专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实时解决数仓模型变化响应问题的方法-CN202211417468.1有效
  • 于鹏 - 云筑信息科技(成都)有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-04-07 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种实时解决数仓模型变化响应问题的方法,属于大数据技术领域,包括获取数仓模型的所有元数据表信息,创建与每个元数据表信息对应的Hive数据表;监听元数据表的二进制日志,生成监听数据并发送至Kafka,通过流处理引擎实时消费Kafka的数据并写入至对应的Hive数据表中;查询任务定义表获取Hive模型的SQL语句并解析;基于其它Hive模型更新Hive模型的SQL语句;由步骤2中写入Kafka数据的Hive数据表创建拉链表,并基于监听数据更新拉链表;对所述其它Hive模型,提供所述其它Hive模型的变更通知信息。本发明解决数仓模型历史变更无法追溯问题
  • 一种实时解决模型变化响应问题方法
  • [发明专利]一种多跳视觉问题推理模型及其推理方法-CN201910290520.3有效
  • 林倞;李百林;王青;李冠彬 - 中山大学
  • 2019-04-11 - 2023-04-11 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种多跳视觉问题推理模型及其推理方法,所述模型包括:多跳视觉问题推理数据集建立单元,用于通过将场景图和知识库相融合成知识图,利用知识图构造包含多跳知识推理问答对的数据集;卷积神经网络,用于提取输入图像的图像特征;长短期记忆网络,用于提取问题特征;知识路由模块化网络,用于将问题解析为查询树,其中查询树是问题的推理过程的符号化表达,并结合查询树和知识库,在知识图中提取出正确的关系或实体,进行多跳推理以给出最终的回答
  • 一种视觉问题推理模型及其方法
  • [发明专利]一种胎盘教学模型-CN202110376332.X在审
  • 林艺萍 - 漳州卫生职业学院
  • 2021-04-08 - 2021-06-01 - G09B23/28
  • 本发明提供一种胎盘教学模型,包括:正常胎盘模型问题胎盘模型和胎膜模型;所述问题胎盘模型分为母体侧和胎儿侧,所述正常胎盘模型设置于靠近所述问题胎盘模型母体侧的一侧;所述问题胎盘模型的母体侧分为四个区域,分别设置有第一问题模型、第二问题模型、第三问题模型和第四问题模型;所述问题胎盘模型的胎儿侧是用第一白色纱布包裹的若干红线和蓝线,以及固定于所述所述问题胎盘模型边缘的橡胶管。发明提供的胎盘模型可以同时展示正常胎盘和问题胎盘的情况,且能展示胎盘的母体侧和胎儿侧的情况,便于教学。
  • 一种胎盘教学模型
  • [实用新型]一种胎盘教学模型-CN202120716237.5有效
  • 林艺萍 - 漳州卫生职业学院
  • 2021-04-08 - 2021-10-01 - G09B23/28
  • 本实用新型提供一种胎盘教学模型,包括:正常胎盘模型问题胎盘模型和胎膜模型;所述问题胎盘模型分为母体侧和胎儿侧,所述正常胎盘模型设置于靠近所述问题胎盘模型母体侧的一侧;所述问题胎盘模型的母体侧分为四个区域,分别设置有第一问题模型、第二问题模型、第三问题模型和第四问题模型;所述问题胎盘模型的胎儿侧是用第一白色纱布包裹的若干红线和蓝线,以及固定于所述所述问题胎盘模型边缘的橡胶管。实用新型提供的胎盘模型可以同时展示正常胎盘和问题胎盘的情况,且能展示胎盘的母体侧和胎儿侧的情况,便于教学。
  • 一种胎盘教学模型
  • [发明专利]一种模型组合方法及装置-CN201811090135.6有效
  • 邹异雄 - 图普科技(广州)有限公司
  • 2018-09-18 - 2020-04-03 - G06F16/2458
  • 在本申请实施例提供的模型组合方法及装置中,根据现存问题问题性质,将所述现存问题拆分为多个子问题;从模型数据库中获得与所述多个子问题中的每个子问题分别对应的AI模型;将多个所述AI模型进行组合,获得组合后的模型组根据问题性质来对现存问题进行拆分,然后从模型数据库中获得AI模型,然后对AI模型进行组合,获得组合后的模型组,由于本申请实施例提供的模型组合方法可以根据现存问题的具体类型生成能解决该问题的相应的模型组,与现有技术相比,使得解决问题的AI模型的灵活性更强,提高了资源利用率。
  • 一种模型组合方法装置

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