专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]变异解释获取方法及装置-CN202210360007.9在审
  • 何庆仲;马静;胡鹏涛;宋赫;请求不公布姓名;杨韩雁 - 上海思路迪生物医学科技有限公司
  • 2022-04-07 - 2023-10-24 - G16B20/20
  • 本发明实施例提供一种变异解释获取方法及装置,适于获取检出遗传变异对受检案例的变异解释,包括:获取所述受检案例的检出遗传变异;基于所述检出遗传变异,获取所述检出遗传变异对应的包括所述检出遗传变异、所述检出遗传变异对应的基因、所述基因对应的疾病及所述疾病对应的遗传模式的变异组合;根据所述变异组合中的所述检出遗传变异、所述基因、所述疾病及所述遗传模式获取变异致病性、疾病相似性和孟德尔遗传一致性三者中的至少两者;根据所述变异致病性、所述疾病相似性和所述孟德尔遗传一致性三者中所获取的至少两者获取所述变异组合的所述变异解释。本申请实施例提供的变异解释获取方法可提高变异排序结果精确性和病因变异分析的效率。
  • 变异解释获取方法装置
  • [发明专利]遗传变异致病性预测方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202111638768.8在审
  • 彭继光;韦荔全;彭智宇 - 深圳华大基因股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - G16B5/20
  • 本申请提供的遗传变异致病性预测方法、装置、存储介质及计算机设备,首先确定与待预测的基因变异位点对应的特征数据,接着通过遗传变异致病性预测模型来对该特征数据进行预测,并得到遗传变异致病性预测结果;由于遗传变异致病性预测模型是按照不同的致病性等级分类设计的多个目标预测子模型集成得到的,且每一目标预测子模型在训练时,都是以其对应的致病性等级分类的训练基因变异位点的特征数据作为训练样本,以训练基因变异位点的致病性等级分类作为样本标签进行训练的,同时训练样本包含了所有突变类型,因此,该遗传变异致病性预测模型适用于所有的突变类型,并能够根据输入的该基因变异位点的特征数据得到准确的遗传变异致病性预测结果。
  • 遗传变异致病性预测方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]一种遗传变异自动化解读方法及设备-CN202310520366.0在审
  • 王雅琼;倪琦;卢宇蓝;王潇;董欣然;周文浩 - 复旦大学附属儿科医院
  • 2023-05-09 - 2023-08-08 - G16B20/30
  • 本发明涉及数字医疗技术领域,具体涉及一种遗传变异自动化解读方法及设备,能够预先建立数据库;获取包含变异位点的待测基因组序列变化信息;根据变异位点相关的病例信息、功能信息和人群信息分别进行相应评判,分别得到相应的变异评级证据;根据变异位点的变异类型,进行计算预测信息评判,得到相应的变异评级证据;根据全部的变异评级证据,利用预设算法进行致病性计算,得到遗传变异评级结果。本发明示出的技术方案能够自动化进行标准化的遗传变异解读,提供待测基因组序列变化信息就能够对输入的所有变异给出评级结果,为每个遗传变异位点提供变异评级证据并计算致病性评级,效率高。
  • 一种遗传变异自动化解读方法设备

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