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[发明专利]群集系统、方法、程序和使用群集系统的属性估计系统-CN200610101321.6有效
发明人：小岛英树 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2006-07-14 - 公布日： 2007-09-26 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：一种用于对语言模型组进行群集的群集系统，包括：并集语言模型建立单元，其为每一个语言模型建立并集语言模型，以将词汇的并集作为条目包括在语言模型组中；以及群集单元，其对并集语言模型组进行群集，以将并集语言模型组分类成多个群集当并集语言模型建立单元为特定语言模型建立并集语言模型时，该并集语言模型建立单元以包含在该特定语言模型中的词汇为基础，记录该特定语言模型中的对应条目的出现频率，并且对于没有包含在该特定语言模型中的词汇，记录表示出现频率为由此，可以提供能够对包含由多个发言人发出的语音或书写的文本的语言模型进行群集的群集系统。
群集系统方法程序使用属性估计

[发明专利]基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置-CN202310876639.5在审
发明人：汪骞;暴宇健;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及文本处理技术领域，提供了一种基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置。该方法包括：获取大语言模型和小语言模型，大语言模型的模型规模大于小语言模型的模型规模；基于自回归语言任务分别对大语言模型和小语言模型进行预训练；基于多种自然语言任务对预训练后的大语言模型进行多任务训练；将多任务训练后的大语言模型作为教师模型，将预训练后的小语言模型作为学生模型，进行从教师模型到学生模型的知识蒸馏；通过知识蒸馏后的小语言模型以上下文学习的方法进行多种自然语言任务下的语料扩充。采用上述技术手段，解决现有技术中，利用模型进行数据增强，产生的数据质量差，且只能进行一种自然语言任务下的数据增强的问题。
基于语言模型多种任务语料扩充方法装置

[发明专利]一种语言模型的训练方法及装置、设备-CN201510719243.5有效
发明人：闫志勇 -专利权人：乐融致新电子科技（天津）有限公司
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G10L15/183 文献下载
摘要：本发明提供一种语言模型的训练方法及装置、设备，所述方法包括：采用离线训练方式获取通用语言模型，并对该通用语言模型进行裁剪，获得裁剪后的语言模型；采用在线训练方式获取预设时间段内日志的日志语言模型；将所述裁剪后的语言模型和所述日志语言模型进行融合，获得用于进行第一遍解码的第一融合语言模型；将所述通用语言模型和所述日志语言模型进行融合，获得用于进行第二遍解码的第二融合语言模型。上述方法解决现有技术离线获取的语言模型对新的语料覆盖不好，导致语言识别率降低的问题。
一种语言模型训练方法装置设备

[发明专利]跨领域语言模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911400691.3有效
发明人：谢福进;王志海;喻波;魏力;孙亚东 -专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种跨领域语言模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得多个领域的语料训练集；基于所述多个领域的语料训练集，对多个语言模型进行训练，得到多个语言模型各自的输出，其中，所述多个语言模型与所述多个领域的语料训练集一一对应；根据所述多个语言模型各自的输出，以及所述多个语言模型预设的插值系数，对所述多个语言模型进行插值，得到所述跨领域语言模型。本申请提供了一种跨领域语言模型训练方法，通过基于线性插值的语言模型混合方法，将多个领域的语言模型混合为一个模型，有效解决了语言模型跨领域的脆弱性，提高了语言模型性能指标以及降低了语言模型的困惑度。
领域语言模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试方法-CN202310788163.X在审
发明人：凌旭峰;凌熠钧;祝毓 -专利权人：上海师范大学天华学院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供一种基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试方法、装置、介质、系统及终端。基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试方法，包括：获取预训练的大语言基础模型、至少一个儿童语料库；将至少一个儿童语料库进行预处理，确定儿童语言训练集；在大语言基础模型中插入大语言模型适配器，确定待训练的儿童语言对话模型；将儿童语言训练集输入待训练的童语言模型中进行模型处理，确定儿童语言对话模型；将待测儿童的语音输入训练完成的儿童语言对话模型中，确定儿童语言对话模型预测的语音对话；根据待测儿童的语音与预测的语音对话，确定待测儿童的语言能力检测结果通过本公开实现儿童语言训练和儿童语言能力评估。
基于语言模型叠加适配器儿童能力测试方法

