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[发明专利]在基于处理器系统中基于负载路径历史使用地址预测表以提供负载地址预测-CN201780016881.8有效
发明人：瑞米·默汉麦德·艾尔·雪克;拉古拉姆·达莫达伦 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：实施方式中所公开的方面包含在基于处理器的系统中基于负载路径历史使用地址预测表以提供负载地址预测。在一个方面中，负载地址预测引擎提供含有多个负载地址预测表项的负载地址预测表。每一负载地址预测表项包含用于负载指令的预测子标记字段及存储器地址字段。所述负载地址预测引擎基于用于所检测到的负载指令的识别符及负载路径历史产生表索引及预测子标记。所述表索引用于查找对应的负载地址预测表项。如果所述预测子标记匹配对应于所述表索引的所述负载地址预测表项的所述预测子标记字段，那么所述负载地址预测表项的所述存储器地址字段被提供作为用于所述负载指令的所预测的存储器地址。
基于处理器系统负载路径历史使用地址预测提供

[发明专利]负载预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011115775.5有效
发明人：邝细超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及网络技术中的负载均衡技术，提供了一种负载预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取与各趋势分析时间节点对应的目标负载样本数据；当对目标负载样本数据的均值验证通过时，根据已训练的支持向量机对目标负载样本数据进行负载趋势预测，得到负载趋势预测结果；当负载趋势预测结果为上涨时，获取与目标负载样本数据对应的待预测负载样本数据；根据已训练的时序预测模型对待预测负载样本数据进行时序预测，得到预测负载数据；比对预测负载数据和预设服务配额，得到负载预测结果。采用本方法能够降低负载预测的复杂度，加快预测速度且提高预测效率。
负载预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]通信网络负载预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310358051.0在审
发明人：王雷雨;许晓东;陈昊;马楠;张平 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请公开了一种通信网络负载预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：基于目标通信网络的历史实际负载和历史实际负载的历史预测负载判断目标通信网络的负载预测模型是否适配目标通信网络的当前工作场景；若适配，则基于目标通信的近段负载数据和负载预测模型预测目标通信网络下一时刻的目标预测负载；若不适配，则基于目标通信网络的近段历史负载数据对负载预测模型进行更新，并基于更新后的负载预测模型以及近段负载数据预测目标预测负载，其中，近段历史负载数据为从当前时刻起之前第二预设时长内目标通信网络的历史负载数据。实时更新模型，可使得预测模型更加适配实时工作场景，从而得到更加准确的负载预测结果。
通信网络负载预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]负载预测方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202111530284.1在审
发明人：王悦;龙岳;王天人 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种负载预测方法、装置、设备和计算机可读介质，属于负载预测领域，解决负载预测精度低的问题；该方法包括：采集云计算数据中心的负载信息，得到负载时间序列的实际值；利用预先构建的静态统计模型生成负载时间序列的线性预测值，根据负载时间序列的实际值和线性预测值，确定负载时间序列的残差；根据负载时间序列的残差，对机器学习模型库中预定数量的模型进行训练和性能评估，根据性能评估结果选取出混合预测模型；使用静态统计模型和混合预测模型，确定负载时间序列在未来指定时刻的线性预测结果和非线性预测结果，结合线性预测结果和非线性预测结果，得到负载时间序列的预测结果；根据该方法可以提高负载预测精度。
负载预测方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]基于移动平均和神经网络的虚拟机负载预测方法及系统-CN201611191490.3有效
发明人：赵淦森;林成创;张海明;刘创辉;王欣明;林嘉洺;唐华;聂瑞华;汤庸;吴杰超;李振宇;孔祥明 -专利权人：华南师范大学;广东广业开元科技有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了基于移动平均和神经网络的虚拟机负载预测方法及系统，该方法包括：S1、采集待预测时段的分时段历史负载数据以及待预测时段之前的连续负载数据；S2、获取待预测时段的分时段历史负载数据，并使用二次移动平均法对虚拟机的负载惯性进行预测计算后，预测获得下一时段的第一负载惯性预测值；S3、获取待预测时段之前的连续负载数据，结合第一负载惯性预测值，采用RBF神经网络预测获得第二负载惯性预测值；S4、将第二负载惯性预测值作为最终的虚拟机负载惯性预测值并输出本发明可降低连续负载预测的滞后性，改善负载预测的及时性，提高预测准确度，而且对异常情况的适应灵活度强，可广泛应用于虚拟机的负载预测领域中。
基于移动平均神经网络虚拟机负载预测方法系统

