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[发明专利]一种无线接入点的配置方法及基站-CN201511026126.7在审
发明人：王建中 -专利权人：深圳市金立通信设备有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种无线接入点的配置方法及基站，其中方法包括如下步骤：获取第一类型的接入点移动集或第二类型的接入点移动集；采用广播信令对所述第一类型的接入点移动集进行输出或采用单播信令对所述第二类型的接入点移动集进行输出，用户终端接收并配置所述第一类型的接入点移动集或所述第二类型的接入点移动集。
一种无线接入配置方法基站

[发明专利]信用评分模型的构建方法、装置、设备及存储介质-CN201911331416.0在审
发明人：牛坤;刘彦;张在美;谢国琪 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-21 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种信用评分模型的构建方法、装置、设备及存储介质，其中该构建方法包括：将原始不平衡信用数据集划分为训练集和验证集；所述原始不平衡信用数据集内的多个数据样本包括多个用户的信用信息，所述多个数据样本与所述多个用户一一对应；将所述训练集内的数据样本分为多数类训练样本和少数类训练样本；利用无监督聚类算法对所述多数类训练样本进行聚类，生成多个样本簇；根据所述多个样本簇和所述少数类训练样本，得到预设数量的平衡训练子集；根据得到的平衡训练子集、所述验证集以及预设决策树基分类器，构建信用评分模型。
信用评分模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于穿戴设备的人体异常数据识别方法及装置-CN202011404711.7在审
发明人：宋英豪 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种基于穿戴设备的人体异常数据识别方法及装置，其中，所述方法包括：基于穿戴设备，获取人体健康数据，得到人体健康数据集；采用K‑means聚类算法对所述人体健康数据集进行聚类，得到聚类数据集；计算所述聚类数据集中各聚类数据点的均值和标准差，得到标准差数据集；基于2sigma原则，对标准差数据集进行分类，得到异常数据集。本发明基于穿戴设备获取人体健康数据，采用K‑means聚类算法对人体健康数据处理后，基于2sigma原则实现了对人体健康异常数据的识别，从而达到对人体健康状态及时监测和在人们简易出行时检测人体异常的效果
一种基于穿戴设备人体异常数据识别方法装置

[发明专利]基于轨迹大数据的交通拥堵溯源方法、存储介质及服务器-CN202310025792.7有效
发明人：许岩岩;杨川 -专利权人：云艾网人工智能科技（江苏）有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供一种基于轨迹大数据的交通拥堵溯源方法、存储介质及服务器，方法包括：获取待分析区域在设定时段内的行人轨迹点集和车辆轨迹点集，其中，所述行人轨迹点集为所述待分析区域内的行人在所述设定时段内的暂留点构成的集合，所述车辆轨迹点集为所述待分析区域内的车辆在所述设定时段内的暂留点构成的集合；对所述行人轨迹点集进行行人轨迹聚类，得到行人轨迹聚类结果；对所述车辆轨迹点集进行车辆轨迹聚类，得到车辆轨迹聚类结果；基于所述行人轨迹聚类结果和所述车辆轨迹聚类结果
基于轨迹数据交通拥堵溯源方法存储介质服务器

[发明专利]一种评估分类模型的方法和装置-CN201711121290.5在审
发明人：王晨阳;陈福豪;寿如阳;林睿 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取多个分类模型对输入数据集分类得到的多个第一类别数据集，每个第一类别数据集对应一分类模型；根据预选的参考数据集确定各第一类别数据集中的假正例数据集；根据各第一类别数据集和所述各第一类别数据集中的假正例数据集评估所述多个分类模型
分类模型类别数据评估方法和装置数据集计算机技术领域输入数据集参考数据操作流程模型开发人工标注自动化分类

