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[发明专利]基于人工智能的讲师动态评价方法、装置、计算机设备-CN202011078896.7在审
发明人：欧光礼 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能的讲师动态评价方法、装置、计算机设备。方法包括：实时接收来自讲师终端的授课视频信息并截取得到授课图像信息及授课音频信息，根据图像获取模型从授课图像信息中获取得到特征图像集合，根据图像特征量化模型获取特征图像集中每一类型图像特征的类型量化信息，根据音频特征量化模型获取授课饮品信息的音频量化信息，根据综合评分规则获取类型特征量化信息及音频特征量化信息对应的综合评价分数并实时反馈至讲师终端。本发明基于智能决策技术，属于人工智能领域，可基于授课图像信息及授课音频信息对讲师进行全方位的综合评分得到综合评价分数并实时反馈，可实现对远程视频培训的讲师进行准确及实时的动态评价。
基于人工智能讲师动态评价方法装置计算机设备

[发明专利]不同网联程度下自动驾驶系统智能水平的测评方法及装置-CN201910611202.2有效
发明人：王建强;刘艺璁;郑讯佳;许庆;黄荷叶;李克强;崔明阳;林学武 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种不同网联程度下自动驾驶系统智能水平的测评方法，该方法包括：S1，选取自动驾驶系统智能水平的评价指标；S2，根据测试交通过程中的实际作用量和理论最小作用量之间的数值差异，获取自动驾驶系统智能水平的量化评价依据；S3，确定量化评价依据的变化范围，划分出至少两个评价被测自动驾驶系统的智能水平等级的测评区间，每一个测评区间对应一个智能水平等级；S4，获取被测自动驾驶系统在不同网联程度下的多组量化评价依据数据；S5，对量化评价依据数据进行统计分析，根据各统计分析结果对被测自动驾驶系统的智能水平进行评价。
不同程度自动驾驶系统智能水平测评方法装置

[发明专利]一种量化评价乳制品质量的方法-CN200810157636.1无效
发明人：李全阳;蔡新方;孙景珠 -专利权人：山东农业大学;泰安市产品质量监督检验所
申请日： 2008-10-09 - 公布日： 2010-06-02 - 主分类号： G01N33/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种量化评价乳制品质量的方法，属于食品科学领域。采用混合综合法探讨了量化评价UHT奶、消毒牛奶、酸奶质量的操作方法。筛选出3种食品质量评价指标并对其检测方法进行了规范。然后对各个样品的指标检测进行正向化、无量纲化处理，混合综合法统计分析，最后得到每个样品的量化评价结果。比较该评价结果和传统打分评价结果，新法所得结果是建立在严密的数学统计基础上，全面的对多项指标的综合量化，消除了随机性和盲目性，能够有效地克服传统评价法人为因素影响较大、随机性较强的弱点。
一种量化评价乳制品质量方法

[发明专利]一种全尾砂重金属迁移量化评价方法和装置-CN202210873614.5在审
发明人：杜翠凤;常宝孟;王远;肖梦辉;李利军;朱来攀;刘林东;王九柱;范纯超;张龙;李正灿;初晓峰;何家庆 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明涉及尾矿库及尾砂堆场内重金属污染及防治技术领域，特别是指一种全尾砂重金属迁移量化评价方法和装置。方法包括：测定所述全尾砂内重金属元素、赋存形态及初始含量，以确定所述全尾砂重金属迁移评价对象；通过搭建的全尾砂重金属淋溶实验平台进行全尾砂重金属淋溶实验；基于所述淋溶实验测试数据，建立重金属迁移定量化评价模型；用所述重金属迁移定量化评价模型对所述全尾砂重金属迁移进行量化评价。
一种全尾砂重金属迁移量化评价方法装置

[发明专利]基于模糊神经网络的制造服务数据价值评估方法及装置-CN202211528763.4在审
发明人：黄必清;黄家琪 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，特别涉及一种基于模糊神经网络的制造服务数据价值评估方法及装置，其中，包括：获取制造服务数据；根据预设评估体系构建制造服务数据的层次结构模型，利用模糊综合评价方法量化层次结构模型中每个层次的因素，得到量化因素；将所有量化因素输入模糊神经网络，输出层次结构模型中各项指标的模糊评价结果，将各项指标的模糊评价结果输入人工神经网络，对每个层次的模糊评价结果进行合并，得到制造服务数据的最终价值评价结果。由此，解决了相关技术中由于影响制造服务数据价值的因素多样导致无法解决难以量化的定性因素，并且基于人工标注制造服务数据价值的评估效率低下、主观性较强以及可靠性较低等问题。
基于模糊神经网络制造服务数据价值评估方法装置