[发明专利]一种服务节点容量调整方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210088893.4在审
发明人：江文龙;文江;斯奇能;李原 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务节点容量调整方法、设备及计算机可读存储介质，该服务节点容量调整方法包括：对服务节点进行负载预测，得到预测负载信息；基于预测负载信息调整服务节点的容量；其中，预测负载信息是利用负载预测模型预测得到的，负载预测模型是利用服务节点的融合负载信息进行训练得到的；融合负载信息是服务节点的当前负载信息与历史负载信息的融合。通过上述方式，本发明能够增加应对负载变化的调整时间，保证系统的平稳性。
一种服务节点容量调整方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]负载预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202111498189.8在审
发明人：蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;封彬彬 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供一种负载预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述负载预测方法包括：获取云应用系统中的历史跟踪负载数据，并构建历史负载序列；对历史负载序列进行负载的离线趋势预测，以生成基于离线趋势预测的预测结果；对历史负载序列进行在线波动预测，以生成基于在线波动预测的预测结果；将基于离线趋势预测的预测结果和基于在线波动预测的预测结果相结合，集成综合预测结果。本发明一方面提高了云负载高度波动场景的模型可靠性，基于滑动窗口实现的预测模型可以适应不同负载模式，集成模型组合策略实现了最大化发挥模型优势；另一方面实现能够实际应用于服务资源管理系统的负载预测工具，切实提供可执行的中间件支撑
负载预测方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种云网负载预测系统、方法、电子设备及存储介质-CN202210767229.2在审
发明人：刘荣凯;林显成;朱元瑞;黄志兰;丁圣勇 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种云网负载预测系统、方法、电子设备及存储介质，系统包括：主机集群、云网负载预测模块、云网负载监控模块、虚拟机调度策略模块、云管平台，主机集群包括多个物理主机，物理主机中运行有虚拟机；云网负载监控模块得到负载监控数据；云网负载预测模块获取流量特征和业务请求数据得到特征数据；根据特征数据及负载监控数据对第一负载预测模型进行训练；利用与第一负载预测模型共享参数的第二负载预测模型对未来时段的负载情况进行预测得到负载预测值；虚拟机调度策略模块根据负载预测值生成虚拟机的负载均衡迁移策略，并向云管平台发送调度请求；云管平台按照调度请求完成虚拟机调度。能够实时预测未来时段的云网负载情况。
一种负载预测系统方法电子设备存储介质

[发明专利]电力负载预测方法和装置-CN201410838273.3有效
发明人：柳杨华 -专利权人：西门子公司
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力负载预测方法和装置。该方法包括：用电力负载的历史数据训练用于根据电力负载的历史数据预测电力负载的第一深度信念网络模型，从而产生用于预测未来电力负载的第一预测结果；用电力负载的历史数据和预定义主导影响因子的历史数据训练根据电力负载的历史数据和预定义主导影响因子的历史数据预测电力负载的第二深度信念网络模型，从而产生用于预测未来电力负载的第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，预测未来电力负载。本发明提高了电力负载预测的精度，尤其是在历史数据部分缺失或历史数据巨大的情况下。
电力负载预测方法装置

[发明专利]集群负载预测方法及分布式集群管理系统-CN201210005401.7有效
发明人：王总辉;张涛;王云霄;陈建海;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-01-09 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种集群负载预测方法及分布式集群管理系统。本发明的方法包括步骤：接收用户预测需求信息并解析，并将已解析的用户预测需求信息与算法池内存储的预测算法进行匹配；对算法池内的预测算法进行更新；选择匹配程度最大的预测算法及其相关参数信息建立负载预测模型，并用获取的负载数据训练该负载预测模型；使用训练好的负载预测模型对集群负载进行预测，得到预测结果。本发明的系统包括：集群调度模块、负载监控模块、负载预测模块以及决策实施模块；所述的负载预测模块包括配置文件、算法控制器以及算法执行器。本发明的技术方案应用于集群系统中，支持预测需求可配置、支持预测算法的自适应选择以及支持预测算法的可插拔。
集群负载预测方法分布式管理系统

