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[发明专利]一种基于典型日负荷曲线的负荷分类结果评价方法-CN201910711848.8在审
发明人：苏运;王岱;田世明;田英杰;汪昀 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统负荷分类技术领域，具体涉及一种基于典型日负荷曲线的负荷分类结果评价方法，包括采集用户数据；构造典型日负荷曲线，并进行负荷分类；负荷预测；记录负荷预测误差的大小以及当前分类的参数；重复负荷分类和预测本发明的有益效果：通过基于不同分类参数的分类结果，进行负荷预测，并根据预测误差的大小，对分类方法做出评估，能对不同参数的分类方法有一个统一的评价标准，而且其评价结果对于负荷预测、用户管理等应用具有直接的指导意义
负荷预测负荷分类预测误差日负荷分类电力系统负荷分类参数分类技术分类结果结果评价评价标准用户管理用户数据采集评估预测重复记录应用统一

[发明专利]电力负荷预测方法及预测系统-CN201910996424.0在审
发明人：张乐 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力负荷预测方法及预测系统，所述预测方法包括：S1、基于电力负荷数据将电力负荷曲线分为N类；S2、选取3组数据集，利用基于交叉验证的网格搜索方法优化惩罚参数C和核函数参数g，并对N(N‑1)/2个SVM分类器进行训练，得到对电力负荷曲线进行分类的分类模型；S3、利用分类模型对电力负荷数据进行分类；S4、基于分类的电力负荷数据和负荷预测模型对电力负荷进行预测。本发明通过对电力负荷曲线进行分类，并建立基于SVM分类器的分类模型，从而实现在对电力负荷曲线进行分类的基础上实现负荷预测，分类模型中对参数C和g进行了优化，大大提高了分类模型的预测准确性。
分类模型电力负荷曲线电力负荷数据分类预测电力负荷预测负荷预测模型惩罚参数电力负荷负荷预测交叉验证网格搜索预测系统核函数组数据参数C 优化

[发明专利]一种母线负荷预测方法、装置及计算设备-CN201710916232.5有效
发明人：陆秋瑜;蔡秋娜;杨韵;闫斌杰 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种母线负荷预测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据；根据历史日母线负荷数据和标幺化典型日分类负荷数据，计算母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据；根据历史日分类负荷数据，以及历史气象数据和预测气象数据，对待测母线在待预测日的母线负荷进行预测本发明充分考虑母线负荷中的不同分类负荷受气象因素影响的方式和程度的差异，全面细致地反映母线负荷中不同的分类负荷受气象影响的特性，有利于提升母线负荷预测的精度。
一种母线负荷预测方法装置计算设备

[发明专利]基于结构化负荷特征图谱的非侵入式负荷辨识方法及系统-CN202210183198.6在审
发明人：武昕;郭一凡;李想 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于结构化负荷特征图谱的非侵入式负荷辨识方法及系统，涉及非侵入式负荷辨识领域。该方法包括对负荷的运行信号进行特征提取以及特征融合确定优化后的负荷属性集；根据优化后的负荷属性集和各负荷属性特征之间的信息熵冗余度确定各属性特征的权重；根据各属性特征的权重确定结构化负荷特征图谱；根据优化后的负荷属性集以及对应的负荷类别构建SVM负荷分类器，根据结构化负荷特征图谱优化SVM负荷分类器的参数，确定SVM负荷分类器误差集合；根据SVM负荷分类器误差集合确定负荷分类器个数，并构建组合SVM负荷分类器；采用组合SVM负荷分类器进行负荷辨识，并通过投票的群体决策机制确定负荷类别。本发明能够提高对不同用户的负荷辨识的精度。
基于结构负荷特征图谱侵入辨识方法系统

[发明专利]电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法-CN202011295076.3在审
发明人：潘馨;张允;文明 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力行业负荷分类计算方法，包括以电价为划分原则将电力负荷进行行业划分；以行业为划分原则将电力负荷进行行业划分；根据划分结果获取各个负荷的负荷特性数据；对获取的负荷特性数据进行数据处理；对数据进行负荷分类计算得到最终的电力行业负荷分类计算结果本发明还公开了包括所述电力行业负荷分类计算方法的跟踪分析方法。本发明提供的这种电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法，通过负荷分类、数据处理和集中分类计算，实现了电力行业负荷分类计算方法及跟踪分析，而且本发明方法的可靠性高、准确性好且适用范围广。
电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法