[发明专利]语言模型训练系统、语音识别系统及相应方法-CN201210533887.1有效
发明人：曹立新;万广鲁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2012-12-11 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了语言模型训练系统、语音识别系统及相应方法，涉及语音识别领域，用以解决现有语言模型训练技术及语音识别技术的识别准确率不够高的问题。语言模型训练系统包括第一收集单元用于收集语音搜索的标注结果日志；第一训练单元用于对标注结果日志进行训练，并生成标注结果语言模型；第一语言模型库用于存储所述标注结果语言模型；第二收集单元用于收集文本搜索的检索日志；第二训练单元用于对检索日志进行训练，并生成检索日志语言模型；第二语言模型库用于存储所述检索日志语言模型；结合单元用于通过插值法，将标注结果语言模型以及检索日志语言模型相结合；第三语言模型库用于存储结合后得到的语言模型
语言模型训练系统语音识别相应方法

[发明专利]语言模型的训练方法、装置及电子设备-CN202210874729.6在审
发明人：刘炜新;陈徐屹;刘佳祥;冯仕堃;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种语言模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：基于第一无标签训练样本对教师语言模型进行预训练，获得预训练后的教师语言模型；基于第一有标签的多任务数据对预训练后的教师语言模型进行多任务训练，获得目标教师语言模型；基于第二无标签训练样本，利用目标教师语言模型对学生语言模型进行知识蒸馏，获得训练后的学生语言模型；基于有标签的下游任务数据对训练后的学生语言模型进行训练，获得目标语言模型。本方案使训练后的学生语言模型有较强的通用性和泛化性，也可以以提升目标语言模型的训练效率。
语言模型训练方法装置电子设备

[发明专利]多语言模型的训练方法和装置、存储介质和电子设备-CN202010774741.0有效
发明人：童丽霞;雷植程;杨念民 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语言模型的训练方法和装置、存储介质和电子设备。该方法包括：将多语言语料包和多语言共享词汇表输入至待训练语言模型中，对待训练语言模型进行训练，得到预训练语言模型，多语言语料包为包括多种语言的语料包，多语言共享词汇表中存储了对多语言语料包进行分词得到的分词集合；使用带分词标注的第一语言的第一语料集合和带分词标注的第二语言的第二语料集合，对预训练语言模型进行调整，得到意图识别模型，其中，意图识别模型用于识别第一语言和第二语言的语句所表示的语义和语义之间的关系；将多种语言的语句输入意图识别模型，得到目标多语言模型，目标多语言模型用于识别多种语言的语句所表示的语义和语义之间的关系。
语言模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]对象的模型生成方法、装置、设备及存储介质-CN201810390448.7有效
发明人：张奎 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种对象的模型生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其具体包括：获取模型定义文件，模型定义文件用于定义待建模对象；基于模型定义文件，生成编程语言的语言模型，不同编程语言对应的语言模型不同；获取待建模对象的对象模型基本数据；将对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以得到待建模对象在编程语言下的模型对象，模型对象是编程语言的语言模型对对象模型基本数据进行转换后生成的，模型对象在应用程序中调用，应用程序为编程语言环境下的程序。采用上述方法可以解决在不同编程语言下，对象定义时开发难度大的技术问题简化了建模规程，保证了模型对象兼容性。
对象模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]多语言模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310415588.6在审
发明人：冯超峰;魏韬;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种多语言模型的训练方法，包括：获取预设的单语言预训练模型；基于所述单语言预训练模型构建第一初始多语言模型；基于所述单语言预训练模型内的第一编码器的第一参数，对所述第一初始多语言模型进行调整处理，得到第二初始多语言模型；获取预先采集的训练数据；最后使用所述训练数据对所述第二初始多语言模型进行训练，得到目标多语言模型。本申请还提供一种多语言模型的训练装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标多语言模型可存储于区块链中。本申请基于单语言预训练模型的使用有效地降低了目标多语言模型的训练成本，提高了目标多语言模型的训练生成效率。
语言模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于语言模型切换和自适应的装置和方法-CN200610054785.6无效
发明人：吴根清;许荔秦 -专利权人：日电（中国）有限公司
申请日： 2006-03-10 - 公布日： 2007-09-12 - 主分类号： G06F17/20 文献下载
摘要：一种用于语言模型切换和自适应的装置，包括：通知管理器，用于在目的应用程序的状态变化时，将目的应用程序的当前状态信息或对语言模型的请求通知语言模型切换部分；语言模型切换部分，用于根据接收的所述当前状态信息或所述请求从语言模型集中选择一个或多个要被切换的语言模型；基于语言模型的引擎，用于使用一个或多个选中的语言模型对用户的输入进行解码；语言模型自适应部分，用于接收解码的结果并根据所述解码的结果修改一个或多个选中的语言模型。以及一种用于语言模型切换和自适应的方法。从而增强了语言模型的输入，提高了用户输入的准确性。
用于语言模型切换自适应装置方法

