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[发明专利]逻辑回归模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110855737.1在审
发明人：林杰胜;张韶峰;冯超;韩士渊 -专利权人：百融云创科技股份有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种逻辑回归模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，逻辑回归模型的训练方法包括：获取原始逻辑回归模型；获取训练样本集；从训练样本集中获取第一预设数量的训练样本，以及从训练样本集中获取第二预设数量的训练样本；采用第一子样本集训练原始逻辑回归模型，以及采用第二子样本集训练原始逻辑回归模型；从第一子逻辑回归模型中提取第一回归系数，以及从第二子逻辑回归模型中提取第二回归系数；采用预设算法对第一回归系数和第二回归系数进行计算；将原始逻辑回归模型中的回归系数替换为目标回归系数，得到逻辑回归模型，能够提高逻辑回归模型预测的精准度。
逻辑回归模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于图形处理单元的并行逻辑回归方法及系统-CN201610619782.6在审
发明人：叶允明;董学辉;王岢;徐晓飞 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2016-07-30 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图形处理单元的并行逻辑回归方法及系统，该基于图形处理单元的并行逻辑回归方法包括如下步骤：模型梯度计算步骤：针对逻辑回归使用最速梯度下降法进行训练，使用图形处理单元并行计算模型的梯度；模型参数更新步骤：在图形处理单元上使用梯度方向并行更新逻辑回归模型中每个特征的参数。本发明的有益效果是：本发明的基于图形处理单元的并行逻辑回归方法及系统，提高了逻辑回归训练中数据计算速度。
基于图形处理单元并行逻辑回归方法系统

[发明专利]一种用于预测继电保护缺陷的方法-CN202011610189.8在审
发明人：王文焕;郭鹏;张烈;王丽敏;张瀚方;刘丹;杨国生;康逸群;闫周天;胡海燕;李妍霏;姜宏丽 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明方法包括：选取继电保护可靠运行的影响因素作为缺陷预测模型的自变量；建立继电保护缺陷预测的逻辑回归模型；所述逻辑回归模型增加了反映待求逻辑回归系数与单因素逻辑回归系数之间关系的附加条件；采用粒子群‑梯度下降联合算法确定逻辑回归模型中的参数；采用逐步逻辑回归方法逐步获得逻辑回归结果；输出缺陷预测结果。
一种用于预测保护缺陷方法

[发明专利]一种基于逻辑回归的应用层DDoS攻击检测方法-CN201710939442.6在审
发明人：张雪博;刘敬浩 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于逻辑回归的应用层DDoS攻击检测方法，包括以访问用户的IP地址为标识，提取用户访问行为的特征集；计算用户的逻辑回归函数值；根据逻辑回归模型得到最大似然函数，逻辑回归模型的损失函数就是最大似然函数的相反数；以损失函数作为目标函数，采用量子粒子群优化算法对目标函数进行求解得到逻辑回归模型的参数，使得损失函数的目标值最小；使用求解后的逻辑回归模型对未标记的用户特征进行预测，得到该用户的类别。
一种基于逻辑回归应用 ddos 攻击检测方法

[发明专利]逻辑回归分类器生成、图像分类方法、装置、设备和介质-CN202110215791.X在审
发明人：祖辰;杨立军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了逻辑回归分类器生成、图像分类方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，其中，上述训练样本集中的训练样本包括样本特征集和类别标签；根据对上述训练样本集的迭代逻辑回归分类，生成逻辑回归决策树；基于上述逻辑回归决策树，对上述训练样本集中的每个训练样本进行编码以生成编码特征向量，得到编码特征向量集；利用上述编码特征向量集对初始逻辑回归分类器进行训练，以生成目标逻辑回归分类器。该实施方式使用线性逻辑回归分类器实现对非线性数据的分类，有效的避免了在利用引入核函数后的逻辑回归分类器对数据进行分类时，产生的计算复杂度高等问题，降低了数据分类的计算成本。
逻辑回归分类生成图像方法装置设备介质

