专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种超高分辨率双目图像的高速立体匹配算法-CN201811079109.3有效
  • 华春生;随心 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2018-09-17 - 2022-03-22 - G06T7/593
  • 本发明涉及一种超高分辨率双目图像的高速立体匹配算法,对双目摄像机的左右图像进行下采样,通过匹配,获取视差范围,并设定阈值;对每幅图片进行编码,计算匹配代价;根据NLCA构建最小生成树的方法,进行匹配代价的聚合;通过选取匹配代价最小的点所对应的视差值来确定视差,并根据不同层数对应的阈值保留视差。本发明通过对物体距离的远近来决定提供匹配左右图像的尺寸,对于近处的物体,视差大,占用的像素点多,会消耗很多的匹配时间,所以我们采用较小尺寸的图像进行匹配,相反对于远处的物体我们使用大尺寸图像进行匹配,以保证远处的物体的匹配精度。
  • 一种超高分辨率双目图像高速立体匹配算法
  • [发明专利]一种基于目标检测和目标跟踪竞争框架的眼球实时定位方法-CN202111288976.X在审
  • 华春生;孟威;潘英杰 - 辽宁大学
  • 2021-11-02 - 2022-02-01 - G06V40/18
  • 本发明是一种基于目标检测和目标跟踪竞争框架的眼球实时定位方法。通过目标检测设备截取出图像中的人脸区域,在截取到的人脸图像中再通过目标检测设备快速定位出人眼中心,得到人眼坐标,完成跟踪目标的确认。系统运行中,目标检测和目标跟踪同时工作分别得到人眼的坐标信息,再利用目标检测和目标跟踪的竞争框架可以实时定位出准确的眼球位置。本发明主要解决了目标检测和目标跟踪结果出现矛盾时如何取舍的问题,提供了一种将目标检测和目标跟踪融合的策略。这种策略有效提高了对运动中的眼球的识别准确率。系统使用过程中无需借助任何外部设备,降低了系统的部署和学习成本,同时,也可以适用于更广泛的场景。
  • 一种基于目标检测跟踪竞争框架眼球实时定位方法
  • [发明专利]一种融合头部姿态的三维眼球移动方向判断方法-CN202111290134.8在审
  • 华春生;饶威志;赵潇衡 - 辽宁大学
  • 2021-11-02 - 2022-02-01 - G06T7/73
  • 本发明实现了一种融合头部姿态的三维眼球移动方向判断方法,该方法首先通过内置的IMU对实时图像进行修正,然后对修正后的图像进行处理得到人脸特征点,通过选取受头部姿态影响较小的面部特征点来计算头部姿态,并将眼球中心与内眼角映射到三维空间中,结合头部的不同姿态,通过眼球中心与内眼角在三维空间中的坐标变化对眼球的移动方向加以判断,解决了头部的姿态在二维平面中对眼球移动方向判断的影响。装置不仅通过内置的补光灯来提高图像的质量,从而提高图像处理结果的准确率,而且通过内置的IMU来纠正由于相机的摆放所带来的的图像倾斜问题给头部姿态的计算所带来的的误差。并且该装置可以无接触的运行在自然状态下对眼球的移动方向进行实时的记录,硬件要求低且部署简单,具有广泛的应用场景。
  • 一种融合头部姿态三维眼球移动方向判断方法
  • [发明专利]一种基于手势识别的人机交互方法-CN201810030997.3有效
  • 华春生;陈博;颜培轮 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2018-01-12 - 2020-05-08 - G06F3/01
  • 本发明涉及一种基于手势识别的人机交互方法,人体CT对人体进行扫描,生成具有三维点云数据的三维人体模型;根据手部HSV信息和手部特征信息建立个人特征库;操作中,采集当前手势图像,采用多特征分层滤波算法识别当前手势信息,并将手势信息进行编码,输出编码信号控制三维人体模型动作。本发明局部建模可以更有针对性,同时可以减少硬件资源的耗费,提升系统的运行效率;采用了实时特征预提取与训练技术,在保证实时性的同时使手势正确识别率达到了99%以上,满足了手势控制手术辅助系统实时性与安全性的需求,同时还使该系统具备了个性化手势定制功能。
  • 一种基于手势识别人机交互方法

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