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[发明专利]一种泛化的k近邻图合并方法-CN201910266733.2在审
发明人：赵万磊;林鹏程;王菡子 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种泛化的k近邻图合并方法。把子图G和H分别分割为由每个数据前k/2近邻表组成的子图G⁺和H⁺以及由每个数据后k/2个近邻表组成的子图G^‑和H^‑；为子图G⁺的每个k/2近邻表从数据集V中随机取k/2个数据点补充，使得图G⁺中每个数据拥有k个近邻；为子图H⁺的每个k/2近邻表从数据集W中随机取k/2个数据点补充，使得图H⁺中每个数据拥有k个近邻；直接拼接子图G⁺和H⁺，获得k近邻图R；采用如下最近邻下降步骤优化k近邻图R；把子图G^‑中的每个k/2个列表与R对应的数据k近邻表合并，取最近的k个近邻数据；把子图H^‑中的每个k/2列表与R对应的数据k近邻表合并，取最近的k个近邻；
近邻表表合并数据集图合并下降步骤最近邻补充拼接输出分割优化

[发明专利]客群分类方法、装置、设备及存储介质-CN202310637145.1在审
发明人：王妍 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种客群分类方法、装置、设备及存储介质，包括：获取门户型网站的客户数据集，客户数据集中包括至少一个客户的访问数据；基于各客户的访问数据，获取各客户关联的近邻表，近邻表中包括至少一个近邻点，近邻点是基于除近邻表关联的客户之外的第一客户的访问数据与近邻表关联的客户的访问数据之间的接近度从第一客户中选取出的；基于各客户的近邻表从客户数据集中选取出目标数量个初始聚类中心点；基于目标数量个初始聚类中心点对除目标数量个初始聚类中心点之外的第二客户进行聚类，得到目标数量个客群，如此克服门户型网站的客户数据类型单一的问题
分类方法装置设备存储介质

[发明专利]用于在无线局域网中执行快速切换的系统和方法-CN200380105606.1无效
发明人： Z·钟 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-11-27 - 公布日： 2006-01-18 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：每个移动站(STA)包括一个相关联的最近邻居表，该最近邻居表标识在所述网络中和与该STA当前相关联的所述AP的最近的邻居AP(14－16)。当STA(20－23)执行切换时，使用其最近邻居表来执行按优先次序搜索包括在该表内属于最近邻居AP(14－16)的那些操作信道。依照这种方式，按照首先搜索属于最近邻居AP(14－16)的操作信道的按优先次序搜索，与现有技术中盲目地搜索在所述网络中每个操作信道的搜索方法相比较，在较少时间内定位候选AP(14－16)以便与其形成关联存在更大的可能性
用于无线局域网执行快速切换系统方法

[发明专利]一种公路网高效空间最近邻查询方法-CN201310473051.1有效
发明人：张重生 -专利权人：河南大学
申请日： 2013-10-10 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种公路网高效空间最近邻查询方法，包括以下步骤：A：将所有数据对象与其坐标值的对应关系存储在哈希表1中；B：计算道路各个顶点的空间最近邻并将道路顶点、最近邻及最近距离存储在哈希表2中；C：使用虚拟网格将二维空间划分为若干个网格单元并进行编号；D：计算并存储网格单元与数据对象或道路顶点之间的对应关系，并存储在哈希表3中；E：计算查询点所在网格单元并确定网格单元的编号；F：查找该网格单元对应的数据对象并计算最近的数据对象返回给用户。本发明能够降低公路网上空间最近邻查询的时间复杂度，极大地提高查询效率，降低邻查询时间。
一种公路高效空间近邻查询方法

[发明专利]一种变权网k近邻搜索方法-CN201210230161.0有效
发明人：张栋良 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2012-07-05 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种变权网k近邻搜索方法，将计算机网络中的路由思想引入k近邻查询中，通过设计路由表的更新策略，将计算时得到的最短路径树中的前趋/后继信息作为历史数据保存于路由表中。通过路由表的动态更新策略，使路由机制能适应路网局部的道路权值动态变化。提出了动态路网中非移动对象的候选集筛选规则和路网区域的裁剪规则以及移动对象的位置预测方法和候选集的筛选规则，有效减少候选点的数量、缩小k近邻查询的搜索范围，并避免了现有扩展自静态路网的动态路网中k近邻算法因道路权值不断变化而导致的频繁调整索引和约束条件的缺陷
一种变权网近邻搜索方法

