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[发明专利]问题解答模型的训练方法及装置、问题解答方法及装置-CN202111075113.4在审
发明人：魏琢钰;吴通通;张天宇;王伟泽;王乐;刘洋;王亮;赵薇;柳景明 -专利权人：北京猿力未来科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书提供问题解答模型的训练方法及装置、问题解答方法及装置，其中问题解答模型的训练方法包括：根据第一训练样本集和语义结构标签，对初始解答模型进行训练，得到参考问题解答模型；将第二训练样本集包括的各个第二训练样本输入参考问题解答模型，获得各个第二训练样本对应的预测语义结构；根据预测语义结构，从各个第二训练样本中筛选出目标训练样本添加至第一训练样本集中，得到更新的第一训练样本集，并返回执行根据第一训练样本集，对初始解答模型进行训练，得到参考问题解答模型的操作步骤，直至达到第一训练停止条件，获得训练完成的问题解答模型，通过少量携带语义结构标签的训练样本，即可得到正确率较高的问题解答模型。
问题解答模型训练方法装置

[发明专利]基于改进PCR计算模型求解最大团问题的方法-CN201510860554.3在审
发明人：张强;翟伟华;郑学东 -专利权人：大连大学
申请日： 2015-12-01 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及最大团问题领域，设计了一种基于改进了的PCR计算模型解决最大团问题的方法。该方法对PCR计算模型进行改进,并用于解决最大团问题。
基于改进 pcr 计算模型求解大团问题方法

[发明专利]集装箱码头装船计划问题的数学模型-CN201510749693.9在审
发明人：李坤 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明以集装箱码头物流运作管理为背景，针对集装箱的装船计划问题，建立解决该问题所必须的数学模型。在考虑船体结构以及具体的装载要求的基础上，确定集装箱装载计划中每个集装箱在船舶上的具体空间位置，并对此问题构建整数规划模型，目标函数考虑总的装载时间以及船舶上bay位之间的装载量。该数据模型的建立，为研究集装箱装载计划问题提供了有力平台，为后续制定最优装载计划提供了必要条件。
集装箱码头装船计划问题数学模型

[发明专利]一种策略模型解决种植问题的服务系统-CN201611025984.4在审
发明人：杨勇;王宗抗;华建青;张志宏;吴小丽;刘法安;邓宝元;刘梦丹 -专利权人：深圳市芭田生态工程股份有限公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种策略模型解决种植问题的服务系统，包括客户端、远程存储计算系统、数据库和方案输出端；数据库与远程存储计算系统相连，数据库包括品种子库，品种子库内存储有农作物品种信息；客户端用于接收用户录入的种植条件信息和用户选定的种植策略，并将用户录入的种植条件信息和用户选定的种植策略发送至远程存储计算系统；远程存储计算系统根据用户选定的种植策略和种植条件信息，生成对应的策略模型，通过策略模型进行计算，从数据库中选择在当前种植条件和种植策略下效益最大化的农作物品种
一种策略模型解决种植问题服务系统

[发明专利]一种解决基层政务服务问题的应用模型-CN202111472880.9在审
发明人：王承晖 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开一种解决基层政务服务问题的应用模型，涉及政务服务技术领域，其部署在社区、乡镇、村级的政务平台，包括办事服务模块、事项中心模块、社区服务模块、补贴查询模块；办事服务模块用于规定基层群众办理业务时必须提交的审批事项资料清单
一种解决基层政务服务问题应用模型

[发明专利]基于图论中不交路问题模型的逃逸布线方法-CN202210935012.8在审
发明人：沈炬;林帝斯 -专利权人：福州芯智联科技有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/394 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图论中不交路问题模型的逃逸布线方法，用于布局布线问题，当已布线路径对待布线路径造成阻塞而无法达到100%步通率时，使用该方法对已布线路径和待布线路径进行协同调整，最终达到提高布通率的目的
基于图论中不交路问题模型逃逸布线方法

[发明专利]模型训练、智能客服问题聚类方法及相关装置-CN202211030076.X在审
发明人：邱霞霞;廖智霖;娄东方;高峰;林金曙;陈哲 -专利权人：恒生电子股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种模型训练、智能客服问题聚类方法及相关装置，所述方法包括：将训练集输入聚类特征表示模型，得到每个训练数据的特征向量，训练集包括有标签的训练数据和无标签的训练数据；对每个特征向量进行聚类得到聚类簇和每个聚类簇对应的簇标签；当聚类簇不满足聚类条件时，根据标签集和/或每个簇标签，对每个簇标签进行迭代优化，标签集包括训练集中每个有标签的训练数据的真实标签；基于训练数据及优化后的簇标签，对聚类特征表示模型进行训练，得到训练后的聚类特征表示模型。本发明利用真实标签对初始簇标签进行调整，再利用调整后的簇标签进行模型训练，使训练出的聚类特征表示模型的聚类效果更好。
模型训练智能客服问题方法相关装置

[发明专利]基于语义相似度叠加模型的问题匹配方法-CN202310503607.0在审
发明人：王国伟;朱红坤;贺光华;李奇隆 -专利权人：重庆川南环保科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：为了解决现有技术中文本或语义匹配效率低或准确性差的问题，提供一种基于语义相似度叠加模型的问题匹配方法，包括以下步骤：首先将数据库的所有标准问题分别输入SIF词袋模型和预训练好的Bert模型中；接受用户输入的问题，将其分词后输入进SIF词袋模型中，得到用户输入问题的句向量；将用户输入问题的句向量同数据库问题的句向量作相似度计算，得到相似度计算结果；判断相似度计算结果的最高相似度是否高于预设的阈值，如高于此阈值则直接返回相似度最大的问题ID，设定好的对应标准问题的标准答案。本发明创造性的采用了SIF词袋模型和Bert预训练模型叠加，加快预测速度，使得模型在平均匹配所需时间大幅下降。
基于语义相似叠加模型问题匹配方法

