“负荷特点”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1113342个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种分布式能源站全负荷调节方法及系统-CN202210239453.4在审
发明人：罗城鑫;冯乐军;张海珍;阮慧锋;赵大周;周宇昊;刘心喜;路亮亮 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司;东莞新能源研究院;石家庄华电供热集团有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种分布式能源站全负荷调节方法及系统，包括：建立分布式能源系统的设备模型和系统经济性模型；根据用户用能特点，获取分布式能源系统的历史运行数据，构建负荷预测基础模型；通过天气参数、用户自主申报生产计划修正负荷预测基础模型；根据分布式能源系统中的内燃机模块配置情况及内燃机稳定运行特性，将分布式能源系统负荷划分为三个负荷划分区间，三个负荷划分区间分别设置不同的运行优化策略；根据负荷预测基础模型的当前负荷预测结果，确定用户负荷所处的负荷划分区间，以经济性最优为优化目标，执行对应负荷划分区间的运行优化策略，实现分布式能源系统在0‑120％负荷范围内稳定调节，提高分布式能源系统的稳定性和运行经济性。
一种分布式能源负荷调节方法系统

[发明专利]一种基于LSTM神经网络的建筑物电负荷综合预测方法及系统-CN202010237534.1有效
发明人：任其文;魏华栋;尹晓东;朱月涌;卢静;樊潇;于明辉;贺艳辉;杨猛 -专利权人：山东电力工程咨询院有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM神经网络的建筑物电负荷综合预测方法及系统，获取典型建筑物的负荷数据、天气参数以及建筑物数据并进行归一化处理；建立LSTM神经网络的电负荷预测模型，选择相似典型日的数据作为训练样本，训练数据包括训练日的天气因素、建筑物类型数据、负荷数据，在训练过程中以电负荷的误差最小为目标进行训练获得LSTM神经网络模型参数；输入待测建筑物的建筑物数据至训练好的LSTM神经网络的电负荷预测模型后，获得建筑物对应的典型日负荷曲线、月负荷曲线和年负荷曲线。基于LSTM神经网络的建筑负荷预测方法，综合考虑了建筑物的不同特点以及负荷波动变化情况实现楼宇建筑的高精度负荷预测，具有精度高、易实现的功能。
一种基于 lstm 神经网络建筑物负荷综合预测方法系统

[发明专利]一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测方法-CN201811107171.9在审
发明人：赵滨滨;葛磊蛟;王莹;徐晓萌;王彬;宣文博;祖敏;谢飞;雷峥;闫大威;羡一鸣;徐文瀚 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响；步骤2、基于步骤1做出的分析，建立基于Verhulst模型的负荷影响因素预测模型，解得影响因素的预测值；并利用支持向量机完成相关历史数据的回归建模；步骤3、建立基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测模型，得到目标年份负荷预测值。本发明实现了小样本历史数据条件下的中长期负荷高精度预测，有效指导经济新常态背景下中长期负荷预测。
负荷预测影响因素历史数据常态负荷预测模型高精度预测支持向量机技术特点有效指导预测模型小样本建模年份分析回归预测

[发明专利]基于相似日和最小二乘支持向量机的工厂母线负荷预测-CN201510903757.6在审
发明人：赵莉华;冯政松;蒋伟 -专利权人：四川大学
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对大型工业企业专用母线负荷的预测方法，利用SOM网络的模糊聚类法选择待预测日的相似日，通过db4小波对相似日负荷数据进行分解、去噪和重构处理后作为后期预测模型的训练样本；采用混沌粒子群算法对最小二乘支持向量机的惩罚参数和核函数覆盖宽度进行优化，构造了混沌粒子群优化最小二乘支持向量机的母线负荷预测模型。本发明方法针对大型工业企业专用母线负荷种类多、分布不均、规律性弱等特点，进行母线的负荷预测，能有效提高母线负荷预测精度。
基于相似最小支持向量工厂母线负荷预测

[发明专利]一种副床高位设置的双流化床锅炉-CN97107363.5无效
发明人：黄世汉 -专利权人：黄世汉
申请日： 1997-02-17 - 公布日： 1998-02-11 - 主分类号： F23C11/02 文献下载
摘要：本发明属于一种双流化床循环燃烧锅炉,该锅炉在背景技术基础上将副床高于主床设置,并在副床底部与主床炉膛下部之间增设了气力输送装置,用以在低负荷副床不能运行或满负荷副床人为不运行时,将床内的沉降飞灰送回主床燃烧,以提高低负荷时锅炉的效率及降低满负荷时运行操作的难度。该锅炉具有既可双床运行,亦可单床运行且运行效率可高达80%以上;负荷调节范围1∶0.25且调节简便、可靠,低负荷运行效率较背景技术高5%左右等特点。
一种高位设置双流锅炉

