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[发明专利]语法错误识别模型的训练及识别方法、装置、介质及程序-CN202011388606.9在审
发明人：陈志优;程静;谢海华 -专利权人：北大方正集团有限公司;北大方正信息产业集团有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明提供一种语法错误识别模型的训练及识别方法、装置、介质及程序。方法包括：使用第一样本语句、第一样本语句包括的词语的词性、第一样本语句的依存句法分析结果和语法错误，对初始语法错误识别模型进行训练，得到训练好的初始语法错误识别模型；使用第二样本语句，以及，第二样本语句基于文字序列标注的语法错误，对目标语法错误识别模型进行训练，得到训练好的目标语法错误识别模型；其中，目标语法错误识别模型包括训练好的初始语法错误识别模型；初始语法错误识别模型可以输出待识别语句中词语的词性、依存句法分析结果，以及，语法错误；目标语法错误识别模型可以识别待识别语句中语法错误的位置。本发明可以提高语法错误识别效率。
语法错误识别模型训练方法装置介质程序

[发明专利]一种错误代码的确定方法、装置、设备及介质-CN202310619921.5在审
发明人：丁锐 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种错误代码的确定方法、装置、设备及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。该方法获取包括多行代码的待识别错误堆栈；将所述待识别错误堆栈输入识别模型中，得到所述识别模型输出的用于指示错误代码的识别结果。如此利用识别模型能够较为准确地并且快速地确定待识别错误堆栈包括的错误代码，定位待识别错误堆栈中出现问题的错误代码。
一种错误代码确定方法装置设备介质

[发明专利]语音识别模型性能检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110448299.7在审
发明人：李雷来;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别模型性能检测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取待识别语音数据集；将待识别语音数据输入至语音识别模型中，以通过语音识别模型对待识别语音数据进行语音识别，得到语音识别文本；将语音识别文本输入至性能检测模型中，以通过所述性能检测模型确定语音识别文本的文本错误率；在文本错误率大于或等于预设错误率阈值时，将语音识别模型的错误识别总数累加一；获取所述错误识别总数，并将错误识别总数与预设数量之间的比值记录为错误比值；在错误比值大于或等于预设比值阈值时，发送包含语音识别模型的性能警示指令。
语音识别模型性能检测方法装置设备存储介质

[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210898184.2在审
发明人：秦勇 -专利权人：深圳市星桐科技有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本公开提供一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理领域。该方法包括：获取待识别文本图像；基于文本识别模型的第一文本识别单元，对所述待识别文本图像进行处理，以确定所述待识别文本图像中至少一个书写文本的正确概率；在基于所述正确概率确定所述待识别文本图像中存在目标错误文本时，基于所述文本识别模型的第二文本识别单元，确定该目标错误文本的错误类别；基于所述目标错误文本及其错误类别，确定所述待识别文本图像的文本识别结果。采用本公开，可以识别错误文本的错误类别。
文本识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]声音识别结果修正装置、方法以及系统-CN200910135059.0有效
发明人：张志鹏;仲信彦;中岛悠辅 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2009-04-22 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： G10L21/00 文献下载
摘要：本发明提供声音识别结果修正装置、方法以及系统，在识别结果存在错误的情况下，不用花费用户的劳力和时间就能够修正识别错误。对服务器装置(120)发送声音的特征量数据。然后，在服务器装置(120)中进行识别处理，接收部(235)从服务器装置(120)接收识别结果。错误区间指定部(240)根据可靠度等指定在接收到的识别结果中产生了识别错误的错误区间。然后，错误区间特征量提取部(260)提取错误区间的特征量数据，修正部(270)对提取出的错误区间中的识别结果进行再次识别处理，从而进行修正处理。
声音识别结果修正装置方法以及系统