[发明专利]利用深度学习模型解答问题的方法及装置-CN202310815644.5在审
发明人：车仲浩;张照西;王鑫 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种利用深度学习模型解答问题的方法及装置。其中，该方法包括：获取待解答的问题；利用深度学习模型对问题进行推理，得到多条推理路径，其中，每条推理路径分别对应一个解答问题的推理过程；确定每条推理路径的推理置信度和选择置信度；根据推理置信度和选择置信度从多条推理路径中选择一条目标推理路径，将目标推理路径作为解答问题的推理路径。本申请解决了现有的大语言模型解决思维推理问题的能力较差，直接通过简单的prompt得到答案的效果非常差的技术问题。
利用深度学习模型解答问题方法装置

[发明专利]模型训练方法、问题应答方法、装置、设备及介质-CN202310260681.4在审
发明人：刘瑞雪;袁韶祖;戴爱君;祝天刚;陈蒙 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供一种模型训练方法、问题应答方法、装置、设备及介质，模型训练方法包括：获取第一训练样本集合；基于标签的难易程度，划分第一训练样本集合为至少两个训练样本子集；将训练样本子集依次输入表格问答模型，得到表格问答模型输出的预测答案；比对预测答案和第一答案样本，得到第一比对结果；基于第一比对结果优化表格问答模型的模型参数，并在迭代次数达到第一预设值的情况下，确定表格问答模型训练完成。本公开用以解决现有技术中表格问答模型预测精准率低的缺陷，实现提高表格问答模型的预测精准率。
模型训练方法问题应答装置设备介质

[发明专利]一种船舶引航排班问题模型与求解方法-CN201410467131.0有效
发明人：薛云灿;张海霞;杨启文;李彬;王思睿 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2014-09-12 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶引航排班问题模型与求解方法，在分析引航排班各种成文的排班规则及不成文的排班习惯的基础上，针对常规求解方法存在大量不可行解的困难，提出了将该模型转化为伪旅行商问题的方法；该方法依次包括以下步骤步骤(1)建立本地数据库，进行合同收池；步骤(2)从池中选出待引航排班船舶，建立引航排班问题模型；步骤(3)基于分布估计改进离散粒子群算法对引航排班问题模型进行求解，找出最优引航排班计划；步骤(4)根据确定的最优引航排班计划进行引航排班本发明所提引航排班问题模型是有效的，求解方法是高效的。
一种船舶引航排班问题模型求解方法

[发明专利]一种训练问题识别模型的方法和系统-CN202010113810.3有效
发明人：杨明晖;崔恒斌;陈晓军;陈显玲 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种训练问题识别模型的方法和系统，所述方法包括：获取多个第一文本和多个第二文本，所述第一文本和所述第二文本分别为问题类文本和非问题类文本；生成模型基于所述第一文本与所述第二文本之间的相似度，为所述第一文本选择满足第一预设条件的至少一个所述第二文本，生成至少一个文本对；将所述文本对输入初始问题识别模型进行训练，训练得到目标问题识别模型。
一种训练问题识别模型方法系统

[发明专利]多模型联合学习的问题匹配方法及系统-CN202010538105.8有效
发明人：吴仁守;缪庆亮;俞凯 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多模型联合学习的问题匹配方法。该方法包括：建立基于编码的第一模型；建立基于交互的第二模型；建立第三模型，所述第三模型包括编码器、交互层、融合单元和分类器，其中，所述第三模型的编码器、交互层和分类器与所述第二模型的编码器、交互层和分类器相同且共享参数，所述融合单元对分别来自所述编码器和所述交互层的输出进行融合，融合时以所述交互层的输出为主，以所述编码器的输出为辅；对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型进行联合学习；利用学习后的所述第三模型对问题对进行匹配度预测本发明实施例还提供一种多模型联合学习的问题匹配系统。本发明实施例提高预测准确度的同时，保持预测速度。
模型联合学习问题匹配方法系统

[发明专利]集装箱码头装船计划问题的数学模型-CN201210487257.5无效
发明人：田慧欣;李坤 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2012-11-26 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明以集装箱码头物流运作管理为背景，针对集装箱的装船计划问题，建立解决该问题所必须的数学模型。在考虑船体结构以及具体的装载要求的基础上，确定集装箱装载计划中每个集装箱在船舶上的具体空间位置，并对此问题构建整数规划模型，目标函数考虑总的装载时间以及船舶上bay位之间的装载量。该数据模型的建立，为研究集装箱装载计划问题提供了有力平台，为后续制定最优装载计划提供了必要条件。
集装箱码头装船计划问题数学模型

[实用新型]一种数学行程问题的模型尺-CN201921386208.6有效
发明人：张亿 -专利权人：张亿
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G09B23/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种数学行程问题的模型尺，包括模型尺，所述模型尺上设置有刻度，所述模型尺上设置有第一轨道和第二轨道，所述第一轨道上设置有第一玩具小汽车，所述第二轨道上设置有第二玩具小汽车，所述第一玩具小汽车和所述第二玩具小汽车上分别设置有第一驱动轮和第二驱动轮所述第一玩具小汽车后端设置有弹簧，所述弹簧连接着所述模型尺侧壁，所述第二玩具小汽车后端设置有弹簧，所述弹簧连接着所述模型尺侧壁。
一种数学行程问题模型