[发明专利]一种考虑未燃碳的锅炉过量空气系数在线监测方法-CN202310567365.1在审
发明人：王艳红;邹致宏;胡鹏飞;李琪;姜铁骝;司和勇;李兴灿;王迪;李盼 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01N31/12 文献下载
摘要：本发明是一种考虑未燃碳的锅炉过量空气系数在线监测方法,其特点是，包括锅炉的数据采集、建立省煤器的传热方程环节、额定负荷下锅炉过量空气系数的确定环节、部分负荷下锅炉过量空气系数的确定环节等步骤。本发明通过在线监测电厂锅炉运行过程中的数据和采集设计额定负荷下的数据，通过省煤器热平衡方程获得额定负荷下的过量空气系数，并通过额定负荷和部分负荷下过量空气系数之比计算任意部分负荷下的过量空气系数，可通过建立燃煤量、机组发电功率和理论空气量之间的关系来考虑煤种差异对计算任意部分负荷过量空气系数的计算。
一种考虑未燃碳锅炉过量空气系数在线监测方法

[实用新型]叉车负荷传感优先转向液压系统-CN200820300162.7有效
发明人：黄宁波;初长祥;席慧;莫德志;洪悦 -专利权人：广西柳工机械股份有限公司
申请日： 2008-01-29 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： B62D3/14 文献下载
摘要：一种叉车负荷传感优先转向液压系统。其特点是在齿轮泵与转向油缸之间依次连接有转向优先阀和负荷传感转向器，其中转向优先阀的CF口连通负荷传感器的P口；转向优先阀的LS口连通负荷传感器的LS口；负荷传感器的T口接到油箱。其优点是能够实现通过负荷传感转向器的负载反馈，提供给转向液压系统所需克服此时负载的压力和流量，保证了转向系统工作可靠。另外它通过负荷传感转向器给转向优先阀提供一个压力信号，该压力信号使转向优先阀的阀芯自动达到平衡状态，保证齿轮泵按照负荷传感转向器的开度提供给转向系统所需的流量，达到了系统的节能效果。
叉车负荷传感优先转向液压系统

[发明专利]一种应用电力市场公开信息预测变电站负荷的方法-CN202111024951.9有效
发明人：王绍民;沈琦;颜世刚;朱金美;林岳恩;黄斌;陈翔;陈铮淇;樊哲军;陈文杰;彭芸珊;李德友;吴科俊 -专利权人：华能（福建）能源开发有限公司;华能浙江能源销售有限责任公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用电力市场公开信息预测变电站负荷的方法，包括获取电力市场公开信息；计算每个分区日内各时段负荷期望值以及电力系统日内各时段负荷期望值；计算每个变电站日内各时段负荷期望值；求解各分区各时段负荷分配比例；计算各分区各时段负荷；求解每个变电站日内各时段负荷期望值与其对应的分区日内各时段负荷期望值之比，得到各变电站的各时段负荷分配比例；求解各变电站的各时段负荷分配比例与其对应的分区、时段的负荷，得到变电站各时段的预测负荷本发明可在运行日前预测出各变电站在运行日的各时段的负荷，为电力现货市场分析工作提供支持，有效地解决了缺少变电站在各时段的负荷信息问题，具有可信度高且方法简捷等特点。
一种应用电力市场公开信息预测变电站负荷方法

[发明专利]一种测算高压电动机过负荷保护整定值的方法-CN201010194167.8有效
发明人：王仁波 -专利权人：烟台鲁宝钢管有限责任公司
申请日： 2010-06-03 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： H02H7/085 文献下载
摘要：本发明公开了一种测算高压电动机过负荷保护整定值的方法，其特点是它包括测量、计算和验证步骤，通过采用等效电流法对高压主电机过负荷保护的动作电流整定值进行测算，做到了高压电动机过负荷保护的动作电流整定值准确可靠
一种测算高压电动机负荷保护整定值方法

[发明专利]一种通过无线通讯实现的电力负荷监控系统-CN201811087013.1在审
发明人：亢建明;候敏捷;张喆;王鹤 -专利权人：国网山西省电力公司忻州供电公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明针对目前电力负荷监控通信具有“用户多,范围广、分散、信息量不大”的特点，提供一种通过无线通讯实现的电力负荷监控系统，解决了现有负荷监控系统通信效率较低且功能单一的技术问题。系统，包括中央控制室，中央控制室通过无线中继站分别与一次双向终端的电力负荷监控终端和二次双向终端的电力负荷监控终端双向通讯。本系统采用无线专用网实现电力负荷远程智能监控,同时具有高级管理、防窃电和远程抄表的功能。为电力系统的负荷预测、规划设计和电力生产计划提供科学决策的依据,有利于电网安全经济运行。
电力负荷监控系统电力负荷监控终端中央控制室双向终端无线通讯电力负荷监控负荷监控系统远程智能监控无线中继站无线专用网电力负荷电力生产电力系统电网安全负荷预测高级管理功能单一规划设计经济运行科学决策双向通讯通信效率远程抄表防窃电信息量通信

