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[发明专利]集成特征工程-CN202180088431.6在审
发明人： S·M·弗明;J·M·坎特;K·K·维拉马查内尼 -专利权人：奥特瑞克斯股份有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种特征工程应用程序从不同的数据源接收多个数据集合，用于训练模型，该模型用于基于新数据进行预测。特征工程应用程序基于数据集合生成基元。将基元应用于数据集合中的变量以合成特征。特征工程应用程序还接收时间参数，该时间参数指定用于生成基于时间的特征的时间值。在生成基元并接收到时间参数之后，特征工程应用程序基于多个数据实体中的主变量，聚合多个数据实体，并基于该聚合生成实体集合。特征工程应用程序然后基于实体集合、至少一些基元和时间参数来合成特征，该特征包括基于时间的特征。
集成特征工程

[发明专利]实施自动化特征工程的系统和方法-CN202180064761.1在审
发明人： J·M·坎特;K·K·维拉马查内尼 -专利权人：奥特瑞克斯股份有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征工程工具，其自动地生成用于训练机器学习模型的特征组。特征工程工具为数据集选择图元，并基于选择的图元和数据集合成多个特征。特征工程工具将多个特征迭代地应用到数据集的不同部分以评估多个特征的有用性。基于评估，它移除多个特征中的一些特征以获得特征组。特征工程工具也确定组中每个特征的重要性因子。机器学习模型是基于特征及其重要性因子生成的，并且能够用于基于新数据进行预测。
实施自动化特征工程系统方法