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[发明专利]电源外析原理建模方法-CN201811193504.4有效
发明人：朱明;朱嘉慧 -专利权人：朱嘉慧
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种电源外析原理建模方法，特别是采用电源外析原理且可应用于复电路的建模方法，属于电路物理建模方法。电源外析原理建模方法：有激电路网络处于工作状态或端口外接两端电路网络或者开路或短路，测量有激电路网络所有端口的端口电压和端口电流，将有激电路网络内部的理想独立电源置零，得到同构无激电路网络；在同构无激电路网络的端口上并接一个电流等于端口电流的理想独立电流源、再串接一个电压等于端口电压的理想独立电压源，构成与原有激电路网络等效的有激电路网络简化模型。电源外析原理建模方法不仅适用于单端口和双端口的实电路网络，还适用于多端口及复电路和任意形态变量的有激电路网络，必将得到广泛地应用。
电源原理建模方法

[发明专利]一个基于多源异构众包数据的风景路网建模系统-CN201810004298.1在审
发明人：谢雪枫;陈超;陈霞;熊丽娟;冯亮;刘凯 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G01C21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源异构众包数据的风景路网建模系统，涉及众包数据应用领域。针对目前路网中没有对路段风景质量评分的不足，本文提出基于多源异构众包数据的风景路网建模系统，利用众包数据为每条路段的风景质量评分，为之后的风景路线规划提供模型支撑，方便人们出游旅行。具体而言，首先，本发明从OSM的众包平台得到数字路网，删除数字路网中冗余的节点信息，得到数字路网；然后，本发明利用Foursquare签到数据和Flickr照片数据的地理分布情况对数字路网进行知识增量建模，计算所有路段的风景质量，得到风景路网。
路网包数据风景多源异构路网建模路段路线规划提供地理分布节点信息模型支撑增量建模照片数据冗余删除出游旅行

[发明专利]一种自演化交通路网拓扑建模方法-CN201910034685.4在审
发明人：吴春江;乐代波;郑皓文;潘鸿韬;陈虹洁;王媛媛;范煜;向城成;王昱;马泊宁 -专利权人：电子科技大学;四川浩特通信有限公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种自演化交通路网拓扑建模方法，包括：步骤一、建立交通路网模型，所述交通路网模型以节点的度和邻接矩阵表示；步骤二、计算交通路网模型中的预测交通流量；步骤三、建立自演化交通路网模型，所述自演化交通路网模型的节点的度和邻接矩阵根据预测交通流量进行更新本发明对图论和复杂网络理论中的度的定义进行了修改，使得其可运用于实际交通路网的拓扑建模，并用以表征路网交叉口重要程度；并运用马尔可夫模型计算预测交通流量，结合各节点维护的邻接矩阵实现节点的度的自演化更新，从而完成交通路网的自演化拓扑建模。
交通路网拓扑建模交通流量邻接矩阵路网预测复杂网络理论马尔可夫模型节点维护实际交通交叉口更新图论并用

[发明专利]城市模型构建方法及装置-CN201811579054.2在审
发明人：何晋平;罗毅 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明实施例涉及城市建模技术领域，具体而言，涉及一种城市模型构建方法及装置，该方法基于卫星图生成目标城市的路网模型，一方面能够基于建模指令中的设定地标区域数据和获取得到的实体模型参数在路网模型中进行设定建筑物的实体建模，另一方面能够基于卫星图在路网模型中进行白模建模，在保证了城市模型精度的前提下有效减少了建模成本，如此，能够实现对目标城市的灵活建模。
建模城市模型路网模型目标城市构建城市建模区域数据实体建模实体模型有效减少卫星图生成地标白模建筑物指令灵活保证

[发明专利]一种基于GCN与强化学习的智能路径推荐方法-CN202111023857.1在审
发明人：秦小麟;费珂;朱润泽;迟贺宇;李瑭 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN与强化学习的智能路径推荐方法，首先将实时收集的RFID数据进行预处理，保证数据合理性与有效性；然后使用图卷积网络GCN实现交通路网建模预测部分，依赖历史数据与当前路网信息建模未来时段的交通状况；最后使用强化学习方法分析学习用户特征及其对路网各项属性的敏感程度，智能地给出充分利用路网多维语义信息、符合用户特征的推荐。本发明将图卷积网络与强化学习用于交通路网的建模预测与用户行为特征的学习，在进行路径推荐时考虑了路网丰富的多维时空信息及用户对路网不同属性的需求与敏感度，使得路径推荐更符合接近场景、更智能、个性化。
一种基于 gcn 强化学习智能路径推荐方法

