专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]房屋的资源变化预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211010735.3在审
  • 林英志 - 北京自如信息科技有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-11-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种房屋的资源变化预测方法、装置、设备及可读存储介质。其中,该方法包括:获取房屋在第一尺度下的历史资源,以及房屋在第二尺度下的预设供需数据;基于历史资源预测房屋的资源变化趋势,得到房屋在第一尺度下的资源变化预测趋势;采用资源预测模型,基于预设供需数据确定房屋在所述第二尺度下的目标资源偏离程度,其中,该资源预测模型基于资源偏离程度以及供需数据构建得到;基于目标资源偏离程度与资源变化预测趋势,得到房屋在第二尺度下针对于资源变化趋势预测结果。通过实施本发明,不再受限于数据样本量,实现了针对于不同尺度的资源变化趋势的准确预测
  • 房屋资源变化预测方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]基于时间序列的数据趋势预测方法和系统-CN202111492350.0在审
  • 季斌林;李建;任晓茂;乔慧娟;李萌 - 北京北大软件工程股份有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-03-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于时间序列的数据趋势预测方法和系统,其中方法包括:将历史时间序列数据转换为可视化的时间序列图像数据;将时间序列图像数据转换为矩阵数据;采用支持输入多变量数据的卷积神经网络模型提取矩阵数据的数据趋势特征;根据数据趋势特征构建基于条件随机场的联合时序数据趋势预测模型;向联合时序数据趋势预测模型中输入待预测时间序列数据,输出时间序列数据趋势预测结果。本发明结合经济类数据的结构和分布特点,进行PSV序列数据转换,解决深度学习过程中时序数据预处理问题;按照时序数据结构特点提取卷积采样数据特征分类判别,效果有明显提升;结合矩阵数据卷积特征和序列状态传播特征对数据趋势判别任务进行增强
  • 基于时间序列数据趋势预测方法系统
  • [发明专利]烟机控制方法及系统、烟机及存储介质-CN202210226179.7有效
  • 周文军;秦臻;俞贵涛;陈新新 - 宁波方太厨具有限公司
  • 2022-03-09 - 2022-12-27 - F24C15/20
  • 本发明公开了一种烟机控制方法及系统、烟机及存储介质,烟机控制方法包括获取至少两张不同时刻拍摄的烟雾图像,根据烟雾图像中的烟雾包络形状变化和/或时间间隔从获取的不同时刻拍摄的所述烟雾图像中提取关键帧图像,根据烟雾图像中烟雾的变化预测烟雾的扩散趋势,根据烟雾的扩散趋势控制烟机,根据烟雾图像中烟雾的变化预测烟雾的扩散趋势的步骤之前还包括:根据关键帧图像中烟雾的变化预测烟雾的扩散趋势。在本方案中,本发明将烟雾扩散趋势预测问题转化为图像分析问题,通过获取图像,对不同时刻图像的变化预测烟雾的扩散趋势,通过烟雾的扩散趋势,便于烟机状态做出智能的调整,可以更加智能有效提高吸油烟机的吸油烟效果
  • 控制方法系统存储介质
  • [发明专利]一种地下厂房环境监测模型及趋势预警算法-CN202310666057.4在审
  • 袁野;陈健;张黎;李超;廖川 - 四川华能涪江水电有限责任公司
  • 2023-06-06 - 2023-09-15 - G06F18/20
  • 本发明属于地下厂房监测技术领域,具体提供了一种地下厂房环境监测模型及趋势预警算法,其中监测模型包括:数据采集模块用于采集不同时刻地下厂房内不同区域的一种或多种数据;数据处理模块用于将同一区域的同种历史数据与当前数据对深度神经网络进行训练,得到用于输出各种数据对应的趋势信息的趋势预测模型;预警模块用于根据不同区域的影响力不同,将各趋势预测模型分配权重得到综合预测模型,当综合预测模型输出值超出安全值时则进行预警。通过将不同区域的同种数据按照时序进行融合预测,并采用深度神经网络进行训练,能大大提高单一数据在某个区域的趋势变化的预测准确率,实现了精准捕捉趋势
  • 一种地下厂房环境监测模型趋势预警算法
