专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网页多重信息属性标记方法-CN202310166545.9在审
  • 吕修政;刘兆民 - 山东乾舜广告传媒有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-06-23 - G06F16/958
  • 本发明公开了一种网页多重信息属性标记方法,涉及属性标记技术领域。为了解决现有技术中,通过定义网页多重信息属性识别模型及标记过程,实现对网页信息属性标记,导致识别的局限性较高,无法灵活进行模型的更改与更新,适应性较差的问题;一种网页多重信息属性标记方法,包括确定信息属性;信息标记整合;关联信息匹配;通过在开始标志内提取属性代码,进行属性代码的数值化处理,确定属性代码的属性阈值,确定HTML标志的信息属性,并基于HTML标志的信息属性进行修饰,从而方便、高效地对网页属性信息进行标记、提取与应用,根据建立的内容数据标记分布图与信息属性的关联关系,大幅提升了标记效率。
  • 一种网页多重信息属性标记方法
  • [发明专利]一种网页多重属性标记方法及其实现-CN201410176809.X在审
  • 王建平 - 宁波优策信息技术有限公司
  • 2014-04-30 - 2015-06-03 - G06F17/30
  • 本发明一种网页多重属性标记方法及其实现,涉及网页信息处理领域,通过提供网页多重信息属性标记处理的属性识别模块、属性配置模块和属性调用模块,主要从整体、系统角度解决对抓取网页的多重信息属性进行识别与存储、多方式标记以及对属性标记结果与过程进行灵活可重复调用的问题。与现有技术方案相比,本发明通过定义网页多重信息属性识别模型及标记过程,提出了一种统一的对网页多重信息属性进行标记的新方法,可以有效升网页信息属性标记处理的效率和准确率,从而为网页多重信息属性标记结果与过程在业务处理中的便捷重复调用奠定基础,能够有效提升需要处理网页多重信息属性业务系统的效率。
  • 一种网页多重属性标记方法及其实现
  • [发明专利]素材投放方法、装置及电子设备-CN202011574133.1在审
  • 王传鹏;杜宝生;李佳新;周惠存;陈春梅 - 上海硬通网络科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-02 - G06T3/00
  • 本申请公开了一种素材投放方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取目标素材中素材图像的预设图像区域;对预设图像区域的长像素和宽像素中满足预设标记策略的图像属性进行标记,其中,预设标记策略包括对预设图像区域的长像素和宽像素中像素值较大的一项图像属性进行标记;根据被标记的图像属性,从广告位的多个基础属性中获取对应的目标基础属性,其中,多个基础属性包括广告位的长度属性和宽度属性,长度属性与长像素对应,宽度属性与宽像素对应;根据被标记的图像属性与目标基础属性属性比例
  • 素材投放方法装置电子设备
  • [发明专利]音频标记处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911324829.6有效
  • 李浩 - OPPO(重庆)智能科技有限公司
  • 2019-12-16 - 2023-06-09 - G06F16/68
  • 本发明提供了一种音频标记处理方法、装置、计算机设备及存储介质,一种音频标记处理方法,包括步骤:获取目标音频的划分后的多个片段标记后的标记属性标记文本,获取多个片段审核后的审核属性和审核文本,及获取属性错误阈值和内容错误阈值;将各片段的标记属性和对应的审核属性作对比,统计目标音频的属性错误率,计算将审核文本通过转换为与标记文本一致所需的最少修改步骤数,利用最少步骤数得到目标音频的内容错误率;将属性错误率和内容错误率分别与属性错误阈值和内容错误阈值对比以获得对比结果,并根据对比结果确定标记属性标记文本是否均合格。
  • 音频标记处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种用于查看医学图像的方法及相关设备-CN202210381770.X在审
  • 谈琳;袁微微;杨海娜;陈玉鑫 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2022-04-12 - 2023-04-04 - G16H30/20
  • 本公开涉及一种用于查看医学图像的方法及相关设备,其中方法包括:方法包括,由处理器:获取各个医学图像以及各个医学图像的属性标记,各个医学图像的属性标记体现该医学图像的操作和内容中的至少一种属性;以及在显示器上,呈现属性标记所体现的属性,并与该属性相关联地呈现至少部分具有该属性标记的医学图像。本公开的查看医学图像的方法在呈现在显示器上的时候,可以关联地呈现至少部分具有该属性标记的医学图像。本公开的方法通过属性的具象化呈现,显著提高用户分析属性的处理效率,并利用属性与具有对应的属性标记的医学图像的关联呈现方式,可以将注意力引导到所关联的医学图像,而显著提高工作效率。
  • 一种用于查看医学图像方法相关设备
  • [发明专利]电话号码标记方法及设备-CN201711378422.2有效
  • 赵建凯;杨万坤;李明浩 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-12-19 - 2022-04-08 - G06F16/23
