专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种液-固磨蚀下混凝土质量损失速率评定方法与装置-CN202310811340.1在审
  • 夏晋;刘奎浩;陈洁静 - 浙江大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-13 - G01N3/56
  • 本发明公开了一种液‑固磨蚀下混凝土质量损失速率评定方法与装置,属于土木工程领域。定义混凝土质量损失速率预测模型,通过磨蚀加速试验获取不同冲刷速率、冲刷角度、含沙量的液‑固磨蚀作用前后的混凝土试件的饱和面干质量损失,计算混凝土质量损失速率;将混凝土质量损失速率的计算值代入预测模型,拟合得到待求解参数;将拟合得到的待求解参数代入预测模型,利用模型预测不同冲刷速率、冲刷角度、冲刷时间、含沙量的液‑固磨蚀作用下的混凝土质量损失速率。采用混凝土质量损失速率试验装置实现上述磨蚀加速试验。本发明可实现不同冲刷速率、冲刷角度、含沙量的海域条件下的混凝土构件磨蚀质量损失速率的预测。
  • 一种磨蚀混凝土质量损失速率评定方法装置
  • [发明专利]一种海底混输管道腐蚀速率预测方法-CN201811550944.0有效
  • 张新生;叶晓艳;何思宇;杨青;张琪;王旭业;蔡宝泉 - 西安建筑科技大学
  • 2018-12-18 - 2022-10-11 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种海底混输管道腐蚀速率预测方法,包括以下步骤:1)不等时间间距测量海底混输管道的腐蚀速率检测值序列X(0);2)根据步骤1)得到的海底混输管道的腐蚀速率检测值序列X(0)构建用于海底混输管道腐蚀速率预测的ARIMA模型及NEGM(1,1,τ)模型;3)将ARIMA模型和NEGM(1,1,τ)模型分别利用等权重法、灰色关联度准则及误差平方和最小准则建立三个组合预测模型;4)根据均方根误差RMSE、平均相对误差AARD及平均误差MAPE对步骤3)建立的三个组合预测模型进行性能评估,并选择性能最优的组合预测模型,然后利用性能最优的组合预测模型进行海底混输管道腐蚀速率的预测,该方法能够通过组合预测海底混输管道腐蚀速率,并且预测精度较高。
  • 一种海底管道腐蚀速率预测方法
  • [发明专利]一种基于速率拆分传输的预编码及公有消息速率分配方法-CN202110675604.6有效
  • 陈明;李萍 - 东南大学
  • 2021-06-18 - 2022-07-29 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种基于速率拆分传输的预编码及公有消息速率分配方法,该方法首先建立最小用户可达速率最大化模型,然后使用WMMSE方法对最小用户可达速率最大化模型进行转化,之后使用交替优化迭代求解优化模型;在迭代求解的过程中,目标函数的值会随着迭代次数的增加而增大,而功率约束的存在会使得算法逐渐收敛;当满足收敛条件时,迭代终止,此时得到的预编码和公有速率分配矢量就为最小用户可达速率最大化模型的解,否则继续下一次迭代;采用本发明方法,在相同的功率约束条件下,相比于传统的SDMA和NOMA传输方案,基于速率拆分传输方案可以取得最大的最小用户可达速率
  • 一种基于速率拆分传输预编公有消息分配方法
  • [发明专利]一种刻蚀仿真模型的确定方法、装置和电子设备-CN202111093533.5在审
  • 李晨;韦亚一;陈睿;邵花;严琦 - 中国科学院微电子研究所
  • 2021-09-17 - 2022-01-04 - G06F30/20
