专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]金属加工油组合物-CN200580012741.0无效
  • 宍仓昭弘 - 出光兴产株式会社
  • 2005-04-28 - 2007-04-11 - C10M141/08
  • 本发明公开了一种用于金属加工的油组合物,所述组合物包含:(A)基础油;(B)经有机物质处理的膨润土基粘土矿物;以及(C)活性硫化合物。该用于金属加工的油组合物对于不易加工的材料,如基金材料、铬基金材料、镍基金材料或厚铝板具有优良的加工能力。尽管该金属加工油组合为用于金属加工的非氯化油组合物,但是其比用于金属加工的氯化油组合物具有更优异的加工能力。
  • 金属加工组合
  • [发明专利]一种全降解高强韧仿生梯度复合材料及其增材制造方法-CN202211190040.8在审
  • 李亚庚;王鲁宁;石章智 - 北京科技大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-23 - A61L27/04
  • 本发明提供一种全降解高强韧仿生梯度复合材料及其增材制造方法,涉及医学材料制备领域。该全降解高强韧仿生梯度复合材料及其增材制造方法,具体包括以下步骤:S1.选择原材料,选择并准备两种不同的可降解的金属材料分别作为骨架和浇铸层,所选用的金属材料可为锌基金、镁基金基金或钼基金中的不同两种,S2.干燥金属材料,S3.制备骨架基板,S4.制作三维模型,S5.骨架增材制造,S6.骨架分离抛光,S7.制备浇铸模具,S8.外层浇铸,S9.成品脱模打磨抛光。本发明提供了一种全降解高强韧仿生梯度复合材料及其增材制造方法,通过增材制造制备多孔可降解金属支架,将另一种可降解金属材料熔化后浇铸在多孔支架内,提高可降解金属材料的强度和韧性。
  • 一种降解强韧仿生梯度复合材料及其制造方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的镓基金材料文献知识抽取方法-CN202211413832.7在审
  • 谢诚;辛卓然;潘梓文 - 云南大学
  • 2022-11-11 - 2023-04-04 - G06F40/295
  • 一种基于深度学习的镓基金材料文献知识抽取方法,包括以下步骤:采集镓基金材料文献数据,对文献数据进行OCR识别并转换成txt文本格式;对镓基金材料文献数据进行规则知识抽取;对txt文本格式的文献进行标注,形成镓基金材料文献专用数据集;将镓基金材料文献专用数据集转化成字特征向量;训练Bi‑LSTM网络,生成全局文本序列的预测评分;将预测结果输入到CRF层中,进行全局的标签约束,得到最佳预测标签序列;根据最佳预测标签序列进行标签之间的命名实体匹配,得到镓基材料文献知识三元组,实现镓基金材料文献的知识抽取。本发明解决了现在材料生产中,研究人员难以批量化在论文中提取参数数据的问题。
  • 一种基于深度学习基金材料文献知识抽取方法

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