内部电池状态的方法-CN202210277887.3在审
发明人：安东·克林特伯格;费萨尔·阿尔塔夫 -专利权人：沃尔沃卡车集团
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了用于估计或预测电池单元的内部电池状态的方法，该方法包括：获取与电能存储系统的操作条件相关的电能存储系统的操作数据；将所获取的操作数据馈送到非线性状态观测器，该非线性状态观测器适于在一系列时间步长中估计和/或预测至少一个电池单元的内部电池状态，使得非线性状态观测器的观测器误差向零收敛或向接近零的值收敛；至少基于所获取的操作数据，使用非线性状态观测器来估计或预测内部电池状态。非线性状态观测器是在至少两个不同的静态观测器增益之间进行切换的切换式多增益观测器，其中，基于如由非线性状态观测器确定的内部电池状态的预测或估计值来选择要使用的观测器增益。
用于估计预测电池单元内部状态方法

[发明专利]一种γ能谱测量谱漂及积分非线性校正方法-CN201910078249.7有效
发明人：米耀辉;张虹;姜作喜;周锡华;王蓬;李行素 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G01V5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种γ能谱测量谱漂及积分非线性校正方法，包括γ射线探测器、放大整形电路、ADC电路和数字化脉冲幅度分析器；谱漂和积分非线性校正方法在FPGA上构建的SOPC中实现；其过程是探测器输出电压脉冲，该脉冲信号经放大整形后通过ADC电路数字化，经数字化脉冲幅度分析器分析处理，再经网络输入数据转换处理、谱漂及积分非线性校正神经网络和网络输出数据转换处理，获得γ能谱测量的谱数据。其有益效果是：简化硬件电路设计，降低测量环境和硬件系统性能变化带来测量结果的不确定度，避免谱漂及积分非线性测量误差；采用同一个神经网络同时对谱漂和积分非线性进行校正，可避免分步校正导致的校正效果冲突，达到谱漂和积分非线性综合校正的目的
一种测量积分非线性校正方法

[发明专利]一种基于非线性人工神经网络的动态热壁热流逆估计方法-CN202010111745.0有效
发明人：王辉;朱涛;朱新新;杨庆涛;杨凯;王振锋;程光辉;曾慧 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性人工神经网络的动态热壁热流逆估计方法，包括：基于一维非线性传热体假设的热壁热流传感器传热模型，构建了一种非线性人工神经网络热流逆估计模型；利用基准热流传感器及热流传感器标定实验平台，得到标定的输入热流数据；制作基于一维非线性传热体假设的热壁热流传感器，结合标定输入热流数据和热壁热流传感器的温度数据，辨识出热流逆估计优化模型，从而得到非线性动态热流的逆估计方法。本发明的基于非线性人工神经网络的动态热壁热流逆估计方法，可以克服热电偶容纳腔对传热体温度场、热电偶测温误差与时滞、热物性参数变化以及前表面热辐射散热对热流测量的不利影响，能够实现对动态热壁热流的高精度测试
一种基于非线性人工神经网络动态热流估计方法

[发明专利]一种采用深度域滤波消除线性与非线性干扰波的方法-CN200410102649.0有效
发明人：柯本喜;耿伟峰 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2004-12-29 - 公布日： 2006-07-05 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：一种采用深度域滤波消除线性和非线性干扰波的方法，对于常规采集到的地震炮集数据，对采集到的炮集数据进行数据增益，对数据沿空间方向进行道均衡和沿时间方向进行振幅补偿，使数据适应波动方程处理；对炮集进行傅立叶正变换和向下波场延拓，从地表面延拓到参考面；对延拓到参考面上的炮集进行深度域滤波，对深度域滤波后的参考面的炮集进行向上波场延拓和傅立叶反变换，从参考面延拓到地表面；能有效识别复杂近地表产生的线性和非线性干扰波并采用深度域滤波消除线性和非线性干扰波
一种采用深度滤波消除线性非线性干扰方法

[发明专利]数据处理的方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811559757.9在审
发明人：张路一 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理的方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取测试集中数据；采用训练后的改进随机森林算法获取测试集中数据的非线性特征数据；采用训练后的改进随机森林算法根据非线性特征数据对测试集中数据进行分类或预测，由于训练后的改进随机森林算法能够挖掘测试集数据中的非线性特征数据，而非只考虑原始特征数据，能够提高现有随机森林算法的模型效果，提高数据分类或预测的准确性，进而有效对数据进行分类或预测。
数据处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法-CN201810658890.3有效
发明人：宋励嘉;童楚东;俞海珍 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法，旨在剔除采样数据各测量变量的非线性自相关性，并在此基础上建立非线性的动态过程监测模型。本发明方法首先利用核偏最小二乘算法建立各样本数据与其多个延时测量数据之间的非线性回归模型；然后，将模型误差作为新的被监测对象利用主成分分析算法建立过程监测模型，并实施故障监测。相比于传统方法，本发明方法将误差作为被监测对象不仅利用了误差具备的能够反映非线性自相关特征异常变化情况的能力，而且误差数据不再出现时间序列上的自相关性同样为后续基于PCA算法的过程监测模型的建立提供了便利
一种基于变量非线性相关性剔除动态过程监测方法

