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[发明专利]基于量子算法的交易网络拉普拉斯特征映射方法-CN202111525730.X在审
发明人：唐叶辉;严骏驰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：一种基于量子算法的交易网络拉普拉斯特征映射方法，充分结合经典计算机和量子计算机的处理过程，提高拉普拉斯特征映射的计算速度；将广义特征值求解问题转换为对称矩阵特征值求解问题，使问题适用于引入量子算法进行分析和处理；利用近似的矩阵指数化量子电路，使非稀疏矩阵的指数化过程变得高效；基于量子线性方程求解算法和量子搜索算法极大地提高了高维矩阵的运算速度，降低了运算过程中对于硬件空间资源的需求。
基于量子算法交易网络拉普拉斯特征映射方法

[发明专利]一种基于深度Q网络和快速搜索随机树算法的航迹规划方法-CN202210089643.2在审
发明人：李昭莹;石若凌;欧一鸣 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度Q网络和快速搜索随机树算法的航迹规划方法，首先须要抽象出RRT算法中的马尔可夫决策过程；由于RRT生长的随机性，对于其每一次的拓展过程而言，都可以将其视为一次马尔可夫过程并建立其MDP本发明可使RRT‑GoalBias算法的避障能力更强，增加进行贪婪拓展的机会，从而提高算法效率和稳定性。
一种基于深度网络快速搜索随机算法航迹规划方法

[发明专利]直升机红外特性数据库建立方法及装置-CN202211288201.7在审
发明人：程迎春;邹博;徐永强;刘峰;李珍;丰智宽 -专利权人：中国人民解放军陆军航空兵学院陆军航空兵研究所
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种直升机红外特性数据库建立方法及装置，其中，方法包括：根据直升机研究、研制、试验过程中可能产生的红外特性数据，建立特性库；根据研究、研制过程中需要管理的直升机特征数据，建立特征库；根据直升机研究、研制过程中形成的算法，建立算法库；根据所述特性库、所述特征库、所述算法库对外提供的服务类型和方式，确定各库对外提供服务的接口。解决了现有技术中直升机红外特性数据、特征数据、处理算法管理粗放、难以充分应用的问题。
直升机红外特性数据库建立方法装置

[发明专利]一种由人工解构证券投资行为的机器学习系统及方法-CN202110538779.2在审
发明人：许忠伟;杨钒 -专利权人：厦门依实信息科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种由人工解构证券投资行为的机器学习系统及方法，数据采集处理引擎和算法引擎均与过程分解引擎相连，算法引擎与策略中心模块相连，过程分解引擎用于将投资过程进行可定义因子的量化分解，完成机器可初步识别的数据结构对象；数据采集处理引擎用于为算法引擎提供算法数据；算法引擎的计算方法及计算结果作为某一类型的投资策略放入策略中心模块；决策闭环模块根据投资需求和市场环境，选择相应的策略或策略组构建投资行为组合，完成投资，将投资过程及结果数据返回
一种人工解构证券投资行为机器学习系统方法

[发明专利]一种智能机器人运动定位方法及系统-CN202010653897.3有效
发明人：翁德华;吴平;叶依秀;吴万鹏;庞辰耀;罗雨淅;郑银燕;金晨鑫;林苏 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供一种智能机器人运动定位方法，包括根据机器人运动过程中的状态转移方程和传感器检测可得机器人与路标间的距离方程，构建出机器人定位过程中的运动方程与观测方程；在机器人定位过程中的运动方程与观测方程中，采用粒子滤波算法对机器人的运动位置进行迭代计算，并在每次迭代计算过程中均采用无迹卡尔曼滤波算法更新每个粒子位置的先验分布来重新赋予每个粒子的权值，以及利用Metropolis‑Hastings算法对重采样得到的粒子集合进行抽样实施本发明，基于改进的粒子滤波定位算法，不仅算法精度高，不受系统线性影响，还提高了样本预测概率分布的精度。
一种智能机器人运动定位方法系统

[发明专利]一种基于改进RRT算法的机械臂运动规划方法-CN202011487613.4有效
发明人：徐向荣;陈肇星;张卉;查文斌 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进RRT算法的机械臂运动规划方法。该路径规划方法主要是在RRT算法的基础上进行改进的，改进的方向是在快速扩展随机树算法中的三个过程，一个是针对随机点采样的过程，另一个是新节点的扩展过程，最后是对得到路径的路径优化过程。改进后的算法能够在较短的时间内完成路径规划，路径的代价会更小，且构架保持了原有简洁的特点，在高维空间中仍旧表现良好；该算法应用在串联机器人的关节空间中，使串联机器人能够在工作空间中有障碍物的情况下得到一条安全的路径
一种基于改进 rrt 算法机械运动规划方法