[发明专利]虚拟层系统中的故障跟踪的方法和设备-CN03143607.2有效
发明人：彼得·J·迪肯;卡洛斯·F·芬特;威廉·J·斯凯尔斯;巴里·D·怀特 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2003-07-25 - 公布日： 2004-06-09 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：在堆栈系统中，通过检测用户应用界面上的错误，将一个或多个主机系统的用户应用界面上检测的错误与虚拟层以下的堆栈层上的根原因错误联系在一起；识别较低堆栈层上的相关的根原因错误(root cause error)；为错误建立错误跟踪条目；将出错日志识别符与错误跟踪条目联系在一起；使组合出错日志识别符与错误跟踪条目成为错误识别符，该错误识别符在所述堆栈系统中的多个主机系统之内是唯一的；以及当由于根原因错误导致所述服务必定失败时，向一个或多个主机系统的用户应用界面上的任何服务的请求者传送错误识别符。
虚拟系统中的故障跟踪方法设备

[发明专利]语音识别错误的纠正方法及装置-CN201310604269.6有效
发明人：李根培;崔俊辉;李仁载;李东贤;徐弘锡;金龙熙;柳成瀚;具常俊 -专利权人：浦项工科大学校产学协力团
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明提出了语音识别错误纠正方法及装置。语音识别错误纠正方法包括如下步骤：对语音识别结果的错误可能性进行判断；在错误可能性大于事先定义的基准的情况下，根据正确答案语料库以及语音识别结果是否匹配生成平行语料库；以平行语料库为基础，生成语音识别模型；以语音识别模型及语言模型为基础，对错误的语音识别结果进行纠正。根据本发明，可对通过语音识别所产生错误进行纠正。
语音识别错误纠正方法装置

[发明专利]基于CTCAttention架构的参考文本相关发音错误检测模型-CN202210462027.7在审
发明人：艾山·吾买尔;申云飞;早克热·卡德尔;刘庆庆;李晶;郭深;范聪 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CTCAttention架构的参考文本相关发音错误检测模型，涉及信息技术领域，该基于CTCAttention架构的参考文本相关发音错误检测模型的发音错误检测研究在基于语音识别技术的发音错误检测框架上进行在基于语音识别技术的发音错误检测框架中，待评测的音频首先被输入基于语音识别技术的音素识别模块，得到相应的音素识别结果。随后音素识别结果序列与参考文本同时输入发音错误检测模块，得到待评测语音的发音错误检测结果。在本文中，发音错误检测模块通过使用序列对齐算法将音素识别结果序列与正确音素序列进行对齐与比较，从而找到待评测音频中的发音错误。
基于 ctcattention 架构参考文本相关发音错误检测模型

[发明专利]对存储器中的永久错误进行错误识别的电路装置和方法-CN201410371682.7有效
发明人： M.格泽尔;S.霍斯普;G.尼斯;K.奥伯伦德尔 -专利权人：英飞凌科技股份有限公司
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G11C29/44 文献下载
摘要：对存储器中的永久错误进行错误识别的电路装置和方法。提供用于识别存储器错误的电路装置。该电路装置包括存储器和错误识别电路。该电路装置被构造用于将错误识别代码的码字或者在比特子集中倒置的码字存储在存储器中的存储器位置处并且从存储器中的该存储器位置读出数据字。错误识别电路被构造用于针对施加的控制信号采取第一值的情况，当数据字不是错误识别代码的码字时显示存储器错误。此外该错误识别电路被构造用于针对施加的控制信号采取不同于第一值的第二值并且在所述存储器位置处已写入所述在比特子集中倒置的码字的情况，借助从存储器中读出的数据字确定当所述在比特子集中倒置的码字不是错误识别代码的码字时是否存在存储器错误
存储器中的永久错误进行识别电路装置方法

[发明专利]语音识别文本的校正方法及装置-CN202010763534.5在审
发明人：聂镭;齐凯杰;聂颖 -专利权人：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别文本的校正方法及装置。其中，该方法包括：获取待校正的原始语音识别文本，其中，原始语音识别文本为对待识别语音进行语音识别得到的文本；获取原始语音识别文本中识别错误词的位置信息；利用文本分类模型对原始语音识别文本进行处理，得到待识别语音对应的实际文本的文本意图；根据文本意图获取用于替换识别错误词的关键词；基于识别错误词的位置信息，利用关键词替换识别错误词，以对原始语音识别文本进行校正，得到待识别语音对应的实际文本。本发明解决了相关技术中由于干扰因素的存在，导致在进行语音识别时容易出现错误识别结果，而对于这些错误的语音识别结果又无法进行校正的技术问题。
语音识别文本校正方法装置

