专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光接口的线路保护系统-CN98108784.1无效
  • 小林荣一 - 日本电气株式会社
  • 1998-03-19 - 2002-02-06 - H02H7/26
  • 本发明提供了一种输电线保护系统,它具有与现用系统输电线和备用系统输电线相对应的若干条输电线,并可以响应线路故障的检测结果进行现用系统输电线与备用系统输电线间的切换,而且可以相对于前述若干条输电线的故障检测结果,对产生有故障的输电线进行由现用系统输电线至备用系统输电线的切换。这样便可以仅对产生有故障的输电线实施输电线的保护性切换。因此对未产生故障的输电线不产生任何影响,从而可以不中断这些输电线的业务服务。$#!
  • 接口线路保护系统
  • [发明专利]一种基于SURF算法的输电线缺陷识别方法-CN201811341159.4有效
  • 陈玉;任凌然;张敏;李晨晓;黄凯;王传策 - 西安交通大学
  • 2018-11-12 - 2021-07-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于SURF算法的输电线缺陷识别方法,包括以下步骤:对输电线图像进行边缘检测,然后将边缘检测图像进行灰度化处理,利用霍夫变换得到输电线图像输电线,调用OpenCV的Rect函数,求出输电线图像输电线所在最小矩形区域四个顶点的坐标,从而得到原图中包含输电线的最小矩形区域,即感兴趣区域ROI,完成对输电线图像感兴趣区域的提取过程;针对输电线图像的特点,采用SURF算法提取输电线图像特征,结合BOW算法将输电线图像表示为数值向量;通过SVM算法确定输电线图像输电线的缺陷类型。本发明能够快速准确的识别复杂自然环境电力线路的缺陷类型,极大地提高电力线路的巡检效率。
  • 一种基于surf算法输电线路缺陷识别方法
  • [实用新型]一种输电线防外力破坏监测预警系统-CN202021244045.0有效
  • 杨浩元 - 杨浩元
  • 2020-06-29 - 2021-02-09 - G08B13/196
  • 本实用新型公开了一种输电线防外力破坏监测预警系统,包括输电线系统、报警单元、感应开关、摄像采集单元、云服务端,输电线系统包括输电线供电单元、输电线中间单元一、输电线中间单元二、输电线中间单元三、输电线接收端,输电线供电单元、输电线中间单元一、输电线中间单元二、输电线中间单元三、输电线接收端的电源输出端均与感应开关电连接。该输电线防外力破坏监测预警系统,通过闪光灯与电路的零部件以及摄像采集单元、图像显示端口的连接,实现不在现场的快速获知外力破坏的信息,且实现在监控室快速确定外力破坏的位置,通过鸣笛器与报警端口的连接,实现提醒的作用,从而及时发现为力破坏输电线的目标。
  • 一种输电线路外力破坏监测预警系统
  • [发明专利]一种输电线检修方法-CN201310355003.2有效
  • 马超然;邝振星;柯文彬;钟世冠;苏超;张涛;杜旭;周亚兵;汪林生 - 广东电网公司清远供电局
  • 2013-08-14 - 2013-12-04 - H02G1/02
  • 本发明公开了一种输电线检修方法,包括:对输电线的各个线路单元进行状态检测,记录检测结果;根据记录的所述检测结果,计算输电线的风险值;将所述风险值与输电线对应的权重系数相乘,计算输电线的综合风险值;根据计算的所述综合风险值,对输电线执行相应的检修计划。本发明可根据输电线的特性和实际情况预先设定相应的权重系数,将输电线的风险值与输电线对应的权重系数相乘,计算输电线的综合风险值,然后根据计算的综合风险值对输电线执行相应的检修计划。通过本发明可增大输电线检修工作的灵活性和实用性,弥补了目前输电线检修工作的不足,减轻了检修人员的劳动强度。
  • 一种输电线路检修方法
  • [发明专利]输电线及其附件的故障识别方法-CN201811477413.3有效
  • 陈肇隆;郑子璇;汪隆君 - 华南理工大学;华南师范大学附属中学
  • 2018-12-04 - 2023-03-28 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种输电线及其附件的故障识别方法,包括:通过提取拍摄有输电线图片的多条线段并将其连接,形成输电线图像;识别输电线图像杆塔后,去除杆塔区域的图像;在剩余的图像区域中识别输电线输电线附件,并对输电线附件和输电线进行缺陷检查。与现有技术相比,本申请采用了基于矩阵运算的线特征连接方法,解决了用循环解决大量线特征连接问题的效率低下,拟合效果差的缺点,并通过对输电线及其附件进行图像语义分割后,对得到的输电线图像和输电线附件图像分别进行故障识别,克服了现有技术无法对拍摄的输电线进行自动故障识别的问题,从而节省了大量人力资源。
  • 输电线路及其附件故障识别方法

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