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[发明专利]抽水蓄能的调度方法及相关组件-CN202210768510.8在审
发明人：蔡晔;欧阳婷;王炜宇;谭玉东 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种抽水蓄能的调度方法及相关组件，应用于抽水蓄能与风电机组协调运行调度领域，获取预测负荷功率及预测风电功率，对预测负荷功率及预测风电功率中的误差进行修正；根据修正后的预测负荷功率及预测风电功率计算净负荷峰谷差的最小值；根据实际负荷功率、预测负荷功率、实际风电功率及预测风电功率计算负荷预测误差风险成本及风电预测误差风险成本；以净负荷峰谷差的最小值、负荷预测误差风险成本最低及风电预测误差风险成本最低为目标求解抽水蓄能电站的工作状态降低负荷预测的误差风险成本及风电预测的误差风险成本；计算净负荷峰谷值，以净负荷峰谷值最小为目标，有助于提高供电稳定性、降低系统风险成本。
抽水蓄能调度方法相关组件

[发明专利]一种跨区域数据融合的中长期区域负荷预测方法-CN202310918445.7在审
发明人：龙禹;阮文骏;庄重;段梅梅;周雨奇;刘梅;罗欣 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体涉及一种跨区域数据融合的中长期区域负荷预测方法，包括：确定若干待预测的用电区域，聚合区域电力负荷数据集，构建全局数据集；基于前馈神经网络的电力负荷预测模型，输入全局数据集进行模型训练，得到全局预测模型；并行输入各区域负荷数据集进行精调训练，得到各区域个性化负荷预测模型；将预测模型输入各区域装置，进行月度电力负荷预测，并计算表征负荷预测精度的指标，评价中长期负荷预测效果；本发明融合多区域数据的中长期负荷预测方法，利用区域用电数据，构建高性能中长期负荷预测模型，灵活形成个性化预测模型至各个区域，提高中长期负荷预测精度，从而为电力系统中长期规划提供基础。
一种跨区数据融合中长期区域负荷预测方法

[发明专利]基于大数据的一体化电力调度自动化系统-CN202210855189.7在审
发明人：潘金月;王华伟;应志富;程小虎;史文迪;鲁晓威;宋驰;周亚;王球;庞丽;黄敏敏;赵蒙蒙;庄颖涛 -专利权人：国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的一体化电力调度自动化系统，涉及电力调度技术领域，解决了现有技术在进行建筑负荷预测时，无法对建筑中各种负荷相关数据进行甄别利用，导致建筑负荷预测不准确的技术问题；本发明将规律负荷数据与负荷预测模型结合获取规律预测数据，与通过非规律负荷数据获取的非规律预测数据结合获取负荷预测数据，考虑了影响电力负荷的各种因素，提高了建筑负荷的预测精度，为电力调度提供数据基础；本发明基于使用频率将电力设备划分为规律负荷设备和非规律负荷设备，规律负荷设备的电力负荷可以有效预测，非规律负荷设备的电力负荷统计获取，二者联合获取负荷预测数据，提高了负荷预测数据的准确度。
基于数据一体化电力调度自动化系统

[发明专利]电力负荷智能预测方法及装置-CN201710164431.5在审
发明人：谢枫;周辛南;傅军;孙志杰;王海燕;孙贝贝;方茂益 -专利权人：国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力负荷智能预测方法及装置，该方法包括获取基础负荷数据，所述基础负荷数据包括地区、时间段、行业及负荷值；查询历史负荷预测档案库中是否存在与所述基础负荷数据属性相似的历史负荷预测数据；如果是，获取历史负荷预测数据对应的预测算法的准确率，并判断所述准确率是否大于预设的阈值；如果是，利用所述历史负荷预测数据对应的预测算法及所述基础负荷数据进行负荷预测；如果否，利用所述基础负荷数据对应的多个可用预测算法中优先级最高的算法及所述基础负荷数据进行负荷预测本发明结合实际数据和评价体系，可以根据对应属性的数据快速推荐最优算法，还可以有效避免负荷预测算法的数学化及模式化。
电力负荷智能预测方法装置

[发明专利]一种电力现货负荷预测系统-CN202111213073.5在审
发明人：沈琦;颜世刚;樊哲军;陈文杰 -专利权人：华能浙江能源销售有限责任公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力现货负荷预测系统，包括负荷预测系统，所述负荷预测系统的输入端双向电连接有过往数据提取模块，所述过往数据提取模块的输入端双向电连接有云端服务器，所述负荷预测系统的输出端双向电连接有预测结果报告模块本发明通过过往数据提取模块、负荷预测系统和预测结果报告模块组成预测系统，能够大幅提高用电负荷的预测精准度，负荷预测和第二天发生的真实负荷数据对比误差小于5%，解决了目前发电侧负荷预测主要由调度中心发布的次日超短期发电负荷预测，相对真实发生的数据有点偏差，而且每个发电集团拿到的负荷预测都是统一数据，无法根据次日需求精确控制发电量的问题。
一种电力现货负荷预测系统

