专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]集成特征工程-CN202180088431.6在审
  • S·M·弗明;J·M·坎特;K·K·维拉马查内尼 - 奥特瑞克斯股份有限公司
  • 2021-12-16 - 2023-09-29 - G06N20/00
  • 一种特征工程应用程序从不同的数据源接收多个数据集合,用于训练模型,该模型用于基于新数据进行预测。特征工程应用程序基于数据集合生成基元。将基元应用于数据集合中的变量以合成特征特征工程应用程序还接收时间参数,该时间参数指定用于生成基于时间的特征的时间值。在生成基元并接收到时间参数之后,特征工程应用程序基于多个数据实体中的主变量,聚合多个数据实体,并基于该聚合生成实体集合。特征工程应用程序然后基于实体集合、至少一些基元和时间参数来合成特征,该特征包括基于时间的特征
  • 集成特征工程
  • [发明专利]光子集成视觉特征成像芯片-CN201911033848.3有效
  • 李学龙 - 西北工业大学
  • 2019-10-28 - 2021-12-28 - G02B27/00
  • 本发明提供了一种光子集成视觉特征成像芯片,由嵌入式光学卷积模块、光电转换模块组成,其中,嵌入式光学卷积模块包括一个及以上基本超短光学成像单元,用于实现卷积功能,外部像源经光学卷积模块后由光电转换模块成像本发明集成了多个傅里叶变换透镜和相位掩膜等器件,具有超快光学计算功能,能够解决现有基于电子计算的视觉图像特征提取算法效率低、能耗高、算法普适性差,以及基于光学计算的特征提取装置体积大、结构复杂、功能单一等问题,可以满足视觉图像特征的高效、低能、安全获取的需求。
  • 光子集成视觉特征成像芯片
  • [发明专利]采用图像纹理特征集成表型-CN201380060670.6有效
  • N·班纳吉;N·迪米特罗瓦;V·瓦拉达恩;S·卡玛拉卡兰;A·亚内夫斯基;S·迈蒂 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2013-10-25 - 2019-06-07 - G06T7/40
  • 根据对象中的感兴趣的解剖特征的图像,针对图像纹理特征的集合来计算图像纹理特征值,并且基于计算出的图像纹理特征值关于感兴趣的分子特征来对所述对象进行分类。所述图像纹理特征值可以是根据一个或多个灰度共生矩阵(GLCM)来计算的,并且所述图像纹理特征可以包括Haralick图像纹理特征和/或Tamura图像纹理特征。为了训练分类器,根据参考对象中的所述感兴趣的解剖特征的图像,至少针对所述图像纹理特征的集合来计算参考图像纹理特征值。所述参考图像纹理特征值被划分成表示所述感兴趣的分子特征的不同值的不同群组,并且基于所述参考图像纹理特征值来训练所述分类器以在所述不同群组之间进行区分。
  • 采用图像纹理特征集成表型
  • [发明专利]一种集成电路图像匹配方法及系统-CN202210766255.3在审
  • 黄茂芹 - 广东赛昉科技有限公司
  • 2022-07-01 - 2022-09-06 - G06F30/3947
  • 本发明公开的属于集成电路检测技术领域,具体为一种集成电路图像匹配系统,集成电路数据获取模块,两个均连接有通讯模块,所述集成电路数据获取模块用于获取集成电路的特征模板图片,并将图片发送到通讯模块中;通讯模块,连接有图像对比模块,所述通讯模块用于将特征模板图片发送到图像对比模块中;图像对比模块,连接有输出结果模块,所述图像对比模块用于对比标准集成电路的特征模板图片和待测集成电路的特征模板图片,获取待测集成电路特征模板图片与标准集成电路特征模板图片的差异位点该集成电路图像匹配方法及系统,能够检测出集成电路的损坏位点、位点数量和生产批次后,方便工作人员总结生产经验,改进生产质量。
  • 一种集成电路图像匹配方法系统
  • [发明专利]集成电路中硬件木马检测的信号处理方法及其系统-CN201310698222.0有效
  • 王力纬 - 工业和信息化部电子第五研究所
  • 2013-12-18 - 2017-01-04 - G01R31/28
  • 本发明提供一种集成电路中硬件木马检测的信号处理方法及其系统,包括:获取待测集成电路的至少两个旁路信号;对各个所述旁路信号分别提取时域特征和频域特征,将所述待测集成电路对应的各个所述旁路信号的时域特征和频域特征组成n维特征向量;将所述n维特征向量按照预设转换方式转换成表征集成电路中存在硬件木马的风险大小的硬件木马风险指数;将所述待测集成电路的硬件木马风险指数与预设的风险指数阈值进行比较,根据比较结果判断所述待测集成电路是否存在硬件木马本发明能够根据多个集成电路的旁路信号对集成电路的硬件木马进行检测,提高集成电路的安全性。
  • 集成电路硬件木马检测信号处理方法及其系统
  • [发明专利]一种基于大数据分析的运营平台管理系统-CN202211099743.X在审
  • 田燕楠;高利丰;胡此泰;谢国飞;钱琦 - 苏州中仑网络科技有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-05-26 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的运营平台管理系统,包括数据集成模块、数据挖掘模块,所述数据集成模块用于对异构数据进行专项化集成,所述数据挖掘模块用于实现数据并行挖掘,所述数据集成模块包括异构数据筛选模块、局部特征提取模块、全局特征库创建模块、特征映射模块,所述异构数据筛选模块用于对数据集成过程中的异构数据进行筛选,所述局部特征提取模块用于对待处理的异构数据进行局部特征提取,所述全局特征库创建模块用于将提取出的局部特征映射为全局特征并保存到库中,所述特征映射模块用于创建局部特征到全局特征的映射规则,本发明,具有集成精度高和挖掘效率高的特点。
  • 一种基于数据分析运营平台管理系统

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