专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]自动路障预警系统-CN201220171423.6有效
  • 范文胜;李彦刚;唐伟宜 - 范文胜;李彦刚;唐伟宜
  • 2012-04-20 - 2012-12-26 - E01F9/012
  • 本实用新型公开了一种自动路障预警系统,包括路障本体,路障本体上安装有红外光发生单元以及红外光LED灯,红外光LED灯与红外光发生单元相连接;还包括用于安装在车辆车体上的信号识别报警装置,信号识别报警装置包括车载红外图像采集单元,车载红外图像采集单元上连接有图像处理单元,图像处理单元上连接有车载报警控制单元,车载报警控制单元上连接有报警单元。
  • 自动路障预警系统
  • [发明专利]一种远红外智能监控系统-CN201710127012.4在审
  • 干晓明 - 广州英卓电子科技有限公司
  • 2017-03-06 - 2017-06-06 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种远红外智能监控系统,包括远红外成像模块、可见光红外成像模块、图像合成模块和图像分析模块,所述远红外成像模块、可见光红外成像模块分别与图像合成模块相连接,所述图像合成模块和图像分析模块相连接,所述远红外成像模块所获取的远红外图像和可见光红外成像模块所获取的图像,存储成数据,传送到图像合成模块中合成为一幅针对目标区域的图像,所述图像分析模块中形成的图像通过图像合成模块对该图像进行识别、压缩、存储,并对图像进行分析及评估。
  • 一种红外智能监控系统
  • [发明专利]一种摄像装置和方法-CN201910600695.X有效
  • 刘军;汪鹏程;陈勇;李灿 - 华为技术有限公司
  • 2019-07-04 - 2022-05-17 - H04N5/225
  • 本申请公开了一种摄像装置,该摄像装置包括镜头、光处理模块、第一图像传感器、第二图像传感器和影像处理模块;镜头用于获取目标反射的光,并将获取的光射入所述光处理模块;光处理模块用于将所述镜头获取的光分离成可见光和红外光;第一图像传感器用于接收所述可见光,并根据接收到的所述可见光生成可见光图像;第二图像传感器用于接收所述红外光,并根据接收到的所述红外光生成红外图像;影像处理模块用于根据所述可见光图像和所述红外图像获得输出图像
  • 一种摄像装置方法
  • [发明专利]光学分子影像导航系统-CN201711155929.1在审
  • 迟崇巍;王丽 - 北京数字精准医疗科技有限公司
  • 2017-11-20 - 2018-03-02 - A61B1/04
  • 本发明实施例提供了一种光学分子影像导航系统,该系统包括可见光光源为采集背景图像提供可见光;红外光光源提供红外光,红外光为产生荧光的激发光;内窥镜装置,包括物镜汇聚和接收可见光与红外光的混合光束,混合光束是所述可见光与红外光对待成像物体照射后的混合反射光;转像结构将物镜接收到的倒像的混合光束转换为正像的混合光束,并将正像的混合光束传递给分光装置;分光装置,对正像的混合光束进行分光,分光后的可见光是背景环境的背景图像的光束,分光后的红外光是待成像物体的物体荧光图像的光束;相机装置从分光装置接收背景图像和物体荧光图像图像处理装置对背景图像和物体荧光图像进行融合处理,输出融合图像
  • 光学分子影像导航系统
  • [发明专利]一种低照度条件下含有红外彩色图像颜色复原方法-CN202011101487.4在审
  • 石俊生;李瑶;肖锐;黄小乔;邰永航;程飞燕;王远方舟 - 云南师范大学
  • 2020-10-15 - 2021-02-23 - H04N9/73
