专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2550338个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于遥感影像地图的实时获取方法、系统和存储介质-CN202110876682.2有效
  • 温仕结;蓝金桃 - 广东兴睿科技有限公司
  • 2021-07-31 - 2021-10-29 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于遥感影像地图的实时获取方法、系统和存储介质,所述方法包括:由遥感器实时采集预设区域内的连续帧遥感影像地图,并依序发送给数据处理中心;由数据处理中心基于当前帧遥感影像地图按照预定分割方式分割成多个地图区域;将当前帧遥感影像地图中每个地图区域与历史帧遥感影像地图中相同位置的地图区域进行一一比对;从当前帧遥感影像地图中筛选出比对不一致的地图区域,作为更新地图区域并发送给用户终端;由用户终端基于更新地图区域从历史帧遥感影像地图中过滤出未更新地图区域,然后将未更新地图区域与接收的更新地图区域组合,以还原成当前帧遥感影像地图并进行展示。本发明能够实现用户终端实时获取遥感影像地图的效果。
  • 一种基于遥感影像地图实时获取方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据结合夜间灯光遥感影像的GDP估算方法-CN202210598153.5在审
  • 刘鸿宇;米锋;贾康宁;李佳;王宇飞 - 北京林业大学
  • 2022-05-30 - 2022-11-04 - G06T5/00
  • 本发明属于遥感影像技术领域,且公开了一种基于大数据结合夜间灯光遥感影像的GDP估算方法,具体步骤如下:S1从夜间灯光遥感影像数据中提取灯光值;S1.1夜间灯光遥感数据获取;S1.2用各级行政区矢量图进行剪裁本发明数据可获得性较强,本发明所需数据仅为开放式遥感影像以及公开的各级行政区矢量图和统计公报数据数据来源信度较高;本发明可以根据拟合模型和夜间灯光遥感影像合理估计得到未出统计数据年份的GDP值;本发明准确度较高,本发明可以较为准确地获取真实GDP值,有利于后续研究经济问题,为城市管理者做出决策提供可靠的数据支撑;本发明实施效率较高,本发明可通过大数据遥感技术自动获取各类数据,人工干预少,整体效率较高。
  • 一种基于数据结合夜间灯光遥感影像gdp估算方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的车辆监测方法及系统-CN202310544236.0在审
  • 王钰 - 贵州工业职业技术学院
  • 2023-05-15 - 2023-08-25 - G06V20/54
  • 本发明提供了一种基于人工智能的车辆监测方法及系统,方法包括:获取监测区域的历史车辆遥感影像数据集、当前车辆的卫星遥感影像和图像数据,并对历史遥感影像数据集进行预处理,得到历史预处理数据集;基于历史预处理数据集对图像填充网络进行训练,得到训练好的图像填充网络;基于预处理数据集和训练好的图像填充网络,得到填充数据集,并基于填充数据集对初始检测网络进行训练,得到车辆检测网络;将卫星遥感影像输入至车辆检测网络中,得到实时车辆分布数据;根据图像数据对实时车辆分布数据进行校正本发明通过遥感影像和交通摄像头捕捉的图像数据,能够综合地对车辆进行监测,从而提高了车辆监测精度和效率。
  • 一种基于人工智能车辆监测方法系统
  • [发明专利]基于双注意力神经网络的遥感影像云与云阴影检测方法-CN202111409905.0在审
  • 张秀再;张晨;邱野;张思远 - 南京信息工程大学
  • 2021-11-25 - 2022-03-22 - G06V20/10
  • 本申请涉及一种基于双注意力神经网络的遥感影像云与云阴影检测方法。该方法包括:获取遥感影像数据集,遥感影像数据集中包含了各遥感影像对应的标签信息,标签信息标记了云与云阴影的位置;将遥感影像数据集按预设比例分为训练集和验证集;利用训练集和验证集对有监督的双注意力神经网络模型进行训练和验证,获得云与云阴影检测模型,云与云阴影检测模型由递归残差模块、双注意力模块、改进空洞空间金字塔池化模块、卷积层、上采样层和Concat层组成,获取待检测的遥感影像;将待检测的遥感影像输入至训练好的云与云阴影检测模型中,对待检测的遥感影像中的云和云阴影的位置进行检测,获得云和云阴影的位置检测结果;提高了云与云阴影检测的精度。
  • 基于注意力神经网络遥感影像阴影检测方法
  • [发明专利]一种遥感影像产品通用模型构建方法-CN202211507673.7有效
  • 谭海;黄小贤;梁雪莹;樊文锋;韩晓彤;徐航;钟旭辉;潘明 - 自然资源部国土卫星遥感应用中心
  • 2022-11-29 - 2023-08-11 - G06F16/55
  • 本发明公开了一种遥感影像产品通用模型构建方法,包括根据遥感影像产品文件组成、属性及质量检验指标,构建遥感影像产品定义模型;对遥感影像产品文件属性、语义属性及质量检验指标语义属性进行标注;对遥感影像产品模型对象实例化创建;通过不同算法模块对产品文件组成模型和产品文件语义属性更新;基于对遥感影像产品的语义结构模型及最新的实体数据值,实现对遥感影像处理接口的自动收集。本发明对不同类型不同来源的遥感影像产品及质检语义采用通用的模型进行描述,实现遥感影像系统建设各个功能模块产品语义的更新,提高遥感影像产品质量检验系统建设进度,大大缩减遥感影像产品质量检验系统建设成本,提升系统不同模块间对遥感影像产品互操作的一致性
  • 一种遥感影像产品通用模型构建方法
  • [发明专利]多模态遥感影像数据检测方法及系统-CN202110408562.X有效
  • 洪勇;罗冷坤;李江;董朝阳 - 武汉光谷信息技术股份有限公司
  • 2021-04-16 - 2021-07-30 - G06K9/00
  • 本发明提供一种多模态遥感影像数据检测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:分别将不同时序的多模态遥感影像数据输入多模态特征挖掘网络,输出每一个时序的多模态遥感影像数据的融合矢量特征,将多个融合矢量特征输入变化检测网络,由变化检测网络识别出不同时序的多模态遥感影像数据之间是否具有差异。本发明构建的多模态特征挖掘网络对多模态遥感影像数据的特征进行挖掘并融合,满足训练数据集的多样性、多时序性、多特征性需求,能够提高网络挖掘特征的精确性,并通过构建多模态特征挖掘网络和变化检测网络实现对不同时序的多模态遥感影像的异常状态进行检测
  • 多模态遥感影像数据检测方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top