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[发明专利]一种智能电网大数据在短期负荷预测中的自动预测方法及系统-CN202210725298.7在审
发明人：胡芮嘉;顾牛;张义旭;侯良霄;宗军艳;张峰;王莎莉;蒋雪宁;宋兆亮;朱志超 -专利权人：国网山东省电力公司邹城市供电公司;国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种智能电网大数据在短期负荷预测中的自动预测方法及系统，获取目标地区智能电网电力负荷的历史运行数据及对应的负荷类型、天气情况、日期类型、社会事件，构建原始数据集；对原始数据集进行预处理，得到时间序列数据；基于记忆神经网络，构建短期负荷预测模型，利用时间序列数据对短期负荷预测模型进行训练；将预测日的负荷类型、天气情况、日期类型、社会事件及前一日的电力负荷值，输入到训练好的短期负荷预测模型中，得到预测日的电力负荷预测值；本发明将众多相关因素对负荷特性变化的影响精细化，提升预测模型对电力负荷突变事件的敏感度和适应能力，保证预测方法的鲁棒性，大幅度提高负荷预测在短期内的精准度。
一种智能网大数据短期负荷预测中的自动方法系统

[发明专利]基于改进的灰色预测法的电力负荷预测方法-CN201210295811.X有效
发明人：焦润海;苏辰隽;莫瑞芳;林碧英 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2012-08-17 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了短期电力系统负荷预测技术领域中的一种基于改进的灰色预测法的电力负荷预测方法。包括：选择预测日之前的N个同类型日，提取所述N个同类型日的整日负荷曲线；所述同类型日型包括工作日、双休日和节假日；对N个同类型日的整日负荷曲线进行预处理，从而得到N个同类型日的同一时刻的负荷组成历史负荷序列；获取每个时刻的历史负荷序列的负荷对应的气温值，将其与预测日相同时刻的气温值一起组成该时刻的气温值序列，根据气温值序列修正历史负荷序列；计算预测日的各个时刻的预测值，并组成预测日负荷曲线；对预测日负荷曲线进行修正得到最终的负荷预测曲线本发明预测精度较传统GM方法而言大幅提升。
基于改进灰色预测电力负荷方法

[发明专利]用电负荷预测的方法、系统、存储介质及电子设备-CN202111444887.X在审
发明人：王祥;武占侠;魏本海;何晓蓉;占兆武;冷安辉;唐远洋 -专利权人：深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电负荷预测的方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：根据电力网络拓扑关系，构建电力网络图谱。对每个用电负荷单位根据其历史用电负荷数据，进行预处理，计算得到其用电负荷的第一特征、第二特征和第三特征。对每个用电负荷单位，综合使用用电负荷第一特征、第二特征和第三特征作为模型训练和预测输入，并使用时间序列模型进行训练，从而得每个用电负荷单位各自对应的用电负荷预测模型。加载每个用电负荷单位相对应的用电负荷预测模型，对未来的用电负荷进行预测。借此，本发明的用电负荷预测的方法，可以准确对用电负荷单位的未来进行负荷预测，极大的提高了预测结果评估指标，以及负荷预测的鲁棒性。
用电负荷预测方法系统存储介质电子设备

[发明专利]基于电器负荷特性和深度学习的居民负荷预测方法、装置-CN202010288667.1有效
发明人：王守相;郭陆阳;邓欣宇;张慧波;李刚;李野;许迪;董得龙;刘浩宇;孙虹 -专利权人：天津相和电气科技有限公司;国网天津市电力公司;天津大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于电器负荷特性和深度学习的居民负荷预测方法，包括如下步骤：对电器进行负荷特性分析，将家用电器分为持续型电器和间歇型电器两类；将基于Loess的季节性趋势分解方法(STL)应用于持续型电器，将其原始负荷曲线分解为三个负荷分量；构建用于持续型电器负荷预测的LSTM神经网络和用于间歇型电器负荷预测的MTL‑LSTM神经网络，并对其进行训练；将需要预测日期的历史负荷数据、当天的气象和日历数据输入到负荷预测模型中，进行自下而上的负荷预测；将所有电器的负荷预测结果结果汇总，得到居民的负荷预测结果；本发明基于负荷特性分析，充分挖掘电器设备负荷的规律与用户用电行为的相关性，提高了居民负荷预测精度。
基于电器负荷特性深度学习居民预测方法装置

[发明专利]基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法及系统-CN202310924850.X在审
发明人：文明;于宗超;周卓敏;李文英;谢欣涛;陈长青;钟原;梁海维 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法，包括获取目标电力系统的历史负荷数据并预处理得到原始负荷数据集；进行特征提取得到负荷数据集；构建短期负荷预测初始模型并训练得到短期负荷预测模型；采用得到的短期负荷预测模型对目标电力系统进行短期负荷预测本发明还公开了一种实现所述基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法的系统。本发明通过创新的负荷预测算法，不仅实现了电力系统的短期负荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
基于数据融合深度学习短期负荷预测方法系统

