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[发明专利]模型训练方法、不良贷款的预测方法及相关装置-CN202210435592.4在审
发明人：刘恒 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一自变量集合，第一自变量集合是根据历史贷款客户的数据确定的，第一自变量集合包括N个自变量，N为大于1的整数；采用秩和检验法和逐步回归法对第一自变量集合进行降维，得到第二自变量集合，第二自变量集合为第一自变量集合的子集；通过主成分分析法，从第二自变量集合中确定第三自变量集合，第三自变量集合为第二自变量集合的子集；基于第三自变量集合中每项自变量的显著性，通过逐步回归法对预测模型进行训练。
模型训练方法不良贷款预测相关装置

[发明专利]一种基于景观格局量化城市大型蓝绿空间降温规模的方法-CN202210272525.5在审
发明人：李瑶;郑瑶瑶;侯浩;胡潭高;沈楚慧;王锣洋;史拓 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：包括以下步骤：S1.获取并处理城市遥感影像；S2.建立城市地表温度反演模型；S3.获取城市地表土地覆盖信息；S4.计算城市各尺度的景观格局指数；S5.提取城市大型蓝绿空间的直接降温范围；S6.建立多元逐步回归模型本发明基于遥感技术建立城市地表温度反演模型，相对人力调查，可快速模拟城市地表温度、节约人力物力资源；基于城市景观格局和多元逐步回归模型，量化城市大型蓝绿空间的潜在降温效应，可系统评估大型蓝绿空间周边城市景观格局对其降温效果的影响
一种基于景观格局量化城市大型蓝绿空间降温规模方法

[发明专利]一种结膜黑色素瘤患者的生存风险分析方法及装置-CN202310540624.1在审
发明人：马志胜;茆晨雪;吴建艮;王倩倩;黄雅菊;邹洁 -专利权人：重庆金域医学检验所有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：对所述训练数据集中每种风险指标进行显著性检验，得到每个所述风险指标对应的检验特征值；利用所述检验特征值对所有所述风险指标进行筛选，得到候选风险指标；基于所述候选风险指标对应的指标变量及所述生存期构建初始风险分析模型；对所述初始风险分析模型进行逐步回归，并对逐步回归的所有初始风险分析模型进行筛选，得到目标风险分析模型；利用所述目标风险分析模型绘制列线图，以对待分析结膜黑色素瘤患者的临床数据进行生存风险分析，得到生存风险分析结果。
一种结膜黑色素瘤患者生存风险分析方法装置

[发明专利]一种组合式空气质量预报模型的构建方法-CN201510528541.6有效
发明人：刘永红;朱倩茹;李丽;丁卉 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于BP神经网络和多元逐步回归的组合式空气质量预报模型的构建方法，包括以下步骤：（1）基于训练样本集，建立BP神经网络预报模型；（2）基于BP神经网络预报结果，进行高污染情景判定，其具体是：（21）高污染情景的定义；（22）判别方程式的建立；（23）采用神经网络预报值判定法进行判定；（24）基于神经网络预报值判定结果，进行判别方程式的判定；（3）基于高污染情景判定结果，建立高污染的多元逐步回归预报模型
高污染预报模型判定预报多元逐步回归情景判定结果神经网络预报结果组合式构建训练样本集预警预报输出污染

[发明专利]一种新疆棉花花铃期抗旱性的综合评价方法-CN202011163439.8有效
发明人：曲延英;孙丰磊;陈琴;陈全家;郑凯;邓晓娟;姜梦辉 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：通过在干旱胁迫和正常条件下，测定新疆104份棉花资源材料花铃期的19个抗旱相关指标对干旱胁迫的响应、构建理想的抗旱性预测模型、主成分分析和逐步回归分析确定关键的抗旱指标、D值聚类分析鉴定棉花资源材料抗旱性等关键技术步骤的改进，筛选出新的独立指标，以确定代表性的抗旱指标，逐步回归分析，确定了PH，EFBN，SBW，Tr和Chl这5个性状对棉花材料的抗旱性有显著影响，可作为筛选抗旱材料的主要指标。
一种新疆棉花花铃期抗旱性综合评价方法