[发明专利]基于车载GPS数据的区域拥堵路网边界控制方法-CN202010495328.0有效
发明人：刘攀;何子昂;徐铖铖;李志斌;季彦婕 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车载GPS数据的区域拥堵路网边界控制方法，借助车载GPS数据和少量实测数据，构建区域路网微观仿真模型并得到对应的网络基本图(NFD)，在此基础上确定路网累计车辆数临界值范围，进而通过设置在路网边界上游的信号灯进行路网边界控制，使路网累计车辆数保持在目标车辆数附近，使路网的运行效率维持在最佳水平。本发明实现了基于车载GPS数据的区域路网建模及NFD的获取，通过将控制交叉口设置在路网边界交叉口上游解决了直接对路网边界交叉口控制造成的NFD不稳定的问题。基于车载GPS数据的区域拥堵路网边界控制方法在城市区域拥堵路网的建模与基于信号灯的边界控制中有实际工程应用价值。
基于车载 gps 数据区域拥堵路网边界控制方法

[发明专利]一种仿真建模方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210262756.8在审
发明人：赵威;苏斌;郑立勇;俞雷 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种仿真建模方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能交通领域。其中，一种仿真建模方法，包括：获取针对目标路网区域的地图数据以及指定时间段的目标过车数据；基于地图数据，生成针对目标路网区域的仿真路网文件；根据目标过车数据中的针对各个时间点的过车数据，以及目标对应关系，确定仿真过程中的每一仿真时刻所对应的车辆轨迹信息；利用各个仿真时刻所对应的车辆轨迹信息，构建针对目标路网区域的路网需求文件；根据所述仿真路网文件和所述路网需求文件，利用指定的仿真软件构建所述目标路网区域的交通仿真模型通过本方案，可以准确地还原路网区域的真实交通场景。
一种仿真建模方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于数字孪生的无人驾驶测试方法、设备及储存介质-CN202011359047.9在审
发明人：程俊;倪鹏;周宝海;李海舰 -专利权人：北京千乘科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及车辆测试领域，具体涉及一种基于数字孪生的无人驾驶测试方法、设备及储存介质，包括获取测试路网信息和路网车辆信息，所述路网车辆信息包括真实测试无人车信息；根据测试路网信息和路网车辆信息构建模拟测试平台，根据所述真实测试无人车构建模拟测试无人车模型；通过中控系统控制所述模拟测试无人车模型在模拟测试平台中行驶，进行无人驾驶测试。通过所述模拟测试平台和模拟测试无人车模型的设置解决了无人车在实际路网中测试效率低、受路网条件制约不能灵活进行测试的技术问题，产生了提升测试效率、降低测试成本的技术效果。
一种基于数字孪生无人驾驶测试方法设备储存介质

[发明专利]用于对道路网图进行建模的方法、装置及系统-CN200580050992.8无效
发明人：安德烈·科雷斯;波格丹·帕夫利克;马丁·佩查尔;塔代伊·诺瓦克 -专利权人：特拉戈公司
申请日： 2005-07-22 - 公布日： 2008-07-09 - 主分类号： G01C21/32 文献下载
摘要：提供了一种用于对道路网图进行建模的方法、装置、和系统，该方法包括以下步骤：接收来自多个车辆的信息数据，所述信息数据至少包括位置数据；以及根据所接收的数据对所述道路网图进行建模。
用于道路网进行建模方法装置系统

[发明专利]一种基于层次化图神经网络的路网表征的学习方法-CN202010555140.0有效
发明人：王静远;吴宁;潘达岩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次化图神经网络的路网表征学习方法，包括：(1)初始化(2)构建结构区域建模模型(3)构建功能区域建模模型(4)利用反向更新算法对结构区域建模模型和功能区域建模模型进行参数更新，得到新的第一分配矩阵本发明提供的基于层次化图神经网络的路网表征的学习方法，能够更好的提取和利用路网信息。
一种基于层次神经网络路网表征学习方法

