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[发明专利]一种遥感图像分割方法及装置-CN202210150660.2在审
发明人：冯如 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感图像分割方法及装置，涉及深度学习技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取遥感图像，并对所述遥感图像进行图像处理；基于预设遥感图像重叠阴影分割模型对经过图像处理后的遥感图像进行分割处理，得到去除重叠后的阴影分割图像。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的遥感图像分割方法及装置，能够准确识别遥感图像中的细节内容，并得到去除重叠后的阴影分割图像。
一种遥感图像分割方法装置

[发明专利]一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台-CN202210856650.0有效
发明人：文娟 -专利权人：米脂县宇宝北斗农业发展有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供的一种卫星遥感数据的处理方法、系统及云平台，涉及数据处理技术领域。在本发明中，依据预先设置的图像分割尺寸，对待处理的卫星遥感图像进行分割操作，以输出卫星遥感图像对应的多帧卫星遥感子图像。对多帧卫星遥感子图像中的每两帧卫星遥感子图像进行相似度计算操作，以输出每两帧卫星遥感子图像之间的图像相似度。依据每两帧卫星遥感子图像之间的图像相似度，对多帧卫星遥感子图像进行分类存储操作，以存储多帧卫星遥感子图像。基于上述方法，可以改善现有技术中卫星遥感数据的存储效果不佳的问题。
一种卫星遥感数据处理方法系统平台

[发明专利]一种提取遥感图像中目标区域的处理方法和装置-CN202110379618.3在审
发明人：王磊;周舒婷;罗钦瀚 -专利权人：成都国星宇航科技有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种提取遥感图像中目标区域的处理方法和装置，该方法包括：从待处理的遥感图像中采集待处理的遥感子图像，并获取训练好的目标区域提取算法模型；将采集的每个待处理的遥感子图像输入目标区域提取算法模型中，由目标区域提取算法模型提取出与每个待处理的遥感子图像所对应的目标子图像；目标子图像为包含目标区域的图像，待处理的遥感子图像的尺寸与目标区域提取算法模型在训练时所采用的样本图像的尺寸相同；基于所有目标子图像拼接出待处理的遥感图像对应的目标图像通过该实施例方案，提高了提取大幅面遥感影像中目标区域的准确性。
一种提取遥感图像目标区域处理方法装置

[发明专利]一种确定遥感图像归属的场景类别的方法-CN201711398447.9有效
发明人：季利鹏;胡晓惠;王鸣野;李斌全 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理，图像编码，机器学习，图像场景分类等领域，提出一种基于高斯核密度估计显著性预处理和局部约束线性编码来确定遥感图像归属的场景类别的方法。随着卫星遥感图像和航空遥感图片分辨率的不断提高，遥感图像中可获得更多的有用的数据和信息；同时，由于不同场合遥感图像的应用对遥感图像处理提出了不同的要求，所以图像处理中重要的环节，即如何确定遥感图像归属的场景分类也就显得尤为重要本发明方法通过使用高斯核密度估计对原始图像进行显著性检测的预处理，并引入局部约束线性编码来表示图像，最终使用支持向量机进行图像分类，结合了显著性检测的成果与图像处理的编码方法，改进了遥感图像分类的性能。
一种确定遥感图像归属场景类别方法

[发明专利]用于解译遥感图像的卷积神经网络训练方法、装置和设备-CN201611254726.3在审
发明人：石建萍 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了用于解译遥感图像的卷积神经网络训练方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：确定至少一张已标注遥感图像，已标注遥感图像包括多个像素点和与各个像素点对应的标注信息；第一处理器对所确定的每张已标注遥感图像进行在线图像处理，得到与所确定的每张已标注遥感图像对应的至少一张处理后的已标注遥感图像；第一处理器将各处理后的已标注遥感图像传输至第二处理器；第二处理器通过各处理后的已标注遥感图像训练用于解译遥感图像的卷积神经网络。该实施方式减少了获取训练用已标注遥感图像的人力物力成本和时间成本，提高了训练用于解译遥感图像的卷积神经网络的效率，并降低了存储训练数据所需的磁盘空间。
遥感图像标注卷积神经网络解译第二处理器第一处理器像素点在线图像处理标注信息磁盘空间人力物力时间成本训练数据存储传输申请