[发明专利]一种计及元胞发展程度的空间负荷预测方法-CN201610139529.0在审
发明人：肖白;杨欣桐;姜卓 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2016-03-13 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种计及元胞发展程度的空间负荷预测方法，其特点是，包括以下步骤：建立电力地理信息系统(GIS)，整合用地信息、10kV馈线的供电范围及分类负荷数据；在GIS中以10kV馈线的供电范围生成元胞；利用Logistic函数描述分类负荷密度的变化情况，分别生成与各分类负荷密度发展趋势相对应的规律性曲线；确定当前年各元胞内分类负荷密度的发展程度，即找到当前年各元胞内分类负荷密度在该类负荷密度发展规律曲线上所处的位置；预测目标年元胞负荷值，根据当前年各元胞内分类负荷密度的发展程度，结合分类负荷密度发展规律曲线，确定目标年元胞内分类负荷密度指标，再乘以元胞中每类负荷所对应的面积实现对元胞负荷值的预测。
一种发展程度空间负荷预测方法

[发明专利]一种典型负荷模式提取方法及系统-CN202310448091.4在审
发明人：安然然;梁晓兵;杨跃;岳菁鹏;陶然;黄振琳;唐景星;陆俊;赵艳军 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种典型负荷模式提取方法及系统，获取历史负荷数据，利用WGAN网络对历史负荷数据进行少数类样本判断和扩充处理，得到类别平衡负荷数据，采用类别平衡负荷数据对预设负荷类别分类模型进行模型训练，得到负荷类别分类模型，并调用负荷类别分类模型对类别平衡负荷数据进行识别，得到分类结果，调用预设典型用电模型提取模型对分类结果进行特征提取，得到典型用电模式。本方法通过考虑电力用户负荷类别不平衡问题，对电力用户负荷数据进行少数类样本扩充后，利用构建的负荷类别分类模型和提取模块对电力负荷数据进行特征提取，可以提高电力用户典型负荷模式的准确度和效率。
一种典型负荷模式提取方法系统

[发明专利]一种基于智能电网的负荷曲线分类系统-CN201810533686.9在审
发明人：杨金源 -专利权人：深圳万智联合科技有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于智能电网的负荷曲线分类系统，包括负荷数据采集模块、负荷数据清洗模块、负荷曲线分类模块、结果分析模块和界面显示模块，所述负荷数据采集模块用于采集电网的负荷数据，所述负荷数据清洗模块用于对所述负荷数据进行处理，所述负荷曲线分类模块采用聚类算法对清洗后的负荷曲线数据进行聚类操作，所述结果分析模块用于对所得的负荷曲线分类结果进行分析，从而了解电力用户的能源消费模式，所述界面显示模块采用LED屏对负荷曲线的分类结果进行显示本发明的有益效果为：提出了基于模糊聚类有效性指标自适应的确定FCM聚类中最佳聚类数和最优模糊因子m的方法，并将这一方法应用于电力负荷曲线分类，提高了负荷分类的准确性和有效性。
负荷曲线负荷数据负荷数据采集结果分析模块界面显示模块分类结果分类模块分类系统清洗模块智能电网电力负荷曲线负荷曲线数据有效性指标电力用户负荷分类聚类操作聚类算法模糊聚类模糊因子消费模式自适应聚类清洗采集电网分类能源分析

[发明专利]一种工业用户用电负荷分类方法及相关装置-CN202310531461.0在审
发明人：王媛媛;叶宇轩;陈俊;籍宏震;曹成军 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业用户用电负荷分类方法，对于同一负荷向量，采用不同的负荷类别数基于FCM模型所对应的FCM算法训练并生成该负荷向量对应的分类结果，之后采用轮廓系数、CH指数和戴维森堡丁指数三类评价指标共同对各个负荷类别数对应的分类结果进行评价，可以根据评价输出对应最佳负荷类别数对应的最终分类结果，可以保证有效对工业用户用电负荷进行分类的准确性。本发明还提供了一种工业用户用电负荷分类装置、一种工业用户用电负荷分类设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
一种工业用户用电负荷分类方法相关装置

[发明专利]一种基于典型特征提取的负荷结构解析方法-CN202010216897.7有效
发明人：杨晓静;陈天恒;王磊;刘玉坤;杨光;张志军;李昂;侯波;吴雅楠;董佳 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：一种基于典型特征提取的负荷结构解析方法，包括以下步骤：S1、历史负荷数据处理及修复；S2、负荷分类；S3、典型曲线分析。该负荷结构解析方法利用国家行业分类标准，对城市负荷进行贴标签细致分类，然后根据分类情况进行行业负荷特性分析，寻找负荷变化规律，最终利用聚类技术提取负荷特征曲线，深度挖掘负荷内在特性，最终获取行业负荷特性与城市负荷特性之间的准确关系
一种基于典型特征提取负荷结构解析方法