[发明专利]一种CO-OFDM系统非线性效应抑制方法及系统-CN201811053399.4有效
发明人：罗风光;胡杭听;杨柳;杨帅龙;游璧毓;李斌 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04L27/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种CO‑OFDM系统非线性效应抑制方法及系统，包括：在系统发送端，对于任意一个分组，获得与导频符号呈相位共轭的共轭符号，从而得到对应的邻近估计组；对导频符号、共轭符号以及数据符号进行载波映射，并将载波发往系统接收端；在系统接收端，对发送自系统发送端的载波进行频域信号还原，并提取导频符号、共轭符号及数据符号；将所提取的导频符号与对应的共轭符号进行相干叠加，以补偿导频符号中的非线性相移；利用所提取的导频符号和对应的共轭符号估计同一邻近估计组内数据符号的非线性相移，并对数据符号的非线性相移进行补偿。本发明能够对CO‑OFDM系统中非线性效应导致的损伤进行有效、全面且实时的补偿。
一种 co ofdm 系统非线性效应抑制方法

[发明专利]可实时观察监测z扫描光学非线性测量装置和方法-CN201210540625.8有效
发明人：王睿;魏劲松 -专利权人：中国科学院上海光学精密机械研究所
申请日： 2012-12-13 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G01N21/41 文献下载
摘要：一种可实时观察监测z扫描光学非线性测量装置和方法，主要包括光源调制监测部分，数据采集部分以及照明观察部分。装置中采用两个光源，既可以方便切换光源，采用信号发生器控制岀射激光的脉冲宽度，脉冲周期，功率可调；可以测量样品的透射开孔和透射闭孔数据，还可测量样品反射开孔数据；本发明不仅适用于透明材料的非线性吸收系数和非线性折射率，而且适用于半透明，不透明材料的非线性测量。装置中对于样品运动平台加入了显微物镜，照明光源以及CCD相机，可以实时观察样品表面形貌，避免由于样品形貌变化对测量数据的影响；同时加入示波器实时监测作用激光波形功率，提高材料非线性测量的精度和准确性。
实时观察监测扫描光学非线性测量装置方法

[发明专利]一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统-CN202211464179.7有效
发明人：罗运;苏世亮 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统，对数据计算空间权重矩阵和二阶邻接矩阵；使用弱回归模型进行局部加权回归，拟合得到局部弱回归模型；对数据进行预测转换，得到二阶回归数据；将二阶邻接矩阵作为局部筛选，局部弱回归模型作为基础回归模型，空间权重矩阵作为局部权重，使用集成方法中的混合模型对二阶回归数据进行拟合，得到局部集成模型；使用局部留一法交叉验证，对模型进行评估选择，得到最优的空间非线性回归模型。本发明将集成学习中的混和模型引入空间回归，并使用弱回归模型作为基础局部回归模型以引入非线性关系，从而得到高效的空间非线性回归模型，以此捕捉空间非平稳性中的非线性关系。
一种基于集成学习空间非线性回归方法系统

[发明专利]一种基于非线性扩频均衡的信号发射方法和装置-CN202211617165.4有效
发明人：顾亚波 -专利权人：成都动力比特科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04B1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性扩频均衡的信号发射方法和装置，本发明属于通信技术、集成电路技术及电子信息装备技术领域。方法包括：将待发射数字波形数据流分为至少两路数据流；每路数据流被各自的信道化单元信道化成至少两个子信道；通过信道发射顺序控制单元对至少两路数据流中相对应的中心频率相同、带宽相等的子信道信号分别进行发射时间顺序控制，即非线性扩频均衡；本发明采用一级非线性扩频均衡，通过子信道发射顺序随机切换控制，只对子信道的非线性分量和子信道之间的互调分量产生扩频效应，而子信道信号本身不会被扩频，从而降低了非线性分量，提高了发射信号的动态范围
一种基于非线性均衡信号发射方法装置

[发明专利]一种基于非线性相似度指标的故障分类诊断方法-CN201610863426.9有效
发明人：童楚东;蓝艇;史旭华 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非线性相似度指标的故障分类诊断方法，该方法旨在解决实际工业过程中实施故障分类诊断方法时面临的三个关键性问题：其一，参考故障类型的可用训练样本数有限；其二，可用的故障训练数据处于操作状态转换的起始阶段，数据非线性程度较强；其三，不同故障的采样数据会在空间分布上存在重叠现象。所采用的相似度计算方式是基于窗口数据的非线性相似度指标，根据最小非线性相似度值可以确定出在线检测出的故障类型。与传统分类诊断方法相比，本发明方法通过特征变量选择显著地降低了变量维数，这不仅大大减少了训练数据不充分的制约性，而且还能剔除非特征变量对计算非线性相似度指标的负面影响。此外，该方法通过窗口数据在空间分布上的非线性相似匹配来实施故障相似匹配，能最大化地避免重叠数据的错分类情况。
一种基于非线性相似指标故障分类诊断方法

[发明专利]数据变换装置及数据变换方法-CN03145752.5无效
发明人：松井充;时田俊雄 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 1996-07-31 - 公布日： 2004-05-12 - 主分类号： H04K1/00 文献下载
摘要：备有如下的结构，即：对2个任意的A输入数据(101)及B输入数据(102)，用第1密钥参数(111)对上述A输入数据进行第1非线性变换，将该第1非线性变换后的变换结果(109)与B输入数据(102)的“异”运算结果作为B中间数据(106)，并将其作为下一级副变换处理部(122)的B输入数据，将B输入数据(102)作为下一级副变换处理部的A输入数据，用第2密钥参数(112)对其进行第2非线性变换，将该第2非线性变换后的输出数据与B中间数据(106)的”异”运算结果作为B中间数据(108)，并将其作为下一级的副变换处理部(123)的B输入数据；将上述结构以级联方式连接，并将最后的A中间数据及B中间数据作为变换后的输出数据
数据变换装置方法