[发明专利]负载预测装置、负载预测方法以及程序-CN202210303525.7在审
发明人：饭坂达也;竜田尚登;石津旭;岛崎祐一 -专利权人：富士电机株式会社
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种负载预测装置、负载预测方法以及程序,其能够对也包括能量供给装置的启动时的负载进行预测。一个实施方式的负载预测装置对能量供给装置的负载进行预测,该负载预测装置具有第一预测部,其参照存储有上述能量供给装置的过去的负载实绩值和上述能量供给装置的运转时间表的至少一者的数据库,对在上述能量供给装置的启动时产生的尖峰状的负载的预测值、以及上述尖峰状的负载的产生日期和时间进行预测。
负载预测装置方法以及程序

[发明专利]资源调整方法、装置、服务器及存储介质-CN202210855905.1在审
发明人：石泽涛 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种资源调整方法、装置、服务器及存储介质，涉及云计算技术领域，该方法包括：根据多个第一历史时间段的目标用户工作负载，预测预测时间段的第一负载，以及根据多个第二历史时间段的目标用户工作负载，预测预测时间段的第二负载；根据第一负载和第二负载，预测预测时间段的负载；将预测时间段的负载进行分类，得到预测时间段的资源总量，并根据预测时间段的资源总量，确定目标用户资源调整值。本发明实施例提供能够通过不同日期的历史工作负载和通过相同日期不同时间段的历史工作负载，预测负载，然后通过负载来确定目标用户资源调整值，不仅提高了预测准确率，还提高了工作效率。
资源调整方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种负载预测方法及装置-CN201310479084.7有效
发明人：王智立;王颖;李升明;孟洛明;杨杨;熊翱;陈兴渝 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2013-10-14 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种负载预测方法及装置，包括：收集负载信息，根据所述负载信息形成负载序列，对所述负载序列进行建模，得到建模方程；对所述负载序列进行分析，得到不同时期同一时刻的预测偏大点数量和预测偏小点数量；根据所述预测偏大点数量和预测偏小点数量确定补偿阈值，并根据所述补偿阈值和所述建模方程计算负载预测值。本发明实施例通过提供一种负载预测方法及装置，通过收集负载信息形成的负载序列，对负载序列进行建模得到建模方程，通过对负载序列进行分析，得到不同时期同一时刻的预测偏大点数量和预测偏小点数量，进而得到补偿阈值，从而根据补偿阈值和建模方程计算得到负载预测值更加准确，效率高。
一种负载预测方法装置

[发明专利]一种集群监控平台CPU负载预测方法、系统、介质及设备-CN202011181541.0在审
发明人：吴双艳 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种集群监控平台CPU负载预测方法、系统、介质及设备，方法包括以下步骤：基于自回归模型得到当前或之前任一选定时刻的第一CPU负载预测量；基于三次指数平滑模型得到该时刻的第二CPU负载预测量；构建基于该时刻的第一CPU负载预测量和第二CPU负载预测量的分配权重的CPU负载组合预测模型，并解得第一CPU负载预测量的第一权重和第二CPU负载预测量的第二权重；基于第一权重和第二权重得到未来时刻的CPU负载组合预测模型。本发明通过对自回归模型和三次指数平滑模型依权重进行组合，给出了CPU负载组合预测模型，以提高集群监控平台中CPU负载量预测的精确度。
一种集群监控平台 cpu 负载预测方法系统介质设备

[发明专利]一种资源负载异常检测方法、装置及设备-CN202010820109.5有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京浪潮数据技术有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源负载异常检测方法、装置及设备。方法包括：采集运算资源在目标时间段的实际资源负载；利用预测模型计算运算资源在目标时间段的预测资源负载；预测模型基于样本时间段以及与样本时间段对应的样本资源负载训练产生；计算实际资源负载与预测资源负载之间的负载差值，并根据负载差值执行资源负载异常检测操作。本方法利用预测模型预测目标时间段的预测资源负载，并采集该目标时间段的实际资源负载，进而以理想状态与实际状态之间的资源负载差异，即预测资源负载与实际资源负载之间的负载差异作为检测依据，实现了对运算资源的资源负载异常检测此外，本申请还提供一种资源负载异常检测装置及设备，有益效果同上所述。
一种资源负载异常检测方法装置设备

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