[发明专利]一种实现激活函数的电路和包含该电路的处理器-CN201911133061.4在审
发明人：孙宇航 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：该运算电路包括指数运算单元、除法运算单元、逻辑回归函数运算单元和选择单元。选择单元适于根据运算模式选择指数运算单元、除法运算单元或者逻辑回归函数运算单元的运算输出作为运算结果。逻辑回归函数运算单元耦接到指数运算单元和除法运算单元，并适于在对数据进行逻辑回归函数运算时，利用指数运算单元进行逻辑回归函数运算中的指数运算，并利用除法运算单元进行逻辑回归函数运算中的除法运算。
一种实现激活函数电路包含处理器

[发明专利]逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110423633.3在审
发明人：李应健 -专利权人：索信达（北京）数据技术有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于用于训练逻辑回归模型的各特征在训练集和测试集的分布，获取所述各特征的KL散度；将所述各特征的KL散度与预设的KL散度阈值进行对比，获取差异明显特征；根据所述差异明显特征的KL散度，对所述逻辑回归模型的损失函数进行优化，获取优化后的损失函数；基于所述优化后的损失函数，对所述逻辑回归模型进行训练，获取所述逻辑回归模型的最佳拟合参数。采用本方法能够提高逻辑回归模型的精度。
逻辑回归模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]针对逻辑回归模型进行联合训练的方法及装置-CN202210744765.0在审
发明人：刘颖婷;王力;王磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种多方联合针对逻辑回归模型进行联合训练的方法及装置，在多方联合利用各自的隐私数据进行逻辑回归模型训练过程中，利用多项式、分段函数等对逻辑斯蒂函数进行近似计算，以减少逻辑斯蒂函数计算的复杂度具体地，针对训练数据的特点，结合各个数据持有方所持有的隐私数据的实际情况，确定对逻辑斯蒂函数近似计算的不同精度需求，从而选择逻辑回归模型中针对逻辑斯蒂函数的近似方案。该方式可以兼顾多方安全计算的逻辑回归模型准确性和效率需求，提高多方安全计算场景下联合训练逻辑回归模型的有效性。
针对逻辑回归模型进行联合训练方法装置

[发明专利]逻辑回归模型的数据处理方法、装置、处理器及电子设备-CN202210603403.X在审
发明人：杨瑞 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种逻辑回归模型的数据处理方法、装置、处理器及电子设备。涉及人工智能领域，方法包括：确定输入数据对应的目标向量，其中，目标向量为输入数据根据嵌入算法得到的；将目标向量输入逻辑回归模型，由逻辑回归模型输出目标向量对应的目标概率，其中，目标概率为输入数据符合目标条件的概率，逻辑回归模型为训练数据通过优化算法训练得到的。通过本申请，解决了相关技术中的逻辑回归模型在对输入数据进行分类时，将输入数据直接输入由同类数据训练而成的逻辑回归模型，存在数据处理效率低，分类效率低的问题。
逻辑回归模型数据处理方法装置处理器电子设备

[发明专利]一种多源垂直分布数据的逻辑回归安全训练方法及系统-CN202111006040.3在审
发明人：朱辉;李临风;沈洁;赵家奇;王枫为;魏立力;王二梅 -专利权人：西安电子科技大学;中移（苏州）软件技术有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于信息安全技术领域，公开了一种多源垂直分布数据的逻辑回归安全训练方法及系统，所述逻辑回归安全训练方法在保证用户本地数据隐私的前提下，采用了非交互式联邦学习逻辑回归训练方法，用户不必保证每轮训练过程实时在线也不必耗费本地计算资源进行大量模型更新计算，用户只需要在训练开始时对本地训练数据进行预处理计算与加密计算，然后将密文数据交由云服务提供商，由云服务提供商完成数据聚合计算，并将密文全局逻辑回归训练数据交由模型训练发起者，由模型训练发起者对密文全局逻辑回归训练数据进行解密计算，并利用全局训练数据进行逻辑回归训练，最终得到了高效逻辑回归模型。
一种垂直分布数据逻辑回归安全训练方法系统