[发明专利]错误字符的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210917853.6在审
发明人：秦勇 -专利权人：深圳市星桐科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提供一种错误字符的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理领域。该方法包括：获取待识别文本图像；对所述待识别文本图像进行处理，得到所述待识别文本图像的字符识别结果，所述字符识别结果包括至少一个字符和所述字符的识别概率；在基于所述识别概率确定所述待识别文本图像中存在目标错误字符时，获取所述目标错误字符在所述待识别文本图像中的上下文信息；基于所述目标错误字符在所述字符识别结果中的目标字符和预先设置的正确字符字典，确定所述目标字符在所述正确字符字典中的位置信息；对所述上下文信息和所述位置信息进行处理，得到所述目标错误字符的错误类别。采用本公开，可以识别错误字符的错误类别。
错误字符识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本校正方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202211137104.8在审
发明人：崔震;罗奕康;聂砂;张士存;郑江;戴菀庭;王伊妍 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：得到N个第一字向量后，输入文本校正模型的识别子模型，对N个第一字向量进行错误识别，得到第一错误识别结果。再将第一错误识别结果输入纠错子模型，根据文本错误类型对第三字向量进行错误纠正，得到M个第二字向量。根据M个第二字向量得到目标校正文本。通过将待校正文本转换为字向量，能够对每个第一字向量进行识别，识别得到错误字向量以及对应错误类型后，对错误字向量进行纠错，能够从字向量的维度对文本错误类型进行识别，进而降低对待校正文本长度的敏感度，提高对错误类型识别的准确度
一种文本校正方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种错误样本识别方法、装置及终端-CN201910133229.5在审
发明人：张志鹏;马文婷;寿文卉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种错误样本识别方法、装置及终端，该错误样本识别方法包括：获取待识别数据集；利用所述待识别数据集训练深度学习网络，获得所述待识别数据集中的每个样本的损失值序列；根据所述每个样本的损失值序列，识别得到所述待识别数据集中的错误标注样本本发明的实施例，可以利用样本自身的特征信息，即正确标注样本和错误标注样本在模型训练过程中损失值序列上的不同表现，实现对错误标注样本的自动识别，从而提高识别错误标注样本的效率和准确率。
一种错误样本识别方法装置终端

[发明专利]一种错误字符识别方法及终端-CN201710850735.7在审
发明人：何辉 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种错误字符识别方法及终端，其中，错误字符识别方法包括在输入的当前字符为预设断句字符时，获取在所述当前字符之前输入的待识别字符；对所述待识别字符进行语境匹配，识别出所述待识别字符中的错误字符本方案通过在输入的当前字符为预设断句字符时，获取在所述当前字符之前输入的待识别字符；对所述待识别字符进行语境匹配，识别出所述待识别字符中的错误字符；能够更加快速、精确的识别错误字符并给予纠正，避免用户文章由于疏忽而无法识别的错误字符，从而影响整体的文章感官，避免语句中出现错误字符而造成的文字误解和尴尬。
一种错误字符识别方法终端

[发明专利]一种语音客服文本纠错的方法和装置-CN202010929561.5在审
发明人：王永康;杜倩云;吴培浩 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音客服文本纠错的方法和相关装置，该方法包括：利用通用语音识别技术将用户输入语音转换为第一语音识别文本；通过文本错误识别模型获得第一语音识别文本中错误位置，文本错误识别模型是基于由通用领域语料、语音客服领域语料获得的第一训练文本，以及第一训练文本中每个位置的训练标签训练第一语言模型获得的，训练标签为正确标签或错误标签；基于第一语音识别文本中错误位置纠错获得第二语音识别文本。在语音客服领域场景下，不需要单独训练具有针对性的语音识别模型，利用文本错误识别模型确定第一语音识别文本中错误位置并纠错，解决通用语音识别技术得到的语音识别文本准确率较低、语音转换文本的转换效果不佳的问题
一种语音客服文本纠错方法装置

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