[发明专利]云存储系统中基于数据分布感知的近邻查询方法-CN201710822371.1有效
发明人：华宇;孙园园;冯丹;左鹏飞 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种云存储系统中基于数据分布感知的近邻查询方法，该方法利用数据的主成分作为局部灵敏哈希的投影向量，并进一步量化索引表中每个哈希函数的权值和调整每个哈希表中哈希函数的切割间隔大小，以保证近邻查询精确度的同时减少构建索引所需的哈希表数量，从而减少哈希表的空间开销。进一步地，该方法根据近邻查询结果的哈希冲突频率来精炼查询结果集合，消除大量不相关的元素，极大地减小了用于距离计算的数据量，减小了查询时延，本发明能够充分利用数据分布的特性，满足快速查询特性，并具有良好的可拓展性
存储系统基于数据分布感知近邻查询方法

[发明专利]基于最近邻搜索的关系表集合外键识别方法-CN201510616597.7有效
发明人：袁晓洁;蔡祥睿;柴娅乐;刘云鹏;温延龙 -专利权人：南开大学
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于最近邻搜索的关系表集合外键识别方法，属于数据库技术应用领域。本发明的基本步骤如下：首先改进现有的包含依赖识别方法，找出关系表中单属性和多属性的包含依赖；然后计算满足包含依赖的属性特征，包括特异元组个数、属性名、元组均值、元组方差、元组平均长度和中位数等，并将这些特征映射到高维欧氏空间中，用得到的高维向量表示原属性；最后基于外键是主键的最近邻，通过最近邻查找方法找出关系表集合中所有的外键。本发明提出的关系表集合外键识别方法，能够为大规模关系表集合自动构建外键关系提供一种有效的解决方案，该发明能应用于数据库设计、数据集成、模式匹配等领域。
基于近邻搜索关系集合识别方法

[发明专利]一种基于大规模街景数据的图片地理定位方法和系统-CN201810533914.2有效
发明人：张凯;邓文泉;董宇涵 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：所述方法包括实时匹配部分：从查询图片中提取局部特征点作为查询特征点，生成查询特征集；在索引结构中对每个查询特征点检索K个最近邻特征点，生成最近邻特征分布表；通过所述最近邻特征分布表得到候选图片的最近邻特征集；选择最近邻特征集中的最优特征集对应的候选图片作为最佳匹配图片，该匹配图片对应的地理位置即视为查询图片的地理位置；其中K为整数。
一种基于大规模街景数据图片地理定位方法系统

[发明专利]基于局部敏感哈希技术的多标记文件近邻查询方法-CN201510150666.X在审
发明人：胡海峰;邵燕;吴建盛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部敏感哈希技术的多标记学习的设计方法，该方法将海量文件问题转化为多标记学习问题，建立海量文件的近邻索引表；海量文件的多标记训练；新文件的预测标记向量；基于LSH的多标记学习文件近邻查询给定海量文件样本X，关键词，文件查询结果，按照查询结果得到文件标记向量集合Y；对标记向量集Y执行LSH算法,得到基于标记文件的近邻索引表；文件样本X根据多标记学习算法构建多标记分类器；对于新文件，首先进行上述两个步骤，然后根据多标记分类器，得到预测的标记集合；新文件的标记向量执行LSH查询，得到候选样本文件；对候选样本文件进行线性搜索，获取近邻文件。
基于局部敏感技术标记文件近邻查询方法

[发明专利]一种高维数据的近似最近邻检索方法及检索系统-CN201610045628.2在审
发明人：蔡登;金仲明;万信逸;付聪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种高维数据的近似最近邻检索方法及检索系统，其中，方法包括：步骤1，建立初始化索引，以及高维数据库点集的最近邻表；步骤2，根据初始化索引，获得待检索数据点若干个最邻近点构成的初始候选点集；步骤3，构造临时点集，在最近邻表中查询初始候选点集中各数据点的若干个近邻点，并添加至临时点集中；步骤4，将临时点集中距离待检索数据点距离最小的若干个数据点作为新的候选点集；步骤5，将新的候选点集作为初始候选点集利用本发明可以大大提高精度，候选最邻近点集具有指数级收敛速度，大大加快了检索速度，提高了高维数据最近邻点的检索效率。
一种数据近似近邻检索方法检索系统

