专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果30个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于人工智能的学员态度识别方法、装置、计算机设备-CN202011077807.7有效
  • 欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-10-10 - 2023-09-08 - G06V40/20
  • 本发明公开了基于人工智能的学员态度识别方法、装置、计算机设备。实时接收来自多个客户端的客户视频信息并截取得到客户图像信息及客户音频信息,从包含单个活体的客户图像中获取特征图像集合并从不包含单个活体的客户图像中获取对应的行为特征,根据图像特征量化模型获取每一客户在多个类型图像特征的类型特征量化信息并获取客户音频信息的音频判断结果,根据态度识别规则获取每一客户视频信息的态度类型信息并实施反馈至讲师终端。本发明基于智能决策技术,属于人工智能领域,可基于客户端采集的客户视频信息准确、实时地对每一学员的学习态度进行精确识别,使讲师在授课时能够全面、快速掌握每一学员的学习态度,能够大幅提高授课质量。
  • 基于人工智能学员态度识别方法装置计算机设备
  • [发明专利]核保理赔过程的资料录入方法、装置、设备及存储介质-CN202011089983.2有效
  • 欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-10-13 - 2023-09-08 - G06V30/14
  • 本发明公开了核保理赔过程的资料录入方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:确定需要识别的key值和对应的value并标定;采用OCR文字识别技术对所述训练样本集进行文字识别,并采用残差网络模型对所述识别后的训练样本集中的key值和对应的value进行特征提取,并进行比对核验,根据比对核验结果对所述残差网络模型进行优化;然后采用优化后的残差网络模型对校验样本集中的key值和对应的value进行特征提取;将提取到的value的属性与标定的value的属性进行比对核验,当比对通过率超过预设阈值时,判定识别生效,并利用所述残差网络模型进行识别,并自动将识别后的内容进行录入。本发明可应用至医疗系统中,提高核保理赔效率。
  • 理赔过程资料录入方法装置设备存储介质
  • [发明专利]体检报告信息结构化提取方法、装置及计算机设备-CN202011149638.3有效
  • 欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-10-23 - 2023-08-08 - G06V30/40
  • 本发明公开了体检报告信息结构化提取方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像识别技术,可应用于智慧医疗场景,包括获取体检报告影像图片集对应的报告来源信息,定位体检报告影像图片集中的待识别区域组成待识别区域图片集;将其依次进行去除透视形变及文字识别得到对应的识别文本;通过语义分析定位获取识别文本中目标字段及目标字段取值以组成目标文本集;调用预先存储的标准字段集对目标文本集中各目标字段进行校正以得到校正后目标文本集;将校正后目标文本集存储至对应创建的存储区域,以得到体检报告结构化信息。该方法实现了对待识别区域的快速定位,对待识别区域的精准文本识别以及对体检报告核心体检数据的快速结构化提取。
  • 体检报告信息结构提取方法装置计算机设备
  • [发明专利]核保监控方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210029897.5在审
  • 欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-01-12 - 2022-04-19 - G06Q40/08
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种核保监控方法,包括采集目标患者的基本特征信息,计算基本特征信息的时序特征值;获取训练好的预设支向量机模型,将时序特征值输入至预设支向量机模型进行积分计算操作,得到目标患者的目标患病参数;在目标患病参数大于等于预设阈值时,获取检测信息和标准划分路径,计算检测信息在标准划分路径下的检测占比值,得到患病概率;确定患病概率是否小于等于预设概率阈值,在患病概率小于等于预设概率阈值时,确定目标患者核保验证通过。本申请还提供一种核保监控装置、计算机设备及存储介质。此外,上述检测信息可存储于区块链中。本申请实现了对用户核保结果的高效预测。
  • 监控方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图片信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111013065.6在审
  • 欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-23 - G06F16/55
