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[发明专利]一种基于数据检测系统的微电网平台-CN202010389718.X在审
发明人：朱西波;郭诚;王维杰;甘永梅 -专利权人：河南龙翔电力研究院股份有限公司
申请日： 2020-05-01 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据检测系统的微电网平台，包括：负载系统、数据监测系统、发电功率预测模块、用电功率预测模块、控制模块、蓄电池储能模块、太阳能发电模块、风能发电模块和热能发电模块；数据监测系统用于实时监测气象数据和负载运行数据；发电功率预测模块用于根据气象数据分别预测当前时刻太阳能发电模块、风能发电模块和热能发电模块的发电功率；还用于预测蓄电池储能模块的发电功率；用电功率预测模块用于根据负载运行数据预测负载系统在当前时刻的用电功率；控制模块用于根据述发电功率和所述用电功率确定最优工作模式，以使根据所述最优工作模式控制所述电源系统工作，实现了基于气象数据与实际负载的变化选择基于数据检测系统的微电网平台的工作模式。
一种基于数据检测系统电网平台

[发明专利]基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质-CN202010595692.4有效
发明人：姜磊;梁立江;秦奇;郑方伟 -专利权人：佰聆数据股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉台区变压器过载预测技术，为基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质，可有效地预测台区变压器的超载情况，巡检计划、变压器升级改造计划提供有力的数据支撑。其方法为：根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设时间以上的变压器筛选为过载倾向变压器，获取过载倾向发生区间负载率最小值；通过回归模型对若干年的年用电最大负荷值进行预测，得到相邻两年的负载增长系数；根据预测结果结合过载倾向变压器过载倾向发生区间负载率最小值，以及相邻两年的负载增长系数，预测得到下一年过载倾向发生区间负载率最小值，从而得到过载变压器预测清单。
基于回归模型变压器过载预测方法系统存储介质

[发明专利]一种支撑智能制造软件的运行资源调度方法-CN202310321589.4在审
发明人：石硕;于树松;魏振辉;刘晓菲;张潘杰 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种支撑智能制造软件的运行资源调度方法，采用LSTM预测模型来预测未来设定时间段内各容器的负载指标，采用格布拉斯检验法从预测的负载指标中剔除偏差较大的可疑值，基于剔除后的负载指标计算当前系统中所有服务Pod的总综合负载，若总综合负载已经超出总阈值区间时，基于计算的期望副本数执行伸缩操作；同时，考虑单服务Pod的综合负载过高或者过低对系统服务的影响，若总综合负载没有超出总阈值区间，本发明采用判断单服务Pod的综合负载是否超出阈值区间的方式来决定是否触发伸缩操作，实现了以预测式伸缩提前适应资源消耗的情况，有利于提升集群资源利用率和保证集群中容器的运行质量。
一种支撑智能制造软件运行资源调度方法

[发明专利]稳定断面负载率的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011019195.6有效
发明人：白玉东;王浩;齐敬先;郝威;张潇;袁光伟;刘璐;梁改革;范英乐;李熙 -专利权人：国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种稳定断面负载率的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电网技术领域，预测方法包括获取断面信息，并提取所述断面信息内的特征参数；根据所述特征参数与断面负载率进行分析，确定所述特征参数中影响断面负载率的影响因子；根据所述影响因子训练自回归差分移动平均模型；根据训练好的自回归差分移动平均模型对断面负载率进行预测。本发明采用相关分析算法对影响断面负载率的各个设备进行相关分析，提升了分析的合理化程度及分析结果的准确性；通过自回归差分移动平均模型进行断面负载率预测，通过处理断面负载率本身的时间序列数据，获得断面负载率随时间过程的演变特性与规律
稳定断面负载预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于长短时记忆网络的主机负载预测方法-CN201611271570.X在审
发明人：周余;宋斌斌;于耀 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明是一种利用长短时记忆网络对云计算中心主机的负载预测方法，属于云计算和深度学习领域。本发明解决的问题是云计算环境中主机负载变化剧烈的问题。本发明提出一种预测未来主机负载已改善云计算系统调度的方法。本发明的主要算法的核心部分在于利用长短时记忆网络的特性对历史数据与未来数据之间的关系进行建模，网络具有长期记忆功能，输出即为预测的负载。本发明利用神经网络的方法进行负载的预测，通过与目前已有的一些方法相比较，本发明提出的方法能够取得更加精确的预测结果。
一种基于短时记忆网络主机负载预测方法