[发明专利]基于融合模型的电力负荷短期预测方法、装置及相关介质-CN202210976233.X在审
发明人：李婉莹;王国勋;刘雨桐;雷晓宇;张兴 -专利权人：华润数字科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于融合模型的电力负荷短期预测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取电力负荷数据，并进行特征归一化处理，得到对应的电力负荷序列；采用支持向量回归模型对电力负荷序列进行训练及预测，得到对应的电力负荷预测值，并根据电力负荷序列和电力负荷预测值得到一残差序列；采用动力学模态分解模型对残差序列进行训练及预测，得到第一残差序列预测值；利用灰色灾变预测模型对残差序列进行异常值检测校准，以得到第二残差序列预测值；将电力负荷预测值与所述第二残差序列预测值进行叠加，并将叠加结果作为最终的电力负荷短期预测结果。本发明能够解决力负荷存在的非平稳、波动性强等问题，以提高电力负荷短期预测的准确率和稳定性。
基于融合模型电力负荷短期预测方法装置相关介质

[发明专利]适用于中大型公共建筑的冷热负荷预测方法及装置-CN202310850682.4在审
发明人：张军凯;方亮;李伟杰;王泽健;范鹤鸣;舒鲁霁;樊孜洋 -专利权人：长江慧控科技（武汉）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及负荷预测技术领域，公开了一种适用于中大型公共建筑的冷热负荷预测方法及装置，该方法包括：构建待预测建筑的物理模型；将物理模型划分为多个热区，根据热区得到模型文件；基于模型文件构建负荷模拟计算模型，并对负荷模拟计算模型进行优化，得到目标负荷预测模型；通过目标负荷预测模型进行预测，得到目标冷热负荷预测数据。本发明通过对待预测建筑的物理模型进行划分得到模型文件，基于模型文件进行模型构建和优化得到用于预测冷热负荷数据的目标负荷预测模型，解决了冷热负荷的供给智能化分析及预测效果差，导致缺乏精细化能源供给，造成能源浪费的问题，提升冷热负荷预测准确性，实现精细化能源供给，节约能源。
适用于大型公共建筑冷热负荷预测方法装置

[发明专利]一种区域内能源负荷量的预测方法及装置-CN202010944713.9有效
发明人：苏适;张子昊;严玉廷;杨洋;梁俊宇;练依情;马溪原 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种区域内能源负荷量的预测方法及装置。本申请提供的方法，首先获取待预测区域内的待预测时刻、待预测时刻的预估温度、待预测能源的多个历史负荷量，第一类相关能源的多个第一类历史负荷量，第二类相关能源的多个第二类历史负荷量；然后将待预测时刻、待预测时刻的预估温度、多个历史负荷量、多个第一类历史负荷量以及多个第二类历史负荷量输入能源负荷预测模型中，得到待预测能源的预测负荷量。本申请在预测某种特定类能源的负荷量时，考虑了其他类的能源对此能源的影响，能够提高对特定类能源负荷量的预测精度。
一种区域内能源负荷量预测方法装置

[发明专利]一种智能短期负荷预测方法及系统-CN201711147214.1在审
发明人：王鹏;郭屾;栾文鹏;张冀川 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网天津市电力公司
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能短期负荷预测方法及系统，包括：获取历史负荷实际值、历史电价实际值以及与负荷预测相关的历史数据；根据与负荷预测相关的历史数据进行负荷与电价预测，得到预测目标时刻的预测初始值以及历史预测值；根据历史负荷实际值、历史电价实际值以及历史预测值，提取电价‑需求耦合关联规则；基于预测目标时刻前一时刻的电价实际值、提取的电价‑需求耦合关联规则以及预测目标时刻的预测初始值得到预测偏差值；用预测偏差值对目标时刻的预测初始值进行修正得到目标时刻负荷预测值本发明提供的技术方案，有效利用了智能电网负荷数据库中存储的海量历史数据，提高了负荷预测的精度以及系统的运行速率。
电价负荷预测预测预测目标短期负荷预测历史数据历史预测目标时刻耦合关联海量历史数据前一时刻智能电网智能数据库存储修正

[发明专利]配电网线路短期负荷预测方法及装置-CN201711137952.8有效
发明人：谭志海;冷华;龚汉阳;张志丹;朱吉然;唐海国;赵凤青;谢小平 -专利权人：北京四方继保自动化股份有限公司;国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司电力科学研究院
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种配电网线路短期负荷预测方法及装置，该方法包括：根据待预测线路、待预测线路的预测时间区间以及预测时间区间内待预测线路的运行方式，确定待预测线路对应的供电区域中的多个最小区域；对多个最小区域分别进行短期负荷预测，获取多个最小区域所对应的负荷预测结果；对多个最小区域所对应的负荷预测结果进行第一求和处理，确定待预测线路的短期负荷预测结果。本公开实施例所提供的配电网线路短期负荷预测方法及装置，所获取的短期负荷预测结果与待预测线路的运行方式相对应，短期负荷预测的精度高、误差小、跟踪过渡时间短。
配电网线路短期负荷预测方法装置