[发明专利]用户模型移植的量化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310195642.0在审
发明人：张洋森;钱少华;朱张平;刘磊 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F8/76 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户模型移植的量化方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取训练模型，并对训练模型进行格式转化，得到目标中间格式；利用预设的网络移植工具和预设的运行时环境对目标中间格式进行转化，得到模型格式文件；对模型格式文件进行后量化操作，并基于预设的训练框后处理和评价体系对后量化结果进行评价，得到训练模型评价指标，根据训练模型评价指标确定是否输出训练模型。由此，解决了目前训练平台训练出的模型，在工程化时存在精度损失情况，导致无法科学准确的进行模型精度评价等问题，使得不同的算法模型可以找到适合的量化算法进行部署，达到生产精度要求，并且可以自动的筛选出合适的算法进行部署
用户模型移植量化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]自动驾驶汽车控制系统的预期功能安全性能的量化评价方法-CN202110818881.8有效
发明人：白先旭;左瑜;李维汉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动驾驶汽车控制系统的预期功能安全性能的量化评价方法，包括：收集并处理与自动驾驶汽车控制系统预期功能安全相关的事故场景数据；构建控制系统预期功能安全相关的逻辑场景并生成测试用例；控制系统在测试用例中进行仿真测试；采用事故严重度与事故概率相结合的方法计算输出参数性能及评价指标的权重；计算控制系统在该用例测试中的量化评价分数。通过该自动驾驶汽车控制系统的预期功能安全量化评价方法可以分析自动驾驶汽车控制系统中预期功能安全相关的安全问题，并可以客观量化的评价自动驾驶汽车控制系统预期功能安全性能的优劣。
自动驾驶汽车控制系统预期功能安全性能量化评价方法

[发明专利]一种岩质边坡安全评价方法及应用-CN201710071798.2在审
发明人：黄健;肖金武;左得奇;何朝阳 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种评价岩质边坡稳定性的方法及应用，所述方法包括采集一定数量岩质边坡的多种对稳定性造成影响的主控指标，对各岩质边坡的稳定性以及主控指标进行量化处理，获得各主控指标的量化值和岩质边坡稳定性的量化值；对量化处理后的稳定性和各主控指标，基于灰色关联法获得各主控指标的权重；以及基于某岩质边坡的各主控指标的量化值以及权重，获得该岩质边坡的稳定性评价指数。本发明的评价方法相比现有技术更加精确，并且针对降雨条件能够动态地更新评价指数，进一步增强了实用性。
一种岩质边坡安全评价方法应用

[发明专利]非量化型数据的对比方法和系统-CN201810091480.5在审
发明人：王征;王琳;张晶 -专利权人：携程旅游网络技术（上海）有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种非量化型数据的对比方法和系统，该方法包括：设置一非量化型数据的对比指标，所述对比指标为使所述非量化型数据进行对比的指标；分析所述非量化型数据的至少一评价指标，所述评价指标用于评价所述对比指标的大小；以所述对比指标为标准形成每一所述评价指标的权重；根据所述权重计算所述对比指标的大小。本发明使得所述非量化型数据可直接与其它数据做比较；且通过对比指标的大小能够提供给用户更为直观的、直接的语义感受，能够使用户快速理解不同类型数据之间的区别，降低了用户的认知成本，加快了用户在不同数据集之间作对比和选择的速度
量化评价指标语义权重计算数据集权重认知直观分析

[发明专利]电商云数据分析方法及系统-CN202111655687.9在审
发明人：费岸 -专利权人：杭州盟码科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种电商云数据分析方法及系统，其中，方法包括：获取一个分析对象的历史购物数据中的原始购物数据和原始评价数据；根据分析对象的历史购物数据中的原始购物数据和原始评价数据生成一个情感量化矩阵，情感量化矩阵反映分析对象的原始评价数据所体现出针对产品的量化的情感程度；将情感量化矩阵输入至一个数据分析模型以使数据分析模型输出一个针对分析对象的倾向购买产品。本申请的有益之处在于：提供了一种根据分析对象的购物和评价数据生成情感量化矩阵以准确为分析对象推荐倾向购买产品的电商云数据分析方法及系统。
电商云数据分析方法系统