[发明专利]基于EMD-VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法-CN201910060831.0在审
发明人：李继庚;洪蒙纳;满奕;胡雨沙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EMD‑VMD‑PSO‑BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法，该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测，包括下述步骤：首先获取造纸企业数据质量合格的总有效负荷的数据；采用EMD‑VMD组合算法对总有效负荷进行序列分解；采用近似熵对分解的序列进行重构；利用滞后自相关方法选择模型输入；采用PSO‑BPNN对重构序列进行建模；采用训练样本对PSO‑BPNN模型进行训练，建立预测模型，并进行造纸企业用电负荷预测，最后对预测效果进行分析。本发明基于EMD‑VMD‑PSO‑BPNN算法建立短期电力负荷预测模型，具有模型收敛快，预测结果精度高、无滞后诸多特点。
电力负荷预测造纸企业模型建立有效负荷重构方法选择模型输入模型应用序列分解训练样本用电负荷预测结果预测模型组合算法滞后近似熵自相关预测建模算法收敛分解分析

[发明专利]一种电力负荷预测中应用贝叶斯估计补充缺失值的方法-CN202010521260.9在审
发明人：周浩;胡炳谦;顾一峰;韩俊 -专利权人：上海积成能源科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：在电力负荷预测中，指定单位的历史负荷数据通常是进行预测计算，模拟的重要基础数据，但是理是电力负荷数据的数据集会因为各种原因（例如突发事件导致的数据丢失等）而包含缺失值，这些缺失值通常会被留为空白，或是被标记为占位符当电力负荷预测模型训练一个包含很多缺失值的数据集时，缺失值的存在会很大程度上影响机器学习模型的表现。本发明提出了一种电力负荷预测中对历史负荷数据中的缺失值应用贝叶斯估计补充缺失数据的方法,其特点在于利用贝叶斯估计方法算出极大似然数以补充电力历史负荷数据集中的缺失值。
一种电力负荷预测应用贝叶斯估计补充缺失方法

[发明专利]统一最大削减负荷持续时间的变频空调群组潜力评估方法-CN201710241453.7有效
发明人：张静页;王磊 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： F24F11/89 文献下载
摘要：本发明涉及一种统一最大削减负荷持续时间的变频空调群组潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)建立变频空调的负荷模型,(2)通过相关参数的计算使得空调升高温度后的稳定削减功率和最大削减功率可控，(3)建立群组负荷削减模型，(4)设计空调群组需求响应潜力评估流程，(5)设计空调群组退出受控流程。该技术方案充分考虑了变频空调的工作运行特点和用户的舒适度上限，调用变频空调群组参与需求响应以实现负荷削减，保证了负荷削减的准确性和平稳性，考虑了空调退出受控时的反弹负荷，保证了控制结束后空调群组负荷的平稳
统一最大削减负荷持续时间变频空调潜力评估方法

[发明专利]智能化负荷开关-CN201410632292.0无效
发明人：孙益源;邱卫东;孙志忠 -专利权人：江苏东源电器集团股份有限公司
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能化负荷开关，包括多组三相负荷开关组件，每组三相负荷开关组件的每相包括与高压引线连接的三相负荷开关，三相负荷开关与电流互感器串联，电流互感器与高压引线连接；三相负荷开关与操作设备连接，具有主回路接线清晰、简洁，安装和维护方便等特点。适用于额定电压12kV、24kV、40.5kV配电网，用于开断、关合负荷电流和过载电流，能自动将发生故障的配电线路区段隔离开。
智能化负荷开关

[发明专利]一种可调节高载能负荷辨识方法-CN201810015373.4在审
发明人：张雨薇;刘文颖;王维洲;许春蕾;梁琛;郭虎;刘福潮;夏鹏;朱丹丹;药炜;蔡万通;华夏;姚春晓;史玉杰;王方雨;郑晶晶;田浩;彭晶;吕良;韩永军;曾文伟;王贤;张尧翔;荣俊杰;李宛齐;聂雅楠;冉忠;禄启龙 -专利权人：华北电力大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国网山西省电力公司太原供电公司;国家电网公司
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了电力系统负荷分类领域中，提出了一种基于鱼群优化与可能性c均值聚类算法结合的可调节高载能负荷辨识方法。基于高载能负荷具有一定的可调节特性，且可调节容量大，响应调度指令速度快的特点，若能合理利用，将有效缓解由于常规机组调峰能力与外送通道输电容量不足引起的弃风问题。其步骤为：首先对风电和变电站综合负荷样本数据进行标准化处理，然后以高载能负荷的连续可调节特征参数为依据，采用基于鱼群优化和可能性c均值聚类算法相结合的聚类方法，将接有高载能负荷馈线的变电站综合负荷分为可调节高载能负荷与不可控负荷两类，最后辨识出可调节高载能负荷在综合负荷中的比例。
可调节综合负荷辨识鱼群变电站电力系统负荷标准化处理可调节特性可调节特征常规机组分类领域输电容量响应调度样本数据有效缓解调峰风电聚类馈线优化指令

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条