[发明专利]基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法-CN201010182667.X无效
发明人：毕硕本;陈譞;徐寅;王必强;马燕 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2010-05-25 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法，本发明使用数值集合预报技术与均生函数逐步回归模型相整合的方式，并结合了经验模态分解(EMD)这种处理数据序列的新方法，首先将非平稳的气候数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF)，再对每一个IMF使用集合预报与逐步回归分析相结合的方式构建不同的预报模型，最后线性拟合成预报结果。
基于经验分解数值集合预报短期气候预测方法

[发明专利]一种基于多元逐步回归的空气质量缺失数据填充方法及系统-CN202111608784.2在审
发明人：李云;陈之腾;程光旭;余小玲 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元逐步回归的空气质量缺失数据填充方法及系统，通过对获取的一定时间段与区域范围内空气质量监测站的污染物浓度数据与气象站的气象数据进行异常值诊断和标准化处理，并对污染物浓度数据的缺失信息进行统计确保了获取信息的准确性与缺失信息的真实性，再将缺失污染物浓度数据作为因变量，根据空间地理距离信息选取一定范围内的邻近空气质量监测站和气象站数据，经过皮尔逊相关系数筛选得到与因变量线性相关的特征作为自变量，采用逐步回归法确定最终用于构建方程的邻近空气质量监测站和气象站数目，将其作为自变量构建多元线性回归方程，使用该方程对缺失数据进行填充，提高了对于空气质量缺失数据填充的准确性。
一种基于多元逐步回归空气质量缺失数据填充方法系统

[发明专利]汽车零部件装配指标值预测方法、终端设备及存储介质-CN202210788286.9在审
发明人：文一凭;欧阳思鹏 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：对汽车装配区域进行分区，每个分区包含若干可能导致零部件装配不合格的测量点位；基于分区内汽车零部件成功装配的历史测量数据，根据相关性分析从分区内各点位测量值中筛选出与衡量零部件装配是否合格的指标值线性相关的点位测量值；采用逐步回归法计算筛选出的点位测量值与指标值之间的相关显著性，确定与指标值相关性显著的点位测量值；将指标值作为因变量，逐步回归法筛选出来的点位测量值作为自变量，建立多元回归模型，实现对汽车零部件装配指标值的预测；比较预测出的指标值和要求的指标值，若不符合要求，则通过互联网平台及时反馈给用户
汽车零部件装配指标预测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种心肌梗死预后风险指数检测装置及心肌梗死预后预警模型的建立方法-CN201811161440.X有效
发明人：郝盼盼;刘燕萍;李贵双 -专利权人：山东大学齐鲁医院
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本公开通过利用Pearson和Spearman两种相关性检验方法分析基线血浆中Ang‑(1‑7)等48种蛋白因子水平与ΔEDV、ΔLVEF和ΔE'/A'的相关性，利用多元逐步回归分析方法确定回归方程和ΔEDV
一种心肌梗死预后风险指数检测装置预警模型建立方法

[发明专利]基于遥感影像的大尺度粮食单产的栅格化方法-CN201810424967.0在审
发明人：刘勤;严昌荣;刘恩科 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的大尺度粮食单产的栅格化方法，包括以下步骤：将县尺度的粮食单产与作物生育期内每个时期的NDVI值建立多元逐步回归方程，利用研究区内作物空间分布信息研究区内MODIS NDVI MOD13Q1数据进行掩膜处理，求取每个县尺度作物生育期内每个时期的NDVI平均值，将求取的NDVI平均值代入到上述多元逐步回归方程中进行栅格运算。
粮食单产多元逐步回归作物生育期农业统计数据空间遥感影像尺度大尺度栅格化空间分布信息分布特征空间分布学科交叉栅格单元综合分析拟合受限研究掩膜栅格运算应用转化