  • 本申请实施例属于人工智能领域,应用于医疗领域中,涉及一种图片信息抽取方法,包括获取待处理图片,对待处理图片进行文本识别,得到待处理文本;根据预设词袋模型对待处理文本进行特征提取,得到特征数据,基于特征数据对待处理图片进行分类;在图片类型为非制式文件类型时,输入特征数据至预设抽取器,得到第一抽取文本,输入特征数据至目标抽取模型,得到第二抽取文本;对第一抽取文本和第二抽取文本进行文本筛选,得到目标抽取文本,输入目标抽取文本至目标知识库,生成结构化数据。本申请还提供一种图片信息抽取装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,结构化数据可存储于区块链中。本申请实现了对图片信息的高效抽取。
  • 图片信息抽取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]虚拟形象合成方法、装置、计算设备及存储介质-CN202110875935.4在审
  • 梁亚妮;欧光礼;陈闽;满园园 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-07-30 - 2021-11-02 - G06F3/16
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种虚拟形象合成方法、装置、设备及存储介质。该虚拟形象合成方法包括获取业务人员的多模态输入数据;将个人信息、业务人员的人体图像以及历史服务音视频输入至预先构建好的多模态虚拟形象生成网络中进行多模态识别,以输出业务人员的基础虚拟形象;若当前对话场景为离线场景,则基于所述基础虚拟形象,调用智能对话模块进行初始服务,并实时接收对话数据;通过多模态虚拟形象生成网络基于所述对话数据,识别当前时刻的对话阶段,以输出对话阶段对应的交互特征;基于所述交互特征以及所述基础虚拟形象,合成当前时刻的虚拟形象视频帧。该方法可无需业务人员实时在线即可通过虚拟形象对客户进行服务。
  • 虚拟形象合成方法装置计算设备存储介质
  • [发明专利]海报制作方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011188457.1在审
  • 蔡静;欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-02-05 - G06F40/186
  • 本发明实施例公开了一种海报制作方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,可应用于智慧政务中以推动智慧城市的建设。其中,方法包括:接收用户输入的知识主题,并获取与所述知识主题相关联的知识文本;通过预设的TextRank算法获取所述知识文本的摘要;通过预设的主题模型从所述知识文本中提取关键词;通过预训练的文本分类模型预测所述关键词的分类标签,并根据所述分类标签为所述关键词匹配插图;将所述知识主题、所述文本摘要以及所述插图添加到预设的海报模板中以合成海报,从而能够根据确定的知识主题快速准确的构建海报,提高海报的制作效率。
  • 海报制作方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]人脸识别考勤数据验证方法、装置及计算机设备-CN202011190780.2在审
  • 欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-02-05 - G07C1/10
  • 本发明公开了人脸识别考勤数据验证方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术,包括若当前登录账号对应的当前MAC地址与绑定MAC地址不相同,获取当前用户考勤视频,将其进行人脸识别和背景识别以得到人脸图片和背景图片;调用人脸识别模型以获取人脸图片对应的用户身份信息;若用户身份信息与当前登录账号对应的登记身份信息相同,且若背景图片与当日考勤标准背景图片不相同,将当前用户考勤视频增加考勤异常标识。实现了结合人脸识别和打卡环境的背景识别来综合判定用户是否存在异常打卡的嫌疑,不仅准确率高,而且效率更高。本申请可应用于智慧政务、智慧安防等场景中,从而推动智慧城市的建设。
  • 识别考勤数据验证方法装置计算机设备
  • [发明专利]基于人工智能的讲师动态评价方法、装置、计算机设备-CN202011078896.7在审
  • 欧光礼 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-01-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于人工智能的讲师动态评价方法、装置、计算机设备。方法包括:实时接收来自讲师终端的授课视频信息并截取得到授课图像信息及授课音频信息,根据图像获取模型从授课图像信息中获取得到特征图像集合,根据图像特征量化模型获取特征图像集中每一类型图像特征的类型量化信息,根据音频特征量化模型获取授课饮品信息的音频量化信息,根据综合评分规则获取类型特征量化信息及音频特征量化信息对应的综合评价分数并实时反馈至讲师终端。本发明基于智能决策技术,属于人工智能领域,可基于授课图像信息及授课音频信息对讲师进行全方位的综合评分得到综合评价分数并实时反馈,可实现对远程视频培训的讲师进行准确及实时的动态评价。
  • 基于人工智能讲师动态评价方法装置计算机设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top