  • [发明专利]一种储能项目自充自用综合电价模拟预测方法-CN201911318615.8在审
  • 胡炳谦;周浩;顾一峰;韩俊 - 上海积成能源科技有限公司
  • 2019-12-19 - 2020-04-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种电价模拟预测方法,可以将历史电价数据通过模拟分解算法进行分解,得到其季节性趋势和随机性趋势,通过模型进行优化训练得到其分别的参数,进而可以得到对应季节性模型和随机性模型的模拟预测结果,然后将每个模拟预测结果进行叠加即可得到电价的模拟预测结果由于将高度非线性的历史电价数据进行季节性趋势和随机性趋势的分解,再对分解结果进行预测,对于每个分解结果而言,预测过程可以避免高度非线性的问题,因此每个模型的预测结果就会更准确,将预测结果进行叠加即可得到基于历史电价数据的实际预测结果,从而可以使实际的预测结果也更加准确。
  • 一种项目自用综合电价模拟预测方法
  • [发明专利]一种基于多细分特征控制的行人轨迹预测方法-CN202111416558.4在审
  • 陈禹行;杨天航;李雪;范圣印;王育斌 - 北京易航远智科技有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-03-11 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于多细分特征控制的行人轨迹预测方法,包括以下步骤:基于观测轨迹序列,计算得到各个细分特征的运动趋势特征、交互特征、终点隐含特征和未来轨迹预测终点;基于细分特征的运动趋势特征,设计多细分特征融合模块、计算得到轨迹预测趋势特征,基于预测趋势特征,预测得到未来的轨迹序列;基于预测轨迹序列和真实轨迹序列计算预测误差,并添加互信息误差、终点预测误差的规则约束,得到添加规则约束后的总误差。本发明对历史观测序列中蕴含的特征进行了细分表示,对细分特征进行层层递进的特征融合,基于添加了相关规则的模型误差对训练过程进行约束,最终形成预测精度高、可解释性强的行人轨迹预测方法。
  • 一种基于细分特征控制行人轨迹预测方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的区域宏观经济预测方法-CN202310676012.5在审
  • 马艳峰;李建 - 马艳峰;李建
  • 2023-06-08 - 2023-10-03 - G06Q30/0202
  • 本发明公开一种基于神经网络的区域宏观经济预测方法,具体涉及神经网络预测技术领域;本发明基于时间序列对标准数据进行分割,形成相同时间间隔的多个数据包,并且在数据包中包括同一时间间隔内的标准数据、该时间间隔所对应的经济走向趋势图以及下一个时间间隔内的经济走向趋势图;并将同一时间间隔内的标准数据以及该时间间隔所对应的经济走向趋势图作为经济趋势预测模型的输入;因此本发明充分考虑了标准数据与经济趋势之间的关联性,以及当前时间间隔内的经济趋势与下一时间间隔内的经济趋势的关联性,从而提升了经济趋势预测模型的预测精度。
  • 一种基于神经网络区域宏观经济预测方法
  • [发明专利]一种业务趋势预测方法及系统-CN201310611664.7有效
  • 吴及;侯晋峰;吕萍;何婷婷;胡国平;胡郁 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2013-11-26 - 2017-01-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种业务趋势预测方法及系统,该方法包括从业务中心系统中以预测周期为单位获取预测项的统计历史业务数据序列;对统计历史业务数据序列按照所述预测项的业务周期进行去周期化处理,获得处理后的统计历史业务数据序列;根据处理后的统计历史业务数据序列,采用时间序列预测的方法对所述预测项在选定预测周期内的业务趋势进行预测,获取初步预测数据;对初步预测数据进行与所述去周期化处理相对应的还原周期化处理,获得选定预测周期的预测数据本发明通过对已上线业务的发展趋势进行预测,帮助运营商提前了解业务的变化趋势,发现业务的异常情况,进而使得运营商可以及时的找到应对策略,提升自己的服务品质,提高自身的竞争力。
  • 一种业务趋势预测方法系统

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