[发明专利]基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法-CN201510182205.0有效
发明人：邓武;陈汉;赵慧敏;杨鑫华 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2015-04-15 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法，其包括以下步骤1)任意选取一张待分类的遥感图像，并将该遥感图像进行灰度处理，转换成相应的灰度图像；2)对灰度图像进行去噪预处理，获得预处理后的遥感图像；3)采用小波变换对预处理后的遥感图像进行纹理特征提取，并进行归一化处理，获得遥感图像纹理特征向量；4)采用多策略改进粒子群优化算法，用于优化SVM分类器的参数，实现一种基于小波变换、多策略粒子群优化算法和SVM集成的遥感图像分类方法，并对待分类的遥感图像纹理特征向量进行分类，得到该遥感图像所属类别。因此，本发明可以广泛用于计算机图像检索技术领域。
基于变换策略 pso svm 集成遥感图像分类方法

[发明专利]一种植被覆盖区蚀变遥感异常信息的提取方法及系统-CN201810050098.X有效
发明人：姚佛军;吴胜华;杨建民;耿新霞 -专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种植被覆盖区蚀变遥感异常信息的提取方法及系统。所述提取方法包括：获取植被覆盖区内的遥感图像；对所述遥感图像进行预处理，得到处理后的遥感图像；根据所述处理后的遥感图像确定所述植被覆盖区内植被的植被光谱特征；所述植被光谱特征为任一波长具有的反射率；利用所述植被光谱特征，对所述处理后的遥感图像进行光谱导向改进处理，得到改进后的遥感图像；根据所述改进后的遥感图像，提取所述植被覆盖区内的蚀变遥感异常信息。采用本发明所提供的提取方法及系统能够提高蚀变遥感异常信息的提取精度。
一种植被覆盖区蚀变遥感异常信息提取方法系统

[发明专利]遥感图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210994707.3在审
发明人：冯琦 -专利权人：中国人民公安大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种遥感图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的遥感采集图像；对所述遥感采集图像进行边界划分，得到所述遥感采集图像的多个遥感图像块；根据预设几何校正模型对各遥感图像块进行几何校正，得到各遥感图像块对应的校正图像块；根据各校正图像块确定所述遥感采集图像对应的遥感校正图像通过上述方式，将遥感采集图像进行划分，对多个遥感图像块利用预设几何模型进行几何校正，得到多个校正图像块，最终根据各校正图像块确定遥感校正图像，不仅提高了几何校正的效率，同时可消除遥感图像位置信息的偏差，保证后续利用遥感图像进行定位时的准确性。
遥感图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于遥感技术的市政工程图像处理方法及装置-CN202310670833.8有效
发明人：吴海锋;徐瑞明;王岩;张亚孟;宋易霖;邵慧娟;薛鹏程;时浩 -专利权人：青岛瑞源工程集团有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体提供了一种基于遥感技术的市政工程图像处理方法及装置，包括：获取至少两张市政工程遥感图像；对遥感图像进行预处理，获得遥感图像对应的灰度图；根据遥感图像对应的灰度图确定行列采样权值，并根据行列采样权值对遥感图像进行行列降采样；对行列降采样后的小尺度遥感图像利用图像拼接算法进行拼接，得到拼接图像。这样，能够避免降采样技术的图像中存在较多的异常区域或异常点，从而避免图像进行拼接处理时容易产生局部异常使得图像拼接产生错误，从而实现快速精确的实现遥感图像的拼接，得到视觉效果好的拼接遥感图像。
一种基于遥感技术市政工程图像处理方法装置

[发明专利]一种基于语义分割与面向对象分割算法的耕地提取方法-CN202310518794.X在审
发明人：易志伟;朱瑞飞;马经宇;彭芝珏;徐猛 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于语义分割与面向对象分割算法的耕地提取方法，属于遥感影像处理技术领域，解决了现有的利用深度学习提取耕地的方法无法准确获取地块中复杂的斑块的问题。目标区域的遥感图像预处理，将目标区域的遥感图像构建样品集；样品集增强处理，样品集输入语义分割模型，对其进行训练；将待预测的遥感图像输入到语义分割模型，提取出待预测的遥感图像中的耕地分布；对待预测的遥感图像掩膜处理，获得耕地的遥感图像，将耕地的遥感图像进行面向对象分割处理；利用区域邻接图，对耕地的遥感图像合并，完成对待预测的遥感图像中耕地的提取。
一种基于语义分割面向对象算法耕地提取方法

