专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]超级电容剩余寿命预测方法、装置、介质和设备-CN202010966382.9有效
  • 王钢;俞鹏飞;汪隆君 - 华南理工大学
  • 2020-09-15 - 2023-09-26 - G06F30/20
  • 本发明公开了超级电容剩余寿命预测方法、装置、介质和设备,该方法首先针对于同样品牌规格的多个超级电容,获取初始等效串联电阻;针对于划分成两组超级电容,进行恒流充放电循环试验过程后,获取每个超级电容的试验寿命;分别计算两组超级电容的平均寿命,计算出该品牌规格超级电容的电流加速度系数、额定RMS电流值;针对于所要预测寿命的超级电容,实时采集其工作电压、环境温度和电流,分时间段计算超级电容的工作电压最大稳态值、环境温度平均值和RMS电流值,计算超级电容自开始使用到当前时刻的寿命损耗,最终结合该超级电容初始寿命,计算超级电容当前时刻的剩余寿命值。本发明有效提高了超级电容剩余寿命预测的准确度。
  • 超级电容剩余寿命预测方法装置介质设备
  • [实用新型]一种高精度电能质量在线监测系统-CN202320552412.0有效
  • 王岩;余栎;汪隆君;郭晓婷;扶仔铭;陈敏;肖德旺;蔡晔 - 华南理工大学
  • 2023-03-21 - 2023-09-15 - G01R31/00
  • 本实用新型公开了一种高精度电能质量在线监测系统,该系统包括:电压采样传感器、电流采样传感器、A/D转换器、FPGA开发板、人机交互模块和后台监控模块;电压采样传感器、电流采样传感器分别采集母线三相电压和三相电流信号,并分别与A/D转换器连接;FPGA开发板包括依次连接的数据采集驱动器、第一缓存器、主控制板、第二缓存器、第一以太网传输模块;A/D转换器与数据采集驱动器连接,人机交互模块通过第一以太网传输模块与FPGA开发板实现数据交互,并将数据输出至后台监控模块,后台监控模块实现数据传输、存储与显示。本实用新型可实现采样数据的高速处理,得到电能质量监测数据,且满足实时性好、速度快、精度高的要求。
  • 一种高精度电能质量在线监测系统
  • [发明专利]输电线路及其附件的故障识别方法-CN201811477413.3有效
  • 陈肇隆;郑子璇;汪隆君 - 华南理工大学;华南师范大学附属中学
  • 2018-12-04 - 2023-03-28 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种输电线路及其附件的故障识别方法,包括:通过提取拍摄有输电线路图片的多条线段并将其连接,形成输电线路图像;识别输电线路图像中杆塔后,去除杆塔区域的图像;在剩余的图像区域中识别输电线及输电线路附件,并对输电线路附件和输电线进行缺陷检查。与现有技术相比,本申请采用了基于矩阵运算的线特征连接方法,解决了用循环解决大量线特征连接问题的效率低下,拟合效果差的缺点,并通过对输电线路及其附件进行图像语义分割后,对得到的输电线图像和输电线路附件图像分别进行故障识别,克服了现有技术中无法对拍摄的输电线路进行自动故障识别的问题,从而节省了大量人力资源。
  • 输电线路及其附件故障识别方法
  • [发明专利]一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法-CN202210815278.9在审
  • 华栋;谭笑;黄凡旗;汪隆君;李思洋;林铭潮 - 华南理工大学
  • 2022-07-11 - 2022-08-09 - H02J3/14
  • 本发明提出了一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法,涉及电力负荷监测技术领域,包括:S1、采集负荷运行的电气特征参数数据并进行数据处理;S2、基于处理后的数据,通过滑动窗双边累计和事件监测算法进行监测以得到事件过程的开始时间与进入稳态时间;S3、对事件过程的开始时间与进入稳态时间进行特征提取以得到负荷特征;S4、基于负荷特征进行训练以得到监督式负荷识别模型,并通过监督式负荷识别模型对未知事件进行负荷识别以得到识别结果;本发明提出的一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法,能够准确监测事件的发生,并利用已经训练好的负荷识别模型对未知事件准确识别。
  • 一种基于监督学习事件侵入负荷监测方法
  • [发明专利]一种超级电容循环寿命预测方法、系统、装置及介质-CN202110922640.8有效
  • 王钢;俞鹏飞;汪隆君 - 华南理工大学
  • 2021-08-12 - 2022-07-26 - G06F1/30
  • 本发明公开了一种超级电容循环寿命预测方法、系统、装置及介质,其中方法包括:对处于实际循环工况下的超级电容,采集超级电容的电压、电流,以及环境温度;根据电压识别超级电容的每个循环,计算每个循环内的放电深度,根据电流计算每个循环内的放电倍率,计算每个循环内的环境温度平均值;结合每个循环内的放电深度、放电倍率、环境温度平均值,以及预设的损耗加速系数,计算超级电容多次循环放电后的寿命损耗值;根据寿命损耗值获得超级电容的循环寿命预测值。本发明采用环境温度、放电深度和放电倍率作为影响超级电容循环寿命损耗的因素,更完整地考虑了实际循环工作条件,提高循环寿命损耗计算的准确度,可广泛应用于超级电容技术领域。
  • 一种超级电容循环寿命预测方法系统装置介质
  • [发明专利]超级电容剩余寿命综合评估方法、系统、装置及介质-CN202110922652.0有效
  • 王钢;俞鹏飞;汪隆君 - 华南理工大学
  • 2021-08-12 - 2022-07-26 - G06F1/30
  • 本发明公开了一种超级电容剩余寿命综合评估方法、系统、装置及介质,其中方法包括:采集超级电容的电压、电流,以及环境温度;识别超级电容的每段日历区间和每个循环,计算每段日历区间的时长、浮充电压平均值和环境温度平均值,以及计算每个循环内的放电深度、放电倍率和环境温度平均值;结合每段日历区间和每个循环,以及预设的损耗加速系数,计算超级电容当前时刻的寿命损耗总额;根据寿命损耗总额获得所述超级电容的剩余寿命。本发明综合了影响超级电容寿命损耗的日历和循环两种不同老化因素,更完整地考虑了实际工作条件,因此寿命损耗计算更加准确,从而更加准确地评估实际工况中超级电容的剩余寿命,可广泛应用于超级电容技术领域。
  • 超级电容剩余寿命综合评估方法系统装置介质
  • [发明专利]一种输电线路双端故障测距方法、系统、装置及介质-CN202111155304.1有效
  • 梁远升;丁佳彦;王钢;李海锋;钟庆;汪隆君;张子鸿 - 华南理工大学
  • 2021-09-29 - 2022-06-14 - G01R31/08
  • 本发明公开了一种输电线路双端故障测距方法、系统、装置及介质,其中方法包括:获取线路两端故障电压电流的录波数据,利用离散傅里叶算法对所述录波数据进行处理,获取随采样时间窗推移的两端正序故障电压电流相量序列;根据预设的测距精度划分计算点,计算随DFT采样时间窗推移的两端补偿电压相量差序列;对计算点的两端补偿电压相量差随时间窗推移的序列进行空间曲线拟合,并计算拟合度指标;对各个计算点按空间曲线拟合的拟合度指标进行排序,获取拟合度指标最小的计算点作为所求故障点。本发明利用随DFT时间窗推移相量变化轨迹的空间曲线构建三维判据,降低可用故障数据时窗长度的依赖度,可广泛应用于交流输电线路故障测距领域。
  • 一种输电线路故障测距方法系统装置介质

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