[发明专利]区块链系统中的交易执行方法、共识节点和区块链系统-CN202211214892.6在审
发明人：卓海振 -专利权人：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：一种区块链系统中的交易执行方法，共识节点和区块链系统，区块链系统包括第一类型的共识节点和第二类型的共识节点，第一类型的共识节点存储有状态数据，状态数据中包括多个状态，第二类型的共识节点存储有验证数据，述验证数据用于对多个状态进行验证，所述方法由第二类型的共识节点执行，包括：从第一类型的共识节点获取待执行的多个交易的读集，读集包括根据多个交易读取的第一状态；基于验证数据对读集进行验证；在验证通过的情况中，根据读集执行多个交易，得到写集，写集包括用于更新状态数据的第二状态；根据写集更新验证数据。
区块系统中的交易执行方法共识节点

[发明专利]结合离散特征编码和聚类修正的广域网单点流量预测方法-CN202111045786.5有效
发明人：王之梁;刘智峰;赵鋆峰;尹霞;张世泽;施新刚;杨家海 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请提出一种结合离散特征编码和聚类修正的广域网单点流量预测方法，包括：获取训练集、验证集和测试集，其中，所有数据集均包含流量时间序列和对应的小时信息、日期信息；使用K‑Means算法对训练集和验证集进行聚类得到聚类结果；对流量时间序列进行特征提取获得对应的流量时间序列关联特征；对小时信息、日期信息进行编码得到编码结果；将流量时间关联特征和编码结果进行拼接，拼接后的向量转换得到初步预测结果；根据聚类结果获取测试集包含的最后一个流量时间序列所属的聚类中心，将聚类中心与初步预测结果进行平均，得到最终预测结果。
结合离散特征编码修正广域网单点流量预测方法

[发明专利]一种分类模型训练方法及装置、存储介质-CN202010048889.6在审
发明人：徐泽宇;邓雄文 -专利权人：北京松果电子有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：分类模型训练方法，包括：利用已知离散标签的第一数据集进行分类模型的初始训练，得到第一分类模型；将第一数据集内的样本数据输入到第一分类模型，得到连续标签；利用样本数据和连续标签构成的第二数据集，继续训练第一分类模型得到第二分类模型；利用第二分类模型对第一数据集包含的样本数据进行分类，得到第二分类模型输出的连续标签；将第二分类模型输出的连续标签满足存疑条件的样本数据输出，以获得对样本数据重新标注的离散标签，以更新第二数据集；利用更新后的第二数据集继续训练第二分类模型
一种分类模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种感知差区域精准定位方法-CN201910938608.1在审
发明人：桂冠;樊广辉;张凯旋;曾骏 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开一种感知差区域精准定位方法，包括以下步骤:采集设定区域内的无线感知质量指标KQI数据；对所述无线感知质量指标KQI数据进行处理，将其分成训练集、问题集、验证集；对所述训练集进行降维，再将降维后的数据聚类成两类数据；基于所述问题集判断出聚类后的两类数据中的感知差类数据；根据感知差类数据中数据点的密度，在感知差类数据的聚类中心处画圆，位于圆内的数据点是精准定位的感知差区域，形成感知差区域模型；使用所述验证集验证所述形成感知差区域模型区域的准确率
感知精准定位区域模型无线感知质量指标数据点训练集验证集准确率降维过滤关键绩效指标聚类中心区域区域数据聚类传统的单指标画圆聚类门限验证采集

[发明专利]一种基于用户消费数据的精准营销方法、装置及设备-CN202310058993.7在审
发明人：赵连连 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，提供一种基于用户消费数据的精准营销方法、装置及设备，方法包括：通过将消费数据归一化处理后划分数据集为多数类数据集和少数类数据集；以少数类数据集中各样本的马氏距离排序后再将划分为若干子集，计算最小马氏距离；以添加随机参数的MAHAKIL算法将不同子集内的样本作为双亲样本，迭代生成后代样本，将与双亲样本之间的马氏距离大于等于所述最小马氏距离的后代样本组成新少数类数据集后训练用户群体分类器，以向不同用户群体进行精准营销；通过平衡少数类数据集与多数类数据集之间的样本数量关系，能使得分类器能准确的识别少数类用户，不会因训练的数据集数量差异导致偏向某一类用户，提高了营销的精准度。
一种基于用户消费数据精准营销方法装置设备