[发明专利]用于电子设备的充电控制方法、装置、电子设备及介质-CN202110749132.4在审
发明人：贺帅;谷超 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本公开提出一种用于电子设备的充电控制方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：通过当对电子设备进行充电时，确定电子设备的预测负载值，并确定与预测负载值对应的目标充电电流值，以及将电子设备的当前充电电流值调整为目标充电电流值，并基于目标充电电流值对电子设备进行充电，实现针对电子设备的负载值进行预测并形成预测负载值，参考该预测负载值来辅助对充电电流进行调整，从而有效地提升充电电流控制的及时性，有效地提升充电电流的控制效果。
用于电子设备充电控制方法装置介质

[发明专利]基于服务器资源消耗预测的调度方法、装置和系统-CN201810322045.9有效
发明人：柳建武;章华 -专利权人：深圳市腾讯网络信息技术有限公司
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于服务器资源消耗预测的调度方法、装置和系统，其中，方法包括：通过从各服务器获取当前资源信息，并根据所承载进程的运行状态信息，来确定对应服务器的待消耗资源信息，进而由各服务器的当前资源信息和所述待消耗资源信息，得到各服务器的预测负载，以便基于各服务器的预测负载，采用负载均衡方式，对各服务器进行调度。由于可以预测未来可消耗资源，根据各服务器的当前及预测负载对各服务器进行调度，解决现有技术中调度负载不完全均衡的技术问题。
基于服务器资源消耗预测调度方法装置系统

[发明专利]分层异构网络中基于负载预测分组的家庭基站频谱分配方法-CN201410350400.5在审
发明人：陈前斌;冀磊;易利;唐伦 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2014-07-22 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种分层异构网络中基于负载预测分组的家庭基站频谱分配方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：小区内的家庭基站根据历史的负载信息周期性地得到负载预测值；步骤二：小区内的家庭基站利用得到的负载预测信息进行周期性地分组，并且每个小组进行独立地频谱分配；步骤三：小区内的家庭基站在确定分组后独立地进行组内频谱分配本方法通过对各个家庭基站以及宏基站的历史负载信息优化得到对未来时段的负载预测信息。利用得到的各家庭基站的负载预测值对小区内的家庭基站进行分组，通过分组后每个小组独立地使用和分配频谱资源，从而有效的降低家庭基站之间的同层干扰。
分层网络基于负载预测分组家庭基站频谱分配方法

[发明专利]设备状态预警方法、系统、计算机装置及可读存储介质-CN201811289825.4在审
发明人：李靖 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：所述设备状态预警方法包括：获取监控对象的历史系统日志，并从历史系统日志提取得到多个特征样本数据；根据多个特征样本数据建立并训练得到一负载预测模型；获取监控对象的当前系统日志，并从当前系统日志提取得到多个待测特征数据；将多个待测特征数据及多个参考特征数据分别输入至所述负载预测模型得到预测负载及参考负载；根据所述预测负载与所述参考负载输出所述监控对象的运行预警信息。本发明基于神经网络训练得到负载预测模型，根据模型可判断所述监控对象是否可为当前运行的系统/软件提供较佳的运行环境，以提前通知用户对监控对象进行处理。
监控对象负载预测设备状态特征样本数据计算机装置历史系统特征数据系统日志预警计算机可读存储介质参考特征数据可读存储介质神经网络训练负载输出日志提取软件提供通知用户预警信息运行环境参考预测日志

[发明专利]一种基于多源数据融合与深度学习的负载率分析评价方法和系统-CN202310886684.9在审
发明人：戴人杰;卫思明;张健荣;徐修能;周雄明 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合与深度学习的负载率分析评价方法，主要步骤包括：首先对数据进行预处理，收集电力系统的实际负载率和额定负载率，对数据进行预处理，其次对收集到的多个数据源融合，得到包含更多信息的数据集，用DBN模型对数据集进行训练，建立电力系统负载率预测模型，使用验证集对模型验证，将训练好的模型对新数据进行预测，预测出电力系统的负载率，根据预测结果和外部因素数据，分析电力系统的实际负载率，根据分析结果，及时更新模型，提高预测精度和适应性。通过对负载率的分析和评价，可以提高电力系统的安全性和稳定性，同时确保电力系统的安全运行。
一种基于数据融合深度学习负载分析评价方法系统