  • 本发明公开了一种低照度条件下含有红外彩色图像颜色复原方法,是一种利用普通彩色CMOS/CCD在低照度条件下提高获取真彩色图像质量的方法。方法包括训练和复原过程,训练包括四个步骤:低照度条件下用CMOS/CCD分别在“热镜”打开和关闭拍摄得到含有和不含红外的ColorChecker标准24色卡图像2幅;分别对图像进行降噪处理;分别求出图像中每一色块平均RGB值,得到含有和不含有红外的RGB训练数据对;利用数据对,采用最小二乘方式得到从含有红外到真彩色图像的变换矩阵。复原过程是应用时通过变换矩阵将含有红外图像变换到真彩色图像。本发明只需要ColorChecker标准24色卡;不需要增加红外辅助照明;是一种算法简单提高低照度条件下获取真彩色图像及视频质量方法。
  • 一种照度条件下含有红外彩色图像颜色复原方法
  • [发明专利]基于红外与可见光图像融合的血管图像增强方法和系统-CN202110259765.7在审
  • 齐鹏;刘琪;葛坦谛 - 同济大学
  • 2021-03-10 - 2021-07-16 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种基于红外与可见光图像融合的血管图像增强方法和系统,方法包括以下步骤:通过红外采集装置获得当前皮肤位置的血管红外图像;通过双目相机装置拍摄当前相同皮肤位置的血管可见光图像;对所得的血管红外图像和血管可见光图像通过滤波算法进行分解,得到血管红外图像的基础层和细节层,以及血管可见光图的基础层和细节层;对所有基础层采用平均策略进行融合得到增强基础层,对所有细节层采用加权平均策略进行融合得到增强细节层;通过叠加法将增强基础层和增强细节层进行融合得到增强血管图像与现有技术相比,本发明具有融合可见光图像中血管细节纹理图和红外成像技术中血管分布图使得血管医学成像更加清晰的优点。
  • 基于红外可见光图像融合血管增强方法系统
  • [发明专利]一种双光源提取虹膜边界、睫毛及光斑方法及装置-CN201310533638.7在审
  • 高俊雄;易开军 - 武汉虹识技术有限公司
  • 2013-11-01 - 2014-02-26 - G06K9/46
  • 本发明涉及一种双光源提取虹膜边界、睫毛及光斑方法及装置,包括以下步骤:在光源为可见光时,利用图像传感器采集人眼图像,得到可见光人眼图像;在光源为红外光时,利用图像传感器采集人眼图像,得到红外人眼图像;分别对可见光人眼图像红外人眼图像做直方图匹配处理,得到可见光匹配图像红外光匹配图像;计算可见光匹配图像红外光匹配图像的相同区域的像素差值,得到差值图像;将差值图像进行二值化处理,得到二值图像;根据像素值分割二值图像,得到虹膜区域图像、睫毛图像及光斑图像。本发明计算量小,适用性强,鲁棒性高,即使对移动状态下的虹膜、远距离虹膜等图像噪声多,变形严重的系统仍然非常适用。
  • 一种光源提取虹膜边界睫毛光斑方法装置
  • [发明专利]基于图像红外光谱信号的深度多模态纤维识别方法-CN202210193445.0在审
  • 池明旻;彭博;邱亦宁 - 复旦大学
  • 2022-02-28 - 2022-06-07 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于图像红外光谱信号的深度多模态纤维识别方法。该方法包括以下步骤:(1)获取纺织品的图像红外光谱信号;(2)将图像数据处理成局部切片后利用深度自注意力网络提取子图像的视觉序列;(3)对红外光谱数据进行处理后,用多分支深度卷积网络获得分层的红外特征;(4)基于图像和信号相关注意力模块,通过一个评分模块对图像红外信号的顺序特征进行匹配,通过参数分离的双向特征一致性模块,捕捉信号到图像图像到信号特征之间两个方向的关联性,获得融合特征;(5)对融合特征编码;(6)进行分类和损失计算;本发明能识别具有类似纹理特征、具有类似红外光谱曲线的纺织品,识别精度高。
  • 基于图像红外光谱信号深度多模态纤维识别方法

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