[发明专利]内容聚类方法及系统-CN202111070507.0在审
发明人：王宇琪;张佳旭;郭建彬;蒋永余;方省;曹家;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：本公开涉及一种内容聚类方法及系统。该方法包括：获取待聚类的多媒体内容集，待聚类的多媒体内容集包括第一多媒体内容集和第二多媒体内容集，根据第一多媒体内容集中第一多媒体内容的多媒体特征生成第一聚类簇，多媒体特征包括语义特征、实体特征以及词语特征中的至少两种，以第一聚类簇中的簇中心为聚类中心，对第二多媒体内容集中第二多媒体内容进行聚类，得到目标聚类簇。通过上述技术方案，实现了准确且快速的对多媒体内容进行聚类，以满足自然语言处理场景的实际聚类需求。
内容方法系统

[发明专利]与递归直方图矢量发生匹配的基于调色板的直方图-CN02801488.X无效
发明人： M·特拉科维克 -专利权人：皇家菲利浦电子有限公司
申请日： 2002-05-07 - 公布日： 2003-12-17 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：提供了一种直方图比较过程，其比较第一数据集的直方图矢量与第二数据集的相应直方图矢量。第一和第二数据集的直方图矢量从所选几个直方图类的直方图值而被形成，所选几个类为包含最高频数的第一数据集的类。第二数据集的特征在于仅使用第一数据集的所选几个类；有属于其它类的值的数据项被忽略。调色板数据集对应于第二数据集而被生成，其中第三数据集内的数据项对应于第一数据集的所选类的索引，或者对于被忽略的数据项，为零索引。基于第三数据集，对应于重叠区域的直方图被递归地确定。
递归直方图矢量发生匹配基于调色板

[发明专利]一种基于降维和抽样的数据聚类方法-CN201610213963.9在审
发明人：张铁峰;李中;顾明迪 -专利权人：华北电力大学(保定)
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于降维和抽样的数据聚类方法，所述方法首先通过分段均值法对数据集进行降维处理，然后构造随机函数从大规模的聚类数据集中进行随机抽样，得到规模较小的工作集，并在工作集上进行k‑means聚类，得到随机抽样聚类结果，最后通过衡量剩下的聚类样本与已经得到的抽样聚类结果的关系，对剩余样本进行分类。本发明采用降维和抽样的方法减少参与迭代的数据集样本的数目和维度，在保持良好聚类效果的情况下，大大降低了k‑means算法的复杂度，从而实现了大规模数据的高效聚类。
一种基于维和抽样数据方法

[发明专利]近邻向量的召回方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010003861.0在审
发明人：洪立涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取源向量和目标向量集的聚类结果，所述聚类结果包括至少两个类别的聚类向量集，以及所述聚类向量集的质心向量；根据所述源向量和所述聚类向量集的所述质心向量之间的第一相似度，从所述聚类向量集中确定出所述源向量的至少一个近邻向量集
近邻向量召回方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]使用教师-学生学习模式进行模型训练-CN202010527266.7在审
发明人：刘喆;A·密斯拉;P·古恩德查;J·马哈姆德;Y·巴哈尔加特 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法可以包括使用标记数据集的子集训练第一分类器、第二分类器和第三分类器。该方法还可以包括使用第一分类器、第二分类器和第三分类器从未标记数据集中预测伪标记数据集。该方法还包括将角色分配给第一分类器、第二分类器和第三分类器。该方法还可以包括基于分配给第三分类器的角色，从伪标记数据集中选择教学样本数据集，其中第三分类器被分配学生角色。该方法还可以包括使用教学样本数据集和标记数据集的子集重新训练第三分类器。
使用教师学生学习模式进行模型训练