[发明专利]一种基于神经网络的负荷预测方法及装置-CN201610387631.2在审
发明人：王亚静;聂志华;宋志春 -专利权人：新奥泛能网络科技股份有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的负荷预测方法及装置，包括：根据当前时刻之前M个历史时刻的实测输入参数和预测输入参数，确定输入参数修正误差，根据输入参数修正误差，修正当前时刻之后N个预测时刻的预测输入参数，得到修正后的N个预测输入参数，根据修正后的N个预测输入参数及神经网络模型，得到N个预测负荷，根据负荷修正误差，修正N个预测负荷，得到修正后的N个预测负荷。该方法对负荷预测的预测输入参数进行校正，将校正后的参数代入神经网络模型得到预测负荷，然后对预测负荷再做校正，得到校正后的预测负荷，使得预测负荷不会因预测输入参数选择的好坏而导致预测结果有较大波动，保证了预测结果的准确性
一种基于神经网络负荷预测方法装置

[发明专利]基于统计规律的负荷概率区间建模方法-CN202011299591.9在审
发明人：田蓓;高峰;李宏强;鲁广明;顾雨嘉;李伟;周雷;马晶;王超;侯金秀;马鑫;苗春帅;王露璐;宋元明;常志琴 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司;北方民族大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的基于统计规律的负荷概率区间建模方法通过对历史负荷实际数据以及历史负荷预测数据中的不良数据进行辨识和修正，得到历史负荷实际样本数据以及历史负荷预测样本数据，并将历史负荷实际样本数据按照负荷变化频次及幅值划分为若干个负荷预测误差统计区间，然后再计算同类型日的同一时刻的历史负荷预测误差，根据历史负荷预测误差在对应负荷预测误差统计区间的分布情况，获得不同负荷预测误差统计区间的概率分布模型，再采用相关系数法进行修正，获得负荷预测误差统计区间概率分布的修正模型得到的负荷预测误差统计区间的概率分布模型预测误差小，可靠性高。
基于统计规律负荷概率区间建模方法

[发明专利]一种居民侧负荷基线测算方法、系统、设备及存储介质-CN202210454991.5在审
发明人：宫飞翔;田世明;陈宋宋;覃剑;赵立业;徐玉婷;张海静;张爱群;何胜;孙贝贝;潘明明;陈珂;薛一鸣;阮文骏;齐路;黄伟;孙腾;谢尊辰 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种居民侧负荷基线测算方法、系统、设备及存储介质，包括:获取居民侧用户负荷数据；基于所述居民侧用户负荷数据结合预先构建的灰色预测模型，得到用户负荷数据的预测值；在确定出所述用户负荷数据与所述预测值之间存在协整关系时，采用插值误差根据所述用户负荷数据和所述用户负荷数据的预测值对所述用户负荷数据的预测值进行修正，得到需求响应期的基准负荷；其中，所述灰色预测模型是基于居民侧用户负荷数据结合鉴别负荷数据之间发展趋势的相异程度的灰色预测法构建的本发明采用灰色预测模型得到负荷数据的预测值，并结合差值误差对预测值进行修正，得到了能满足居民侧的负荷基线测算的实际应用需求的负荷基线。
一种居民负荷基线测算方法系统设备存储介质

[发明专利]一种短时负荷预测方法及系统-CN202010692979.9在审
发明人：李新家;严永辉;陈霄;郑海雁;熊政;王黎明;李颉;周赣;黄莉;冯燕钧 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时负荷预测方法及系统，获取负荷历史数据；根据负荷历史数据确定出不同状态相似日负荷数据；对确定出的不同状态相似日负荷数据进行分析，确定基础负荷预测结果；根据实际负荷与基础负荷预测结果的差异性，调整基础负荷预测结果，得到短时负荷预测结果。优点：本发明充分考虑影响负荷的诸多外部因素，且将外部因素的影响效果以状态相似负荷的形式引入，建模可实现程度高，并充分考虑实际预测日负荷波动的影响，结合实际负荷与基础预测结果的差异，调整基础预测结果，使得与结果更为精确
一种负荷预测方法系统