  • 本发明公开一种刻蚀仿真模型的确定方法、装置和电子设备,涉及微电子技术领域。刻蚀仿真模型的确定方法,方法包括:根据当前时刻衬底形貌数据和离子流量分布,确定当前时刻衬底表面上各个位点的刻蚀速率,得到一维刻蚀速率数据集;基于各个位点的坐标,将一维刻蚀速率数据集转换为二维刻蚀速率数据集;将二维刻蚀速率数据集中的每个二维刻蚀速率数据拓展至平面,确定拓展刻蚀速率数据集;基于拓展刻蚀速率数据集以及水平集函数,确定当前时刻衬底的刻蚀轮廓数据集;至少基于当前时刻衬底的刻蚀轮廓数据集,确定刻蚀仿真模型,对刻蚀速率进行拓展,从衬底表面至衬底内部,保证刻蚀过程模拟中的数值稳定性和所建立的目标仿真模型的准确定和可靠性。
  • 一种刻蚀仿真模型确定方法装置电子设备
  • [发明专利]一种新型Ad hoc网络节点模型的建立方法-CN200710168637.1无效
  • 李腊元;李春林;赵新伟;王博;冯美来;许重球 - 武汉理工大学
  • 2007-12-06 - 2008-05-14 - H04L12/56
  • 本发明涉及一种新型Ad hoc网络节点模型的建立方法,所采用的方法是:建立一种节点的利用效率较好新型网络节点模型,把该模型根据排队论的有关性质,得出发送速率和接收速率服从指数分布,对该模型中的一些参数作合理的设定及约束条件,根据约束条件得出节点的缓冲队列利用效率处于较好状态,从而确定一种网络节点模型。本发明考虑了节点自身缓冲队列的大小对节点接收数据包的速率,节点转发数据包的速率的影响,当发送速率和接收速率满足一定的限定条件时,节点缓冲队列的利用效率达到最佳,转发数据包的能力也处于最佳状态。该模型对于研究节点的自身特性对处理数据包的影响具有重要价值。
  • 一种新型adhoc网络节点模型建立方法
  • [发明专利]基于改进粒子群算法的果蔬呼吸速率模型参数估计方法-CN202110804035.0在审
  • 曹乐;袁艳;李润 - 西安工业大学
  • 2021-07-16 - 2021-10-29 - G06F30/27
  • 本发明为一种基于改进粒子群算法的果蔬呼吸速率模型参数估计方法,其克服了现有技术中存在的预测果蔬产品呼吸速率的精度不高,只能针对单一果蔬品种,拟合效果不稳定的问题,提出基于存储温度、存储时间、果蔬成熟度影响的果蔬呼吸速率模型,通过改进粒子群算法估计果蔬呼吸速率模型参数,果蔬呼吸速率模型参数精度高,适用范围广。本发明包括以下步骤:(1)构建果蔬呼吸速率模型;(2)粒子群参数初始化;(3)计算适应度值,更新粒子速度和位置;(4)更新全局最优粒子;(5)更新全局最差粒子;(6)调整学习权重;(7)达到收敛条件或最大迭代次数
  • 基于改进粒子算法呼吸速率模型参数估计方法
  • [发明专利]基于最优光质和光子通量密度的需光量实时动态获取方法-CN201710237014.9有效
  • 胡瑾;张海辉;张珍;辛萍萍;王智永;张斯威;张盼 - 西北农林科技大学
  • 2017-04-12 - 2020-11-13 - G06N3/08
  • 基于最优光质和光子通量密度的需光量实时动态获取方法,首先基于GA‑GRNN神经网络的光合速率建模,利用GA算法对GRNN神经网络的扩展速度进行优化,GA‑GRNN的光合速率预测模型预测值与实测值的相关分析明显优于GRNN神经网络模型;继而以GA‑GRNN的光合速率预测模型为基础,用量子遗传算法实现光合速率寻优,获得对应的最优光质和光子通量密度,并采用多元线性回归拟合构建光环境调控目标值模型;其中,最优光质模型和光子通量密度模型的决定系数分别0.992、0.9893;以每个温度下光合速率为实测值,最优光质和最优光子通量密度对应的光合速率为预测值,采用相关分析法,其决定系数是0.936,拟合直线斜率是1.012,截距是0.054,表明构建的耦合光质和光子通量密度调控目标值模型性能好
  • 基于最优光子通量密度需光量实时动态获取方法

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