[发明专利]融合图像效果量化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811178810.0有效
发明人：沈强;曲杰;王莹珑 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种融合图像效果量化方法、装置、计算机设备和存储介质，通过计算机设备获取多个融合图像的特征向量，并根据预设的自组织映射神经网络算法和该特征向量，构建量化模型，然后根据该构建的量化模型对待测试的融合图像效果进行量化，由于该模型的输入为融合图像的特征向量(信噪比、均值、信息熵、清晰度这四个特征信息)，所以该方法综合考虑融合图像多种用途(从图像包含的多个特征信息进行评价)，避免了只从融合图像单一用途来评价融合效果，给出了一个综合的评价结果，另，其量化的结果为一个程度值，可以直接反映融合图像效果好坏的程度，使得评价结果非常直观。
融合图像效果量化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法-CN201710273085.4有效
发明人：刘志新;娄磊;韩玉环;吕恒绪;杨运生 -专利权人：中国汽车技术研究中心
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G01M7/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种汽车碰撞试验中量化评价试验重复性的方法，对每个传感器通道时域曲线中提取的各个关键指标进行量化，计算每个指标的RRIscalar值；对每个传感器通道的时域曲线进行曲线形状的重复性量化，计算RRIscalar和RRIshape的权重值Wscalar和Wshape，通过对传感器通道的时域曲线形态及曲线关键指标的综合分析，最终得到试验系统整体的重复性指标RRI，对应相关的RRI值标准做出重复性的评价本发明所述的一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法，能够客观的在汽车碰撞试验中量化评价数次试验的重复性。
汽车碰撞试验量化评价传感器通道试验重复性时域曲线关键指标量化重复性指标曲线形状试验系统综合分析权重试验

[发明专利]面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法和系统-CN202310031669.6在审
发明人：盛举;黄奇峰;庄重;张兴华;何胜;段梅梅;孔月萍;周雨奇;丁泽诚;张汀荃;黄艺璇;程含渺 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：一种面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法和系统，所述方法包括：构建适用于负荷管理的需求响应执行效果评价指标体系；对于评价指标体系，基于DANP方法获得主观评价权重向量；对于评价指标体系，基于反熵权法获得客观评价权重向量；基于主观评价权重向量和客观评价权重向量，通过组合赋权法获得综合评价权重；采用评价指标和综合评价权重，基于灰云模型获得最终评价等级与评分。可对负荷管理下的电力需求侧响应执行效果进行公正、客观、合理、全程的量化评估，为电力用户用电负荷的可调控能力量化评估提供技术手段。
面向负荷管理需求响应执行效果综合评价方法系统

[发明专利]一种观赏海棠树形定量化综合评价方法-CN201811478961.8在审
发明人：周婷;江皓;范俊俊;饶辉;张全全;张龙;李利娟;张往祥;曹福亮 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： A01G17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种观赏海棠树形定量化综合评价方法，涉及海棠树形研究领域。本发明提供的观赏海棠树形定量化综合评价方法包括：步骤(a)：对待评价海棠树的以下指标进行评分：主干直立性、分枝能力、成枝能力和树冠开张度；步骤(b)：将各指标的得分值进行加权，得到待评价海棠树的综合得分该评价方法从定量化的角度提出了观赏海棠树形评价的4个维度即主干直立性、分枝能力、成枝能力和树冠开张度，通过这四个指标的评分，并加权，得到待评价海棠树形的综合得分，综合得分越高，表示观赏海棠品种的综合评价值越高，且其树形的造型难度越小，为观赏海棠树形研究提供了更为科学的评价方法，也为观赏海棠的整形修剪和景观配置提供理论依据。
海棠观赏定量化综合评价分枝能力海棠树开张度直立性加权树冠主干配置提供造型难度整形修剪维度研究景观

[发明专利]一种面向开源项目的安全性自动化评估方法及装置-CN202310039038.9有效
发明人：黄诚;王子岩;孙思琦;杨振 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向开源项目的安全性自动化评估方法及装置，所述方法包括：收集开源项目的第一评价指标值；收集开源项目的第二评价指标值；收集开源项目的第三评价指标值；计算第一评分；计算第二评分；计算第三评分；将第一评分、第二评分和第三评分输入安全量化评估模型，得到表征开源项目安全性的综合评分；第一评价指标值为基于历史漏洞维度的使用风险评价指标值，第二评价指标值为基于开源社区记录数据的开源社区规模及活跃度评价指标值，第三评价指标值为基于安全最佳实践测评结果维度的安全最佳实践评价指标值。通过开源项目元数据的收集、评分化以及通过安全量化评估模型进行综合评分，从而实现了对开源项目安全性的自动量化评估。
一种面向项目安全性自动化评估方法装置