[发明专利]一种基于空间逻辑回归与地理探测器的滑坡易发性评价方法-CN201910745577.8有效
发明人：杨锦涛;靳旭;吕波;袁野 -专利权人：成都垣景科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间逻辑回归与地理探测器的滑坡易发性评价方法，该方法主要包括：基础评价单元的提取；评价因子的筛选；建立空间逻辑回归模型；评估空间逻辑回归模型；而且，通过地理探测器计算坡面单元中的影响因子对滑坡空间分布的贡献度，并选取对滑坡空间分布具有显著贡献度的影响因子作为空间逻辑回归模型的自变量，再利用测试数据集，求解空间逻辑回归模型的回归系数。由于本发明在建立空间逻辑回归模型时，选取滑坡空间分布具有显著贡献度的影响因子作为自变量，同时利用了空间数据的属性信息和空间结构信息，将空间自相关效应作为一种潜在信息来源对模型进行改进，使得模型的拟合度、
一种基于空间逻辑回归地理探测器滑坡易发性评价方法

[发明专利]样本筛选方法、装置和电子设备-CN202110105876.2在审
发明人：梅子行 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：方法包括：基于训练样本进行训练，得到第一逻辑回归模型；根据测试样本对第一逻辑回归模型进行测试，生成第一逻辑回归模型对应的第一模型指标；基于训练样本和目标候选样本进行训练，得到第二逻辑回归模型；根据测试样本对第二逻辑回归模型进行测试，生成第二逻辑回归模型对应的第二模型指标；在第一模型指标和第二模型指标满足预设条件的情况下，将训练样本和目标候选样本作为目标训练样本。
样本筛选方法装置电子设备

[发明专利]一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法-CN201910502413.2在审
发明人：张舵 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法，涉及一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法。传统的逻辑回归模型在做分类器时，所能给出的信息十分有限，模型的预测准确度很差。步骤：第一步，数据清洗与预处理；第二步，进行分位数逻辑回归建模；第三步，对分位数逻辑回归模型进行求参数，求得参数使加权误差绝对值之和最小；第四步，计算无约束分位数回归目标函数和约束分位数回归目标函数。同时，分位数回归模型对异常值不敏感，少量异常值并不影响模型预测效果，大大提高了模型的鲁棒性。
逻辑回归逻辑回归模型目标函数数据分析预处理准确度回归模型加权误差数据清洗影响模型不敏感传统的分类器鲁棒性无约束回归预测建模研究群体

[发明专利]一种基于多元回归的路基路面压实质量测量方法和系统-CN202111198093.X在审
发明人：杨勇;张波;徐普 -专利权人：北京壹陆科技发展有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元回归的路基路面压实质量测量方法和系统，包括：获取不同标段、不同区域、不同压实材料和不同压实工艺下影响路基路面压实质量的历史样本参数集；建立多元逻辑回归模型，并利用所述历史样本参数集优化所述多元逻辑回归模型，得到优化后的多元逻辑回归模型；实时获取多个当前生产参数，并利用优化后的多元逻辑回归模型对多个当前生产参数进行计算，对当前路基路面的压实质量进行预测。本发明考虑多种生产参数对于压实质量的不同影响，使得利用多元逻辑回归模型计算得到的压实质量值更加客观和准确；此外，由于该多元逻辑回归模型能够直接计算得到当前路基路面压实质量的数值，使得压实质量值的显示更加直观易获取
一种基于多元回归路基路面实质测量方法系统

[发明专利]基于指令数据的个人信用评分方法及装置-CN201710322533.5在审
发明人：张湛梅;张晓川;徐睿;崔志顺 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：方法包括：获取样本账户群，并按照预设规则从样本账户群中选取出正样本和负样本；对第一预设指标群进行分箱处理，并根据每个分箱内负样本的占比获取每个分箱对应的WOE值；根据每个分箱对应的WOE值获取预构建逻辑回归模型的参数的估计量；对所述逻辑回归模型参数的估计量配置惩罚项，所述惩罚项用于配置信令数据与其他非信令数据对所述逻辑回归模型的贡献；根据所述逻辑回归模型对用户的个人信用进行评分，获取用户的个人信用评分。本发明实施例基于信令数据对逻辑回归模型进行改进，以保证信令数据在逻辑回归模型中占有较大的比重，与现有技术相比，具有评分更加准确的优点。
逻辑回归模型个人信用信令数据分箱指令数据惩罚项负样本估计量样本配置信令预设规则账户正样本指标群构建预设取出配置改进保证

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