[发明专利]非侵入式工业负荷监测方法-CN202210554440.6在审
发明人：卢德龙;吕培强;王路春;徐涛;马大为;顾庆伟;徐近龙;张超;缪继东 -专利权人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种非侵入式工业负荷监测方法，包括以下步骤：步骤1：获取多种工业负荷的历史用电数据并绘制对应的V‑I轨迹；步骤2：分别由各种工业负荷对应的V‑I轨迹中提取多种特征参数而构成对应的特征向量；步骤3：基于各种工业负荷对应的特征向量进行聚类分析；步骤4：利用各类别工业负荷的历史用电数据进行训练得到负荷分类器；步骤5：获取待分类工业负荷的实时用电数据并绘制对应的V‑I轨迹；步骤6：由待分类工业负荷对应的V‑I轨迹中提取特征参数而构成对应的特征向量；步骤7：基于待分类工业负荷对应的特征向量，利用负荷分类器对待分类工业负荷进行分类。本发明能够对工业负荷进行有效辨识，准确率较高。
侵入工业负荷监测方法

[发明专利]一种负荷构成智能识别及精准负荷建模方法及系统-CN202111615820.8在审
发明人：王琦;赵兵;卜广全;郭强;安宁 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷构成智能识别及精准负荷建模方法及系统，属于电力系统仿真建模技术领域。本发明方法，包括：获取负荷建模数据；建立营销负荷分类表；建立所述负荷建模系统负荷分类和负荷构成成分定义表的映射关系；建立所述营销负荷分类表和负荷建模系统负荷分类表的映射关系；根据出线运行数据，计算负荷出线对用电负荷设备所占总量的百分比；根据负荷模型参数建立负荷模型。本发明实现了常态化负荷分析与建模工作，提高了负荷建模的时效性和准确性。
一种负荷构成智能识别精准建模方法系统

[发明专利]基于配变台区关口表实测数据的分类负荷求取方法-CN201610924053.1在审
发明人：李科;何茜;肖白;田春筝;宋凯豪;姚狄 -专利权人：国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;国网河南省电力公司郑州供电公司;东北电力大学
申请日： 2016-10-29 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于配变台区关口表实测数据的分类负荷求取方法，在地理信息系统中构建配变台区供电范围图层；在地理信息系统中构建实际用地信息图层；获得每个配变台区中不同用地类型的面积；建立各配变台区负荷与分类负荷密度的关系方程；获取分类负荷密度；获取分类负荷。本发明利用已建立的用地信息和配变台区供电范围获得每个配变台区中各类用地的面积，最后建立各配变台区关口表实测负荷数据与分类负荷密度的关系方程，求取分类负荷密度，进而结合各类用地面积计算出各分类负荷数值大小
基于配变台区关口实测数据分类负荷求取方法

[发明专利]一种基于负荷数据的企业用户分类方法和装置-CN202010463757.X在审
发明人：余雪鹏;柳英;黄昌宝;李晓毅;王超;张宏峰;王有祥;王海生;金闪;郑英刚;李云峰;许耀良;曹洋 -专利权人：中能瑞通（北京）科技有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于负荷数据的企业用户分类方法和装置，其中，所述方法包括：获取企业用户的用电负荷数据；对所述用电负荷数据进行主成分分析，获得目标负荷数据；将所述目标负荷数据作为样本，利用预设的基于LightGBM算法和负荷数据的负荷分类器模型对所述样本进行分析，获得基于企业用户用电负荷数据特性的分类结果；基于所述分类结果进行企业分类，综合分析各个企业类别。采用本发明所述的基于负荷数据的企业用户分类方法，能够基于电力数据特性分析企业用电行为，合理防范企业不规范用电，实现对企业的精准分类，提高电网运行的安全可靠性，同时便于对企业用电进行管控。
一种基于负荷数据企业用户分类方法装置

[发明专利]一种基于特征映射的电力系统负荷动特性分类方法-CN201310112050.4有效
发明人：顾伟;王元凯;袁晓冬;李群 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-04-02 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征映射的电力系统负荷动特性分类方法，包括下述步骤：1）对扰动数据进行负荷建模；2）确定负荷动特性分类特征量的映射；3）计算建模组数据和训练组数据之间的关联度；4）估计训练组中每条数据的负荷模型参数；5）指标映射的自适应修正；6）负荷动特性分类；该分类方法利用负荷建模平台中已有的电压扰动数据，形成分类特征量映射数据表，以便对负荷动特性进行快速分类，有利于解决负荷建模过程中的时变性问题。
一种基于特征映射电力系统负荷特性分类方法

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