[发明专利]语言模型的训练方法、语音识别方法、装置及电子设备-CN202011034492.8在审
发明人：郝泽宇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开关于一种语言模型的训练方法、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，首先，通过利用通用语料集对规则语料集进行扩充，提升语料的数量和质量；接着，利用获取的规则语料集和通用语料集对初始语言模型进行训练，得到第一语言模型，提升第一语言模型的构建成功率，利用通用语料集对初始语言模型进行训练，得到第二语言模型；最后，通过插值算法，将利用第一语言模型和第二语言模型合并起来，得到插值混合模型，即目标语言模型，通过对第一语言模型和第二语言模型进行插值处理扩展模型的应用场景，并提升模型的训练效率。
语言模型训练方法语音识别装置电子设备

[发明专利]一种语言模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202310914142.8在审
发明人：王鹏远;庞竟成;陈雄辉;俞扬 -专利权人：南栖仙策（南京）高新技术有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语言模型训练方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：将预设无标签问题样本输入至初始语言模型中的答案生成子模型中，得到模型输出答案；基于所述初始语言模型中的答案评价子模型和所述预设无标签问题样本的语言问题类型对所述模型输出答案进行评估，得到答案评估结果；基于所述答案评估结果对所述答案生成子模型进行更新，得到目标语言模型。本发明实施例的技术方案解决了现有无监督语言模型训练方法训练出的语言模型适用场景单一的问题，可以使训练后的语言模型在各种语言类型问题中也能有良好的适用性，丰富语言模型的适用场景，提高语言模型的通用性。
一种语言模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种建立用于语音识别的语言模型的方法及装置-CN201110451385.X有效
发明人：万广鲁;贾磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2011-12-29 - 公布日： 2013-07-03 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种建立用于语音识别的语言模型的方法及装置，其中所述方法包括：A.将对用户的语音搜索查询进行识别的结果作为语音搜索语料进行语言模型训练，得到语音语言模型；以及，将用户的文本搜索查询作为文本搜索语料进行语言模型训练，得到文本语言模型；B.将所述语音语言模型与所述文本语言模型融合，得到识别语言模型。通过上述方式得到的识别语言模型，能够很好地反映用户语音输入时的用词偏好，将该识别语言模型应用于语音识别中可以提高语音识别的精度。
一种建立用于语音识别语言模型方法装置

[发明专利]基于动态语言模型的推荐方法与推荐系统-CN201110098759.4有效
发明人：沈民新;邱中人;李青宪 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2011-04-20 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于动态语言模型推荐方法及推荐系统。基于动态语言模型的推荐系统包括一语言模型建构模块、一语言模型调适模块、一语句数据选粹模块及一语句数据推荐模块。语言模型建构模块用以建构语言模型。语言模型调适模块可动态整合不同的语言模型，以建构动态语言模型。语句数据选粹模块依据关键词，自数据库中搜寻以得到数笔推荐语句数据。语句数据推荐模块分析这些推荐语句数据与动态语言模型的岐异度，重新排序推荐语句数据，以提供一推荐列表。
基于动态语言模型推荐方法系统

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