专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]显示速度的机器人系统-CN201810601323.4有效
  • 冈元崇纮 - 发那科株式会社
  • 2018-06-12 - 2020-03-13 - B25J9/00
  • 本发明提供机器人系统,包括:存储机器人的模型模型存储部;显示机器人的模型模型显示部;输入机器人的至少一个部位的允许速度的输入部;基于对机器人赋予的动作命令的轨迹计划计算机器人的至少一个部位的预测最高速度的计算部;在预测最高速度大于允许速度的情况下以预测最高速度成为允许速度以下的方式变更机器人的指令速度速度变更部;以及速度显示部,其将允许速度、预测最高速度、由速度变更部变更指令速度后的机器人的实际速度相比允许速度的比以及机器人的实际速度中的至少一个与由模型显示部显示的机器人的模型中的机器人的至少一个部位关联地进行显示
  • 显示速度机器人系统
  • [发明专利]一种地铁列车智能组合测速方法-CN202211231597.1在审
  • 陆海亭 - 南京交通职业技术学院
  • 2022-10-08 - 2023-01-17 - G01S13/86
  • 本发明公开了一种地铁列车智能组合测速方法,包括:(1)分别采用OPG、雷达、加速度计测量获取列车速度数据并划分测试集与训练集;(2)构建三种速度预测估计模型,将训练集的数据对应输入三种速度预测估计模型获得若干组三种速度估计值;(3)构建组合测速模型,将步骤(2)获取不同速度估计值组合输入组合测速模型进行训练,通过蚁群算法对于组合预测模型的权重系数进行迭代寻优,当达到最大迭代次数时获取到不同速度估计值组合下对应最优的权重系数完成训练;(4)将测试集的数据对应输入速度预测估计模型后再输入训练好的组合测速模型中获得速度预测估计值。本发明通过优化组合测速的分配系数提高列车速度预测准确性。
  • 一种地铁列车智能组合测速方法
  • [发明专利]车辆速度的估计模型训练方法、估计方法、装置及设备-CN202310271928.2在审
  • 刘双岭;曹桂锋 - 北京汇通天下物联科技有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-08-11 - G06V10/774
  • 本申请的实施例提供了一种车辆速度的估计模型训练方法、估计方法、装置及设备,涉及速度测量技术领域。该估计模型训练方法包括:获取预设场景的车辆的视频流,确定并标注各视频流对应的速度区间,按照预设规则,在视频流中提取多帧样本视频帧,采用样本视频帧以及预设模型算法,训练获取速度区间估计模型,其中,速度区间估计模型用于估计车辆的速度区间由此,本申请的速度区间估计模型,可在GPS设备损坏或GPS信号弱的情况下,实现了对车辆速度区间的预测估计,既提高了车辆速度区间的测量效率,又提高了车辆速度区间的测量准确性,同时,也使车辆经营者实现了对车辆的调度
  • 车辆速度估计模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种基于地质模型约束的全波形速度建模反演方法-CN202010141175.X有效
  • 张子良;李振春;张凯;王非翊 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-03-04 - 2022-04-08 - G01V1/28
  • 一种基于地质构造模型约束的全波形速度建模反演方法。本发明通过输入地震数据反演参数、初始速度模型、实际观测炮记录、构造解释数据,根据初始速度模型进行正演模拟得到正演炮记录和正传波场,利用地质构造模型构建地质构造反演算子,约束常规FWI反演模型正则化项,得到基于地质构造模型约束的全波形速度反演模型,求取所有正演炮记录与其对应的实际观测炮记录间的残差并反传,结合正传波场,计算各炮记录的单炮梯度和总速度梯度,设定测试步长及循环次数,利用实际观测炮记录更新步长,完成速度场的迭代更新,得到速度反演结果。本发明将地质模型作为约束条件,有效地增强了反演效果,提高了速度反演精度,在复杂断块区域勘探中具有重要意义。
  • 一种基于地质模型约束波形速度建模反演方法
  • [发明专利]速度模型建立方法及装置-CN202010906987.9在审
  • 首皓;曹宏;崔栋;曾同生 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-09-01 - 2022-03-01 - G01V1/28
  • 本申请实施例提供一种层速度模型建立方法及装置,方法包括:根据目标区域的地震数据获取该目标区域的初始层速度模型;将所述目标区域对应的地震数据输入预设的子波提取机器学习模型和地震数据低频信号提取机器学习模型;根据所述初始层速度模型、地震数据子波识别结果和地震数据低频信号识别结果进行全波形反演处理,得到所述目标区域对应的用于进行偏移成像的目标层速度模型。本申请能够快速且有效地建立层速度模型,并能够有效提高层速度模型建立过程的处理效率、自动化程度及准确性,进而能够应用该层速度模型建立结果来提高偏移成像的精度和效率,进而能够有效提高应用偏移成像结果进行石油勘探等处理的准确性及可靠性
  • 速度模型建立方法装置

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