专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于评价反馈来指导运动的服务平台-CN201710041439.2在审
  • 刘园;江伟新 - 刘园
  • 2017-01-20 - 2017-06-13 - G06Q10/10
  • 本发明公开了包括用户分类管理模块、信息发布系统、运动测试系统、评价反馈系统、动作管理系统模块、课程管理系统模块,所述评价反馈系统通过将用户主观感受评价进行分级,不同的感受评价得到系统不同的反馈,依据反馈推送下一次训练的运动强度本发明能够针对用户的个人自身情况以及运动测试结果给予用户提供具有针对性和科学性的训练课程,并且在课程的训练过程中能够依据用户的训练评价和感受结合训练的测试情况,及时的调整训练计划,更加科学化的安排训练强度,从而提升用户的运动训练效果。
  • 一种基于评价反馈指导运动服务平台
  • [发明专利]用于运动学标定的机器人测量位姿评价方法及评价装置-CN202110807852.1有效
  • 吴军;叶豪;王煜天 - 清华大学
  • 2021-07-16 - 2023-09-05 - B25J9/00
  • 本申请公开了一种用于运动学标定的机器人测量位姿评价方法及评价装置,该方法对于一组给定的测量位姿,和机器人需要保证精度的任务空间,将预估的基于该组测量位姿进行运动学标定后的任务空间内的位姿残差均方根的平方值期望作为评价该组测量位姿的标准,并考虑测量分量的不同噪声强度和位姿精度不同权重给出相应的加权评价指标。解决了目前测量位姿评价方法侧重几何误差观测性而不能直接反应运动学标定效果的问题,可以更准确、直观地将测量位姿评价运动学标定联系起来,反应机器人任务空间内运动学标定后残差的幅值。
  • 用于运动学标定机器人测量评价方法装置
  • [发明专利]一种科学运动健身指导系统-CN201611111292.1在审
  • 陆一帆;闫会萍;丁孝民;宋小波;方子龙;米精华;原源;赵琪 - 北京体育大学
  • 2016-12-06 - 2017-05-17 - A63B24/00
  • 本发明公开了一种科学运动健身指导系统,包括运动前身体机能评价模块、运动方式选择模块、运动强度确定模块、运动时间确定模块、运动频度确定模块、数据存储模块、中央处理器、运动方案生成模块、显示屏;将所述运动前身体机能评价模块得到的人员信息数据存入所述数据存储模块,输入到中央处理器,再将运动方式选择模块、运动强度确定模块、运动时间确定模块、运动频度确定模块确定的运动方式、运动强度运动时间、运动频度输入到中央处理器,通过运动方案生成模块得到最终运动方案,通过显示屏显示出来本发明建立的科学运动健身指导系统具有适合国民特点、突出个性化特征的安全、提供有效的运动健身科学指导,为增强人民体质、提高全民健康水平服务。
  • 一种科学运动健身指导系统
  • [发明专利]一种视频质量评价方法及装置-CN202110179148.6有效
  • 谢存煌;马彬;魏晓明 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-02-09 - 2022-07-15 - H04N17/00
  • 本说明书公开了一种视频质量评价方法及装置,可先基于预设的采样间隔,将待评价的视频数据划分为若干视频段,并确定各视频段中各帧图像的特征点。之后,针对每个视频段中的每帧图像,根据该帧图像与相邻帧图像中的特征点,进行特征点匹配,并根据相匹配的各特征点分别在两帧图像中的位置信息,确定该帧图像的运动强度,从而根据各帧图像的运动强度确定关键帧。通过各相邻两帧图像中相匹配的特征点的位置信息,确定各帧图像的运动强度,并基于各帧图像的运动强度,筛选关键帧的方式,提高了关键帧的选取质量,使得视频质量评价更准确。
  • 一种视频质量评价方法装置
  • [发明专利]基于神经网络和模糊综合评价的锻炼强度计算系统和方法-CN202210407126.5有效
  • 王一帆;杨苹;周彤 - 西南石油大学
  • 2022-04-19 - 2022-07-15 - A63B24/00
  • 本发明公开了基于神经网络和模糊综合评价的锻炼强度计算系统和方法。所述基于神经网络和模糊综合评价的锻炼强度计算系统由用户子系统、沉浸式虚拟场景管理子系统、锻炼数据采集子系统、体能综合评估子系统、异常状态提醒子系统组成。用户子系统用于注册个人账户并存储信息;沉浸式虚拟场景管理子系统用于提供基于VR的运动场景;锻炼数据采集子系统用于采集用户运动时的锻炼数据;综合评估子系统用于评估用户体能;异常状态提醒子系统在用户当前的锻炼强度与用户体能评估结果对应的锻炼强度范围不符时本发明还提供了基于神经网络和模糊综合评价的锻炼强度计算方法。与现有技术相比,本发明使锻炼更加趣味化、智能化、安全化。
  • 基于神经网络模糊综合评价锻炼强度计算系统方法
  • [发明专利]一种基于质降时域加权的立体视频客观质量评价方法-CN201510161665.5有效
  • 郁梅;郑凯辉;蒋刚毅;宋洋;刘姗姗 - 宁波大学
  • 2015-04-08 - 2015-07-08 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于质降时域加权的立体视频客观质量评价方法,其考虑到人眼在视频感知过程中存在的时域感知冗余特性,利用无失真的立体视频的运动强度均值和运动强度方差及每个帧组的运动强度均值和运动强度方差,确定无失真的立体视频中的每个帧组的运动强度等级;然后对于不同运动强度等级的帧组,通过不同密度的帧提取策略选取无失真质降立体图像;接着度量同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量;最终通过加权各同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量,得到失真的立体视频相对于无失真的立体视频的质量;优点是获得的质量更符合人眼的时域感知,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
  • 一种基于时域加权立体视频客观质量评价方法
  • [发明专利]基于互联网的减肥测量评价方法及装置-CN201610216240.4在审
  • 张戈零;李卫军 - 湖南简成信息技术有限公司
  • 2016-04-08 - 2016-09-07 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于互联网的减肥测量评价方法及装置,该方法包括:接收电子秤测量的人体体重数据,并与当次测量前接收的人体体重数据进行比较,计算人体体重变化量;接收运动传感器检测和/或人工输入的人体运动时间和运动强度,并根据人体运动时间和运动强度计算对应的能量消耗量;根据人体体重变化量及能量消耗量对减肥效果进行评价。通过采集人体体重变化量及经运动传感器检测的人体对应的能量消耗量,通过二者的相关性来对减肥效果进行评价,避免了传统的通过手动记录及输入营养摄取信息导致的操作繁琐且减肥过程及效果难以有效监控的麻烦,其自动监控减肥效果
  • 基于互联网减肥测量评价方法装置

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