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[发明专利]一种方形铝壳电芯制作PACK分选配组方法-CN202210661713.7在审
发明人：唐欢童;张帅 -专利权人：陕西长风动力有限公司
申请日： 2022-06-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H01M10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种方形铝壳电芯制作PACK分选配组方法，属于电池生产技术领域，其中包括如下步骤：步骤一：将同批次同容量档位方形铝壳电芯进行分选配组作业，步骤二：按照电芯厂家提供的方形铝壳电芯分容出货数据表，对同容量档位电芯进行降序排序，所选电芯会以容量从高到低重新进行排列，所述在分选配组过程中所需要使用到扫码枪、内阻测试仪、电脑、作业桌和白色马克笔，通过方形铝壳电芯分选配组先进行容量降序排列对电芯容差最小值管控，随后在容差最小值基础上进行电芯电压降序排列对压差最小值管控
一种方形铝壳电芯制作 pack 选配方法

[发明专利]一种锂电池pack配组方法-CN201610384368.1有效
发明人：余水;李瑜;王启岁 -专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2016-05-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： H01M6/50 文献下载
摘要：本发明公开一种锂电池pack配组方法，包括如下步骤：取一批品质符合工艺要求且电池数为N*（M+m）只的电池，N为并联电池数，M为串联电池数，m为过量的N并电池组数；N为偶数或奇数求得的差值按差值绝对值降序排列本发明由于M个N并电池组是由M+m组容量升序的小电池组和M+m组容量降序的小电池组两两依次拼接而成，高低容量互补，减少了每一并联组之间的容量差，极大提高了目标电池组的一致性，方法简单，易于实现自动化处理；本发明配组方法采取升序和降序的小电池组两两拼接而成，并最终剔除与均值相差较大的并联组，极大提高了配组的一致性；方法简单，易于实现自动化。
电池组配组小电池组组容量锂电池降序升序拼接剔除电池自动化处理并联电池串联电池工艺要求降序排列并联组容量差联组过量自动化

[发明专利]基于时域信号幅度差值排序的干扰检测和剔除方法-CN202110577671.4在审
发明人：王昆鹏;孙靖虎;吴健;曾迪 -专利权人：惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时域信号幅度差值排序的干扰检测和剔除方法，采用基于时域信号幅度差值排序的干扰检测和剔除技术，对雷达接收机采样信息进行差值预处理，进而对预处理的结果进行降序排列，并记录降序序列在原采样信号中的下标次序
基于时域信号幅度差值排序干扰检测剔除方法

[发明专利]全息存储介质以及将数据记录到全息存储介质和/或从全息存储介质读取数据的方法和设备-CN200780035502.6无效
发明人：朴贤洙 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2007-10-18 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： G11B7/0065 文献下载
摘要：一种从全息存储介质再现数据的方法，其中，包含数据的全息图通过信号光束和参考光束之间的干涉被记录，数据被记录在页中，多个页被记录在册中，所述方法包括：控制参考光束，从而当前被再现的当前册中的参考光束的升序/降序与在当前册之前被再现的前一册中的参考光束的升序/降序相反；根据参考光束的控制从全息存储介质再现当前册的页。
全息存储介质以及数据记录读取方法设备

[发明专利]用于发现具有期望特性的材料的机器学习框架-CN201980087741.9在审
发明人：胜木孝行 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：该方法包括：从化学式提取特征向量；利用稀疏内核模型采用化学数据库学习用于从特征向量预测属性值的预测模型，基于在所述学习步骤中学习的所述预测模型所预测的属性值，从以降序排序的现有材料列表中选择现有材料，从以对所述选择的现有材料的绝对反应幅度的降序排序的基础材料列表中选择基础材料
用于发现具有期望特性材料机器学习框架

[发明专利]血管中心线的提取方法-CN201610875643.X有效
发明人：毛玉妃 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种的血管中心线提取方法，包括如下步骤：基于所述医学图像提取血管，以及若干个连通域；筛选所述若干个连通域，获取n个血管连通域；基于各个血管连通域的方向坐标值降序标记所述n个血管连通域；根据所述降序标记顺序依次连接并生长第
血管中心线提取方法

[发明专利]基于图基元的社会网络数据隐私保护方法-CN201711015364.7有效
发明人：李先贤;于东然;刘鹏;王利娥;赵华兴;唐雨薇 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图基元的社会网络数据隐私保护方法，其在初始化数据后，将原始无权图转换为加权图，将图节点的度数降序排列并对其进行K度匿名算法，得到降序的匿名度序列；将匿名度序列与原始度序列作差，根据差值分类要进行边修改的节点并组合成候选集
基于图基元社会网络数据隐私保护方法

