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[发明专利]考虑随机特性的电动汽车充电负荷估算方法-CN201510859882.1在审
发明人：钱科军 -专利权人：江苏省电力公司苏州供电公司;国家电网公司
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑随机特性的电动汽车充电负荷估算方法，包括电动汽车分类、单辆电动汽车充电负荷估算和多辆电动汽车充电负荷估算三个步骤；电动汽车分类包括：获取各种电动汽车的与其电池相关的参数数据，并将所获取的参数数据按照不同的电动汽车分类方式进行分类统计；单辆电动汽车充电负荷估算包括：重复多次实现单辆电动汽车充电负荷估算，从而针对多辆电动汽车分别估算出其各自的充电过程负荷状况：多辆电动汽车充电负荷估算包括：根据针对多辆电动汽车分别估算出的各自的充电过程负荷状况，计算每一时刻多辆电动汽车的充电负荷之和。该方法和系统能够为电力系统负荷预测提供技术支撑，提高智能电网环境下电网负荷预测的准确率。
考虑随机特性电动汽车充电负荷估算方法

[发明专利]一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法-CN202010822559.8有效
发明人：舒展;谌艳红;丁贵立;陈波;段志远;康兵;程思萌;陶翔;汪硕承;闵泽莺 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌工程学院
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统负荷建模技术领域，具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查，得到负荷特性数据，负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据；根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析，对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组；根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析，对变电站进行行业分类；根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。
一种基于数据选取典型负荷特性变电站方法

[发明专利]一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备-CN202110648326.5在审
发明人：李宏胜;武光华;李洪宇;王飞;胡嘉;付雨薇;白新雷;郭世萍 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：采集现有的分时电价试点项目中用户负荷需求响应前和负荷需求响应后的负荷数据；根据负荷数据对用户进行分类，并对不同类别的用户赋予不同的标签；根据用户调查问卷和负荷数据，分别提取问卷特征和负荷特征；将提取问卷特征和负荷特征作为输入值、标签作为输出值对用户进行分类，得到分类后的用户，并根据预设目标用户数量确定分类后的用户中预设标签对应的用户为目标用户。本发明能够识别具有高响应潜力、适合参与分时电价的用户，为负荷聚合商选优质的需求响应资源提供理论支撑并且降低负荷需求响应项目的风险。
一种需求响应潜力用户识别方法装置终端设备

[发明专利]一种基于热力图的用户电力负荷时间特性分类识别方法-CN202310443018.8有效
发明人：许群岚;唐志杰;黄乔木;李明 -专利权人：施维智能计量系统服务（长沙）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明适用于电力电网技术领域，涉及一种基于热力图的用户电力负荷时间特性分类识别方法，包括以下步骤：S10、数据抽取与清洗；S20、绘制用户全年电力负载率热力图；S30、采用负荷CNN神经网络算法基于用户全年电力负载率热力图进行用户电力负荷时间特性识别分类本发明过程简单、结果准确，通过绘制热力图，以热力图的形式呈现用电用户全年电力负荷的时间特性，并采用负荷CNN神经网络算法基于负载率热力图进行负荷特性分类，从全年的角度反应一年中不同月份和季节中每天的负荷时间特性，即反应了两个时间维度的电路负荷时间特性，较现有技术的负荷分类方法更为细致精确。
一种基于力图用户电力负荷时间特性分类识别方法

[发明专利]一种并网微电网负荷管理方法、设备及可读存储介质-CN201911288827.6有效
发明人：刘云;司睿强;赵亮亮;许迎春;时丕丽;黄浪;谢文景;何建宗;夏云峰 -专利权人：特变电工西安电气科技有限公司;特变电工新疆新能源股份有限公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明属于电力调度与管理技术领域，公开了一种并网微电网负荷管理方法、设备及可读存储介质，包括以下步骤，步骤1，根据负荷用电特性对并网微电网中的负荷分为重要负荷、可转移负荷、电动汽车充电负荷、可中断负荷和其他负荷；步骤2，根据各类负荷的用电曲线，建立各类负荷的负荷用电模型；其中，电动汽车充电负荷的用电曲线通过蒙特卡洛算法得到；步骤3，建立并网微电网负荷管理调整目标，根据并网微电网负荷管理调整目标和各类负荷的负荷用电模型调控不同类型负荷，完成并网微电网负荷管理。通过负荷分类和建模，实现不同负荷分类预测和分类调度，针对微电网中电动汽车负荷特性，调度电动汽车参与微电网整体能量管理，提升微电网经济效益。
一种并网电网负荷管理方法设备可读存储介质