[发明专利]负载均衡方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011105808.8有效
发明人：江士雄 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种负载均衡方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法应用于服务器，服务器包括多个资源进程，各资源进程用于处理对服务器的请求，上述方法包括：响应于客户端的当前请求，获取当前时间戳对应的各资源进程的负载预测模型中的请求数量参数的值，以根据请求数量参数的值确定各资源进程的目标负载预测模型；根据各目标负载预测模型对各资源进程的负载数据进行预测，以确定当前请求的目标资源进程，并将当前请求分配给目标资源进程。本公开基于获取的当前时间戳对应的各资源进程的负载预测模型中的请求数量参数的值，可以提高负载分配的均衡性与准确性。
负载均衡方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种包含负载电流及其变化率的发电机励磁电流控制方法-CN202111286482.8有效
发明人：王宇;夏宇航;张成糕;郝雯娟 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H02P9/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含负载电流及其变化率的航空发电机的励磁电流预测控制方法，利用励磁电流预测控制来取代传统算法中的电压PI控制；首先记录不同负载电流对应的励磁电流值，并拟合出各转速下的负载电流与励磁电流的函数关系；然后将负载电流及其变化率作为输入量，得到对输出电压和输出电压差值的预测模型；将多步的预测模型写成矩阵方程的形式，并对性能指标函数求导，令导数为零，得到负载电流的控制增量；本发明提供的控制方法在包含负载电流及其变化率信息的基础上建立了对应于最优电压动态性能的励磁电流预测曲线，控制性能受到发电机系统本身的影响较小，使发电机在负载突变时能够更快地回复到给定电压。
一种包含负载电流及其变化发电机磁电控制方法

[发明专利]数据库流量控制方法、装置、设备及存储介质-CN202211680276.X有效
发明人：赵文华 -专利权人：北京仁科互动网络技术有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及数据库技术领域，提供一种数据库流量控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取数据库的历史监控数据；所述历史监控数据包括所述数据库的历史流量数据和历史负载信息；基于所述历史监控数据对所述数据库的负载信息进行迭代预测，得到所述数据库的负载预测数据；根据所述负载预测数据确定流量控制策略，并根据所述流量控制策略对所述数据库进行流量控制。本发明提供的数据库流量控制方法，通过对数据库的负载信息进行预测，根据数据库的历史流量数据和历史负载信息，预测数据库的负载趋势，提前确定流量控制策略并对数据库进行流量控制，提高了流量控制的及时性。
数据库流量控制方法装置设备存储介质

[发明专利]基于组合预测模型的电力负载预测方法、系统及存储介质-CN202210709270.4有效
发明人：唐斌 -专利权人：天纳能源科技（上海）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本申请公开一种基于组合预测模型的电力负载预测方法、系统及存储介质，基于GRU网络和LightGBM模型，构建用于电力负载预测的组合预测模型；基于第一时间区间，采集组合预测模型的预测值误差与真实值误差，通过获取负荷采样总数，生成组合预测模型的偏移矩阵，并获取GRU网络的第一权重系数和LightGBM模型的第二权重系数；通过采集电力负荷数据，根据GRU网络获取第一负荷预测结果，以及根据LightGBM模型获取第二负荷预测结果；基于第一负荷预测结果和第一权重系数、第二负荷预测结果和第二权重系数，生成电力负荷数据的负荷预测结果。通过GPU的加速计算为电力负载预测提供高性能的预测计算方案。
基于组合预测模型电力负载方法系统存储介质

[发明专利]虚拟机合并方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010050154.7在审
发明人：张小庆 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：所述虚拟机合并方法包括：获取虚拟机的负载需求，根据负载需求为所述虚拟机分配对应的物理主机；获取虚拟机分配后各物理主机的当前负载，并根据所述当前负载从所述物理主机中选取负载最小主机；按照第一迁移条件将所述负载最小主机上的虚拟机迁移至其他物理主机；对各物理主机进行负载预测，根据预测结果选取预测超载主机；按照第二迁移条件对所述预测超载主机上的虚拟机进行迁移。
虚拟机合并方法装置电子设备存储介质