[发明专利]基于多时序的用电负荷预测方法-CN201910534470.9在审
发明人：王月强;张文博;王璐;李卫彬;仇张权;朱铮;童潇宁;张慧华;黄冬;张金荣;俞佳宜;蔡舒也;周琪;赵一冰;陆文豪;蔡岩 -专利权人：国网上海市电力公司;上海服泽能源科技有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多时序的用电负荷预测方法，包括以下步骤：收集预测地区用电负荷、生产产值、经济情况、天气情况的历史数据，并进行数据的预处理。对用电负荷的历史数据进行小波分解，分解后得到趋势分量、周期分量和随机分量。结合传统负荷预测方法的特点，选取不同的负荷预测方法对不同时序分量进行负荷预测，最后通过叠加得到用电负荷预测的结果。本发明以预测地区用电负荷为研究对象，通过时序分解，充分利用负荷历史数据，充分挖掘了用电负荷的自身规律性，能较好地进行负荷预测，与传统的单一负荷预测方法相比，本发明提出的模型预测精度更高，且能够从多个角度把握用电负荷的变化规律
用电负荷负荷预测预测历史数据预处理时序变化规律传统负荷电网规划负荷历史模型预测趋势分量时序分解随机分量小波分解研究对象周期分量传统的叠加规律性分解挖掘天气生产

[发明专利]短期负荷预测方法及终端设备-CN202110700577.3在审
发明人：范曾;马伟;石磊磊;贺新营;徐华博;唐超;秦召磊;左玉军;李振;王珈璇;胡跃旭;宋慧敏;赵静 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种短期负荷预测方法及终端设备，该方法包括：获取目标电力系统在预测日的负荷影响数据、在参考日的负荷影响数据、在参考日的第一负荷数据、在参考日的第二负荷数据；基于所述在参考日的负荷影响数据以及所述第一负荷数据训练BP神经网络模型，基于所述在参考日的负荷影响数据以及所述第二负荷数据训练模糊神经网络模型，并将在预测日的负荷影响数据分别输入至所述BP神经网络模型以及所述模糊神经网络模型中，得到第一预测数据和第二预测数据；基于所述第一预测数据和所述第二预测数据确定目标电力系统在预测日的负荷数据。本发明提供的短期负荷预测方法及终端设备能够提高负荷预测的准确性。
短期负荷预测方法终端设备

[发明专利]一种基于人工智能的电网负荷预测方法-CN202210542533.7在审
发明人：张靖;唐轶轩;周婕;郑皓文;张迪;蒋明;周明;徐敏;马永;王俊;张子健 -专利权人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及负荷预测，具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法，构建电网负荷的影响因素集，从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据；计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度，并基于关联度筛选出目标影响因素；根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类，并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型；获取目标日对应的影响因素数据，将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中，得到目标日的第一负荷预测结果；对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判，得到最终负荷预测结果；本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低，同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。
一种基于人工智能电网负荷预测方法

[发明专利]基于负荷模式重构的电网峰值负荷和网损的评估方法-CN202310366610.2在审
发明人：何明锋;应军;王天祥;吴朝阳;俞奏;蔡震;张有春;章荣兵;施里洵;周仁俊;朱畅;周小夏;习文强 -专利权人：永康市光明送变电工程有限公司;国网浙江省电力有限公司永康市供电公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开基于负荷模式重构的电网峰值负荷和网损的评估方法，涉及电力系统负荷预测技术领域，包括：获取待预测时段采集设备采集到的多个负荷数据；对多个负荷数据的待预测时段进行子区间分段以及子区间负荷缺失数据计算；通过预设拟合函数对每一子区间的负荷预测数据进行拟合，并对各子区间的拟合数据进行数据拼接，构建目标预测函数，负荷预测数据包括同一子区间中的负荷数据以及负荷缺失数据；基于目标预测函数求解电网的峰值负荷及网络损耗本发明通过预估负荷缺失数据并进行数据拼接，能够增强数据完整性，降低缺失数据导致的网络损耗误差，提高目标预测函数的预测准确度，最终通过目标预测函数进行电网峰值负荷及网损评估的准确率更高。
基于负荷模式电网峰值评估方法

[实用新型]一种基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统-CN202221974369.9有效
发明人：张军民;王鎏正;吕会妍;毛文豪;曹胜朋;牛珑皓 -专利权人：平高集团智能电力科技有限公司;平高集团有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，属于电力系统规划、运行和维护技术领域。该系统包括微控制器模块及与其连接的数据采集模块、数据存储模块、显示模块、通信接口模块和电力负荷预测模块；微控制器模块用于接收数据采集模块采集的电力负荷及其相关数据，并传输给电力负荷预测模块，接收电力负荷预测模块的预测结果，并控制显示模块显示电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果，控制数据存储模块存储电力负荷及其相关数据以及电力负荷预测结果，控制通信接口模块传输电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果。本实用新型缓解了现有单核电力负荷预测模块的数据处理压力，优化了负荷预测系统的数据处理性能。
一种基于处理器便携式短期电力负荷预测系统