  • 本公开提供电话号码标记方法及设备,电话号码标记方法包括:统计目标电话号码的标记次数,所述标记次数为所述目标电话号码在预设时长内被终端设备标记的次数;根据所述标记次数更新标记标签对应的权重值,所述标记标签为根据终端设备上传的标记信息所确定的所述电话号码的属性标签,所述标记标签对应的权重值与所述标记次数正相关;根据更新的权重值为所述目标电话号码添加或者删除属性标签。该技术方案,根据一段时间内目标电话号码被添加属性标签的次数,调整根据用户的标记数据所确定的属性标签的权重值,根据权重值的变化,为目标电话号码添加或者删除属性标签,从而根据用户标记目标电话号码的活跃度动态更新属性标签
  • 电话号码标记方法设备
  • [发明专利]一种面向遮挡人脸的联合多属性信息的特征学习方法-CN202010172914.1在审
  • 桑高丽;胡二建 - 河南威虎智能科技有限公司
  • 2020-03-12 - 2020-07-10 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种面向遮挡人脸的联合多属性信息的特征学习方法,包括:获取训练人脸图像,对所有训练人脸图像进行身份信息标记属性信息标记,身份信息为数据库中已标记好的身份信息,属性信息包括遮挡信息、面部显著信息和其他非面部信息;将获取训练人脸图像及标记好的身份信息标记属性信息标记输入深度学习网络模型;针对身份信息标记属性信息标记分别设计不同的损失函数进行网络训练指导;对于任意一张测试人脸图像,网络可自动提取优选特征并识别其身份信息本申请提供的联合身份及其他多属性信息的特征学习方法,将遮挡信息通过属性标记的方式融入训练过程,对遮挡人脸具有更强的针对性,能有效促进特征学习的强分辨性和高效性。
  • 一种面向遮挡联合属性信息特征学习方法
  • [发明专利]图像处理装置及其方法-CN200610071566.9有效
  • 大竹律子 - 佳能株式会社
  • 2006-03-30 - 2006-10-04 - H04N1/60
  • 当不能从被接收的数据产生属性信息时,毫无例外地与被接收的数据独立地设置图像处理方法和图像处理参数。由此,如果被接收的数据不是PDL数据并且不包含任何可解释的属性信息,那么接收打印模式被检查。如果对接收打印模式选择“字符优先”,那么生成字符属性属性标记数据。如果选择“照片优先”,那么生成照片属性属性标记数据。如果设置“自动”,那么执行属性标记数据的自动生成。当不能生成属性标记数据时,检查详细的设置,以生成字符属性或照片属性属性标记数据。
  • 图像处理装置及其方法
  • [发明专利]多用途可添加标记方法-CN201110243698.6有效
  • R.C.霍金斯 - 通用汽车环球科技运作有限责任公司
  • 2011-08-24 - 2012-03-14 - G06K19/06
  • 本发明公开了一种标记具有表面的物体的方法和一种追踪所述物体的方法。所述标记方法包括在所述物体表面上产生标记、在所述物体产生属性部分、以及添加标记以表示所产生的属性部分。追踪已标记的物体的方法包括获取在所述物体的表面上的顺序数据区域中定位的标记,以及获取所述属性部分的图像。所述追踪的方法还包括分析位于辅助数据区域内的编码,其中,所述辅助代码对应着所述属性部分,以及针对一条件的存在分析所述属性部分。此外,如果预设的条件存在,则所述追踪方法包括存储标记、辅助代码、以及结构特征的图像。还公开了辨识具有表面和属性部分的物体的标记
  • 多用途添加标记方法
  • [发明专利]用于从电子数据结构中提取属性的注释系统-CN201780005536.4有效
  • 吴思明;S·伯尔简·布罗简尼 - 甲骨文国际公司
  • 2017-01-26 - 2022-06-24 - G06Q30/06
  • 描述了与从电子数据结构提取属性关联的系统、方法和其他实施例。在一个实施例中,方法包括通过识别所定义的属性中的哪些属性标记匹配来将来自描述串的标记与电子库存数据库中的定义的属性相关联,以将标记链接到与所定义的属性关联的数据库的列。该方法包括使用条件随机场模型根据识别的标记与所定义的属性之间的已知关联生成用于未被识别的标记的建议的匹配,来迭代地更新用于标记中未被识别的标记的注释串。该方法还包括通过将来自描述串的标记自动地存储到由注释串所识别的列中,使用来自描述串的所识别的标记来根据注释串填充数据库。
  • 用于电子数据结构提取属性注释系统
  • [发明专利]在无标记的情况下学习新图像类的处理-CN202080075144.7在审
  • H·霍夫曼;S·科洛瑞 - 赫尔实验室有限公司
  • 2020-10-26 - 2022-06-07 - G06N3/08
  • 描述了一种学习对象标记以用于自主平台的控制的系统。针对一个或更多个源模型中的各个源模型,执行伪任务优化,以标识最优伪任务。使用最优伪任务来训练初始目标网络。从源模型中提取源图像分量,并且根据源图像分量生成属性属性词典。使用零次属性蒸馏,对准未标记目标数据和与这些未标记目标数据相似的源模型。将未标记目标数据映射到属性词典中的属性上。根据该映射生成新目标网络,并且将新目标网络用于向未标记目标数据中的对象指派对象标记。基于对象标记来控制自主平台。
  • 标记情况学习图像处理

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