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- [发明专利]基于光谱功率的LED自动配比方法及装置-CN202210588457.3有效
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阎威武;童子阳
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上海交通大学
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2022-05-26
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2023-09-05
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B01F35/82
- 本发明提供了一种基于光谱功率的LED自动配比方法及设备，包括：步骤1：获取LED制造厂家提供的原材料性能指标，包括蓝色芯片以及红绿黄荧光粉的材料选型，用光谱仪测量原材料从360nm到780nm波长的相对光谱功率能量值；步骤2：选取多种典型色温与显色指数指标及其对应的LED配比，建立标准数据库；步骤3：获取客户需求，根据需求分别进行自动配比，所述需求包括两种：基于LED样品配比和基于色温与显色指数配比。本发明根据不同的客户需求，采用不同的配比方法，满足了常用需求下的快速配比，建立基于最小二乘法构建目标函数进行优化求解LED配比，并对计算模型进行优化简化，从而提高了求解的速度和难度。
- 基于光谱功率led自动配比方法装置
- [发明专利]时间序列预测区间估计方法-CN202210630783.6在审
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阎威武;李庆辉
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上海交通大学
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2022-06-06
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2022-09-02
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G06N3/04
- 本发明提供了一种时间序列预测区间估计方法，基于循环神经网络结构(RNN)，构建基于覆盖宽度准则(CWC)综合指标的预测区间优化目标函数,实现基于循环神经网络的时间序列预测区间估计方法(RNN‑LUBE)；所述预测区间优化目标函数为CWC目标函数的可微近似形式，能够使用梯度下降法训练网络；结合时间序列周期分解方法，提供一种结合周期分解的循环神经网络LUBE方法，在预测区间估计方法能直接获取时间序列的周期分量，以提升区间估计的效果。本发明通过改进LUBE方法的网络结构和目标函数，将时间序列的周期分解模型引入上述预测区间估计模型，提高了预测区间估计的质量和综合性能。
- 时间序列预测区间估计方法
- [发明专利]时间序列分解方法及装置-CN202210580376.9在审
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阎威武;李庆辉
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上海交通大学
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2022-05-25
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2022-08-12
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G06K9/62
- 本发明提供了一种时间序列分解方法及装置，包括：步骤1：以循环神经网络为基础构建一个三层循环神经网络，三层循环神经网络的三层输出分别与时间序列分解的周期分量、趋势分量和余差分量相对应；步骤2：在三层循环神经网络基础上加上层间门控单元，以及在三层循环神经网络的三层输出上施加约束项和构造损失函数，得到初始模型；步骤3：对初始模型进行训练得到时间序列分解模型，对时间序列进行分解。与现有技术相比，本发明具有分解能力强、实时性好、灵活实施等优点，具有良好的抗干扰能力和灵活性。
- 时间序列分解方法装置
- [发明专利]肺结节的智能影像处理系统-CN202111555036.2在审
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阎威武;王奕炜;韩睿
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上海交通大学
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2021-12-17
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2022-04-05
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G06T7/12
- 本发明提供了一种肺结节的智能影像处理系统，包括：模块M1：获取3D肺部CT影像数据；模块M2：对获取的3D肺部CT影像数据进行预处理，得到预处理后的3D肺部CT影像数据；模块M3：构建一阶段肺结节3D实例分割模型，并对一阶段肺结节3D实例分割模型进行训练，得到训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型；模块M4：利用预处理后的肺结节CT图像数据根据训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型生成肺结节分割和检测结果；模块M5：根据肺结节分割和检测结果确定肺结节中心位置和直径，并对肺结节边界进行勾勒。
- 结节智能影像处理系统
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