[发明专利]基于Sister预测的平均分位数回归的概率负荷预测方法-CN202110224942.8在审
发明人：黄建理;蒋屹新;杜金燃;匡晓云;陈晓;陈立明;许爱东 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于Sister预测的平均分位数回归的概率负荷预测方法，基于考虑气象条件对负荷的影响，通过历史负荷变量数据建立基于概率负荷预测的Sister预测模型，再将Sister预测模型转换成分位数回归问题，通过分位数回归算法求解分位数回归问题，从而可以获得给定的预测间隔的上、下限分数值相应的负荷预测值，同时，通过上、下限分数值相应的负荷预测值确定得到未来负荷的预测间隔的负荷预测，从而提高了概率负荷预测的准确性与高效性，也为电网参与人员提供准确的负荷预测数据。
基于 sister 预测平均位数回归概率负荷方法

[发明专利]一种母线负荷预测准确率分析方法、装置及计算机设备-CN202011472430.5在审
发明人：张蔷;周安平;周毓敏;李豹;高琴 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种母线负荷预测准确率分析方法、装置及计算机设备。该母线负荷预测准确率分析方法包括：首先获取对应母线负荷的预测数据，然后对所得负荷预测数据进行预测修正，将预测修正后的负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果，再基于统计后的负荷预测数据进行误差分析，得到误差分析结果，进一步将误差分析结果传导至负荷预测算法，使负荷预测算法能够进行自优化处理。本发明可以实现对母线负荷进行分析及预测，从而提高负荷预测准确率，有助于增强电力系统的运行稳定性。
一种母线负荷预测准确率分析方法装置计算机设备

[发明专利]一种用于顶层设计模式下的新区电力负荷的预测方法-CN201310545944.2有效
发明人：何英静;陈丽莉;兰州;郁丹;唐人;李帆;沈舒仪;张美燕 -专利权人：国家电网公司;浙江华云电力工程设计咨询有限公司;国网浙江省电力公司经济技术研究院;浙江水利水电学院
申请日： 2013-11-06 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于顶层设计模式的新区电力负荷的预测方法。对新开发区域，由于其缺乏历史数据，通常只能采用负荷密度法或负荷指标法进行预测，使得新区的电力负荷预测难度较大。本发明采用的技术方案为对新区所在上级区域的电力负荷协同预设给出预测值，并把整个区域按开发情况分为老区和新区；采用负荷密度法或负荷指标法计算出新区电力负荷的下限和上限；根据负荷历史数据对老区的负荷进行预测；根据区域负荷预测值和老区负荷预测值，推算新区负荷；若整个区域存在多个分区，各个分区负荷根据权重比例进行分配。本发明能较好的克服常规方法预测新区负荷的不确定性，提高了新区负荷预测的可信度。
一种用于顶层设计模式新区电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于深度学习的负荷时空预测方法-CN202011338730.4有效
发明人：朱轶伦;张东波;万灿;陈新建;于杰;罗烨锋;应姿;高慧英;夏敏燕;洪骋怀;王彬任;丁春燕;洪道鉴;王周虹;郑子淮;屠雨夕;苏崇;项明俊;曹照静 -专利权人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司;浙江大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
一种基于深度学习负荷时空预测方法

[发明专利]一种适用于偏远地区的电力负荷预测方法及计算设备-CN202210150489.5在审
发明人：赵海波;申泽渊;胡恩德;吴建斌;宋巍;邢亚虹;李琦;张知;宋晓俊;段惠;张翔宇 -专利权人：国网山西省电力公司经济技术研究院
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于偏远地区的电力负荷预测方法、计算设备及存储介质，该方法包括：对偏远地区的历史电力负荷数据进行预处理，以获取待输入负荷数据；将待输入负荷数据输入到训练好的神经网络模型中，以输出第一预测负荷数据；通过综合预测方式获取第二预测负荷数据；将第一预测负荷数据与第二预测负荷数据进行组合预测，以确定最终预测负荷数据。
一种适用于偏远地区电力负荷预测方法计算设备

[发明专利]一种负荷预测方法、系统、介质及计算机设备-CN202211511216.5在审
发明人：李立生;刘洋;张世栋;于海东;刘文彬;黄敏;由新红;刘合金;王峰;苏国强;李帅;张鹏平;文祥宇;和家慧;刘明林;李建修;孙勇;张林利 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种负荷预测方法，包括以下步骤：提取电网的历史数据；以电网的历史数据构建第一预测模型并利用第一预测模型输出第一负荷预测结果，以电网的历史数据构建第二预测模型并利用第二预测模型输出第二负荷预测结果；根据第一负荷预测结果及第二负荷预测结果确定最终负荷预测结果。本申请可以在极大程度上提高电力系统负荷预测的准确性。
一种负荷预测方法系统介质计算机设备