[发明专利]检索显示装置-CN200580045709.2有效
发明人：吉良洋一 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2005-12-02 - 公布日： 2007-12-26 - 主分类号： G06F12/00 文献下载
摘要：本发明提供一种检索显示装置，包括：接收来自存储兼操作方向判别部的操作方向信号与显示行数存储部所存储的显示行数信号，从文件夹名存储部读出文件夹名的升序方向读出部和降序方向读出部；以及根据操作方向的升序方向、降序方向变更标记位置的标记位置变更部，显示文件夹名生成处理部生成显示文件夹名，以便将所述标记附加到位于操作方向的前端行的选择希望文件夹名上，同时为使下层后补文件夹名显示于所述显示画面上。
检索显示装置

[发明专利]基于约减字典低秩表示的异常检测方法-CN201810372068.0在审
发明人：解文彬;殷宏;许继恒;芮挺;廖湘琳;吴波;许艾;顾娟;张所娟;李雯 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：将编码时空信息的多尺度三维梯度特征作为低等级特征，在视频数据的结构化稀疏驱动下，通过底层近似法用来获得一组正常字典序，然后利用底层结构化稀疏编码模型来学习降序字典序。该方法利用底层性质来学习能高效表示大量相似性正常特征的底层正常字典序；基于算法的稀疏性自适应地确定字典序基数的取值，使得该方法是一个解释对应的动态场景语义的最佳选择；降序字典序学习方法不仅高效，还能实现实时检测
字典序异常检测低秩降序字典语义底层结构动态场景时空信息实时检测视频数据梯度特征稀疏编码正常特征多尺度结构化近似法稀疏性自适应算法稀疏学习三维基数驱动

[发明专利]基于用户画像的业务推荐方法以及装置-CN201910924794.3在审
发明人：黄海鹏 -专利权人：黄海鹏
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：个业务输入分类器进行计算得到n个业务对应的n组类别，n组类别中每组类别包括：e个类别以及e个类别对应的e个概率值；电子设备依据预设的用户画像矩阵依据n组类别对n个业务分别执行计算得到n个计算结果，电子设备将该n计算结果的值降序排列，将降序排列中前α个计算结果对应的α个业务作为推荐业务。
电子设备降序排列画像矩阵输入分类器用户体验度业务推荐预设概率

[发明专利]马铃薯样磷脂酶7的应用-CN201910623338.5在审
发明人：李仲;王秀云;王倩;郭敏;张许 -专利权人：南京医科大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： A61K38/46 文献下载
摘要：所述腺病毒所针对的敲降序列如SEQ ID NO.1所示，慢病毒所针对的敲降序列如SEQ ID NO.2所示。
磷脂酶马铃薯制备非酒精性脂肪肝病应用高脂血症伴随的慢病毒腺病毒治疗治疗高脂血症药物非酒精性脂肪肝高脂血症药物分子靶点基因表达试剂盒筛选检测

[发明专利]一种标签数据推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202211167425.2在审
发明人：刘文渊 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：通过对标签的应用情况，标签的质量数据以及标签与查询关键字的相似度进行综合考虑，综合考虑中对各种因素选其适应的加权方法对其进行精确计算，从而解决了现有技术方案下推荐的标签准确性差的问题，通过将推荐分M进行降序排序，按照降序排序得到的优化结果进行推荐，从而提高了标签推荐的可用性。
一种标签数据推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]工具参数的筛选方法和工具参数的筛选装置-CN202211700612.2在审
发明人：钱美伶 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：所述工具参数的筛选方法，包括：获取目标参数来源；基于所述目标参数来源，获取与所述目标参数来源同类型的多个目标工具参数，并基于相近程度对所述多个目标工具参数进行降序排序，生成选择列表；输出所述选择列表。本申请的工具参数的筛选方法，基于目标参数来源，获取与目标参数来源同类型的多个目标工具参数；并对多个目标工作参数进行降序排序以将相似程度最近的候选参数排列于最前，能够减少用户搜索备选参数列表的时间，从而提高工作效率
工具参数筛选方法装置

[发明专利]基于MapReduce的LBS兴趣点发现方法-CN201410037999.7有效
发明人：胡峰;向倞;于洪;娄华宾 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：使用MapReduce进行数据变换，得到项集频率降序序列，对事务集按照项集分组降序序列进行分发，在各机器上建立FP‑Tree进行挖掘，对增量数据进行变换，对事务集按照增量数据分组进行划分，并行挖掘增量数据
基于 mapreduce lbs 兴趣发现方法

[发明专利]人名输入处理方法及系统-CN200410083187.2无效
发明人：夏海荣 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2004-09-29 - 公布日： 2006-04-05 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：检测输入编码序列中的姓氏输入编码；从姓氏列表中检索与输入的姓氏输入编码对应的姓氏的候选用字；从输入编码序列中获得名字的字数；当判断名字的字数是单名时，则计算作为目标的单名候选用字的使用概率，并根据候选用字的使用概率，按降序排列候选用字；和当判断名字的字数是双名时，则计算作为目标的双名候选用字的使用概率，并根据候选用字的使用概率，按降序排列候选用字。
人名输入处理方法系统