[发明专利]滚筒烘丝机烘丝筒壁温度的预测和调节方法-CN202310706759.0在审
发明人：王丽芳;刘泽;左雯;何科毅;陈康宁;刘杰;段宜杉;侯鹏娟;孔维蓉;丁姗 -专利权人：红云红河烟草（集团）有限责任公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明的一种滚筒烘丝机烘丝筒壁温度的预测和调节方法包括：建立烘丝机筒壁温度T与脱水量ΔH的回归方程；按确定回归方程，对生产线当前的烘丝机筒壁温度进行测算；调节烘丝机热风温度K；本发明通过对烘丝机历史生产数据脱水量和筒壁温度进行逐步回归分析，得到了筒壁温度和脱水量之间的回归方程，并使用回归拟合值预测误差对烘丝机烘丝能力进行评价，可方便进行后续烘丝机烘丝能力的提升研究和试验验证工作提供参考依据。
滚筒烘丝机烘丝筒壁温度预测调节方法

[发明专利]采用定量结构-活性关系模型预测有机化学品的氯自由基反应速率常数的方法-CN201710764713.9有效
发明人：谢宏彬;张勇虔;李雪花;陈景文 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G16C20/60 文献下载
摘要：该方法遵循经济合作与发展组织(OECD)颁布的QSAR模型构建及验证导则：采用遗传算法‑多元线性逐步回归分析联用法(GA‑MLR)和支持向量机‑多元线性逐步回归分析联用法(SVM‑MLR)，透明度高且便于应用
采用定量结构活性关系模型预测有机化学品自由基反应速率常数方法

[发明专利]检测产麻痹性贝类毒素微藻细胞密度的模型的建立方法-CN202110837176.2有效
发明人：江天久;苟偲钰;江涛 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明通过提取产麻痹性贝毒的藻类或不产麻痹性贝毒的藻类在不同环境条件下的三维荧光光谱信息，通过Db7小波函数提取产毒藻密度的特征谱，并以此为基础，采用逐步回归分析的方法，建立产麻痹性贝毒藻定量模型。本发明以Db7小波函数第二尺度和第三尺度分量荧光特征谱，用逐步回归分析的方法，建立产麻痹性贝毒藻定量模型，当有毒甲藻为优势种与非产毒甲藻混合时，处于高、中和低浓度的有毒甲藻密度测试的准确率分别为98％、
检测麻痹贝类毒素细胞密度模型建立方法

[发明专利]一种地下水模型输出不确定性分析方法-CN201110306927.4无效
发明人：王栋;吴吉春;曾献奎 -专利权人：南京大学
申请日： 2011-10-08 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：敏感性分析方法包括逐步回归分析和互熵分析。逐步回归分析能够对输入变量的不确定重要性进行趋势分析，互熵分析能够对不确定性因子进行良好的识别。
一种地下水模型输出不确定性分析方法

[发明专利]一种生存风险评估方法及系统-CN201911019274.4有效
发明人：李志臻;袁磊;张晨;孙佳星;王则远 -专利权人：中国人民解放军海军军医大学第三附属医院;北京诺道认知医学科技有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：该方法包括：获取筛选风险变量集及筛选风险变量模型系数；其中筛选风险变量集是由初始风险变量集基于COX比例风险回归模型和逐步后向算法获取；筛选风险变量模型系数是基于生存风险预测模型获取；基于筛选风险变量集和筛选风险变量模型系数构建生存风险评估量表本发明实施例通过获取实际应用的随访数据，通过风险回归模型和逐步回归智能筛选出重要风险因子，自动构建生存风险评估量表，输出生存风险值和对应风险等级，覆盖内容更加全面，实用性更强。
一种生存风险评估方法系统