[发明专利]两级非侵入式负荷识别方法及终端-CN202210692685.5在审
发明人：安琪;王占彬;王耀强;贾帅烜;宋云鹏;梁宇飞;李争;安国庆;李峥;王强;陈贺 -专利权人：河北科技大学;石家庄科林电气股份有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V10/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种两级非侵入式负荷识别方法及终端，该方法包括：获取投切负荷的电流数据和电压数据以构建V‑I轨迹图；对V‑I轨迹图进行HOG特征提取，根据聚类算法对投切负荷的HOG特征进行一级分类，以得到投切负荷的轨迹类型；其中，V‑I轨迹图的轨迹相似的投切负荷属于同一轨迹类型；每个轨迹类型对应一个二级分类模型；从电流数据提取投切负荷的多维波形特征并输入到该投切负荷的轨迹类型对应的二级分类模型中，得到投切负荷的识别结果。通过将轨迹相似的负荷划分为一个轨迹类型，在进行负荷识别时，先确定投切负荷的轨迹类型，再在确定的轨迹类型内进一步分类，能够解决现有技术对轨迹相似的负荷无法有效识别的技术问题，有效提高负荷识别的准确率。
两级侵入负荷识别方法终端

[发明专利]一种能源负荷预测的可视化方法-CN202111265626.1在审
发明人：徐晓钟;张子森 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于能源领域，具体涉及一种能源负荷预测的可视化方法，包括以下步骤：形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型；能源负荷历史数据参数及实时参数输入形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型；对基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型的预测路径以及预测结果进行可视化处理；本发明能够对能源负荷预测的过程进行可视化展示。
一种能源负荷预测可视化方法

[发明专利]一种基于改进K均值聚类的负荷分类方法-CN201811054992.0有效
发明人：唐萍;张磐;陈静;丁一;张愉;王海彪;黄亮亮;李国栋;霍现旭;吴磊;温彦军;刘畅;米娜 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;上海金智晟东电力科技有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进K均值聚类的负荷分类方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取N个负荷在同一典型日的日负荷数据；步骤2、对负荷数据li进行标准化，并计算得到标准化后的数据；步骤3、采用改进的K均值聚类法进行负荷分类。本发明能够使负荷分类结果更加准确，更好地为系统规划、错峰管理等提供技术支持和指导。
一种基于改进均值负荷分类方法

[发明专利]柔性负荷识别方法及装置-CN202310003529.8在审
发明人：李洪涛;王存平;程林;郝良;李子衿;王辰;任志刚;赵二岗;许丽娜;田浩;俞斌 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学无锡应用技术研究院
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性负荷识别方法及装置。其中，该方法包括：获取第一采样时段内，目标电网中多个用电账户分别对应的目标负荷数据；对多个用电账户分别对应的目标负荷数据进行第一分类处理，得到第一负荷分类结果，其中，第一负荷分类结果包括：由刚性负荷组成的第一类负荷数据，由复合负荷组成的第二类负荷数据，复合负荷包括刚性负荷和柔性负荷；基于第二类负荷数据，采用K最邻近算法，得到目标电网对应的柔性负荷识别结果。本发明解决了相关技术中存在的用户侧柔性负荷辨识准确性低，进而导致配电网调控平衡性差的技术问题。
柔性负荷识别方法装置

[发明专利]分布式光伏发电分类负荷电量的计量方法、装置和设备-CN202211537951.3在审
发明人：常仕亮;郑可;张家铭;杜杰;徐鸿宇;冯凌;何珉;吴海文;朱贺;王雪松;徐威;古海林;赵翊丞;谭时顺;明延喆;肖渊;周艳 -专利权人：国网重庆市电力公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了分布式光伏发电分类负荷电量的计量方法、装置和设备。该方法的具体实施方式包括：为各个分布式光伏发电方式分别设置电量计量点；响应于确定存在分类用电负荷，确定分布式光伏发电用户负荷电量的运行方式；基于确定的运行方式，计算所述确定的运行方式对应的每个电量计量点的电量；基于所述每个电量计量点的电量，确定所述分布式光伏发电用户的分类用电负荷电量。该实施方式实现了分类用电负荷计量的准确性，进而实现执行分类电价用电负荷计量的准确性，从而满足计量公平、公正要求。
分布式发电分类负荷电量计量方法装置设备

[发明专利]一种大批量用电负荷预测的方法、装置及计算机设备-CN202211346816.0在审
发明人：洪海敏;武占侠;占兆武;唐远洋;蔡义 -专利权人：深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明公开了一种大批量用电负荷预测的方法、装置及计算机设备，所述方法包括：确定目标账户的目标预分类类别，以及目标账户所处的目标用电簇；根据目标用电簇，在目标预分类类别对应的若干用电负荷预测模型中进行查找，得到目标用电簇对应的目标用电负荷预测模型；通过目标用电负荷预测模型对目标账户的第一用电历史数据进行预测，生成用电负荷预测数据。由此通过逐级分类方法将具有相同或相似用电负荷规律的用户分到同一类别中，可以有效提高用户分类的准确度，从而提高负荷预测的准确度。
一种大批量用电负荷预测方法装置计算机设备