[发明专利]一种通用的视频数字水印方法-CN201010255597.6无效
发明人：郑晓势;赵彦玲;刘广起;李娜;廖卢方;丁元玉 -专利权人：山东省计算中心
申请日： 2010-08-17 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： H04N5/913 文献下载
摘要：本发明的通用的视频数字水印方法，主要包括系统设计方案分析、嵌入和提取过程。系统设计方案分析包括确定系统功能、待嵌入水印算法Ai、各算法嵌入比例以及最小提取帧数Fmin；水印嵌入过程包括视频文件分帧、水印信息预处理、水印算法嵌入和形成含水印的视频文件，其中水印算法嵌入包括计算嵌入帧数、选择嵌入帧和嵌入水印；水印提取过程包括视频文件分帧、待检测视频帧选取、水印信息提取以及计算相似度。本发明的水印方法，采用多种水印算法同时嵌入，并可选择嵌入比例，使系统抗攻击特性明显增强；水印嵌入采用非逐帧嵌入，保证了视频文件的观赏性及嵌入速度；在水印提取过程中，检测帧数量少，提高了检测效率；此外，还强化了抗帧剪辑攻击的能力
一种通用视频数字水印方法

[发明专利]改进的区域体积比衡量制造过程多元质量能力的算法-CN201710395664.6有效
发明人：金平艳 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2017-10-17 - 主分类号： G05B19/408 文献下载
摘要：改进的区域体积比衡量制造过程多元质量能力的算法，收集制造过程中质量特性的原始数据，进行数据预处理，在之前算法的基础上，协方差矩阵表征多元质量之间相关性，应用规格修正体积与过程体积之比来表征过程质量能力系数，根据控制图记录的数据判稳以及是否出现异常现象，查找出过程异常源。本发明过程能力系数条件严谨、判定状态准确，算法复杂度低，处理的时间快，参数处理更加严谨，又综合了多元质量间的相关性，则表征过程能力函数更好的符合实际情况，为后续制造过程诊断技术奠定了较好的基础。
改进区域体积衡量制造过程多元质量能力算法

[发明专利]一种多层印刷电路板制造中感光阻焊过程的优化调度方法-CN201410097143.9在审
发明人：钱斌;李作成;胡蓉;孙映白;曹高立;万婧 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种多层印刷电路板制造中感光阻焊过程的优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域。本发明通过确定感光阻焊过程调度模型和优化目标，并使用基于种群增量学习算法的优化调度方法对优化目标进行优化；其中调度模型依据每块电路板在各台机器上的加工完成时间来建立，同时优化目标为最小化最早完工时间。本发明使得PSR过程的表达清晰准确；使得概率模型在精度和复杂度上达到较好平衡；使得算法的全局搜索更具引导性；可以有效利用优势个体的历史信息，也可以保证算法的全局搜索具有一定的宽度；有利于算法跳出局部最优，进而使得算法搜索更多的不同区域；提高了算法的局部开发能力，可进一步提高解的质量。
一种多层印刷电路板制造感光过程优化调度方法

[发明专利]基于自适应遗传算法的高炉炼铁多目标智能优化方法-CN201910617095.4在审
发明人：周恒;杨春节 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的高炉炼铁多目标智能优化方法。自适应遗传算法通过在迭代过程中不断计算种群适应度偏度系数，并根据其变化趋势自动更新种群规模以获得最优搜索性能，本发明将其应用于高炉炼铁工艺指标多目标优化。通过炉长设定各项指标权重求取遗传算法适应度函数，并在进化过程中根据适应度函数正负变化趋势自动更新种群大小以保证算法拥有最佳的寻优性能。通过将自适应遗传算法应用于炼铁过程，能够有效解决高炉相互耦合的多个目标优化问题。本发明与传统优化算法相比，能够有效规避局部极值、高效准确求取全局最优解。
自适应遗传算法适应度函数变化趋势高炉炼铁智能优化自动更新多目标高炉传统优化算法高炉炼铁工艺多目标优化全局最优解迭代过程多个目标进化过程炼铁过程生产工况市场条件搜索性能遗传算法优化问题有效解决指标权重种群规模种群适应原燃料耦合的算法寻优应用种群保证