[发明专利]基于灰理论的电影个性化推荐方法-CN201611252360.6在审
发明人：代劲;孙延楠;吴朝文;何雨虹 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及个性化推荐技术领域，特别涉及一种基于灰理论的电影个性化推荐方法，包括计算多部电影之间的电影相似度最近邻矩阵；计算多个用户之间的用户相似度最近邻矩阵；选取目标用户没有评分过的一部或多部电影，根据电影相似度最近邻矩阵获得该电影的最近邻电影评分数据，根据用户相似度最近邻矩阵获得该目标用户的最近邻用户评分数据，将所述最近邻电影评分数据和所述最近邻用户评分数据构成评分序列，对评分序列进行评分预处理，对评分预处理后的评分序列进行灰预测，得到预测评分数据；将预测评分数据按评分高低排序得到预测评分表；本发明利于在稀疏性数据上提高电影推荐的精准度。
基于理论电影个性化推荐方法

[发明专利]一种基于改进k近邻算法的SDN下DDoS攻击的检测防御系统-CN202110453557.0在审
发明人：吴金娥;段倩倩 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进k近邻算法的SDN下的DDoS攻击检测防御系统，包括：网络控制层：用于收集流表数据，并根据异常检测结果启动警报；特征统计层：用于获取流表数据并进行特征处理，提取七元组样本特征序列；异常检测层：基于改进k近邻算法对样本特征序列进行建模分析，判断是否异常，与现有技术相比，本发明具有有效快速的识别出DDoS攻击等优点。
一种基于改进近邻算法 sdn ddos 攻击检测防御系统

[发明专利]一种点云的处理方法、装置及激光雷达-CN202210140658.7在审
发明人：陈森柯;王栋;崔鹏飞;夏冰冰;石拓 -专利权人：苏州一径科技有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本申请公开一种点云的处理方法，其中，该方法包括：获取激光雷达的第一点云；遍历第一点云，通过查询点云近邻表，计算第一点云中每一个点到最近邻点的第一欧式距离；并且至少基于第一欧式距离，从第一点云中确定离群点在本申请中，采用查表法确定点云中的最近邻点，进而由最近邻点确定离群点，数据计算量小且方便高效，从而有效提升点云的处理效率。
一种处理方法装置激光雷达

[发明专利]一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法-CN202310318113.5在审
发明人：郝诗梦;刘家赫;荆丰伟;崔庆胜 -专利权人：北京科技大学设计研究院有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法，包括：获取每块物料的实时轧制数据；基于轧制时间计算每块物料的纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量，并建立机时产量信息表；基于物料钢种、物料重量以及产品规格设置分类条件，基于分类条件使用最近邻聚类算法实时对物料进行分档，并建立轧机机时产量分档表；实时更新每种品规轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量数据并建立轧机机时产量档位信息日志表；获取待轧制物料信息，并基于各表对未知轧机机时产量进行预测本发明方法根据轧机轧制产品品规众多的特点，使用最近邻聚类的方法对差异允许范围内的品规整合聚类，方便产量预报和生产安排等工作进行，有效提升生产效率。
一种基于近邻预报轧机机时产量方法

[发明专利]楼栋电表分布识别方法、系统、装置及存储介质-CN202111592637.0有效
发明人：陈佳鹏;冯海全;王绍琨;宁爱华;杨佳琦;贾晓瑞;王磊;张肖宇;徐玥;单彬彬;朱洋洋 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京中宸微电子有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明公开了一种楼栋电表分布识别方法、系统、装置及存储介质，通过采集所有电能表之间的信号衰减值，构成表间信号衰减矩阵；将表间信号衰减矩阵转化为数据集M；将每个电能表与其他电能表的衰减值从小到大排列，相邻做差得到衰减差，基于衰减差构建所有电能表的差集矩阵G；基于差集矩阵G中的衰减差变化，计算得到每个电能表的衰减门限值；在数据集M中找到每个电能表衰减值小于各自衰减门限值的最近邻居集合，对所有最近邻居集合进行取交集合并,仅利用电能表之间的衰减值即可将同一分支开关下属的电能表进行识别归类，需要的数据量少、成本低，且不受采集时间影响，结果可靠性高。
电表分布识别方法系统装置存储介质

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