[发明专利]一种水源地生态监测预警系统及其控制方法-CN202110181197.3有效
发明人：苗正红;杨军;张宝利;邱中军;马壮;段兴博;侯天阳 -专利权人：吉林省水利水电勘测设计研究院
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水源地生态监测预警系统，包括数据库模块，用于存储标准图像以及低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像；低分辨率遥感图像处理模块，用于对低分辨率遥感图像进行处理；高分辨率遥感图像处理模块，用于对高分辨率遥感图像进行处理；便携式采样器，用于对水源地进行实地采样；样本分析模块，用于对采集的样本进行分析；预警模块，使用低分辨率遥感图像处理结果和高分辨率遥感图像处理结果与数据库模块存储的标准图像进行比对，并结合样本分析结果得到预警信息本发明能够改进现有技术的不足，在保证检测准确性的同时降低了遥感图像处理的运算量。
一种水源地生态监测预警系统及其控制方法

[发明专利]遥感目标检测方法及装置-CN202010576694.9在审
发明人：黄丹;禹霁阳;孙晓迪;雷明阳;孙嘉怡 -专利权人：重庆高新区飞马创新研究院
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种遥感目标检测方法，所述遥感目标检测方法包括：获取遥感图像；将所述遥感图像输入到目标检测模型中，输出目标标定图像，所述目标检测模型为基于遥感样本图像集训练得到；所述遥感样本图像集为：将样本图像进行特征提取，获取样本特征图，对所述样本特征图进行样本平衡处理、特征平衡处理以及方向平衡处理得到。本发明实施例的遥感目标检测方法通过样本平衡处理、特征平衡处理以及方向平衡处理形成遥感样本图像集，利用遥感样本图像集能够提高目标检测模型训练的准确度，采用训练好的目标检测模型进行识别，使得目标检测准确率高
遥感目标检测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的遥感图像数据自动识别分类方法-CN201910088823.7在审
发明人：于瑞国;胡家琛;刘志强;于健;赵满坤;喻梅;王建荣;李瑞恺 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像数据自动识别分类方法，所述方法包括以下步骤：对遥感图像进行色彩迁移处理，得到第一预处理后遥感图像；对第一次预处理后遥感图像进行特征增强处理，获取第二预处理后遥感图像；对第二预处理后遥感影像进行数据增强处理，获取第三预处理后遥感图像；将第三预处理后遥感图像分为训练集和测试集，然后用训练集训练模型，最后用训练好的模型对测试集进行测试。本发明能够有效克服传统图像分割技术的适用面有限、过分割、边缘平滑度差、分割准确率不高的问题；同时克服了神经网络因遥感图像明暗程度不同、分辨率不同、拍摄角度不同而导致准确率不高的问题。
遥感图像预处理遥感图像数据自动识别测试集训练集准确率分割边缘平滑度传统图像色彩迁移神经网络数据增强特征增强训练模型遥感影像分类分辨率明暗测试拍摄学习

[发明专利]基于SAR遥感图像的机场检测方法与装置-CN201910463519.6有效
发明人：岳文振;江碧涛;李晓斌;李洲;路遥;杨渊博;傅雨泽;孟钢;罗江锋;张宇喆 -专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SAR遥感图像的机场检测方法与装置，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决现有机场检测存在的流程复杂、耗时长、参数难以确定等问题。所述检测方法包括以下步骤：对原始的SAR遥感图像依次进行边缘区域高亮处理、中值滤波处理，得到预处理后的SAR遥感图像；对所述预处理后的SAR遥感图像依次进行图像二值化处理、反转处理，得到二值化后的SAR遥感图像；对所述二值化后的SAR遥感图像进行形态学处理；对经形态学处理后的遥感图像进行连通域评估，生成机场检测结果并输出。该方法主要应用于星载SAR遥感影像的机场提取，能够实现机场的快速检测，该方法简单有效，运算复杂度低，鲁棒性好，能够大幅提高机场检测效率。
基于 sar 遥感图像机场检测方法装置

[发明专利]一种遥感卫星图像数据信息智能应用系统-CN202010237535.6在审
发明人：卢昱明;王学谦 -专利权人：苏州云之臻智能科技有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01C11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感卫星图像数据信息智能应用系统，其特征在于，其包括遥感卫星智能图像处理系统和地面卫星图像数据信息处理平台，其中遥感卫星智能图像处理系统包括有先进卫星遥感相机系统、高效自主任务规划系统、智能在轨影像分析系统；地面卫星图像数据信息处理平台将围绕遥感卫星图像信息的获取、存储、处理、挖掘和应用展开关键技术研究和工程应用开发，构建一套智能化、高效率卫星图像数据信息处理系统，为各类用户提供专业化的图像数据产品本发明通过对遥感卫星在轨图像信息处理能力的实现，使遥感卫星成像质量和效率得到大幅提升，从而以相同的遥感卫星数量实现数倍遥感卫星成像效能，实时获得高质量地面目标地图像数据。
一种遥感卫星图像数据信息智能应用系统