[发明专利]一种基于聚类来监控交通拥堵状况的系统及其方法-CN200810056099.1无效
发明人：孟小峰;陈继东;赖彩凤 -专利权人：孟小峰
申请日： 2008-01-11 - 公布日： 2008-07-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于聚类来监控交通拥堵状况的系统及其方法，其中该系统包括：道路网络建模模块，用于对道路网络建模；聚类块建立模块，用于根据对象的运动状态和它们之间的距离，在路网中形成车辆的聚类块；预测模块，用于预测每个聚类块的分裂时间，并且产生分裂与合并事件；事件处理模块，用于处理聚类块的分裂与合并事件，把彼此距离相近的聚类块合并成密集区域；以及监测模块，用于监测道路网络中的密集区域。
一种基于聚类来监控交通拥堵状况系统及其方法

[发明专利]可变信息标识装置及可变信息标识方法-CN201510018127.0有效
发明人：宋家骅;段仲渊;庄立坚;丘建栋 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：该可变信息标示装置包括布设位置选择模块，用于选择可变信息标识的布设位置及确定与该布设位置相关的信息，与该布设位置相关的信息包括该可变信息标识所包含的路段；路网建模模块，用于在可变信息标识的布设位置确定之后，根据每个可变信息标识所包含的路段建立每个可变信息标识对应的路网图；路网路况关联模块，用于根据浮动车传回的数据及路况表确定该路网图中各路段的路况；该路况标注模块，用于对每个可变信息标识对应的路网图中各个路段的路况进行颜色化标注；数据库构建模块，用于记录每个可变信息标识的路网图及其他相关参数，并将记录的结果存储在数据库中。
可变信息标识装置方法推送

[发明专利]一种城市路网流量生成因果关系的异质图学习系统及方法-CN202310706735.5在审
发明人：许明;马蕴一 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市路网流量生成因果关系的异质图学习系统及方法，包括交通路网异质图构建模块、流量生成因果关系学习模块和时间相关性建模模块，所述交通路网异质图构建模块的数据输出端与所述流量生成因果关系学习模块的数据输入端连接，所述流量生成因果关系学习模块的数据输出端与所述时间相关性建模模块的数据输入端连接；该系统及方法捕捉了OD需求和路径级空间依赖，从车辆轨迹数据中学习旅行需求和交通流量之间的因果关系，并匹配交通流量生成的基本过程，可应用于构建路网数字孪生，该系统及方法支持实时与物理交通系统进行交互，可为实时决策提供可靠结果，在推演受异常交通事件影响路段的交通流量方面，表现出显著优势。
一种城市路网流量生成因果关系异质图学习系统方法

[发明专利]道路网络中基于RRN-Tree的移动对象CKNN查询方法-CN201310520592.5有效
发明人：孙海龙;王春艳;于鸣;刘丹 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2013-10-29 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：道路网络中基于RRN-Tree的移动对象CKNN查询方法，涉及一种数据查询方法。为了解决现有采用索引结构对道路网络段进行索引，将道路网络建模为有向/无向图，基于内存数据结构处理最近邻查询请求，但是当道路网络数据量较大、路段较多时，查询效率急剧降低；并且，基于图的建模方式，无法反映出移动对象在十字路口的转向关系，无法解决具有十字路口转向和U型转弯约束的复杂道路网络最近邻查询的问题。它提出RRN-Tree索引结构，对道路网络及兴趣点对象进行索引，同时在索引结构中为路径上的交叉点建立邻接链表，存储十字路口处各路段之间的连接关系，从而完成复杂约束条件下道路网络CKNN查询。用于道路网络CKNN查询。
道路网络基于 rrn tree 移动对象 cknn 查询方法

[发明专利]一种结合道路网络拓扑结构与语义关联的拥堵指数预测方法-CN201811552071.7有效
发明人：吕明琪;洪照雄;徐威;陈铁明 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种结合道路网络拓扑结构与语义关联的拥堵指数预测方法，包括以下步骤：(1)基于道路网络的空间拓扑结构建立一个无向图；(2)首先计算道路历史拥堵指数数据间相似度，然后基于该相似度建立一个加权无向图，最后对该加权无向图进行嵌入得到表征道路的语义向量本发明同时考虑道路网络的空间拓扑关联和历史语义关联，提高了模型的预测能力；采用图卷积网络对道路网络拓扑结构建模，采用图嵌入对道路网络语义关联建模，使得道路网络拓扑结构和语义关联可以被深度神经网络处理。
一种结合道路网络拓扑结构语义关联拥堵指数预测方法

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