[发明专利]基于特征关系评估的安卓对抗样本攻击方法-CN202211026687.7在审
发明人：邵鸿飞 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征关系评估的安卓对抗样本攻击方法，使用改进的遗传算法，使用高斯过程回归进行建模，优化最优解选择过程。遗传算法是一种启发式算法，包括有种群初始化、个体选择、杂交和变异操作。但是由于遗传算法的特性，需要添加的扰动数和对攻击目标的查询数过高。本发明采取的技术方案是，基于特征关系评估的安卓对抗样本攻击方法，利用Apriori关联规则挖掘算法、MDI随机森林重要性评估、遗传算法GA、高斯过程回归GPR实现。
基于特征关系评估对抗样本攻击方法

[发明专利]一种基于中间过渡状态的卡尔曼滤波算法-CN202310546341.8在审
发明人：程婷;曹聪冲;宋佳铭;刘璐清;王宇萌;恒思宇;王元卿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪领域，提出了一种基于中间过渡状态的卡尔曼滤波算法。当量测非线性程度较高时，在笛卡尔坐标系下的量测误差呈现非高斯特性，因此，本发明算法基于传统的卡尔曼滤波算法，构造了在量测坐标系下的中间过渡状态，并对笛卡尔坐标系下的状态和量测坐标系下的过渡状态之间的转换关系进行了推导算法将径向速度考虑其中，预测和迭代过程在笛卡尔坐标系下进行，量测更新过程基于中间过渡状态在球坐标下进行；通过状态转换的方法，整个滤波过程都在线性环境下进行。本发明算法解决了量测非线性的问题，同时提高了滤波跟踪精度和在量测非线性程度较高时滤波算法的稳定性。
一种基于中间过渡状态卡尔滤波算法

[发明专利]一种异步共识算法性能测试系统及方法-CN202310079941.8在审
发明人：黄宝涵;张国艳 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种异步共识算法性能测试系统及方法，本发明以解析模块来调动其他模块进行测试工作，为用户隐藏了测试繁琐的过程实现测试过程的自动化。本发明还通过部署模块中的部署脚本来传输指定的异步共识算法编译后的文件让部署过程更简洁能更好适用新实现的异步共识算法。本发明提出了实际负载和理论负载两种负载形式，通过两种负载方式、交易的唯一性、网络带宽使用、网络延迟与丢包率以及节点宕机等多个角度来分析共识算法的理论性能和实际性能，更清晰的展现出现有共识算法性能的理论值与实际值的差距本发明最后在监听模块将监听的数据分为交易广播阶段和共识交易阶段，更有效的分析异步共识算法的性能瓶颈。
一种异步共识算法性能测试系统方法

[发明专利]一种基于混沌算法的N重RSA加密算法的数字版权保护方法-CN201210003061.4有效
发明人：王炳兴 -专利权人：厦门博鼎智文传媒科技有限公司
申请日： 2012-01-06 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： H04L9/28 文献下载
摘要：本发明一种基于混沌算法的N重RSA加密算法的数字版权保护方法，包括私钥生成、数据加密和数据解密3个步骤：利用混沌算法为RSA加密算法生成素数，利用所生成的素数组合成公钥和私钥，再利用该公钥和私钥对文件的内容进行加密和解密由于本发明的混沌算法过程具随机性、均衡性和稳定性的特点，生成的素数质量好，速度快，并且均衡分布；本发明对于素数的计算都是在素数这个类中进行操作的，方便并且响应速度快，结果可靠正确；在加密过程和解密过程，通过私钥和公钥对数据进行加密和解密，其私钥的长度足够长，同时，对数据的加密速度比较快，两者均得到了保证，同时，私钥又不易被破解，大大增强了算法的实用性和开放性。
一种基于混沌算法 rsa 加密算法数字版权保护方法

[发明专利]一种基于数据自学习的画像构建方法-CN202110476312.X有效
发明人：张中华;王树峥;欧钰鹏;张伟;金明林 -专利权人：济南慧天云海信息技术有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据自学习的画像构建方法，所述方法通过定义算法，发布并授权给相应的实体算法权限，给实体定义一个标签并绑定标签与算法之间的对应关系；将一个实体下的多个标签进行分组，指定每个分组下的标签列表组合通过本发明方法进行画像构建，能够更加直观的表达实体和画像之间的关系，能够更加精细化的控制标签的生成过程、画像的构建过程，通过阈值参数和输入参数的动态调整能够更加灵活的调整算法的实现过程，从而达到算法的复用能力另外通过分组和标签的二次关联分析，能够动态反馈标签的精准度，从而为算法参数的调整提供了依据。
一种基于数据自学习画像构建方法