[发明专利]一种用户侧动态可调节负荷资源分类方法-CN202310133665.9在审
发明人：刘桁宇;胡大伟;张哲;朱义东;孙家正;邢作霞;刘洋;赵博;王浩淼;张新宇;王天博;王彤;杨璐羽;段方维;王珊珊;张智;陈强;史可鉴;王南;呼笑笑;陈刚;苑经纬;张忠瑞;王敏哲 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工业大学;国家电网有限公司
申请日： 2023-02-18 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明属于需求侧资源分类及控制技术领域，尤其涉及一种用户侧动态可调节负荷资源分类方法。本发明包括：步骤1：从整个用户侧动态可调节负荷资源样本中随机选取多个数据对象作为初始分类中心；步骤2：计算每个数据对象的欧氏距离；步骤3：利用欧氏距离计算新分类中心点的值；步骤4：对新分类中心点进行判断，满足条件则转到步骤2，否则转到步骤5；步骤5：将未满足条件的分类结果进行输出。本发明针对海量用户侧动态可调节负荷资源将GSA肘形判据运用到负荷资源分类分析中，可自动、准确地获取最佳分类个数，避免了因经验确定造成的偏差，对于常态化发挥负荷管理具有灵活调节作用，有效保障新型电力系统电力可靠性及稳定性
一种用户动态调节负荷资源分类方法

[发明专利]一种客户侧灵活负荷聚合调控方法及系统-CN202111263867.2在审
发明人：邢健;包铁;刘杨;何蕾;刘闯;袁启海;马桂尧;王建国;蒙永平;徐瑞林;车权;李军;张明媚;刘育明;张颖;詹航;李登峰;李小菊;刘霜;杨旼才;夏翰林;司萌 -专利权人：国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户侧灵活负荷聚合调控方法及系统，包括：获取预先对整体区域的负荷资源进行分区和分类后的每个分区的负荷资源的负荷能力、获取整体区域的负荷资源的负荷能力以及获取预先对整体区域的负荷资源进行分区和分类后的每个分区的负荷资源的实时负荷监控数据；根据整体区域的负荷资源的负荷能力、每个分区的负荷资源的负荷能力和每个分区的负荷资源的实时负荷监控数据确定调控指令；对调控指令进行合理性校验，校验通过后将调控指令下发至分区中一个或者多个分类后的负荷资源所对应的能源控制器，通过能源控制器对负荷资源进行负荷调控。优点：支撑电网调控侧进行负荷资源调控，提升需求侧响应等手段开展电网动态平衡调节功能。
一种客户灵活负荷聚合调控方法系统

[发明专利]一种电力负荷季节特性分类方法-CN201710402493.5在审
发明人：卞绍润;洪波;赵同明;李春东;石统军;苏仁华;薛艇;杨文康;董玉龙 -专利权人：国网山东省电力公司济南市历城区供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷季节特性分类方法，包括以下步骤1)、选择季节划分方法确定当年春、夏、秋、冬四季的起止日期；2)、收集电网、变电站或用户的全年日负荷曲线数据信息，并按照选择的季节划分方法将数据按所属季节打上标签并分类存储；3)、对日负荷曲线数据进行小波去噪并进行归一化处理；4)、从各季节的日负荷曲线数据中随机选取适当样本分别构成训练数据集和测试数据集；5)、用随机森林算法构建分类器，并对训练数据集进行分类训练；6)、用测试数据集对分类器进行校验，得到电力负荷季节特性分类器。
一种电力负荷季节特性分类方法

[发明专利]遥测电力负荷特性的分类和预测方法-CN200910003036.4有效
发明人：辛镇浩;金荣一;李俸在;梁日权 -专利权人：韩国电力公社
申请日： 2009-01-08 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥测电力负荷特性的分类和预测方法，特别是能够以度量仪表的远程查表或配电变压器的无线负荷监视的方式进行遥测，对电力设备的负荷特性周期性地生成的数据进行群集化和分类，并分析连续的按时间带区别的负荷特性，生成因设备的区分方式而不同的负荷特性的分类规则，利用被分类的代表负荷特性和设备的属性，能够对没有进行计测(以下称为未计测)设备的负荷特性进行预测。由此，能够实现按照电力需要组群区别的负荷特性和电力使用状态的分析，并且能够提高负荷预测准确性、实现外部要因的敏感度分析、设备更换基准的建立以及提供用于寿命评价技术开发的核心知识。另外，本发明还能够应用于遥测的电力设备的负荷特性的数据。
遥测电力负荷特性分类预测方法